Precision_diagnostica_del_indice_cintura

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Original
Precisión diagnóstica del ı́ndice cintura-talla para la identificación del sobrepeso y
de la obesidad infantil
Marı́a Dolores Marrodán a,b,*, Jesús Román Martı́nez-Álvarez a,b, Marisa González-Montero De Espinosa a,
Noemı́ López-Ejeda a, Marı́a Dolores Cabañas a y Consuelo Prado c
aGrupo de Investigación en Biomedicina EPINUT, Universidad Complutense de Madrid, Madrid, España
b Sociedad Española de Dietética y Ciencias de la Alimentación, Madrid, España
cDepartamento de Biologı́a, Facultad de Ciencias, Universidad Autónoma de Madrid, Madrid, España
Med Clin (Barc). 2012;xx(x):xxx–xxx
I N F O R M A C I Ó N D E L A R T Í C U L O
Historia del artı́culo:
Recibido el 19 de septiembre de 2011
Aceptado el 10 de enero de 2012
On-line el xxx
Palabras clave:
Índice cintura-talla
Curvas ROC
Sobrepeso
Obesidad
Escolares
Población española
R E S U M E N
Fundamento y objetivo: El objetivo del presente trabajo es explorar la sensibilidad y especificidad del
ı́ndice cintura-talla (ICT) para la identificación del sobrepeso y la obesidad infantil, obteniendo puntos de
corte que simplifiquen el diagnóstico.
Sujetos y método: Se analizaron 2.319 escolares de 6 a 14 años, tomando talla, peso, perı́metro de la
cintura y pliegues subcutáneos. Se calcularon el ICT, el ı́ndice de masa corporal (IMC) y el porcentaje de
grasa. Mediante ANOVA se evaluó el comportamiento de las variables durante el crecimiento. Se
aplicaron curvas ROC (Receiver Operating Characteristics) tomando como variable prueba el ICT y como
criterio el estatus de sobrepeso u obesidad evaluados mediante estándares de IMC y adiposidad. Se
obtuvieron la sensibilidad y especificidad, las áreas bajo la curva y los puntos de corte de ICT que
diagnostican sobrepeso y obesidad. El procedimiento estadı́stico y gráfico se llevó a cabo mediante el
programa SPSS1 18.0.
Resultados: El ICT no varı́a con la edad. Las ABC alcanzaron valores entre 0,786 y 0,953, indicando que el
ICT tiene un alto poder predictivo para identificar los sujetos clasificados con sobrepeso u obesidad por
los 2 criterios considerados.
Conclusión: El ICT resultó ser un buen marcador del sobrepeso y la obesidad en niños entre los 6 y 14
años. Los puntos de corte que identifican la obesidad son 0,51 en los varones y 0,50 en las niñas. Para el
sobrepeso, oscilan entre 0,47 y 0,48 dependiendo del sexo y la variable tomada como criterio.
� 2011 Elsevier España, S.L. Todos los derechos reservados.
Diagnostic accuracy of waist to height ratio in screening of overweight and infant
obesity
Keywords:
Waist to height ratio
ROC curves
Overweight
Obesity
Schoolchildren
Spanish population
A B S T R A C T
Background and objective: To explore the sensitivity and specificity of waist to height index as indicator of
overweight and obesity in pediatric age and to obtain cut-off points to simplify the diagnosis.
Subjects and methods: Two thousand and three hundred and nineteen schoolchildren between 6 and 14
years were analyzed. Anthropometric measures were taken (height, weight, waist circumference and
skinfolds thickness), and waist to height ratio (WHR), BMI and fat percentage were calculated. ANOVA
test was used to evaluate the performance of anthropometric variables during the growth period. ROC
curve analysis (Receiver Operating Characteristics) was applied using WHR as test variable and
overweight and obesity status as criterion variable. Overweight and obesity were defined by BMI
standards and adiposity references. The sensitivity and specificity values, areas under the curve (AUC),
confidence intervals 95%, and cut-offs points were obtained. The statistical and graphical procedure was
performed using SPSS1 18.0.
* Autor para correspondencia.
Correo electrónico: marrodan@bio.ucm.es (M.D. Marrodán).
G Model
MEDCLI-2169; No. of Pages 6
Cómo citar este artı́culo: Marrodán MD, et al. Precisión diagnóstica del ı́ndice cintura-talla para la identificación del sobrepeso y de la
obesidad infantil. Med Clin (Barc). 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
ww w.els evier .es /med i c in ac l in i c a
0025-7753/$ – see front matter � 2011 Elsevier España, S.L. Todos los derechos reservados.
http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
mailto:marrodan@bio.ucm.es
http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
www.elsevier.es/medicinaclinica
http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
Introducción
La antropometrı́a es una herramienta fundamental en la
evaluación nutricional de individuos y poblaciones, siendo el
ı́ndice de masa corporal (IMC) el parámetro más empleado en la
definición del estatus ponderal y la obesidad. No obstante, en el
ámbito clı́nico, se alcanza mayor precisión diagnóstica al incluir la
medida de los pliegues cutáneos y la estimación de la composición
corporal1. Además, el exceso de tejido adiposo y su localización
central son el principal factor de riesgo para la aparición de
desórdenes asociados al sı́ndrome metabólico (SMET)2.
Las técnicas que permiten un análisis fiable de la grasa
abdominal, como la tomografı́a computarizada (TC), son costosas
y poco apropiadas cuando se requiere el acceso a grandes muestras
poblacionales o para el trabajo de campo. Por este motivo,
numerosos estudios se han dedicado a evaluar la utilidad de algunas
dimensiones antropométricas sencillas para predecir la adiposidad
en dicha zona corporal. Se ha demostrado que durante la infancia y
adolescencia, al igual que en la edad adulta, el perı́metro de la cintura
se correlaciona significativamente con el IMC y el porcentaje de
grasa (% G)3,4. Trabajos realizados sobre amplias muestras de niños y
niñas de diferente origen étnico han puesto de relieve una estrecha
asociación entre dicho perı́metro y las concentraciones séricas de
lı́pidos e insulina, ası́ como entre la circunferencia de la cintura y el
ı́ndice glucémico5,6. Por todo ello, se considera que el perı́metro de la
cintura es un buen indicador de obesidad y factor pronóstico de
SMET en población infantil y adolescente7,8.
Sin embargo, en la práctica pediátrica, la utilidad diagnóstica
del perı́metro de la cintura se ve mermada por el hecho de ser esta
una variable que se incrementa durante el crecimiento; en
consecuencia, requiere la comparación del valor del sujeto con
los correspondientes estándares expresados en percentiles para
sexo y edad. Por otra parte, los estándares publicados hasta el
momento reflejan cierta variabilidad étnica, poniendo de mani-
fiesto la importancia de elegir una referencia apropiada, pues el
diagnóstico puede variar según cuál de ellas se aplique9–11. Por el
contrario, el cociente entre el perı́metro de la cintura y la estatura,
también denominado ı́ndice cintura-talla (ICT), elimina la nece-
sidad de comparar con un patrón de percentiles ya que permanece
estable durante el crecimiento12. Además, estudios recientes han
mostrado que, al igual que sucede en la edad adulta, durante la
infancia y adolescencia el ICT tiene mayor éxito en la detección y
pronóstico del riesgo metabólico que otras dimensiones antropo-
métricas como el perı́metro de la cintura, el IMC o la suma de los
pliegues tricipital y subescapular13–15.
En este contexto, el objetivo del presente estudio es probar la
sensibilidad y especificidad del ICT para diagnosticar el exceso
ponderal y de adiposidad en la edad pediátrica, ası́ como aportar
puntos de corte que, a partir del ICT, identifiquen el sobrepeso y la
obesidad en población española entre 6 y 14 años.
Material y método
Se ha efectuado un estudio transversal utilizando una muestra
de 2.319 escolares (1.158 varones y 1.161 mujeres) con edades
comprendidas entre los 6 y 14 años (tabla 1). Los datos fueron
recopilados durante los años 2006, 2007 y 2008 en diversos centros
escolares de la ciudad de Madrid: Colegios de EducaciónInfantil y
Primaria Palomeras Bajas, Ciudad de Valencia, Luyfe y La
Inmaculada, ası́ como en los Institutos de Educación Secundaria
Santa Eugenia y Calderón de la Barca. Cabe reseñar que al efectuar
el diseño del estudio se consideró necesario contar con un efectivo
muestral mı́nimo de 100 individuos por categorı́a de edad y sexo.
Se decidió incorporar a la base de datos todos los escolares
medidos, eliminando únicamente aquellos sujetos cuya ficha
antropométrica estaba incompleta o presentaba errores de
transcripción. Fue criterio de inclusión que fueran hijos y nietos
de españoles.
Una vez obtenido el consentimiento informado de los padres o
tutores, y respetando la normativa de Helsinki16, a cada uno de los
niños y niñas participantes se les midió el peso (en kg), la talla
(en cm), el perı́metro de la cintura a nivel umbilical (en cm) y los
pliegues adiposos subcutáneos bicipital, tricipital, subescapular y
suprailı́aco (en mm). Todas las dimensiones antropométricas se
efectuaron con material homologado y siguiendo los protocolos
marcados por el Programa Internacional de Biologı́a17.
A partir de las medidas directas, se calculó el ICT dividiendo el
perı́metro de la cintura entre la talla, el IMC como peso (kg)/talla
(m)2, y el % G. Para este último parámetro se empleó la expresión de
Siri18 previa estimación de la densidad corporal mediante las
ecuaciones de Brook19 o Durnin y Rahaman20 en función del sexo y
el intervalo de edad. Por medio de una prueba ANOVA se evaluó el
comportamiento de todas las variables directas y derivadas a lo
largo del perı́odo de crecimiento considerado. Con posterioridad,
cada individuo de la muestra fue categorizado en normopeso,
sobrepeso u obesidad empleando un doble criterio: los estándares
de Cole et al.21, que establecen la clasificación a partir de puntos de
corte para el IMC, y los estándares de Marrodán et al.1, que ofrecen
la distribución percentilar para el % G en población infantil y
juvenil española.
Por último, se efectuó un análisis de curvas ROC (Receiving
Operating Characteristics)22 utilizando como variable de prueba el
ICT y como «regla de oro» o variable criterio las categorı́as
nutricionales (sobrepeso/no sobrepeso; obeso/no obeso) estable-
cidas mediante los estándares de IMC y de % G, respectivamente. En
todos los casos se calcularon los valores de sensibilidad y
especificidad, y se obtuvieron las áreas bajo la curva (ABC) con
Results: WHR does not vary with age. AUC ranged from 0.786 to 0.953 indicating that the WHR has a high
predictive power to identify the subjects previously classified as overweight or obese using both
considered criteria.
Conclusion: WHR proved to be an appropriate and effective predictor of overweight and obesity in
children between 6 and 14 years. Cut-offs points of WHR that identify obesity are: 0.51 in males and 0.50
in girls. For the overweight, cut-offs range between 0.47 and 0.48 depending on sex and the criterion
variable.
� 2011 Elsevier España, S.L. All rights reserved.
Tabla 1
Composición de la muestra analizada
Edad, años Varones, n Mujeres, n Total, n
6 119 117 236
7 109 125 234
8 120 125 245
9 165 192 357
10 128 107 236
11 100 115 215
12 116 147 263
13 107 132 239
14 194 101 295
Total 1158 1.161 2.319
M.D. Marrodán et al / Med Clin (Barc). 2012;xx(x):xxx–xxx2
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Cómo citar este artı́culo: Marrodán MD, et al. Precisión diagnóstica del ı́ndice cintura-talla para la identificación del sobrepeso y de la
obesidad infantil. Med Clin (Barc). 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
sus intervalos de confianza del 95% (IC 95%). Del mismo modo,
mediante la regresión logı́stica que sustenta el análisis ROC se
estimaron los puntos de corte que optimizan la sensibilidad y la
especificidad del ICT para identificar el sobrepeso y la obesidad.
Respecto a la metodologı́a y comunicación de resultados, los
autores han procurado atender a las recomendaciones establecidas
por el grupo STARD (Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy)
y que se describen en el artı́culo de Altman y Bossuyt23.
Resultados
En las tablas 2 y 3 se presenta la estadı́stica descriptiva de las
dimensiones antropométricas primarias y derivadas por edad y
sexo. La estatura, el peso, el perı́metro de la cintura y el IMC se
incrementan siguiendo el esperado modelo general de creci-
miento24. Los pliegues y, en particular, el % G evidencian el distinto
desarrollo del tejido adiposo en los varones y en las niñas; mientras
en los primeros, a partir de los 12 o 13 años, el componente graso se
estabiliza o incluso se reduce porcentualmente, en las niñas
aumenta de manera importante. Tal como se refleja en los
resultados del análisis de ANOVA, durante el perı́odo analizado
todas las variables experimentaron variaciones significativas con la
edad, exceptuando el ICT, que permanece estable entre los 6 y 14
años. Confirmar la estabilidad ontogénica de este indicador es el
punto de partida para aplicar el procedimiento ROC que ha
permitido comprobar la precisión diagnóstica del ICT para
identificar el exceso ponderal y de adiposidad.
Las curvas ROC son un procedimiento estadı́stico que muestra
la relación entre los verdaderos (sensibilidad) y los falsos positivos
(complementario de la especificidad) respecto a una determinada
condición, que en el presente trabajo fue presentar sobrepeso u
obesidad. Ambos parámetros (sensibilidad y 1-especificidad) se
representan sobre una gráfica cartesiana, de modo que la curva
expresa mayor poder discriminante cuanto más próxima se
encuentre a la ordenada. Si el ABC es inferior a 0,5, la variable
analizada, en este caso el ICT, no serı́a eficaz para el diagnóstico,
mientras que el valor de 1 supondrı́a el máximo poder de
discriminación22.
En la figura 1 se representan, para ambos sexos, las curvas que
corresponden a la diagnosis de la obesidad, construidas utilizando
como variable criterio o «regla de oro» el IMC, y en la figura 2 las
generadas cuando se considera como variable criterio el % G. Como
se comprueba gráficamente y se desprende de los parámetros del
modelo que se reportan en la tabla 4, el ICT está estrechamente
relacionado con el exceso de peso para la talla y con el de
adiposidad relativa. La sensibilidad y especificidad del ICT para
identificar el sobrepeso superan el 79% y rebasan el 90% en el caso
de la obesidad. El ABC, que mide la exactitud global de la prueba,
oscila entre el 0,786 (para el sobrepeso en varones) y el 0,953 (para
la obesidad en las mujeres). Estos resultados señalan que el ICT
tiene un alto poder predictivo para identificar a los sujetos que han
sido previamente incluidos en las categorı́as de sobrepeso y
obesidad, utilizando los estándares internacionales de Cole et al.21,
o bien aplicando las referencias nacionales de Marrodán et al.1.
Tal como puede observarse también en la tabla 4, los puntos de
corte de ICT que identifican a un niño o niña con obesidad
(evaluada mediante el IMC o a partir del %G) son de 0,50 en varones
y 0,51 en niñas. Por lo que respecta al sobrepeso, la cifra se rebaja a
0,47 o 0,48 según el sexo y el criterio de clasificación (IMC o % G).
Discusión
La finalidad del presente trabajo no es elaborar estándares de
referencia, razón por la cual no se aportan los valores de
distribución de percentiles de las dimensiones antropométricas
analizadas. De cualquier modo, los valores de la media y desviación Ta
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M.D. Marrodán et al / Med Clin (Barc). 2012;xx(x):xxx–xxx 3
G Model
MEDCLI-2169; No. of Pages 6
Cómo citar este artı́culo: Marrodán MD, et al. Precisión diagnóstica del ı́ndice cintura-talla para la identificación del sobrepeso y de la
obesidad infantil. Med Clin (Barc). 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
estándar describen cifras actualizadas sobre la variación ontogé-
nica del tamaño y la composición corporal en los escolares
madrileños.
Es importante destacar que se ha comprobado que el ICT no
varı́a entre los 6 y 14 años, resultado que está en consonancia con lo
obtenido en el Proyecto Heart Beat, en el que participaron 642
escolares estadounidenses entre 8 y 18 años12 y donde el ICT
experimentó variaciones mı́nimas (del 2,5% en los niños y del 1,5%
en las niñas) y en ningún caso significativas. Se confirma, por tanto,
la estabilidad del ı́ndice durante esta fase de la ontogenia, lo que
apoya la propuesta metodológica de buscar puntos de corte que,
sin necesidad de recurrir a patrones de percentiles, sirvan para
identificar los sujetos que presentan sobrepeso u obesidad,
simplificando ası́ el protocolo diagnóstico.
Cabe reseñar que las ABC derivadas del análisis ROC obtenidas
para el ICT como variable pronóstico de obesidad en edad
pediátrica han sido superiores a las logradas en trabajos
precedentes para el ı́ndice cintura-cadera y para el ı́ndice de
conicidad tanto en población española, como argentina y
venezolana25,26. En dichos estudios, en los que participaron
autores del presente artı́culo, se obtuvieron ABC en un rango de
0,668 a 0,870 para el ı́ndice de cintura-cadera y entre 0,582 y 0,827
para el ı́ndice de conicidad, dependiendo del sexo y el grupo de
población analizado. También las cifras aquı́ alcanzadas han
resultado ligeramente superiores a las reportadas para el propio
ICT por Hubert et al.27 (ABC entre 0,900 y 0,950), quienes aplicaron
idéntica metodologı́a, pero sobre una muestra de escolares
franceses muy inferior (N = 142 sujetos entre 6,8 y 11,8 años) a
la empleada en el presente trabajo. De todo ello se desprende que,
al menos durante la infancia y adolescencia, el ICT posee mayor
eficacia para identificar el sobrepeso y la obesidad que otras
expresiones matemáticas (como el ı́ndice cintura-cadera o el ı́ndice
Tabla 3
Medidas antropométricas derivadas. Cambios con la edad en la serie masculina y femenina
Edad ICT IMC % G
Varones Mujeres Varones Mujeres Varones Mujeres
6 Media (DE) 0,4583 (0,0312) 0,4523 (0,0273) 16,53 (2,12) 16,15 (1,66) 15,50 (3,31) 14,94 (3,71)
7 Media (DE) 0,4507 (0,0150) 0,4483 (0,0229) 15,11 (0,83) 15,87 (1,51) 14,08 (1,70) 13,89 (4,57)
8 Media (DE) 0,4517 (0,0254) 0,4508 (0,0360) 16,76 (1,36) 17,11 (1,97) 15,67 (4,34) 17,41 (5,88)
9 Media (DE) 0,4551 (0,0515) 0,4503 (0,0451) 17,23 (3,07) 17,63 (2,78) 20,93 (7,78) 20,36 (8,99)
10 Media (DE) 0,4632 (0,0585) 0,4508 (0,0510) 19,01 (3,84) 18,44 (2,88) 22,08 (8,26) 22,18 (7,94)
11 Media (DE) 0,4598 (0,0497) 0,4508 (0,0471) 19,09 (3,03) 19,54 (3,51) 22,86 (7,55) 23,33 (8,55)
12 Media (DE) 0,4605 (0,0563) 0,4407 (0,0529) 19,84 (3,46) 19,97 (3,53) 19,40 (6,59) 25,85 (4,93)
13 Media (DE) 0,4407 (0,0463) 0,4398 (0,0481) 19,86 (3,19) 20,65 (3,24) 18,17 (5,96) 26,30 (4,71)
14 Media (DE) 0,4405 (0,0466) 0,4399 (0,0496) 20,60 (3,21) 20,83 (3,30) 19,10 (5,85) 27,04 (4,39)
ANOVA F = 1,25; p = 0,63
(NS)
F = 0,87; p = 0,82
(NS)
F = 11,04; p < 0,001 F = 17,60; p < 0,001 F = 7,67; p < 0,001 F = 24,9; p < 0,001
ICT: ı́ndice cintura-talla; IMC: ı́ndice de masa corporal; NS: no significativo; % G: porcentaje de grasa.
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1 - Especificidad
Obesidad en varones
Área bajo la curva: 0,958
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S
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si
bi
lid
ad
0,4
0,2
0,0
0,0 0,2 0,4 0,6
1 - Especificidad
Obesidad en mujeres
Área bajo la curva: 0,955
0,8 1,0
Figura 1. Curvas ROC para el ı́ndice cintura-talla tomando como criterio el ı́ndice de masa corporal: diagnosis de la obesidad.
1,0
0,8
0,6
S
en
si
bi
lid
ad
0,4
0,2
0,0
0,0 0,2 0,4 0,6
1 - Especificidad
Obesidad en varones
Área bajo la curva: 0,933
0,8 1,0
1,0
0,8
0,6
S
en
si
bi
lid
ad
0,4
0,2
0,0
0,0 0,2 0,4 0,6
1 - Especificidad
Obesidad en mujeres
Área bajo la curva: 0,953
0,8 1,0
Figura 2. Curvas ROC para el ı́ndice cintura-talla tomando como criterio el porcentaje de grasa: diagnosis de la obesidad.
M.D. Marrodán et al / Med Clin (Barc). 2012;xx(x):xxx–xxx4
G Model
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Cómo citar este artı́culo: Marrodán MD, et al. Precisión diagnóstica del ı́ndice cintura-talla para la identificación del sobrepeso y de la
obesidad infantil. Med Clin (Barc). 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
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de conicidad), que ajustan el perı́metro de la cintura al tamaño y la
forma corporal.
Para facilitar el diagnóstico de la obesidad infantil es importante
conocer la relación entre ı́ndices antropométricos sencillos como el
ICT y otros estimadores del sobrepeso u obesidad, como el IMC o el
% G, cuyo cálculo es más complejo.Si dicha relación es estrecha y se
valida la precisión diagnóstica del ı́ndice, resulta posible identificar
a los individuos en riesgo utilizando, simplemente, puntos de corte
que marquen el valor a partir del cual se considera que un sujeto se
clasificarı́a en cada una de las categorı́as de exceso ponderal. El % G
parte de los pliegues subcutáneos, cuya medida demanda personal
muy bien entrenado y adipómetro de precisión; el IMC se
construye a partir de dimensiones sencillas (peso y talla) pero,
al igual que sucede con el % G, requiere la consulta de estándares de
referencia. Frente a ambos, el ICT resulta ventajoso por su sencillez,
economı́a y facilidad de cálculo e interpretación.
Como puede contrastarse gráficamente en las curvas ROC
generadas al representar los pares (sensibilidad/1-especificidad)
resultantes de la variación continua de la variable tomada como
prueba, mientras la sensibilidad aumenta, la especificidad
disminuye. Sin embargo, hay un punto en el que se conjugan
una alta sensibilidad con una especificidad también elevada; dicho
punto es el que el modelo de regresión logı́stica asociado al análisis
ROC selecciona como óptimo nivel de decisión o punto de corte. En
opinión de expertos como Burgueño et al.28 o Zweig y Campbell29,
una prueba diagnóstica ideal deberı́a tener una sensibilidad y una
especificidad tan próximas al 100% como fuera posible, pero en la
práctica, cifras superiores al 80% para ambos parámetros ya se
consideran como de muy alta calidad diagnóstica. Los puntos de
corte descritos para el ICT en el presente trabajo se encuentran en
dicho rango, lo que minimiza la probabilidad de cometer errores en
la clasificación nutricional de los sujetos.
En población adulta, el valor de ICT generalmente aceptado
como lı́mite a partir del cual un individuo se cataloga en riesgo de
obesidad y SMET es de 0,5030, aunque ciertos autores elevan esta
cifra a 0,5531. En población infantil y adolescente, como han
señalado recientemente Maffeis et al.32, la misma cifra de 0,5 se
viene utilizando de manera arbitraria para discriminar sujetos con
o sin obesidad central, aunque no hay consenso acerca de su
aplicabilidad en edad pediátrica.
En este sentido, la metodologı́a seguida en el presente estudio y
el amplio efectivo muestral disponible han permitido validar el ICT
como indicador de alta precisión en la diagnosis del sobrepeso y la
obesidad infantil. Los puntos de corte aquı́ obtenidos para marcar
los lı́mites del sobrepeso y la obesidad en la población infantil
analizada muestran pequeñas diferencias de sexo y son ligera-
mente distintos a los que se consideran asociados al exceso
ponderal y a la adiposidad central en la población adulta30,31. Por
ello, en aras de incrementar la calidad diagnóstica, se propone su
empleo para la evaluación nutricional de niños y niñas entre 6 y 14
años.
No obstante, deben tenerse en cuenta ciertas limitaciones. El
modelo estadı́stico ROC ha sido aplicado a una muestra que,
aunque numerosa, está compuesta en su totalidad por escolares
madrileños. Dado que los padres y abuelos procedı́an de distintas
regiones españolas, los resultados podrı́an eventualmente gene-
ralizarse para el conjunto del paı́s. Sin embargo, en un trabajo
previo donde se comparaba población española y latinoameri-
cana33 se constató que el patrón de distribución de la grasa diferı́a
en cierta medida en función del origen poblacional. Por este
motivo, el uso de los puntos de corte de ICT aquı́ propuestos no
deberı́a, en principio, extrapolarse a grupos humanos de distinto
origen étnico.
Financiación
El trabajo se ha realizado con la financiación del Ministerio de
Educación y Ciencia (Proyecto GGL-2005-03752).
Conflicto de intereses
Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
Agradecimientos
Agradecemos el respaldo de la Dirección del Área Territorial de
Madrid-Capital de la Consejerı́a de Educación de la Comunidad de
Madrid por las facilidades proporcionadas para la toma de datos en
los centros educativos.
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Tabla 4
Eficacia diagnóstica del ı́ndice de cintura-talla para la identificación del sobrepeso y la obesidad. Resultados del análisis de las curvas ROC
Variable criterio Estado nutricional Sexo Área bajo la curva Intervalo de confianza del 95% Sensibilidad (%) Especificidad (%) Punto de corte
IMC Sobrepeso Varones 0,887 0,878-0,895 81,3 91,1 0,47
Mujeres 0,910 0,904-0,917 80,5 88,7 0,47
Obesidad Varones 0,958 0,945-0,971 92,0 91,4 0,51
Mujeres 0,955 0,943-0,967 96,4 91,1 0,50
% G Sobrepeso Varones 0,786 0,772-0,799 80,3 79,9 0,48
Mujeres 0,879 0,870-0,887 79,9 79,7 0,47
Obesidad Varones 0,933 0,926-0,939 90,1 84,5 0,51
Mujeres 0,953 0,948-0,958 93,3 90,2 0,50
IMC: ı́ndice de masa corporal; % G: porcentaje de grasa.
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G Model
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obesidad infantil. Med Clin (Barc). 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
https://www.researchgate.net/publication/45439202_Glycaemic_index_and_body_fat_distribution_in_children_The_results_of_the_ARCA_project?el=1_x_8&enrichId=rgreq-dfb6ba4317d158d6c8fb08699ad40998-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzIxNjMzNzQ1OTtBUzoxMDE1NTkzODgwODIxOTFAMTQwMTIyNTA1Mzk0NA==
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https://www.researchgate.net/publication/50195319_Comparison_of_different_anthropometric_indices_for_identifying_dyslipidemia_in_school_children?el=1_x_8&enrichId=rgreq-dfb6ba4317d158d6c8fb08699ad40998-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzIxNjMzNzQ1OTtBUzoxMDE1NTkzODgwODIxOTFAMTQwMTIyNTA1Mzk0NA==
https://www.researchgate.net/publication/50195319_Comparison_of_different_anthropometric_indices_for_identifying_dyslipidemia_in_school_children?el=1_x_8&enrichId=rgreq-dfb6ba4317d158d6c8fb08699ad40998-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzIxNjMzNzQ1OTtBUzoxMDE1NTkzODgwODIxOTFAMTQwMTIyNTA1Mzk0NA==
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G Model
MEDCLI-2169; No. of Pages 6
Cómo citar este artı́culo: Marrodán MD, et al. Precisión diagnóstica del ı́ndice cintura-talla para la identificación del sobrepeso y de la
obesidad infantil. Med Clin (Barc). 2012. http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2012.01.032
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