DISEÑOS EXPERIMENTALES PROPIAMENTE DICHOS

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Tema 6
Diseños experimentales propiamente dichos
Analizan causa-efecto entre la VI (predictiva) y VD (resultado), bajo condiciones altamente controladas
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Características Generales
Pretende conocer relaciones causales entre dos o mas variables.
La selección y asignación de los caso a los grupos es aleatoria.
Existe un elevado control de las variables extrañas que amenazan la validez del estudio.
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Diseño de 2 grupos al azar, sólo con posprueba
(variación con Asignación aleatoria)
La aleatoriazación asegura la equivalencia de los grupos
Controla historia, maduración y administración de pruebas
No permite evaluar el cambio
Interesa las diferencias entre las medidas postest de ambos grupos
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	A	GE	X	O1
		GC	---	O2
	
	
	
	MA	GE	O1
	X	O2
		GC	O3
	---	O4
Diseño de 2 grupos al azar, 
con preprueba y posprueba
Existe equivalencia estadística por aleatorización, controla sesgo y regresión estadística
Controla la mayoría de las variables extrañas que amenazan la VI
Control de historia, maduración y administración de pruebas
Interesa las diferencias entre pretest y postest de cada grupo para analizar la hipotesis de cambio
La comparación entre postest de ambos grupos indican la eficacia del tratamiento
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	A	GE	O1
	X	O2
		GC	O3
	---	O4
Generalidades del Diseño de Solomon
Proporciona un control mas riguroso.
Incorpora las ventajas de otros diseños, más su contribución exclusiva.
GE y GC1 controlan historia y maduración.
GC2 controla el efecto interactivo de la preprueba.
GC3 controla los efectos simultáneos que pueden ocurrir entre pre y posprueba.
Muestra cómo el tratamiento afecta a un grupo de sujetos que no fueron sometidos a pretest.
Si O2>O4 y O6>O8 indica la eficacia de X.
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Diseños Factoriales de Fisher (2x2)
		Variable Experimental (2x2)
X1	
	Variable Atributiva
X2	Tratamiento A	Tratamiento B
	Nivel 1	Celda 1	Celda 3
	Nivel 2	Celda 2	Celda 4
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Generalidades del Diseño Factorial
Indaga efectos simultáneos de 2 o más VI.
El propósito es estudiar el efecto independiente que cada variable produce en la VD, así como los efectos debidos a las interacciones entre las diversas variables.
Una VI es manipulada de forma experimental y la otra es una variable atributiva. O ambas VI pueden ser manipulables de forma experimental.
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