Diseño de investigación cuasiexperimental

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Diseño de investigación cuasiexperimental
El diseño de investigación cuasiexperimental es un enfoque que se utiliza cuando no es posible asignar aleatoriamente a los participantes a diferentes grupos.
En este tipo de diseño, los investigadores aprovechan situaciones naturales o eventos que ya están en curso para estudiar el efecto de una variable independiente en una variable dependiente.
A diferencia de los diseños experimentales tradicionales, en los que se establece un control más estricto sobre las variables, en los diseños cuasiexperimentales, los investigadores tienen menos control sobre las variables confusas y los factores que podrían influir en los resultados. 
Sin embargo, aún pueden inferir cierta causalidad si pueden demostrar que la variable independiente precedió en el tiempo a la variable dependiente y si no hay explicaciones alternativas para los resultados observados.
Los diseños cuasiexperimentales son útiles en situaciones donde la asignación aleatoria no es ética o práctica, como en estudios sobre el impacto de eventos traumáticos o en poblaciones vulnerables. Aunque estos diseños tienen limitaciones, como la posibilidad de sesgos y la dificultad para establecer relaciones causales definitivas, siguen siendo una herramienta valiosa en la investigación científica.