S09 s09 - Material de la Clase

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Gestión y Sistemas de la Calidad Total
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Gestión y Sistemas de la Calidad Total
Unidad 2
Modelos e Instrumentos para Gerenciar 
Sistemas De Calidad Total
Sesión 9
Control de calidad, graficas por 
atributos, graficas por variables
¿Qué aprendimos la 
semana pasada?
¿Qué aprendimos la 
semana pasada?
• La productividad es la relación
producido y los medios empleados
• Para aumentar
debemos hacer
entre lo
la productividad empresarial 
un buen uso de los factores
internos y externos en busca de la generación de
mejores salidas (más resultados, producción,
dinero, beneficios, etc). Por lo tanto es importante
medir dichas relaciones
Logro de la Sesión
Al finalizar la sesión el estudiante realiza controles de
procesos y de unidades defectuosas a t r a v é s
d e l a aplicación las gráficas de control por
variable y por atributos respectivamente.
Utilidad/Importancia
¿Qué podemos identificar en la siguiente gráfica?
Utilidad
Utilidad/Importancia
En la calidad debemos poder controlar el
comportamiento de los procesos dentro de límites de
control.
Utilidad
Transformación
Gráficos por variables
Gráficos X – R (Medias y Rangos)
Se utilizan cuando la característica de calidad que se desea 
controlar es una variable continua.
Se requiere N muestras de tamaño n.
produce cilíndricas deEjemplo: Fábrica que 
madera.
piezas 
La característica de calidad que se desea
controlar es el diámetro.
TransformaciónGráficos por variables
Puntos a considerar para construir gráficos de control:
• Tamaño de la muestra n y frecuencia del 
muestreo:
Tomar con frecuencia muestras pequeñas (4, 5, 6 cada
media hora).
Ejemplo n=5
• Número de muestras N:
Aproximadamente 25 muestras entre 100-150
observaciones
Ejemplo N=25
TransformaciónGráficos por variables
• Conlasmuestras seobtiene una tabla de datos de la siguiente forma:
No.muestra Mediciones
1 2 3 4 5 6
1 50.04 50.08 50.09 50.1 50.24 50.04
2 50.14 49.97 50.07 49.97 50.03 50.1
3 49.99 50.13 50.18 50.04 50.08 50.08
4 50.03 50.18 50.08 50.08 50.01 50.12
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..
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30 49.98 50.08 50.08 50.03 50.08 50.1
TransformaciónGráficos por variables
Construcción de los gráficos y R.
Paso1. Calcularmedia yrangoparacadamuestra
No.muestra Mediciones
1 2 3 4 5 6 R
1 50.04 50.08 50.09 50.1 50.24 50.04 50.1 0.2
2 50.14 49.97 50.07 49.97 50.03 50.1 50.05 0.17
3 49.99 50.13 50.18 50.04 50.08 50.08 50.08 0.19
4 50.03 50.18 50.08 50.08 50.01 50.12 50.1 0.15
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.
30 49.98 50.08 50.08 50.03 50.08 50.1 50.06 0.12
TransformaciónGráficos por variables
TransformaciónGráficos por variables
TransformaciónGráficos por variables - Constantes
TransformaciónGráficos por variables - Constantes
Muestra
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
Suma Promedios
Promedio(X)
6.4 6.5 6.2 6.2 6.6 6.4 6.6 6.1 6.3 6.2 6.1 6.5 6.3 6.3 6.4 6.1 6.4 6.6 6.6 6.3 127.1 6.355
Rango( R)
0.7 0.7 0.8 0.6 0.9 0.5 0.6 0.4 0.7 0.8 0.8 0.5 0.4 0.3 0.8 0.7 0.6 0.4 0.5 0.5 12.2 0.61
Fecha 20/05/2016 20/05/2016 20/05/2016
Hora 10:00 12:00 14:00
Inspector Gabriel Gabriel Mauricio
Muestra N° 1 2 3
Valoresmedidos
6.2 6.0 6.5
6.5 6.6 6.1
6.1 6.7 6.4
6.8 6.7 5.7
6.4 6.5 6.3
Suma 32.0 32.5 31.0
Promedio(X) 32/5 =6.4 32.5/5 =6.5 31.0/5 =6.2
R 6.8 - 6.1 =0.7 6.7 - 6.0 =0.7 6.5 - 5.7 =0.8
TransformaciónGráficos por variables - Constantes
Ver:video1y2
TransformaciónGráficos por Atributos
TransformaciónGráficos por Atributos
Si la unidad está conforme o analizar la cantidad de defectos que hay
TransformaciónGráficos por Atributos
Transformación
Calcularla fraccióndeunidadesno conformes,"p"
MuestraN° Unidades
verificadas
Unidadesno
conformes
p
1 148 20 0.14
2 150 24 0.16
3 151 15 0.10
4 161 19 0.12
5 150 16 0.11
6 152 23 0.15
7 159 15 0.09
8 150 21 0.14
9 148 13 0.09
10 167 18 0.11
11 152 14 0.09
12 142 7 0.05
13 142 17 0.12
14 136 12 0.09
15 151 22 0.15
16 158 19 0.12
17 150 16 0.11
18 145 21 0.14
19 139 13 0.09
20 143 24 0.17
21 149 27 0.18
22 154 14 0.09
23 150 12 0.08
24 148 15 0.10
25 155 18 0.12
Totales 3750 435 2.90
Paracadamuestra seregistran los siguientes datos:
- Elnúmero de unidades inspeccionadas"n".
- Elnúmero de unidades no conformes.
- Lafracción de unidades no conformes "p" segúnla fórmula:
p = (unidades no conformes /n)
p =∑p /N =2.90 / 25 =0.116
n =3,750 / 25 =150
LCS= 0.116+3 0.116 (1 − 0.116)/150 =0.194
LCS= 0.116
LCI= 0.116- 3 0.116 (1 − 0.116)/150 = 0.038
Transformación
Calcularla fraccióndeunidadesno conformes,"p"
Ver:video3
TransformaciónGráficos por Atributos
TransformaciónGráficos por Atributos
Muestra N° Unidades no
conformes np
1 7
2 8
3 5
4 6
5 5
6 8
7 4
8 7
9 4
10 6
11 5
12 6
13 6
14 4
15 7
16 5
17 5
18 8
19 4
20 6
21 8
22 5
23 5
24 4
25 7
Total 145
TransformaciónGráficos por Atributos
Ver:video4
TransformaciónGráficos por Atributos
TransformaciónGráficos por Atributos
Muestra N° Numero total de
disconformidades "c"
1 17
2 14
3 6
4 23
5 5
6 7
7 10
8 19
9 25
10 18
11 25
12 5
13 8
14 11
15 18
16 13
17 22
18 6
19 23
20 22
21 9
22 15
23 20
24 6
25 24
Total 371
TransformaciónGráficos por Atributos
Ver:video5
TransformaciónGráficos por Atributos
TransformaciónGráficos por Atributos
TransformaciónGráficos por Atributos
TransformaciónGráficos por Atributos
Muestra N° Piezas
verificadas "n"
N° total
disconformidade s
Disconformidades
/ pieza "u"
1 33 86 2.6
2 30 72 2.4
3 31 56 1.8
4 30 60 2.0
5 28 45 1.6
6 27 38 1.4
7 32 64 2.0
8 30 48 1.6
9 33 80 2.4
10 30 75 2.5
11 28 42 1.5
12 34 78 2.3
13 29 58 2.0
14 30 39 1.3
15 32 58 1.8
16 30 81 2.7
17 30 60 2.0
18 29 38 1.3
19 31 43 1.4
20 28 62 2.2
21 33 49 1.5
22 27 49 1.8
23 30 69 2.3
24 29 78 2.7
25 30 60 2.0
Total 754 1488 49.2
TransformaciónGráficos por Atributos
Ver:video6
Práctica
Tema Propuesto por el profesor
Conclusiones
• Los graficos de control por variable nos permiten
determinar si el proceso está bien controlado
• Los gráficos de control por atributos podeos
analizar en base a los errores o defectos que
existen en cada una de las unidades examinadas
Cierre
Gracias