LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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La inteligencia artificial
INTRODUCCIÓN
La inteligencia artificial ha sido un tema recurrente en la sociedad actual, ya que ha transformado la forma en que las personas interactúan con el mundo. Es una de las tecnologías más influyentes de la actualidad y su uso está creciendo a pasos agigantados. La capacidad de las máquinas para imitar las tareas humanas ha llevado a un aumento en la automatización de procesos y la mejora en la eficiencia de las mismas, por encima de la capacidad que tiene el ser humano para realizarlas.
A medida que la inteligencia artificial se vuelve más avanzada y automatiza ciertas tareas, es necesario considerar cómo esto afectará la vida de las personas en un futuro. Por tanto, en el presente ensayo se realiza un estudio que abarca desde la definición de la inteligencia artificial, pasando por sus características y tipos hasta las ventajas y desventajas que presenta. Esto con la finalidad de lograr una mayor comprensión sobre el tema de estudio y sobre el gran impacto que ha tenido la inteligencia artificial en la realización de tareas que antes realizaban las personas.
 
LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Definición de inteligencia artificial
La inteligencia artificial es una rama de la informática que busca crear programas y sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la toma de decisiones y la resolución de problemas. “En términos coloquiales, IA se usa cuando una máquina es capaz de imitar las funciones cognitivas propias de la mente humana, como: creatividad, sensibilidad, aprendizaje, entendimiento, percepción del ambiente y uso del lenguaje” (Pérez, 2018, p.1). Para esto, la inteligencia artificial implementa algoritmos y técnicas en sistemas informáticos que le permiten a las máquinas aprender de los datos, mejorando su rendimiento mientras se expone a más información. Es decir, usa algoritmos y modelos matemáticos complejos que permiten a las máquinas procesar grandes cantidades de datos y aprender de ellos. 
Características de la inteligencia artificial
Según Rouhiainen (2018):
Una de las características de la inteligencia artificial es que permite que las máquinas aprendan cosas nuevas en lugar de requerir programación específica para nuevas tareas. Por tanto, la diferencia principal entre los ordenadores del futuro y los del pasado es que los primeros serán capaces de aprender y mejorar por sí mismos. (p.30)
Toda máquina incluida dentro del término Inteligencia artificial intenta pensar y actuar como los humanos y realiza tareas que para las personas resultan repetitivas y cansadas, incluso el trabajo intelectual puede ser suplantado por estos sistemas. Además de esto, también se caracteriza por los siguientes aspectos:
a) Posee automatización para realizar las tareas sin intervención humana.
b) Ingestión de datos para adquirir información a partir de bases de datos, sensores, redes sociales, dispositivos móviles y otros.
c) Análisis de datos para la toma de decisiones.
d) Almacenamiento en la nube para el acceso a recursos de software y hardware en internet. Los recursos se encuentran en servidores remotos. 
e) Procesamiento del lenguaje natural, que se da a través de Keywords (palabras clave) y tendencias para procesar el lenguaje humano y dar respuestas de forma automática según la solicitud del usuario.
Tipos de inteligencia artificial
Las tareas que se pueden realizar mediante el uso de la inteligencia artificial permite dividirla en una clasificación para lograr entender la variedad de usos y el alcance que tienen, siendo esta clasificación la siguiente: 
a) Sistemas que piensan como humanos: Se usan para automatizar actividades tales como: tomar decisiones, resolver problemas y el aprendizaje. Las redes neuronales artificiales son un ejemplo de ello. Estas no son más que un método de inteligencia artificial que enseña a las computadoras a procesar datos en formas que imitan el cerebro humano. Es un tipo de proceso de machine learning automático que utiliza las neuronas, interconectadas en una estructura jerárquica similar al cerebro humano. Crea un sistema adaptativo que las computadoras pueden usar para aprender de sus errores y mejorar continuamente. De esta forma, las redes neuronales artificiales intentan resolver problemas complejos, como resumir documentos o reconocer rostros con mayor precisión.
b) Sistemas que actúan como humanos: Son computadoras que realizan tareas de forma similar a los humanos. Por ejemplo, los Robots.
c) Sistemas que piensan racionalmente: Intentan imitar el pensamiento lógico racional de los humanos para lograr percibir, actuar y razonar.
d) Sistemas que actúan racionalmente: Intentan imitar el comportamiento humano de forma racional.
Aplicaciones de la Inteligencia artificial
La inteligencia artificial es aplicada para:
a) Reconocimiento visual: Es capaz de reconocer y rastrear personas y objetos en imágenes y vídeos.
b) Reconocimiento del lenguaje natural: Reconoce, reproduce y descifra el significado del lenguaje hablado, traducción del idioma de forma automática, respuesta de preguntas, análisis y síntesis de documentos.
c) Estrategia y planeación: Genera estrategias para resolver problemas complejos y a largo plazo. 
d) Diagnóstico y apoyo en la toma de decisiones: Sistemas capaces de analizar problemas de gran complejidad y ayudar en la toma de decisiones. 
e) Colaboración humano-computadora: Incorpora sistemas inteligentes como parte de equipos de trabajo humano. Los sistemas que pueden analizar las vistas aéreas de las zonas afectadas para responder más rápido a los desastres naturales son un ejemplo de ello. 
La IA ha impactado totalmente en la sociedad: desde el sector productivo agilizando la toma de decisiones. Según menciona Corvalán (2023):
A lo largo de 2022 y principios del 2023, se han lanzado nuevos modelos de IA a gran escala cada mes. Estos modelos como ChatGPT, Stable Diffusion, Whisper, Midjourney y DALL-E 2, son capaces de realizar una gama cada vez más amplia de tareas, desde la manipulación y el análisis de texto hasta la generación de imágenes y un reconocimiento de voz sin precedentes. Estos sistemas demuestran capacidades en la respuesta a preguntas y la generación de texto, imagen y código inimaginables hace una década, y superan el estado del arte en muchos puntos de referencia, antiguos y nuevos. (p.41)
Así, la IA ha contribuido en la manufactura, con el uso de robots. En la agricultura, para mejorar la siembra diagnosticando a tiempo enfermedades en la cosecha y ayudando en la vigilancia del suelo mediante sensores o imágenes satelitales. En salud, con el diagnóstico de enfermedades. En educación, al cambiar el papel del profesor en el aula de clases dado el uso de sistemas inteligentes que dan asesoría personalizada, plataformas de cursos y otros. En materia de seguridad, con el uso de las cámaras de vigilancia y drones. Todos estos son algunos de ejemplos en los cuales la inteligencia artificial ha tenido un impacto social. En cuanto al impacto económico de la IA, Pérez (2018) menciona que:
Una implicación es que los países desarrollados empezaran a usar IA para automatizar (empleos, ocupaciones) dentro de sus fronteras y dejarán de exportar trabajo (offshoring) a países en desarrollo. Esto aumentaría la brecha de desigualdad tanto económica como tecnológica, enriqueciendo aún más a los dueños de la tecnología y dificultando el desarrollo de los otros países. (p.4)
El mundo laboral ha cambiado en gran porcentaje a lo digital, muchos empleos requieren de conocimiento en computación, esto ha llevado a países como Estados Unidos, Finlandia y Reino Unido a integrar en su educación las habilidades digitales que actualmente son tan importantes como cualquier otra asignatura, ayudando a que estos estudiantes sean favorecidos en la búsqueda de empleos y optimizando la producción.
Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial en la educación
La inteligencia artificial puede ser una herramienta valiosa enel ámbito educativo, pero es importante usarla con precaución y complementarla con otras formas de enseñanza y aprendizaje. Entre las ventajas, está la posibilidad de personalizar el aprendizaje para adaptarse a las necesidades individuales de los estudiantes. Además, la inteligencia artificial puede proporcionar retroalimentación inmediata a los estudiantes y ayudar a los profesores a identificar las áreas en las que los estudiantes pueden necesitar más ayuda. 
Por otro lado, las desventajas incluyen la falta de contacto humano y la posibilidad de que los estudiantes se conviertan en dependientes de la tecnología en lugar de desarrollar habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.
Ventajas y desventajas generales de la inteligencia artificial
Ventajas:
a) Automatización de procesos: Permite que las máquinas realicen tareas repetitivas y rutinarias de manera automática, lo que reduce la carga de trabajo de los humanos y mejora la eficiencia. 
b) Reducción del error humano: Es capaz de procesar grandes cantidades de datos con precisión y sin fatiga, lo que reduce la probabilidad de errores humanos. 
c) Potencia la creatividad: Puede ayudar a los humanos a generar nuevas ideas y soluciones creativas a través del análisis de grandes cantidades de datos y patrones. 
d) Aporta precisión: Puede realizar cálculos complejos y análisis de datos con una precisión mucho mayor que los humanos. 
e) Agiliza la toma de decisiones: Puede analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información relevante en tiempo real, lo que ayuda a los humanos a tomar decisiones más informadas y rápidas.
Desventajas:
a) Dependencia de la tecnología: La creciente dependencia de la IA y la automatización puede hacer que los humanos pierdan habilidades y conocimientos esenciales para realizar tareas. 
b) Costos elevados: La implementación de la IA puede requerir una inversión significativa en tecnología y capacitación. 
c) Falta de empatía: Las máquinas no pueden replicar la empatía y la comprensión humana, lo que puede ser un problema en áreas como la atención médica y la justicia.
d) Preocupaciones éticas: El uso de la IA plantea preocupaciones éticas, como la privacidad y la seguridad de los datos y la toma de decisiones sesgadas. 
e) Desempleo: La automatización de procesos puede afectar a ciertos trabajos, lo que podría causar la pérdida de empleos.
Recomendación para evitar el impacto negativo de la inteligencia artificial
Ante todo esto, es importante que la inteligencia artificial se use de manera ética y responsable. Si se hace, se logra maximizar los beneficios de la inteligencia artificial mientras se disminuyen los posibles impactos negativos de la misma. El resultado sería dirigirse hacia un futuro en el cual la inteligencia artificial sea una herramienta de gran valor para el progreso sin comprometer la privacidad, seguridad y los valores fundamentales.
CONCLUSIÓN
En virtud de lo estudiado se concluye que, la inteligencia artificial es una rama de la informática que busca crear programas y sistemas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, la toma de decisiones y la resolución de problemas. Presenta diversas características, tales como: crear sistemas y programas capaces de realizar tareas que requieren inteligencia humana, se basa en algoritmos y modelos matemáticos complejos que permiten a las máquinas procesar grandes cantidades de datos y aprender de ellos, y permite que las máquinas aprendan cosas nuevas en lugar de requerir programación específica para nuevas tareas.
La aplicación de la IA puede ayudar a los humanos a generar nuevas ideas y soluciones creativas, puede realizar cálculos complejos y análisis de datos con una precisión mucho mayor que los humanos, puede analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información relevante en tiempo real, lo que ayuda a los humanos a tomar decisiones más informadas y rápidas. Además, permite que las máquinas realicen tareas repetitivas y rutinarias de manera automática, lo que reduce la carga de trabajo de los humanos y mejora la eficiencia.
Sin embargo, presenta ciertas desventajas dentro de las que está: la creciente dependencia de la IA y la automatización, lo que puede hacer que los humanos pierdan habilidades y conocimientos esenciales para realizar tareas. También dificulta la falta de contacto humano y la posibilidad de que los estudiantes se conviertan en dependientes de la tecnología en lugar de desarrollar habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.
Es importante que la inteligencia artificial se use de manera ética y responsable para maximizar sus beneficios mientras se disminuyen sus impactos negativos.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Corvalán, F. (2023). Stanford advierte que inteligencia artificial es “propensa a las alucinaciones y a ser engañada”. https://minciencia.gob.cl/uploads/filer_public/da/31/da3122e3-65a6-472f-82af-7562ddd89461/que_pasa.pdf
Londoño, P. (2023). Inteligencia artificial: qué es, cómo funciona e importancia en 2023. https://blog.hubspot.es/marketing/inteligencia-articial-esta-aqui
Pérez, B. (2018). Inteligencia artificial. Oficina de información científica y tecnológica para el congreso de la unión (INCyTU), 12, pp.1-6. https://www.foroconsultivo.org.mx/INCyTU/documentos/Completa/INCYTU_18-012.pdf
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Editorial Planeta, S.A. https://www.planetadelibros.com/libros_contenido_extra/40/39307_Inteligencia_artificial.pdf
Sin autor. (2021). Inteligencia artificial, ventajas y desventajas. https://www.universidadviu.com/es/actualidad/nuestros-expertos/inteligencia-artificial-ventajas-y-desventajas
Sin autor. (2022). Ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial y cómo la IA autónoma puede resolverlas. https://www.algotive.ai/es-mx/blog/ventajas-y-desventajas-de-la-inteligencia-artificial-y-como-la-ia-autonoma-puede-resolverlas
Sin autor. (s.f.). ¿Qué es la inteligencia artificial?, ¿Somos conscientes de los retos y principales aplicaciones de la Inteligencia Artificial? https://www.iberdrola.com/innovacion/que-es-inteligencia-artificial
Sin autor. (s.f.). ¿Qué es una red neuronal? https://aws.amazon.com/es/what-is/neural-network/