Heurísticas y Metaheurísticas en la Resolución de Problemas de IO

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Heurísticas y Metaheurísticas en la Resolución de 
Problemas de IO 
Las heurísticas y metaheurísticas son enfoques poderosos 
en la Investigación de Operaciones que se utilizan para 
abordar problemas de optimización en situaciones en las 
que encontrar soluciones exactas es computacionalmente 
costoso o incluso imposible. Estos enfoques se basan en 
la búsqueda de soluciones aproximadas que se acercan a 
la solución óptima de manera eficiente. 
Las heurísticas son métodos de búsqueda que se basan 
en reglas simples y estrategias aproximadas para 
encontrar soluciones aceptables en un tiempo razonable. 
A menudo, las heurísticas se utilizan en problemas de 
programación lineal o entera para reducir el tiempo de 
cálculo y proporcionar soluciones rápidas que pueden ser 
suficientes en situaciones prácticas. 
Las metaheurísticas, por otro lado, son enfoques más 
generales y flexibles que se utilizan para abordar 
problemas de optimización difíciles. Estas técnicas 
incluyen algoritmos genéticos, recocido simulado, 
búsqueda tabú y optimización por enjambre de partículas, 
entre otros. Las metaheurísticas permiten explorar el 
espacio de soluciones de manera más amplia y pueden 
encontrar soluciones de alta calidad en problemas 
complejos. 
Las heurísticas y metaheurísticas se aplican en una 
variedad de campos de la Investigación de Operaciones, 
como la programación de horarios, la asignación de rutas 
de transporte, la planificación de proyectos y la 
optimización de redes. Estos enfoques son cruciales para 
abordar problemas del mundo real en los que se requiere 
un equilibrio entre la precisión y la eficiencia 
computacional.