F-ACA-05 - Formato de Instrumentaci_n did_ctica LA I

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INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR PROGRESO 
Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado 
 
Formato de Instrumentación didáctica 
para la Formación y Desarrollo de Competencias Profesionales 
 
F-ACA-05/V03 
Periodo: FEBRERO- JULIO 2023 
Nombre de la asignatura: Lenguajes y Autómatas I 
Plan de estudios: ISIC-2010-224 
Clave de asignatura: SCD-1015 
Horas teoría – horas prácticas – créditos: 2-3-5 
 
 
1. Caracterización de la asignatura 
El desarrollo de sistemas basados en computadora y la búsqueda de soluciones para problemas de procesamiento de información son la base tecnológica de la 
carrera de Ingeniería en Sistemas. 
Todo egresado de esta ingeniería debe poseer los conocimientos necesarios para resolver de manera óptima cualquier problema relacionado con procesamiento 
de información. El conocimiento de las características, fortalezas y debilidades de los lenguajes de programación y su entorno le permitirán proponer las mejores 
soluciones en problemas de índole profesional y dentro de las realidades de su entorno. 
Como parte integral de la asignatura, se debe promover el desarrollo de las habilidades necesarias para que el estudiante implemente sistemas sujetándose en los 
estándares de desarrollo de software, esto con el fin de incentivar la productividad y competitividad de las empresas donde se desarrollen. Sin duda alguna, los 
problemas que se abordarán requerirán la colaboración entre grupos interdisciplinarios, por ello el trabajo en grupos es indispensable. Debe quedar claro que los 
proyectos que serán desarrollados son de diversas áreas y complejidades, y en ocasiones requieren la integración de equipos externos. Esta complejidad debe 
considerarse una oportunidad para experimentar con el diseño de interfaces hombre-máquina y máquina-máquina. 
Como todos sabemos, un mismo problema puede ser resuelto computacionalmente de diversas formas. Una de las condiciones a priori de la asignatura, es el 
conocimiento de las arquitecturas de computadoras (microprocesadores) y de las restricciones de desempeño que deben considerarse para la ejecución de 
 
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aplicaciones. Esto aportará los conocimientos que le permitirán al estudiante desarrollar aplicaciones eficientes en el uso de recursos. De manera adicional, es 
posible que se integren dispositivos externos dentro de las soluciones. En este aspecto, el papel del profesor como guía es fundamental. Es importante 
diversificar la arquitectura de las soluciones planteadas. Si la inclusión de algún componente de hardware facilita la solución, se recomienda que sea incluido. 
Esta área, por sus características conceptuales, se presta para la investigación de campo. Los estudiantes tendrán la posibilidad de buscar proyectos que les 
permitan aplicar los conocimientos adquiridos durante las sesiones del curso. El desarrollo de este proyecto es una oportunidad excelente para aplicar todos los 
conceptos, técnicas y herramientas orientadas al modelado. La formalidad con que se traten estos aspectos dotará al estudiante de nuevos conceptos, 
procedimientos y experiencia. 
En esta asignatura se abordan todos los temas relacionados con teoría de lenguajes formales, algo que permite vislumbrar los procesos inherentes, y a veces, 
escondidos dentro de todo lenguaje. Las formas de representación formal, procesamiento e implementación de lenguajes de programación se atacan desde un 
punto de vista de implementación. Los proyectos relacionados y los ejercicios de investigación acercan a los estudiantes al campo de lenguajes formales, base de 
los procesos de comunicación. Por último se revisan algunos de los puntos eje de la investigación de frontera que aún contienen problemas abiertos, un incentivo 
para la incorporación de estudiantes a las áreas de investigación. 
Las asignaturas directamente vinculadas son estructura de datos por las herramientas para el procesamiento de información que proporciona (árboles binarios, 
pilas, colas, tablas de Hash), todas aquellas que incluyan lenguajes de programación, porque son las herramientas para el desarrollo de cualquiera de las prácticas 
dentro de la asignatura y permitirán un enfoque práctico para todos los temas de la misma. La materia de arquitectura de computadoras dota al estudiante de los 
conocimientos sobre la estructura de registros, modos de direccionamiento, conjunto de operadores, y le da al estudiante una visión sobre cómo mejorar el 
desempeño de lenguajes. 
Esta materia sirve de preámbulo para la asignatura de lenguajes y autómatas II, en la cual se completa el estudio formal de la teoría de lenguajes. A su vez 
permitirá el desarrollo de las siguientes competencias específicas: 
• Implementa aplicaciones computacionales para solucionar problemas de diversos contextos, integrando diferentes tecnologías, plataformas o dispositivos. 
• Diseña, desarrolla y aplica modelos computacionales para solucionar problemas, mediante la selección y uso de herramientas matemáticas. 
2. Intención didáctica 
Esta asignatura es de vital importancia para toda la carrera, como es una asignatura sobre lenguajes formales, el enfoque debe coincidir con la formalidad de los 
mismos. Cada tema debe ser acompañado de una serie de ejercicios y prácticas que permitan redondear los temas revisados en clase. Esta asignatura se presta 
para la participación activa de los estudiantes en la discusión de los temas y ejemplificación de casos. También permite que el estudiante se acerque al análisis de 
problemas del área industrial, como diseño, manufactura, tratamiento de lenguaje natural, robótica, inteligencia artificial, procesamiento de consultas en base de 
datos, procesamiento de consultas en Web, análisis y diseño de algoritmos, entre otros. 
 
 
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En este sentido, el profesor debe guiar, comentar, corregir o completar las investigaciones que el estudiante realice. Estas investigaciones deben buscar como 
objetivo el desarrollo de la creatividad y la integración del estudiante dentro del grupo. La creatividad permitirá vislumbrar las fronteras dentro de este campo. 
Como puede apreciarse, las competencias generales que pueden estimularse son, entre otras: 
Capacidad de discernir los aspectos relevantes de investigaciones documentales. 
• Comunicación oral y escrita para presentar resultados de investigación documental. 
• Análisis y síntesis de problemas de procesamiento de información. 
• Integración de grupos de trabajo, a veces multidisciplinarios. 
• Solución de problemas a planteamientos específicos. 
• Toma de decisiones para determinar la mejor forma de resolver un problema. 
• Uso de Estándares de desarrollo para la implementación de soluciones 
 
3. Competencia de la asignatura 
Define, diseña y programa las fases del analizador léxico y sintáctico de un traductor o compilador para preámbulo de la 
construcción de un compilador. 
 
4. Análisis por competencias específicas 
Competencia No.: 1 Descripción: : Identifica los conceptos de lenguajes formales para comprender las fases de un compilador y 
traductor. 
Temas y subtemas para desarrollar 
la competencia especifica 
Actividades de aprendizaje Actividades de 
enseñanza 
Desarrollo de c 
ompetencias genéricas 
Horas teórico-
práctica 
Introducción a la Teoría de 
Lenguajes Formales. 
1.1 Alfabeto. 
1.2 Cadenas. 
1.3 Lenguajes, tipos y 
Definir alfabetos y 
lenguajes en casos de 
estudio. 
 
Obtener un alfabeto a 
Proveer alfabetos 
distintos para 
ejemplificar el tema. 
Apoyo tecnológico y 
pedagógicoCapacidad de análisis y 
síntesis. 
Capacidad de organizar y 
planificar. 
Habilidad para buscar y 
analizar información 
proveniente de fuentes 
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Indicadores de alcance Valor del indicador 
A) Conocer las definiciones de Alfabeto, Lenguaje Formal, 
Compilador y Traductor. 
B) Identificar alfabetos de lenguajes específicos. 
C) Presentar la estructura de diferentes formas de traducción en los 
lenguajes de programación modernos. 
D) Utilizar los conocimientos para investigar las fases de un 
compilador o traductor genérico. 
E) Aplicar los conocimientos adquiridos para resumir los datos 
adquiridos en un diagrama de fases. 
A) 10% 
B) 30% 
C) 30% 
D) 20% 
E) 10% 
 
Niveles de desempeño: 
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoración numérica 
Competencia alcanzada Excelente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
95-100 
herramientas. 
1.4 Estructura de un traductor 
1.5 Fases de un compilador 
partir de un lenguaje. 
 
Investigar la estructura de 
traductores y 
compiladores. 
Utilización de 
estrategias alumno-
docente y alumno-
alumno. 
Provisión de material 
audiovisual de apoyo. 
 
 
diversas. 
Solución de problemas. 
Toma de decisiones. 
Trabajo en equipo. 
Capacidad de aplicar los 
conocimientos. 
Habilidades de 
investigación. 
Capacidad de generar 
nuevas ideas. 
 
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rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
Notable De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
90-94 
Bueno De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
80-89 
Suficiente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
70-79 
Competencia no alcanzada Insuficiente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
Menor a 70 
 
Matriz de evaluación: 
 
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Evidencia de aprendizaje % 
Indicador de alcance 
Evaluación formativa de la 
competencia 
A B C D E 
Glosario 
10 
Conocer las definiciones de Alfabeto, 
Lenguaje Formal, Compilador y 
Traductor. 
Alfabetos en diversos lenguajes 
30 
Identificar alfabetos de lenguajes 
específicos. 
Presentación electrónica 
traducción de lenguajes de 
programación: 
 
a) Investigación escrita (20) 
b) Presentación electrónica (30) c) 
Resumen diagramado (10) 
30 
Presentar la estructura de diferentes 
formas de traducción en los lenguajes 
de programación modernos. 
20 
Utilizar los conocimientos para 
investigar las fases de un compilador 
o traductor genérico. 
10 
Aplicar los conocimientos adquiridos 
para resumir los datos adquiridos en 
un diagrama de fases. 
 
Total 100 (50% del 
parcial) 
 
 
 
 
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Competencia No.: 2 Descripción: Crea y reconoce Expresiones Regulares para solucionar problemas del entorno. 
 
Indicadores de alcance Valor del indicador 
A) Conocer la definición formal de una expresión regular. 
B) Identificar las operaciones básicas de las ER 
C) Presentar cadenas a partir de expresiones regulares 
D) Utilizar los conocimientos para hacer ingeniería inversa 
en ER. 
A) 20% 
B) 10% 
C) 25% 
D) 25% 
E) 20% 
Temas y subtemas para desarrollar 
la competencia especifica 
Actividades de aprendizaje Actividades de 
enseñanza 
Desarrollo de 
competencias genéricas 
Horas teórico-
práctica 
Expresiones Regulares 
2.1. Definición formal de una 
ER. 
2.2. Diseño de ER. 
2.3. Aplicaciones en problemas 
reales. 
 
Investigar las expresiones 
regulares y sus operaciones. 
 
Generar cadenas a partir de 
una expresión regular. 
 
Obtener una expresión 
regular a partir de un grupo 
de cadenas o viceversa. 
Proveer material 
actualizado y 
comprensible para los 
estudiantes. 
 
Implementar estrategias 
digitales que apoyen el 
adecuado 
fortalecimiento 
académico de los 
estudiantes. 
 
Diálogos y foros de 
respeto y aplicados a la 
actualidad 
Capacidad de análisis y 
síntesis. 
Capacidad de organizar y 
planificar. 
Habilidad para buscar y 
analizar información 
proveniente de fuentes 
diversas. 
Solución de problemas. 
Toma de decisiones. 
Trabajo en equipo. 
Capacidad de aplicar los 
conocimientos. 
Habilidades de 
investigación. 
Capacidad de generar 
nuevas ideas. 
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E) Aplicar el uso de las TIC’s 
 
Niveles de desempeño: 
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoración numérica 
Competencia alcanzada 
Excelente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
95-100 
Notable De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
90-94 
Bueno De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
80-89 
Suficiente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
70-79 
 
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Competencia no alcanzada Insuficiente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
Menor a 70 
 
Matriz de evaluación: 
Evidencia de aprendizaje % 
Indicador de alcance 
Evaluación formativa de la 
competencia 
A B C D E 
a) Elabora un ensayo de 2 a 3 
cuartillas donde se explique lo que 
es una expresión regular. b) 
Elabora un mapa mental basado 
en ese ensayo que describa las 
operaciones aplicadas a 
expresiones regulares 
20 
Conocer la definición formal de una 
expresión regular. 
10 
Identificar las operaciones básicas de 
las ER 
 Resuelve los ejercicios de 
expresiones regulares propuestos 
por el profesor. 
25 
Presentar cadenas a partir de 
expresiones regulares 
25 
Utilizar los conocimientos para hacer 
ingeniería inversa en ER. 
Entrega digital en tiempo y forma 
con TIC’s 
20 
Aplicar el uso de las TIC’s 
 
Total 100 (50% del 
 
 
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Competencia No.: 3 Descripción: Crea y reconoce autómatas finitos en un lenguaje de programación para la solución de un 
problema.. 
 
Indicadores de alcance Valor del indicador 
a) Conocer la diferencia entre los autómatas finitos 
deterministas y los autómatas finitos no deterministas. 
b) Identificar los elementos básicos para resolver problemas de 
A) 15% 
 
B) 20% 
 
C) 25% 
Temas y subtemas para desarrollar 
la competencia especifica 
Actividades de aprendizaje Actividades de 
enseñanza 
Desarrollo de 
competencias genéricas 
Horas teórico-
práctica 
 Autómatas Finitos 
3.1 Conceptos: Definición y 
Clasificación de Autómata Finito 
(AF). 
3.2 Conversión de un Autómata 
Finito No Determinista (AFND) a 
Autómata Finito Determinista 
(AFD). 
3.3 Representación de ER 
usando AFND 
3.4 Minimización de estados en 
un AF 
3.5 Aplicaciones (definición 
de un caso de estudio). 
Elabora cuadros 
comparativos. 
 
Resuelve problemas de 
autómatas finitos. 
 
Elabora software de 
conversión de AFN a AFD. 
 
Elabora modelos físicos de 
autómatas. 
 
Elabora reportes de 
práctica 
Reforzamiento de 
ideas. 
Plenarias introductorias. 
Presentación de 
resúmenes. Actividades 
de verificación. 
Preguntas y respuestas 
en clase. 
Acompañamiento en 
actividades de 
aprendizaje. 
Habilidades de investigación. 
Capacidad de aprender. 
Capacidad de 
análisis y síntesis. 
Capacidad de 
pensamiento 
lógico, algorítmico, 
heurístico, analítico y 
sintético. 
Capacidad crítica y 
autocrítica. Destrezas 
tecnológicas relacionadas 
con el uso de maquinaria, 
destrezas de 
computación. 
Búsqueda del logro. 
Trabajo en equipo. 
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autómatas finitos deterministas en su forma quíntupla. 
c) Presentar un ejemplo de conversión de autómata finito no 
determinista a uno determinista. 
d) Utilizar material reciclado y el trabajo en equipo para realizar 
un modelo de autómata físico. 
e) Aplicar el uso de las TIC’s para generar el reporte del 
autómata realizado 
 
D) 20% 
 
E) 20% 
 
Niveles de desempeño: 
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoración numérica 
Competencia alcanzada 
Excelente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
95-100 
Notable De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
90-94 
Bueno De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
80-89 
 
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cinco niveles de alcance 
Suficiente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
70-79 
Competencia no alcanzada Insuficiente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
Menor a 70 
 
Matriz de evaluación: 
Evidencia de aprendizaje % 
Indicador de alcance 
Evaluación formativa de la 
competencia 
A B C D E 
Cuadro comparativo 
20 
a) Conocer la diferencia entre los 
autómatas finitos deterministas y los 
autómatas finitos no deterministas. 
Resolución de problemas de quíntuplas 
15 
b) Identificar los elementos básicos 
para resolver problemas de 
autómatas finitos deterministas en su 
forma quíntupla. 
Programa conversor (software) 
25 
c) Presentar un ejemplo de conversión 
de autómata finito no determinista a 
 
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uno determinista. 
Elaboración de autómata con 
elementos físicos y reporte. 20 
d) Utilizar material reciclado y el 
trabajo en equipo para realizar un 
modelo de autómata físico. 
20 
e) Aplicar el uso de las TIC’s para 
generar el reporte del autómata 
realizado 
 Total 100 
 
 
 
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Competencia No.: 4 Descripción: Construye un analizador léxico a partir de un lenguaje de programación. 
 
Indicadores de alcance Valor del indicador 
Temas y subtemas para desarrollar 
la competencia especifica 
Actividades de aprendizaje Actividades de 
enseñanza 
Desarrollo de 
competencias genéricas 
Horas teórico-
práctica 
 
Análisis Léxico 
4.1 Funciones del analizador 
léxico. 
4.2 Componentes léxicos, 
patrones y lexemas. 
4.3 Creación de Tabla de 
tokens. 
4.4 Errores léxicos. 
4.5 Generadores de 
analizadores Léxicos. 
4.6 Aplicaciones (Caso de 
estudio). 
 
 
Realiza actividades previas 
de lectura y aprendizaje 
proactivo a fin de llegar al 
aula con conocimientos 
previos del tema. 
 
Realiza un cuadro 
comparativo relacionado a 
los tópicos de la unidad. 
Plasma en un documento 
digital los resultados de 
experimentar con datos 
simulados. 
 
Realiza un software 
computacional relacionado a 
los temas de la asignatura. 
 
Utiliza los conocimientos 
adquiridos para realizar 
reportes de práctica. 
 
Reforzamiento de 
ideas. 
Plenarias introductorias. 
Presentación de 
resúmenes. Actividades 
de verificación. 
Preguntas y respuestas 
en clase. 
Acompañamiento en 
actividades de 
aprendizaje. 
Habilidades de investigación. 
Capacidad de aprender. 
Capacidad de 
análisis y síntesis. 
Capacidad de 
pensamiento 
lógico, algorítmico, 
heurístico, analítico y 
sintético. 
Capacidad crítica y 
autocrítica. Destrezas 
tecnológicas relacionadas 
con el uso de maquinaria, 
destrezas de 
computación. 
Búsqueda del logro. 
Trabajo en equipo. 
8-12 
 
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A) Conocer la tabla de símbolos 
B) Identificar la importancia de la tabla de símbolos. 
C) Presentar ejercicios de descomposición del código fuente a 
materia prima y resultados del análisis léxico. 
D) Utilizar un lenguaje de programación para desarrollar un 
analizador léxico de una calculadora simple. 
E) Aplicar los conocimientos adquiridos para diseñar reportes. 
A) 10% 
B) 15% 
C) 30% 
D) 25% 
E) 20% 
 
Niveles de desempeño: 
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoración numérica 
Competencia alcanzada 
Excelente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
95-100 
Notable De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
90-94 
Bueno De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
80-89 
 
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cinco niveles de alcance 
Suficiente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
70-79 
Competencia no alcanzada Insuficiente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
Menor a 70 
 
Matriz de evaluación: 
Evidencia de aprendizaje % 
Indicador de alcance 
Evaluación formativa de la 
competencia 
A B C D E 
Ensayo sobre la tabla de símbolos 20 Conocer la tabla de símbolos 
15 
Identificar la importancia de la tabla 
de símbolos. 
Ejercicio descomposición de 
código fuente 
25 
Presentar ejercicios de 
descomposición del código fuente a 
materia prima y resultados del análisis 
léxico. 
Programa de análisis léxico 
calculadora 
20 
Utilizar un lenguaje de programación 
para desarrollar un analizador léxico 
 
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de una calculadora simple. 
Reporte de la práctica. 
20 
Aplicar los conocimientos adquiridos 
para diseñar reportes. 
 Total 100 
 
 
 
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Competencia No. 5: Descripción: Construye un analizador sintáctico a partir de un lenguaje de programación. 
 
Indicadores de alcance Valor del indicador 
A) Conocer las formas normales con base a las reglas de Chomsky A) 10% 
Temas y subtemas para desarrollar 
la competencia especifica 
Actividades de aprendizaje Actividades de 
enseñanza 
Desarrollo de 
competencias genéricas 
Horas teórico-
práctica 
5.1 Definición y clasificación 
de gramáticas. 
5.2 Gramáticas Libres de 
Contexto (GLC). 
5.3 Árboles de derivación. 
5.4 Formas normales de 
Chomsky. 
5.5 Diagramas de sintaxis. 
5.6 Eliminación de la 
ambigüedad. 
5.7 Tipos de analizadores 
sintácticos. 
5.8 Generación de matriz 
predictiva (cálculo first y 
follow). 
5.9 Manejo de errores. 
5.10 Generadores de 
analizadores sintácticos. 
Identificar la notación 
formal de una gramática. 
 
Investigar las formas 
normales de Chomsky. 
 
Construir diagramas de 
sintaxis de un lenguaje. 
Reforzamiento de 
ideas. 
Plenarias introductorias. 
Presentación de 
resúmenes. Actividades 
de verificación. 
Preguntas y respuestas 
en clase. 
Acompañamiento en 
actividades de 
aprendizaje. 
Habilidades de investigación. 
Capacidad de aprender. 
Capacidad de 
análisis y síntesis. 
Capacidad de 
pensamiento 
lógico, algorítmico, 
heurístico, analítico y 
sintético. 
Capacidad crítica y 
autocrítica. Destrezas 
tecnológicas relacionadas 
con el uso de maquinaria, 
destrezas de 
computación. 
Búsqueda del logro. 
Trabajo en equipo. 
 4-6 
 
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F-ACA-05/V03 
B) Identificar las diferencias entre las diversas formas normales de un 
lenguaje. 
C) Presentar un programa de computadora que aplique reglas sintácticas 
D) Utilizar un lenguaje de programación. 
E) Aplicar los conocimientos adquiridos para diseñar un reporte final del 
trabajo solicitado. 
 
B) 15% 
 
C) 30% 
 
D) 25% 
 
E) 20% 
 
Niveles de desempeño: 
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoración numérica 
Competencia alcanzada 
Excelente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
95-100 
Notable De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
90-94 
Bueno De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
80-89 
 
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Formato de Instrumentación didáctica 
para la Formación y Desarrollo de Competencias Profesionales 
 
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Suficiente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
70-79 
Competencia no alcanzada Insuficiente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
Menor a 70 
 
Matriz de evaluación: 
Evidencia de aprendizaje % 
Indicador de alcance 
Evaluación formativa de la 
competencia 
A B C D E 
Cuadro comparativo 
10 
Conocer las formas normales con base 
a las reglas de Chomsky 
15 
Identificar las diferencias entre las 
diversas formas normales de un 
lenguaje. 
Software de análisis sintáctico 
30 
Presentar un programa de 
computadora que aplique reglas 
sintácticas 
25 Utilizar un lenguaje de programación. 
Reporte de trabajo solicitado. 20 Aplicar los conocimientos adquiridos 
 
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F-ACA-05/V03 
para diseñar un reporte final del 
trabajo solicitado. 
 
Total 100 (50% 
parcial 4). 
 
Competencia No. 6: Descripción: Diseña y construye o simula una Máquina de Turing (MT), para el reconocimiento de 
cadenas propias de lenguajes. 
 
Temas y subtemas para desarrollar 
la competencia especifica 
Actividades de aprendizaje Actividades de 
enseñanza 
Desarrollo de 
competencias genéricas 
Horas teórico-
práctica 
6.1 Definición formal MT 
6.2 Construcción modular de 
una MT 
6.3 Lenguajes aceptados por la 
MT. 
Diseño de una máquina de 
Turing prototipo. 
Reforzamiento de 
ideas. 
Plenarias introductorias. 
Presentación de 
resúmenes. Actividades 
de verificación. 
Preguntas y respuestas 
en clase. 
Acompañamiento en 
actividades de 
aprendizaje. 
Habilidades de investigación. 
Capacidad de aprender. 
Capacidad de 
análisis y síntesis. 
Capacidad de 
pensamiento 
lógico, algorítmico, 
heurístico, analítico y 
sintético. 
Capacidad crítica y 
autocrítica. Destrezas 
tecnológicas relacionadas 
con el uso de maquinaria, 
destrezas de 
computación. 
Búsqueda del logro. 
Trabajo en equipo. 
4-6 
 
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Indicadores de alcance Valor del indicador 
A) Conocer el concepto de Máquina de Turing 
B) Identificar las propiedades básicas de una máquina de Turing 
C) Presentar un prototipo de máquina de Turing 
D) Utilizar material de bajo costo para la realización de una MT 
E) Aplicar los conocimientos adquiridos para explicar la máquina de 
Turing. 
A) 10% 
 
B) 15% 
 
C) 30% 
 
D) 25% 
 
E) 20% 
 
Niveles de desempeño: 
Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoración numérica 
Competencia alcanzada 
Excelente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
95-100 
Notable De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizajerelacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
90-94 
Bueno De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
80-89 
 
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aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
Suficiente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
70-79 
Competencia no alcanzada Insuficiente De acuerdo con los puntajes 
obtenidos en cada una de las 
rúbricas de las evidencias de 
aprendizaje relacionadas a los 
cinco niveles de alcance 
Menor a 70 
 
Matriz de evaluación: 
Evidencia de aprendizaje % 
Indicador de alcance 
Evaluación formativa de la 
competencia 
A B C D E 
Ensayo sobre la máquina de Turing 10 A) Conocer el concepto de Máquina de 
Turing 
15 
B) Identificar las propiedades básicas de 
una máquina de Turing 
Prototipo de MT 30 C) Presentar un prototipo de máquina de 
Turing 
25 
D) Utilizar material de bajo costo para la 
realización de una MT 
Exposición de la MT creada. 20 E) Aplicar los conocimientos adquiridos 
para explicar la máquina de Turing. 
 
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Total 100 (50% 
parcial 4). 
 
5. Fuentes de información y apoyos didácticos 
Fuentes de información: Apoyos didácticos: 
Dunna, E. G., Reyes, H. G., & Barrón, L. E. C. (2006). 
Simulación y análisis de sistemas con ProModel. 
Pearson Educación. 
López, M. V. (2005). Software para la generación de variables aleatorias 
empleadas en simulación. In VII Workshop de Investigadores en Ciencias de la 
Computación. 
http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/21097/15.pdf?sequence=1 
6. Calendarización de evaluación en semanas: 
Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 
TP ED/EF1 EF2 EF2 ES EF3 EF3 EF3 ES EF4 EF4 EF4 ES EF5 EF5 EF5 ES 
TR 
SD X X X X X 
 
TP= tiempo planeado TR= tiempo real SD= seguimiento departamental 
ED= evaluación diagnostica EFn= evaluación formativa (competencia especifica n) ES= evaluación sumativa 
Fecha de elaboración: 21/Enero 2023. 
 
Dr. Holzen A. Martínez García. MC Manuel A. Cantún Cámara 
 
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