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68 CAPÍTULO 3 MANEJO DE DATOS Y HOJAS DE CÁLCULO EN QUÍMICA ANALÍTICA 68% Desviaciones estándar de la media 0 +σ−σ +2σ−2σ +3σ−3σ Media (X) 95% 99.7% Figura 3.2. Curva de error normal. “Los errores indeterminados son de una variedad infinita, en con- traste con los errores detecta- bles, que por definición son limitados.” —Tom Gibb. El último dígito de una medi- ción tiene cierta incertidumbre y no es posible incluir más dígitos. 3.2. Es evidente que debiera haber pocos errores muy grandes y que debe haber un número igual de errores positivos y negativos. Los errores indeterminados realmente se originan de la capacidad limitada del analista para controlar las condiciones externas y hacer correcciones para dichas condiciones, o la incapacidad para reconocer la aparición de factores que darán por resultado errores. Algu- nos errores aleatorios tienen su origen en la naturaleza más estadística de las cosas; por ejemplo, los errores del conteo nuclear. A veces, al cambiar las condiciones, desaparece algún error desconocido. Por supuesto, será imposible eliminar todos los errores aleatorios posibles en un experimento, y el analista debe contentarse con minimizarlos a un nivel tolerable o insignificante. 3.4 Cifras significativas: ¿cuántos números se necesitan? El eslabón débil en la cadena de cualquier análisis es la medición que se puede hacer con la menor exactitud. Es inútil aumentar el esfuerzo para hacer las otras mediciones del análisis más exactas que esta medición limitante. El número de cifras significativas se puede definir como el número necesario de dígitos para expresar los resultados de una medición congruente con la precisión medida. Como hay incertidumbre (imprecisión) en cualquier medición de por lo menos �1 en la última cifra significativa, el número de cifras significativas incluye todos los dígitos que se conocen, más el primer dígito incierto. Cada dígito denota la cantidad real que especifica. Por ejemplo, en el número 237 se tienen 2 centenas, 3 decenas y 7 unidades. El dígito 0 puede ser una parte significativa de la medición, o bien usarse sólo para colocar el punto decimal. El número de cifras significativas en una medición es indepen- diente de la colocación del punto decimal. Considérese, por ejemplo, el número 92.067. Este número tiene cinco cifras significativas, sin importar dónde se coloque el punto de- cimal. Por ejemplo, 92 067 �m, 9.2067 cm, 0.92067 dm y 0.092067 m tienen todos el mismo número de cifras significativas. Simplemente representan diferentes formas (unida- des) de expresar una medición. El cero entre el punto decimal y el nueve en el último número se usa sólo para colocar el punto decimal. No hay duda que cualquier cero que esté junto a un punto decimal es significativo o bien se usa para colocar el punto decimal. En el número 727.0, el cero no se usa para localizar el punto decimal; es más bien una parte significativa del número. La ambigüedad puede surgir si un cero precede al punto decimal. Si cae entre otros dos dígitos diferentes de cero, entonces el cero será significativo. Éste es el caso con 92 067. En el número 936 600, es imposible determinar si uno de los ceros, ambos o ninguno se usa sólo para colocar el punto decimal, o si son parte de la medición. Es mejor, en casos como éste, escribir sólo las cifras significativas de las que 03Christian(065-123).indd 6803Christian(065-123).indd 68 9/12/08 13:43:479/12/08 13:43:47 www.FreeLibros.me
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