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UNIDAD 2 – CLASE 3 Análisis y diseño de procesos Proceso, es un conjunto de pasos sucesivos, que permiten mediante transformaciones físicas, químicas, mecánicas, entre otras, la obtención del producto esperado. Ingeniería de Procesos, es el conjunto de operaciones, en una secuencia determinada e íntimamente ligadas, que concurren a un objetivo común. Ingeniería de procesos es como decir entrelazado de procesos. Como voy uniendo los distintos procesos de la empresa. Entender y optimizar como se unen todas las operaciones dentro del proceso mayor. Ejemplos Input – Proceso - Output En un hospital • Input: Paciente Enfermo • Recursos: Médicos, enfermeros, conocimientos, tecnología, por qué no medicamentos • Output: Paciente sano En la línea de ensamble de un auto • Input: Autopartes, chasis, carrocería • Recursos: Personal técnico, equipamiento, herramientas • Output: Automóvil Todo output sirve, se aprende del error que puede llegar a ocurrir. Por eso hay que tener todo registrado, controlado, supervisado, para saber donde estuvo el error y corregirlo. Definiciones Actividad: etapa de agregado de valor en un proceso de negocio. Requiere de un tiempo de procesamiento. Buffer: etapa en la que unidades se almacenan esperando a la siguiente etapa en el proceso. No hay tiempo de procesamiento. Capacidad: máxima tasa a la que un proceso (sistema, área de trabajo, máquina) produce bienes o servicios Unidades de medida de la capacidad Type of operation Measure of capacity Fast food restaurant Customers per hour Brewery Barrels of beer per year Hotel reservation call center Telephone calls per hour Automobile assembly plant Cars per hour Paper mil Tons of paper per year College Students per class period Tasa de producción (throughput, o throughput rate): tasa efectiva a la que un proceso (sistema, área de trabajo, máquina) produce bienes o servicios Tiempo de flujo (flow time, o throughput time): Tiempo que pasa una orden de trabajo, o cliente típico, en un buffer, actividad, o el sistema entero. Lo que abarca todo el proceso. Tiempo de ciclo efectivo (effective cycle time): Tiempo efectivo que transcurre entre que se completan dos unidades consecutivas de output. = 1 / Throughput. Tiempo de ciclo (cycle time): Mínimo tiempo entre que se completan dos unidades consecutivas de output. = 1 / Capacity Sistema: Colección de procesos que cumplen una función Tiempo de flujo del sistema: Tiempo que cada orden, parte o cliente pasa en el sistema Cuello de botella (bottleneck): Actividad de menor capacidad, que restringe la tasa de producción de todo el Sistema. A no ser que dos procesos tengan matemáticamente la misma capacidad, un sistema sólo tiene UN cuello de botella. Lo que mas demora del sistema. Capacidad del sistema: Capacidad del cuello de botella Tiempo de ciclo del sistema: Tiempo de Ciclo del cuello de botella El lavadero de autos ¿Cómo se ve que el tiempo de flujo y el cuello de botella estén en ramas diferentes? Cada color es un auto. A pesar de que el lavado-secado-lustrado llevan en conjunto más tiempo, estas operaciones son simultáneas sobre más de una unidad a la vez. La operación única más lenta son las alfombras por lo que es la que define la capacidad final del sistema. En la primera unidad las alfombras están terminadas antes que el auto, pero al correr las unidades las alfombras van “perdiendo” ventaja y terminan restringiendo al sistema, confirmando que no tiene sentido entrar unidades cada menos de 5 minutos. Utilización de capacidad (capacity utilization): Lo que yo saco, dividido lo que tengo la posibilidad de sacar = Throughput/Capacidad Ejemplo: Una planta de VW tiene capacidad para 3,600 autos/semana, y actualmente produce a una tasa de 2,700 autos/semana. Entonces, la utilización actual de la planta es P = 2700/3600 = 75% Ejemplo con gráfico: Takt Time o tiempo de ciclo OBJETIVO: Demanda/Tiempo de trabajo El Takt Time es el tiempo de ciclo al que debo fabricar para cumplir con la demanda Troughput: cantidad de personas que pasan por un proceso Ley de Little Formula básica y de aplicabilidad general para analizar sistemas La Ley de Little es útil cuando se necesita calcular una de las medidas en base a las otras dos Ejemplo: Si queremos calcular cuánto tarda en promedio un paciente en una unidad de radiología de una clínica, se puede hacer lo siguiente: • Observar el “inventario” de pacientes en distintos momentos del día, y tomar el promedio. Observar la sala de espera, los boxes de espera con los pacientes cambiados y esperando, y la cantidad siendo atendida en ese momento. Por ejemplo, suponer que el promedio es 6.3 pacientes. • En base a los registros de la clínica, determinar cuántos pacientes fueron tratados ese día. Por ejemplo, si hubo 60 pacientes en un período de 8 horas, entonces la tasa fue l=7.5 pac./hora. • Calcular: W=L / l = 6.3/7.5 = 0.84hr = 50 min Flujos Relacionando tiempo de flujo, troughput e inventario (ley d elittle Rotación de inventario (turnover) Minimizar el tiempo que lleva convertir el dinero invertido en insumos en producto entregado y cobrado es una ventaja operativa del sistema de producción de una organización. ¿Qué relación existe entre el tiempo de flujo y el dinero invertido? Veamos la fábrica de monedas… Tiempo de flujo es el tiempo que una parte, orden o trabajo pasa en el proceso. Premisa: No se puede empezar a procesar otra parte hasta terminar la actual Balanceo de línea • Un trabajador gestiona CADA proceso actualmente. • Capacidad = capacidad del bottleneck = 4 unidades/hr. • ¿La línea está balanceada? Balanceo de Línea: Si las actividades que cumplen estos procesos pueden ser re-asignadas tal que a cada operario le tome approx. (10+15+11)/3= 12 min de tiempo de flujo, entonces la capacidad subiría a 60/12=5 unidades/hr. Selección de procesos: flexibles vs dedicados Procesos flexibles • Capacidad: 2 pacientes por hora. El cuello de botella, es el test, entonces como demora 30 minutos, entran 2 por hora. • Tiempo de flujo: 55 min Procesos dedicados • Capacidad: 4 personas por hora • Tiempo de flujo: 60 min Selección de procesos: celdas de trabajo • Capacidad actual: 60/15 = 4 unidades por hora • Celdas de trabajo • Asumir que las actividades no pueden ser cambiadas. • Sin embargo, se podría tener una celda de trabajo por operario y permitirle a cada operario ejecutar los tres procesos sobre una misma unidad de input. • ¿Qué ocurriría con la capacidad? Subiría a 3 * (60/36) = 5 unidades/hr. • Desventaja: para que sea efectiva tengo que poner mas maquinas, mas operarios que esten capacitados, si el input como la materia prima falla se te frenan los 3 procesos. Workcenters Procesamiento paralelo. Ud. tiene presupuesto para contratar a 15 trabajadores. Dos opciones disponibles: OPCIÓN A: Replicar esta línea de producción 5 veces (obteniéndose 5 líneas en total) • Capacidad (4*5) = 20 unidades por hora • Tiempo deflujo: 36 minutos OPCIÓN B: Tener unidades separadas de tipo A, B y C. • Tiempo de flujo: 36 min • Capacidad: 20 unidades por hora Sistemas Pull Considerar la siguiente secuencia de procesos one-at-a-time Producción pull en gráficos de Gantt Sistema push en gráficos de Gantt Mas definiciones Utilización del capital de trabajo (labor utilization): Porcentaje ocupado sobre el tiempo disponible de la fuerza de trabajo, asumiendo producción pull. Estrategias para aumentar la capacidad • Replicación de la línea: Creación de múltiples copias de la misma línea. Por ejemplo: • Incorporación de recursos: con foco en la actividad cuello de botella. Por ejemplo • Incremento de especialización de recursos: con foco en el cuello de botella. EjemploBlocking y Starving Imaginemos un proceso, con 3 estaciones de trabajo, con WIPS(work in process) intermedios, los cuales tienen una máxima capacidad de acumulación Como el cuello de botella esta al final, se bloquen los otros dos procesos. Blocking. Si el primero tarda mucho, los otros dos están al pedo, “starving”
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