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EVALUACIÓN Diseño la estrategia Aprendo Definición MVP y Evaluación PLANIFICACIÓN IMPLEMENTACIÓN Analizar la situación Entiendo el problema/ la necesidad Entiendo a quien esta dirigido Fijo fechas, objetivos y formato Ejecución de Sprints Mido los resultados Armado de backlog + needs de equipo Customer problem Customer solution ETAPAS Establezco la forma de trabajo CÓMO PODEMOS SABER SI LO QUE IMPLEMENTAMOS/LA IDEA ES BUENA? MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN ● Lo comparamos versus la versión original o versus las otras opciones que tenemos ● Le preguntamos al usuario ● Vemos lo que el usuario hace con el producto Necesitamos MEDIRLO!!! cumplimos lo que esperamos? Dónde estamos fallando y dónde estamos acertando? VENTAJAS DE TESTEAR UN PRODUCTO PLAZA PROMOCIÓN MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN AB TESTING Un A/B Testing es un método de investigación que nos permite conocer si determinados cambios en un producto digital surten efectos en nuestros usuarios. Las pruebas A/B tiene como base la investigación científica, en el que se prueban dos variables o variantes. Estas pueden ser de funcionalidad, información, características, etc. con el objetivo de comprobar una hipótesis. NO puede cambiar TODO. Debe testearse algo específico, porque sino no sabemos que efectos combinados suceden. Para llegar a resultados confiables, se recomienda tener mucho tráfico por bastante tiempo de modo de asegurarse que efectivamente una solución es mejor que la otra. PLAZA PROMOCIÓN MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN AB TESTING Opcion A: daba claridad de que NO se cumplian las condiciones para un cupon (reducia los contactos por dudas) pero podía empeorar mucho en cantidad de gente que compra. PLAZA PROMOCIÓN Opcion B: no interrumpia las compras pero podría generar confusiones de “que paso con mi cupon”. MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN Ejemplo: estábamos dudosos de cuál era la mejor experiencia para mostrar los cupones en Mercado Libre PASOS PARA UN AB TESTING 1. Define un objetivo ¿Qué objetivos de la prueba puedo tener? Lo primero que debemos hacer es identificar el objetivo de la prueba, que es lo que queremos proba 2. Define una hipótesis La hipótesis es una suposición o conjetura (naturalmente no validada) que requiere una contrastación con la realidad o la experiencia. 3. Asignar métricas Una parte fundamental de las pruebas A/B y como parte del resultado de las pruebas van a ser las métricas que obtenemos de la misma. 4. Definiendo el tamaño de mi muestra. Es fundamental que se conozca bien datos relacionados con el tráfico habitual, entre otros, para poder elegir bien cuántos elementos de entre todos se elegirán para determinar los resultados de las pruebas. 5. Lanzamiento del A/B Testing. PLAZA PROMOCIÓN MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN ENCUESTAS EMERGENTES Se busca entender la VALORACIÓN del user y sus razones. Las encuestas emergentes pueden parecer un poco irritantes, pero obtienen resultados. Los formularios emergentes no dirigidos tienen una tasa de respuesta de entre el 3 y el 5%, por lo que si tiene 1000 visitas al día, espera obtener hasta 50 respuestas. Mantenga las encuestas cortas (1 o 2 preguntas), envíe mensajes de texto al mínimo y deje en claro cómo la encuesta beneficiará al usuario. PLAZA PROMOCIÓN MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN ENTREVISTAS A USUARIOS (USER REACH CON EL PRODUCTO) Se busca entender la INTERACCIÓN del user. Se suelen buscar personas para entrevistar de un target especifico (gente que nunca usó la aplicación, gente que es muy amante, etc) y se les va dando consignas y preguntando comportamientos para entender cómo interactúan con la app MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN http://www.youtube.com/watch?v=MkOfT8_oQ-A&t=98 EVALUCIÓN QA MIDO LOS RESULTADOSIMPLEMENTACIÓN http://www.youtube.com/watch?v=baY3SaIhfl0 MAPA DE CALOR Se busca entender la ATRACCIÓN del user Se evalua donde la gente pone su atencion: ● Eye tracking ● Click tracking ● Scroll tracking ● Mouse movement tracking Algunas herramientas que permiten hacerlo: ● Hotjar ● Freshmarketer ● Mouseflow ● PlerdY PLAZA PROMOCIÓN MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN DEFINICIÓN DE MÉTRICAS Las métricas se utilizan para impulsar mejoras, para llegar de un punto A a un punto B, para definir qué queremos y medir el progreso hacia esta meta, además de ayudar a enfocar a tus colaboradores en lo que es importante. La importancia de las métricas se basa en indicar las prioridades de la empresa, dar focos y objetivos específicos a cada miembro de tu equipo y ayudan a tener mejor desempeño, ética y ambición. Importancia de tenes métricas - Permite conocer el avance en las proyecciones de la empresa - Cuando conocemos el avance somos capaces de corregir el rumbo de ser necesario. - Permite reconocer los cambios (en el mercado, en la empresa, en el consumidor, etc) y adaptarse más rápido - A largo plazo permite generar estadísticas que te permiten tener proyecciones más precisas. MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN https://diegonoriega.co/equipos-de-trabajo/ DEFINICIÓN DE MÉTRICAS Metricas comunes de performance ● Conversion rate (CVR): El Product Manager debe saber si los clientes potenciales se han convertido en clientes que aportan ganancias a la empresa. El esfuerzo y dinero que se invierte en conseguir un nuevo cliente debe verse reflejado, y estar medido. ○ Cálculo: ■ Usuarios que cumplen con un objetivo/ Total usuarios ■ Sesiones que cumplen con un objetivo/ Total sesiones ● Click through rate (CTR): es el número de clics que obtiene un enlace respecto a su número de impresiones. Siempre se calcula en porcentaje, y es una métrica que se utiliza normalmente para medir el impacto que ha tenido una campaña digital. ○ Cálculo: (Número de clics / Número de impresiones) x 100 MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN DEFINICIÓN DE MÉTRICAS ● CUSTOMER CHURN RATE - TASA DE ROTACIÓN: Este porcentaje se calcula en función del número de seguidores que posees, aunque también puede hacerse en base al número de suscriptores o de los usuarios totales. ○ Cálculo: Clientes al comenzar el mes – Clientes al acabar el mes/ Clientes al comenzar el mes= Customer Churn Rate MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN DEFINICIÓN DE MÉTRICAS ● VALOR DE VIDA DE UN CLIENTE (LTV=life time value): El valor de vida del cliente, o Customer Lifetime Value, es una métrica con la que un Product Manager puede averiguar la ganancia que tiene un cliente durante su vida útil. ○ Cálculo: Ganancia mensual cliente x vida útil de un cliente en meses. LTV= gasto medio x recurrencia adquisición x vida cliente ● Lo primero es definir gasto medio: el gasto medio es el valor de transacción que realiza el cliente en cada compra que nos hace. ● Luego se debe multiplicar por frecuencia de adquisición de nuestros productos durante un año. ● Por último, se multiplica por la vida del cliente (es decir, el número de años que es nuestro cliente, o permanece con nuestro negocio o marca). MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN DEFINICIÓN DE MÉTRICAS ● NET PROMOTER SCORE: Es una métrica que mide las satisfacción del cliente. Se pide al buyer puntear del 1 al 10, pero aquellas personas que no recomiendan el producto (las que han votado entre el 1 y el 6 y llamamos detractores) se puntean como -1 . Por otro lado los que votan 9 o 10 suman +1 y serán promotores. ● COSTO DE ADQUISICIÓN DEL CLIENTE (CAC): Con el CAC, o Customer Acquisition Cost, estimamos el coste de encontrar un nuevo cliente. ○ Cálculo: total de lo gastado en marketing para conseguir clientes/ el número de clientes conseguidos con esa inversión. MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN DEFINICIÓN DE MÉTRICAS ● TASA DE REBOTE La tasa de rebote se ajusta a productos de venta online, como las e-commerce. Nos indica el porcentaje de usuarios que han entrado en la web y no han realizado ningunaacción. Gracias a esta métrica, el Product Manager puede identificar si una landing page funciona o no. ● TIEMPO DE PERMANENCIA Es el tiempo promedio que pasa un usuario en una sola sesión dentro de la web. En este caso, podemos identificar problemas y mejorar en cuanto a la usabilidad. MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN EJERCICIO Usted es el responsable de ecommerce de Garbarino y esta viendo que tiene pocas ventas en su sitio web versus el mes pasado. Su jefe lo cita a una reunión para tener explicaciones. Qué métricas mirarían para entender qué esta pasando? MIDO LOS RESULTADOS IMPLEMENTACIÓN En google esta poniendo publicidad en todas las palabras clave de electrodomésticos. De cada 500 mil personas que ven su anuncio, 350 mil ingresan. ¿Cuál es su CTR? Qué miraría para entender si este número es alto o bajo? De los 350 mil que ingresan, 290 mil se mantienen en el flujo y 10 mil compran. Cuál es el churn rate general de Garbarino y cuál es el del flujo de google? Cómo ver si este número es alto o bajo? Cuando mira los usuarios que consumen, ve que los usuarios leales (los que gastan mucho y tienen recurrencia) ve que eran 15 mil hace 5 meses, 12 mil hace 3 y 5 mil hace 1 mes. No sabe bien por qué puede ser, pero cuando ve el NPS tiene una línea decreciente. Qué miraría después de esto? qué buscaria?
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