GUIA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 
ESTADÍSTICA: Es una ciencia que permite Recopilar, Organizar, Analizar e 
Interpretar datos numéricos para ayudar a tomar mejores decisiones. 
Es la ciencia dedicada al Estudio de los fenómenos aleatorios, para la 
obtención de conclusiones basadas en datos experimentales y efectuar 
predicciones razonables de ellos, permitiendo una visión de conjunto clara y 
de más fácil apreciación, así como describirlos y compararlos. 
 
DESCRIPTIVA: Describe, analiza y representa un grupo de datos 
utilizando métodos numéricos y gráficos que resumen y presentan la 
información contenida en ellos (Organiza, Resume y Presenta Datos). 
INFERENCIAL: A partir de datos muéstrales, efectúa estimaciones, 
decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto 
mayor de datos (Determina algo acerca de la población a través de 
la muestra) 
 
DEFINICIONES BÁSICAS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
T
ip
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 E
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a
 
POBLACIÓN: Conjunto de elementos con 
características similares presentes en un 
espacio definido y tiempo determinado 
POBLACIÓN ESTADÍSTICA: Conjunto de 
datos numéricos correspondientes a la 
medición o conteo de alguna característica 
de elementos en una población en un 
espacio definido y tiempo determinado 
MUESTRA: Subconjunto representativo de 
una población 
AL AZAR: Todos los individuos tienen la 
misma probabilidad de ser seleccionados 
ESTRATOS: Los individuos son 
clasificados proporcionalmente según las 
categorías que existen en la población 
 
VARIABLE: Características comunes a los 
elementos de una población y que varían de 
un individuo a otro 
CUALITATIVAS: Características cualidades, 
etc (Sexo, color de ojos) 
CUANTITATIVAS: Relacionadas con contar 
DISCRETAS: Número de hijos, animales y 
partos, etc 
CONTINUAS: Peso, altura, edad, horas, etc 
PARÁMETROS: Valor que caracteriza a la 
población 
ESTADÍSTICO: Valor que caracteriza a la 
muestra 
 
 
 
 
Es un agrupamiento de datos en categorías, dando el número de 
observaciones que están en cada una de ellas. Pasos: 
1.- Ordenar los datos de menor a mayor o viceversa. 
2.- Calcular el rango o amplitud de variación 𝑨𝑽 = 𝑫𝑴 − 𝒅𝒎 
3.- Establecer el número de clase (k) nunca menos de 4 clases. 
4.- Determinar el intervalo de clase (IC) o amplitud de clase (AC) 𝑰𝑪 = 𝑨𝑽⁄𝒌 
 
LI LS CC f 
Límite 
Inferior 
Límite 
Superior 
Centros de 
Clase 
N° de individuos 
Existentes en clase 
 
fr F Fr 
% de individuos 
existentes 
Total de individuos 
acumulados hasta 
cierta clase 
% de individuos 
acumulados 
 
 
 
GRÁFICOS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
CIRCULAR: 
Representa el total 
de lo estudiado (fr) 
HISTOGRAMA: 
Se busca resaltar 
una clase 
Límites de las clases 
F
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c
u
e
n
c
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 A
b
s
o
lu
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 TABLA DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS: 
 
POLÍGONO: 
Se determina la 
fluctuación de las 
clases 
Centros de clases 
F
re
c
u
e
n
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 A
b
so
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ta
 
Límites Superiores 
F
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la
ti
v
a
 
OJIVA: 
Observar rasgos, 
percentiles, % de datos 
por debajo de cierto valor 
360° → 100% 
X ← ? 
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 
(Concentración en el centro) 
MEDIA: ( �̅� ) Indica el promedio de los datos, 
y el valor central del conjunto de datos 
Es afectada por valores extremos (Atípicos) 
 
MEDIANA: (𝑦𝑑) Indica punto medio de los 
datos. Percentil 50, divide la distribución de los 
datos en 50% por encima o por debajo. 
No es afectada por valores extremos 
Datos No Agrupados (D.N.A): 
 
Datos Agrupados (D.A): Clase donde se encuentra el 50% de 
los datos, se busca en la frecuencia acumulada (Fr) 
 
MODA: (𝑦0) Para D.N.A es el valor que más se 
repite. Para D.A es el centro de clase con mayor 
frecuencia absoluta 
 Si hay 3 modas los datos son difíciles de interpretar 
 Puede que no exista valor modal 
 
 
MEDIDAS DE DISPERSIÓN 
(Cuan alejados se encuentran los datos de la media) 
VARIANZA: (S2) Dispersión promedio de datos. 
Si la dispersión es grande significa que los 
valores se alejan mucho del promedio (valor de 
residuos o distancia entre cada dato y el 
promedio será grande). Permite comparar 
poblaciones 
 
 
DESVIACIÓN: (S) Desviación promedio de datos 
 
 
COEFICIENTE DE VARIACIÓN: (CV) 
Desviación promedio de los datos en (%). 
En experimentos de campos se acepta un 
coeficiente de variación máximo del 30%. 
Un bajo coeficiente de variación implica un 
acertado control en el experimento 
 
 
 
DATOS TABLA DE FRECUENCIA 
AMPLITUD DE VARIACIÓN: (AV) AV = Vmax - Vmin 
INTERVALO O AMPLITUD DE CLASE: (IC - AC) IC o AC = AV/K 
LÍMITE INFERIOR: (LI) 
Menor valor en la tabla (Solo en el rango K1) 
Luego se va colocando el valor que de en LS 
LÍMITE SUPERIOR: (LS) 
LS = LI+IC 
Luego a cada LS se le va sumando sucesivamente IC 
CENTROS DE CLASE: (CC) Punto medio entre LI y LS CC = LI+LS / 2 
FRECUENCIA ABSOLUTA: (f) 
Valor entre LS y LI 
El valor de LS no se incluye al contar (Solo en la última) 
El total debe ser igual al número de individuos 
FRECUENCIA RELATIVA: (%fr) 
FRECUENCIA ACUMULATIVA: (F y %Fr) 
 K1 es igual a f 
 K2 se suma K1+k2 
Sucesivamente y el total debe ser igual al n° y % de 
individuos en la muestra