caso de estudio ARI

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UNIVERSIDAD ESTATAL
PENÍNSULA DE SANTA ELENA
FACULTAD DE SISTEMAS Y TELECOMUNICACIONES
MATERIA:
GESTION DE TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION
TEMA:
CASO DE ESTUDIO ARI
NOMBRES:
CATUTO MALAVE JOSTHIN RICARDO
PARALELO:
TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION  7/1
PROFESOR: 
Ing. Walter Armando Orozco Iguasnía
LA LIBERTAD – ECUADOR
 2021
Preguntas del caso de estudio
1. ¿Por qué era tan problemática la administración de datos de ARI?
Ari manejaba una enorme cantidad de datos con mas de 14.000 piezas por vehículo multiplicada por 10.000 vehículos por todas sus flotillas, lo que hacia que esos datos necesitaran ser procesados de una manera diferente, ya que los únicos informes que sacaban de esos datos eran los más básicos como las compras de vehículos, registros de mantenimiento e información operacional, y se los representaban como hojas de cálculos y gráficos que no analizaban tendencias.
2. Describa las capacidades anteriores de ARI en cuanto a análisis de datos y generación de informes, y su impacto en el negocio.
ARI podía analizar datos por clientes, pero no era capaz de agregarlos a su base de datos de clientes, además de que no era capaz de proveer información sobre cuales de sus flotillas tendría más rendimiento en comparación con las demás. Hacer un informe de este tipo requería de tiempo y trabajo manual, además debía recurrir a expertos en la materia conocidos como ‘usuarios avanzados de generación de informes’ que les tomaba 5 días en completarse.
3. ¿fue SAP HANA una buena solución para ARI? ¿Por qué?
Si, efectivamente fue una solución ya que su principal problema era el manejo y análisis de datos para generar informes con inteligencia de negocios. Pero con implementación de SAP HANA ahora podían consultar el impacto de sus 10 mejores clientes en la empresa para lo cual SAP HANA generaba el resultado en 3.5 segundos, en comparación con su anterior sistema que para hacer una consulta de este tipo de tomaba hasta 5 días consultado con expertos.
4. Describa los cambios en los negocios como resultado de adoptar HANA
· Extraer rápidamente datos y generar predicciones con base a los resultados obtenidos.
· Redujo el tiempo requerido para cada transacción manejada por los call center de ARI.
· Uso de herramientas móviles para obtener una perspectiva instantánea de las operaciones de sus flotillas.
· Generación de informes y análisis en tiempo real disponibles para dispositivos móviles.