ESTADISTICAII

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MICROCURRÍCULO(SYLLABUS) 
 
1 
 
I.	
  INFORMACIÓN	
  GENERAL 
NOMBRE	
  DEL	
  CURSO:	
  ESTADISTICA	
  II	
   CÓDIGO	
   211340	
  
UNIDAD	
  ACADÉMICA	
   NIVEL	
  ACADÉMICO	
   CICLOS	
  DE	
  FORMACIÓN	
  
FACULTAD	
   INGENIERIAS	
   TÉCNICO	
  PROFESIONAL	
  
TECNOLÓGICO	
  
PROFESIONAL	
  
POSGRADUAL	
  
BÁSICA	
  PROFESIONAL	
  
DISCIPLINAR	
  	
  	
  	
  	
  	
  	
  
COMPLEMENTARIA	
  
PROGRAMA	
  	
   INGENIERIA	
  INDUSTRIAL	
  
DEPARTAMENTO	
   CIENCIAS	
  BASICAS	
  
TIPO	
  DE	
  CURSO MODALIDAD	
   CRÉDITOS	
  ACADÉMICOS	
  
	
  
OBLIGATORIO	
  
DE	
  LIBRE	
  ELECCIÓN	
  
DE	
  PROFUNDIZACIÓN	
  
PRESENCIAL	
  
VIRTUAL	
  
A	
  DISTANCIA	
  
	
  
NÚMERO	
  DE	
  CRÉDITOS	
  
	
  
HAD:	
  	
  	
  3	
   HEI:	
  	
  	
  6	
   HTP:	
  	
  	
  0	
  
SEMESTRE:	
  	
  5	
  
I. II.	
  JUSTIFICACIÓN	
  DEL	
  CURSO:	
  
En todas las ramas del saber tanto en las ciencias sociales como en las ciencias naturales y en las 
disciplinas aplicadas; el proceso de investigación es una componente fundamental y una de las 
particularidades del proceso investigativo es generar información numérica en volúmenes que suelen ser 
considerables, por lo que se impone la necesidad de reducir la información a manejar, para comprender y 
caracterizar de manera sintética el fenómeno de interés. La labor de reducción y análisis de los datos induce 
la pertinencia de considerar a los métodos estadísticos como herramientas imprescindibles en la formación 
del profesional. Tanto el administrador, como el contador y el ingeniero afrontan en su desempeño laboral 
momentos de manejo y análisis de datos, ya sea porque, - en las circunstancias apropiadas -; unos estén al 
frente de la gerencia de un proyecto de recolección de datos para una encuesta de corte socioeconómico o 
comercial, u otros estén frente a la toma de información primaria en una situación experimental de campo o 
de laboratorio. Cualquiera que sea la rama especifica de dedicación laboral, para poder llegar a obtener 
resultados exitosos el profesional ha de acudir a las formulaciones, recomendaciones y modelaciones que la 
estadística presenta como solución al tema de manejo y análisis de datos. La estadística ofrece técnicas 
instrumentales para ayudar a desarrollar una descripción clara y concisa del problema bajo investigación, 
ayuda a identificar, al menos de manera tentativa, los factores importantes que afectan el problema sujeto 
de estudio, propone modelos para la explicación del comportamiento de las variables de interés, refina el 
diseño de las situaciones experimentales, y plantea el control del ambiente experimental de tal manera que 
la solución al problema pueda ser considerada efectiva y eficiente. 
 
PREGUNTAS CONTEXTUALIZADAS 
 
1. De qué manera los conceptos de la Inferencia Estadística sirven para establecer conclusiones 
válidas sobre poblaciones a partir del análisis de una muestra en la toma de decisiones 
empresariales e ingenieriles? 
2. ¿Cómo debe ser una muestra para que puede servir como fundamento de un estudio inferencial, 
cuál debe ser su tamaño y de qué manera puede ser obtenida? 
3. ¿Qué utilidad tiene la estadística inferencial en la construcción análisis y predicción de los 
resultados esperados en los diversos procesos industriales? 
4. ¿Cómo realizar predicciones sobre la correlación de dos variables a partir de las relaciones 
obtenidas de una muestra y de qué manera se puede medir la intensidad de esta relación y 
consecuentemente la fiabilidad de dichas predicciones? 
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APLICACIONES EN CONTEXTO 
La base fundamental de este espacio académico es el desarrollo de habilidades, destrezas y procedimientos 
propios del razonamiento estadístico. Estas formas de pensar son fundamentales dentro de la formación del 
ingeniero, pues determinan los primeros modelos que permiten analizar y representar situaciones básicas de 
su actividad profesional, la cual está centrada en el diseño, la operación, análisis y proyección de los 
diferentes procesos de todo tipo de industria nacional e internacional. 
 
De acuerdo a la necesidad de los diferentes departamentos de la Unigraría en relación a la importancia de 
estructurar los currículos de tal manera que no sólo las temáticas ofrecidas por las distintas asignaturas de 
ciencias básicas, sino además sus respectivas metodologías 
 
PLAN LECTOR 
 
Con base en la Guía Modelo definida por la Dirección del Departamento de Ciencias Básicas, la cual 
fundamenta la promoción de la lectura, análisis y apreciación de fuentes primarias como textos 
académicos y de literatura científica que permita el estímulo al debate crítico y la elaboración de textos 
personales como la reseña crítica estudiantil, desarrollar el lenguaje científico de la Estadística 
probabilística y reforzar los conceptos relacionados con las operaciones de interpretación e inferencia, así 
como mejorar las competencias lectoras y argumentativas mediante análisis, planteamiento de soluciones y 
desarrollo de las mismas, igualmente incentivar el gusto hacia las probabilidades. 
 
Por ello, se han escogido dos lecturas que serán objeto de estudio durante cada uno de los dos cortes que 
la Universidad ha establecido. Es importante anotar que se pretende realizar un foro con cada una de ellas, 
previa entrega de un trabajo escrito por parte de cada estudiante. 
 
Ambas lecturas pertenecen al capítulo “Nuestro mundo Social” del libro “Estadística, una guía a lo 
desconocido” de Judith Tannur, el cual en su conjunto es una recopilación de artículos y ensayos con un 
tema común, la estadística. Está estructurado en cuatro grandes áreas, en cada una de las cuales van 
desgranándose los artículos en los que la estadística ha sido utilizada para esa área concreta. 
 
LA ESTADISTICA Y LA DIMENSION AMBIENTAL 
 
Se implementará la estrategia formativa del Departamento de Ciencias Básicas: Pedagogía Ambiental de 
Aula con base en las directrices específicas del Instituto de Estudios y Desarrollo Ambiental (IEDA). En este 
sentido dicha estrategia compromete académicamente a los estudiante. 
 
 
III.	
  SÍNTESIS	
  DEL	
  CURSO:	
  
El curso de Estadística II desarrolla y complejiza los contenidos de la educación básica y media, 
contribuyendo en la superación de obstáculos y dificultades que se presentan en el análisis e interpretación 
de las probabilidades; de esta manera, aporta los conocimientos necesarios para continuar con formas de 
razonar más avanzadas. 
IV.	
  PROPÓSITOSDE	
  FORMACIÓN:	
  
GENERAL: 
Proporcionar al estudiante argumentos suficientes para visualizar el carácter general y sintético de la 
Estadística, la cual como herramienta metodológica para el análisis de datos, permite diseñar modelos 
cuantitativos de la realidad, e identificar las leyes y las características de comportamiento de los fenómenos; 
 
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situaciones a las que se ha de enfrentar posteriormente como profesional. Por otra parte, se aportan 
elementos para que el estudiante, de acuerdo a la necesidad, aplique las técnicas estadísticas durante su 
ciclo de formación profesional 
 
ESPECÍFICOS: 
 
� Interpretar y analizar situaciones que contengan información probabilística. 
� Utilizar y reconocer el lenguaje estadístico-probabilístico como una forma de comunicación científica. 
� Interpretar, analizar y solucionar problemas de la cotidianidad por medio lenguaje estadístico-
probabilístico. 
� Resolver situaciones utilizando distribuciones de probabilidad. 
� Reconocer diferentes distribuciones de probabilidad 
� Comprender las funciones de probabilidad como un modelo de variación. 
� Resolución de problemas por medio de la aplicación conceptual de funciones de probabilidad 
 
 
V.	
  CONTENIDOS	
  BÁSICOS	
  DEL	
  CURSO:	
  
 
Contenido Conceptuales 
(Saber) 
Contenidos Procedimentales 
(Saber Hacer) 
 
� Muestreo y Distribuciones muéstrales. 
� Parámetros y Estimadores. 
� Teorema Central delLímite. 
� Inferencia Estadística. 
� Pruebas de Hipótesis. 
� Pruebas Ji-cuadrado. 
� Análisis de Correlación 
� Análisis de Regresión. 
� Análisis de Series Cronológicas 
 
� Manejar la práctica de la recolección de 
información mediante encuestas y el 
registro de observaciones directas sobre el 
comportamiento de las variables bajo 
estudio. 
 
� Conformar una base de datos con 
propósitos de análisis estadístico. 
 
� Reconocer la potencia de la distribución 
normal, en el proceso de aplicación de las 
técnicas de inferencia. 
 
� Comprender los principios de la estimación 
de un parámetro mediante la selección de 
una muestra aleatoria. 
 
� Distinguir el escenario de aplicación de 
cada modelo de regresión. 
 
� Aislar los componentes de una serie 
cronológica en el modelo multiplicativo 
clásico, y utilizarlas para predecir la 
evolución de la series en el futuro cercano. 
 
Contenidos Actitudinales 
(Ser) 
 
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El estudiante debe ser reflexivo ante un problema de investigación. Como futuro profesional debe 
emprender la búsqueda individual o de grupo de proyectos o trabajos con responsabilidad y 
compromiso. 
 
Si bien toda la práctica profesional requiere de la observación de un cuerpo de valores que la sociedad 
acepta de manera general. En el campo de la investigación científica y en la aplicación de los métodos 
estadísticos a los datos con los cuales trabaja, debe ser muy cuidadoso y exigente en el cumplimiento 
de todo el conjunto de normas y valores que la sociedad establece como un comportamiento ético, 
responsable, respetuoso y discreto. Debe actuar de manera autocrítica, autónoma, y observar 
debidamente la responsabilidad y el comportamiento ético que la formación superior exige. 
 
 
VI. COMPETENCIAS A DESARROLLAR: 
 
Las competencias que se desarrollan en este curso se discriminan en tres acciones básicas y transversales 
al desarrollo del conocimiento de la Estadística Inferencial: interpretar, argumentar y proponer. 
 
Competencias interpretativas: 
 
Analiza situaciones que se resuelven a través de predicciones sobre la correlación de dos variables a partir 
de las relaciones obtenidas de una muestra. 
Reconoce información relevante dentro de una situación problema. 
Interpreta una relación funcional desde modelos cuantitativos en todas sus representaciones de la realidad. 
 
Competencias Argumentativas: 
 
� Comprende la relación de correlaciones que se desarrolla al resolver situaciones problema 
específicas. 
� Reconoce la Estadística Inferencial como un método eficaz y eficiente para resolver situaciones 
reales. 
� Utiliza lenguaje estadístico para justificar procedimientos y algoritmos matemáticos. 
 
 
Competencias propositivas: 
 
� Realiza diferentes estrategias de solución de un problema, utilizando programas estadísticos 
� Socializa procedimientos estadísticos que contribuyan a la solución de una situación problema. 
 
VII. RUTA METODOLÓGICA: 
 
Serán incorporados para la enseñanza de la asignatura la metodología por créditos con sus respectivos 
modelos pedagógicos; en estos modelos el estudiante preparará previamente los temas de la sesión, tanto 
teórica como experimental, usando las metodologías de estudio independiente, como el trabajo en pequeño 
grupo, estudio cooperativo, mapas conceptuales, entre otros, con apoyo en sus tutorías, para luego 
socializarlo en su clase o revisarlo en el laboratorio. En la sesión de asistencia docente, tanto teórica como 
experimental, el estudiante recibirá aclaraciones adicionales y resolución de dudas para la apropiación por 
parte de él de cada unidad. En cada sesión se tratará la síntesis del tema tratado, los detalles y elementos 
 
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importantes. 
 
Al mismo tiempo se emplearán sesiones de grupo diferentes como el seminario alemán, la mesa redonda, el 
foro, entre otros para la clase. Los métodos de estudio sugeridos al estudiante serán los conocidos por 
métodos de investigación, como el inductivo, el hipotético-deductivo, el analítico, etc., a medida que se 
avance en el semestre académico. También se realizará algún tipo de evaluación periódica para supervisar 
el aprendizaje del estudiante y que será tenida en cuenta en las sesiones de retroalimentación para mejorar 
el desempeño del mismo. 
VIII. ESTRATEGIAS Y PROCESOS DE EVALUACIÓN DE COMPETENCIAS: 
Coherente con la filosofía de la universidad, de estimular la formación integral de sus estudiantes se revisó 
la manera más apropiada de evaluarlos. Así desde el principio el estudiante de UNIAGRARIA conoce los 
fundamentos de su evaluación integral. Esta contempla básicamente tres aspectos: una autoevaluación, una 
coevaluación y una heteroevaluación. 
 
La autoevaluación consiste en una reflexión del estudiante a cerca de la apropiación por parte de él, de los 
capítulos con sus conceptos, modelos y teorías vistos y complementados desde lo pragmático. Esta 
autoevaluación solo refleja el estado del estudiante frente a los temas vistos y la necesidad de refuerzos o la 
disposición para comenzar el nuevo capítulo. 
 
El sistema coevaluativo como primera medida tiene en cuenta el desempeño en grupo del estudiante, su 
responsabilidad, cualidades y características de estudio, para que este haga consciencia de sus logros o 
falencias, las corrija y mejore su desempeño. La realización de la coevaluación es de manera simultánea a 
la autoevaluación. 
 
La heteroevaluación se refiere a una evaluación del estudiante por parte del docente. Esta se contempla de 
manera integral para diagnosticar el estado de aprendizaje del estudiante, cuáles son sus necesidades para 
suplirlas y sus capacidades para potenciarlas. Se realizará este tipo de evaluación durante todo el semestre 
cuando el docente determine que es adecuado para el grupo. 
 
En general no se trata de una evaluación del estudiante rígida y coactiva, sino consciente y flexible, donde 
cada vez que el estudiante logre cumplir sus propósitos de aprendizaje, también se correspondan con su 
evaluación. 
 
Periódicamente se encuentran programadas actividades de retroalimentación que buscan reforzar los 
temas, aclarar las dudas y preparar para las evaluaciones. 
IX.	
  BIBLIOGRAFÍA:	
  
BÁSICA: 
 
 
Autor Título Editorial Ciudad Año 
Anderson, David; 
Sweeney, Dennis; y 
Williams, Thomas. 
 
ESTADISTICA PARA 
ADMINISTRACION Y 
ECONOMIA 
Thomson México 2001 
Berenson, Levi ; y Levine, 
Mark. 
ESTADISTICA PARA 
ADMINISTRACION Y 
ECONOMIA 
Prentice Hall México 2001 
 
MICROCURRÍCULO(SYLLABUS) 
 
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Martínez Becardino, Ciro ESTADÍSTICA COMERCIAL Grupo Editorial Norma Bogotá 1994 
Martínez Becardino, Ciro ESTADÍSTICA Y MUESTREO Ecoe Ediciones Bogotá 2005 
Mason, Robert; Lind 
Douglas; Marchal, William. 
ESTADÍSTICAPARA 
ADMINISTRACIÓN Y 
ECONOMÍA 
Alfaomega 10ª Edi. Bogotá 2002 
 
Uso de la biblioteca virtual 
 
COMPLEMENTARIA: 
 
Tannur, Judith ESTADÍSTICA UNA GUÍA A LO DESCONOCIDO Alianza Editorial Madrid 1992 
Webster, Allan ESTADÍSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS McGraw-Hill Bogotá 2001 
 
 
X. CIBERGRAFÍA: 
REVISTAS ELECTRÓNICAS: 
www.aulamatematica.com/Revistas/revistas_matematicas.htm 
www.emis.de/journals/RCE/contenido.html 
BASES DE DATOS: 
 
PÁGINAS WEB: 
 
TEMA WEB 
Estadística Descriptiva http://thales.cica.es/rd/Recursos/rd97/UnidadesDidacti
cas/53-1-u-indice.html 
Cálculo de Probabilidades http://espanol.geocities.com/probabilidades/ 
 
 
 
 
PERFIL	
  DEL	
  DOCENTE:	
  
Profesional en estadística, matemático o ingeniero industrial con maestría en áreas afines a la ingeniería.	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
	
  
ELABORÓ:	
  
	
  
Dpto	
  Ciencias	
  Basicas	
  
REVISÓ:	
  
	
  
APROBÓ:	
   	
  
	
  
 
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ÚLTIMA	
  REVISIÓN:	
  	
  	
  	
   Día	
   Mes	
   Año	
  
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   07	
   2012