Periodismo de datos herramientas y aplicaciones

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Periodismo de datos: herramientas y aplicaciones 
Introducción: 
El periodismo de datos ha emergido como una poderosa herramienta para analizar 
y presentar información de manera accesible y significativa para el público. En 
este ensayo, exploraremos las herramientas y aplicaciones del periodismo de 
datos, así como su impacto en la narrativa periodística y la comprensión pública 
de los temas complejos. 
Desarrollo: 
Herramientas de visualización de datos: Las herramientas de visualización de 
datos, como Tableau, Datawrapper y Flourish, permiten a los periodistas crear 
gráficos interactivos, mapas y diagramas que ayudan a visualizar tendencias, 
patrones y relaciones en grandes conjuntos de datos. Estas visualizaciones hacen 
que la información sea más accesible y comprensible para el público, facilitando la 
identificación de insights y la comprensión de historias complejas. 
Raspado web y minería de datos: El raspado web y la minería de datos son 
técnicas utilizadas por los periodistas para recopilar y analizar grandes cantidades 
de información de fuentes en línea. Herramientas como BeautifulSoup y Scrapy 
permiten a los periodistas extraer datos de sitios web de manera automatizada, 
mientras que técnicas de análisis de datos como Python y R son utilizadas para 
procesar y analizar estos datos en busca de patrones y tendencias significativas. 
Periodismo de datos colaborativo: El periodismo de datos colaborativo involucra a 
periodistas, científicos de datos y programadores que trabajan juntos para analizar 
conjuntos de datos complejos y contar historias basadas en evidencia. 
Plataformas como GitHub y colaboraciones entre medios de comunicación, 
universidades y organizaciones sin fines de lucro fomentan este enfoque 
colaborativo, que permite una cobertura más exhaustiva y rigurosa de temas 
complejos. 
Aplicaciones en investigaciones profundas: El periodismo de datos se ha utilizado 
en investigaciones profundas sobre una variedad de temas, incluidos el crimen 
organizado, la corrupción gubernamental, el cambio climático y la desigualdad 
económica. Al analizar grandes conjuntos de datos y revelar patrones ocultos, el 
periodismo de datos puede arrojar luz sobre problemas importantes y provocar un 
cambio social y político significativo. 
Transparencia y rendición de cuentas: El periodismo de datos promueve la 
transparencia y la rendición de cuentas al revelar información que de otra manera 
podría permanecer oculta al público. Al exponer prácticas corruptas o ineficientes y 
mostrar el impacto de las políticas gubernamentales y corporativas, el periodismo 
de datos empodera a los ciudadanos para tomar decisiones informadas y exigir 
cambios en sus comunidades. 
Conclusión: 
En conclusión, el periodismo de datos ha transformado la forma en que se informa 
y se presenta la información, permitiendo a los periodistas analizar y visualizar 
datos complejos de manera accesible y significativa. Con herramientas como 
visualizaciones de datos, raspado web y colaboraciones colaborativas, el 
periodismo de datos ofrece una forma poderosa de investigar y contar historias 
sobre temas importantes y promover la transparencia y la rendición de cuentas en 
la sociedad.