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ANEXOS FORMATOS INFORMES DE LABORATORIO CURSO ANALISIS Y CONTROL DE CALIDAD DE LOS ALIMENTOS FORMATO PARA EL INFORME DE LABORATORIO Práctica A: TOMA DE DATOS: PRECISIÓN, EXACTITUD, CIFRAS SIGNIFICATIVAS Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL INTEGRANTES: Edgar Norberto Peña Cortes; Edwin Fabián Puerto Torres; Lucy Karelis Núñez Delgado FECHA: Registrar los datos obtenidos en la siguiente tabla: balanza de precision Peso Crisol (g) (Crisol 1) (Crisol 2) (Crisol 3) (Beaker 1 (100 ml)) (Beaker 2 (100 ml)) (Beaker 3 (100 ml)) (enlermeyer (100 ml) 1) (enlermeyer (100 ml) 2) (enlermeyer (100 ml) 3) Medida 1 30,1014 26,7143 28,9226 51,5892 48,7902 49,0698 49,5942 48,6633 49,8456 Medida 2 30,1009 26,7142 28,9228 51,5892 48,7902 49,0692 49,5947 48,6615 49,8454 Medida 3 30,1011 26,7142 28,9225 51,5892 48,79 49,061 49,5945 48,6616 49,845 Promedio 30,1011 26,7142 28,9226 51,5892 48,7901 49,0667 49,5945 48,6621 49,8453 Desviación Estándar 0,00020548 0,000047140 0,000124722 0 0,000094281 0,004014418 0,00020548 0,000825967 0,000249444 Coef variación 0,000683% 0,000176% 0,000431% 0,000000% 0,000193% 0,008182% 0,000414% 0,001697% 0,000500% balanza scout Peso del vaso de Crisol 1 Crisol 2 Crisol 3 (Beaker 1 (100 ml)) (Beaker 2 (100 ml)) (Beaker 3 (100 ml)) (enlermeyer (100 ml) 1) (enlermeyer (100 ml) 2) (enlermeyer (100 ml) 3) precipitado (g) Medida 1 30,1 26,6 28,9 51,5 48,8 49 49,6 48,7 49,8 Medida 2 30,1 26,6 28,9 51,5 48,8 49 49,6 48,7 49,8 Medida 3 30,1 26,7 28,8 51,5 48,8 49 49,5 48,7 49,8 Promedio 30,10 26,63 28,87 51,50 48,80 49,00 49,57 48,70 49,80 Desviación Estándar 3,55271E-15 0,047140452 0,047140452 0 0,000000000 0 0,047140452 7,10543E-15 7,10543E-15 Coef variación 0,000000% 0,176998% 0,163304% 0,000000% 0,000000% 0,000000% 0,095105% 0,000000% 0,000000% balance sartorius Peso del vaso de Crisol 1 Crisol 2 Crisol 3 (Beaker 1 (100 ml)) (Beaker 2 (100 ml)) (Beaker 3 (100 ml)) (enlermeyer (100 ml) 1) (enlermeyer (100 ml) 2) (enlermeyer (100 ml) 3) precipitado (g) Medida 1 30,102 26,713 28,923 51,583 48,787 49,065 49,596 48,663 49,845 Medida 2 30,102 26,714 28,922 51,583 48,787 49,065 49,594 48,663 49,845 Medida 3 30,102 26,713 28,92 51,583 48,787 49,065 49,594 48,662 49,845 Promedio 30,102 26,713 28,922 51,583 48,787 49,065 49,595 48,663 49,845 Desviación Estándar 0 0,000471405 0,001247219 0 0,000000000 0 0,000942809 0,000471405 0 Coef variación 0,000000% 0,001765% 0,004312% 0,000000% 0,000000% 0,000000% 0,001901% 0,000969% 0,000000% Figura 1. Acorde a los resultados de la tabla 1 y figura 1, realice el análisis respectivo en función a: 1. ¿Los datos obtenidos para cada uno de los materiales en cada balanza son precisos? No, los datos obtenidos para cada uno de los materiales en cada balanza no son precisos. La precisión se refiere a la capacidad de un instrumento para proporcionar resultados consistentes. En este caso, los resultados de las tres medidas para cada material no son consistentes. Por ejemplo, el peso promedio del precipitado en el crisol 1 es de 30,1011 g, pero las tres medidas individuales varían entre 30,1014 g y 30,1009 g. Esto indica que la balanza no está calibrada correctamente o que hay algún otro problema con el instrumento. La precisión se puede calcular utilizando la desviación estándar. La desviación estándar es una medida de la dispersión de los datos alrededor de la media. En este caso, la desviación estándar para el peso del precipitado en el crisol 1 es de 0,00020548 g. Esta desviación estándar es demasiado alta para ser considerada precisa. Para que los datos sean precisos, la desviación estándar debe ser muy pequeña, idealmente menor que el error de la balanza. En este caso, el error de la balanza es probablemente de 0,0001 g o menos. Por lo tanto, la desviación estándar de 0,00020548 g es demasiado alta para ser considerada precisa. 2. ¿Los datos obtenidos para cada uno de los materiales en cada balanza son exactos? No, los datos obtenidos para cada uno de los materiales en cada balanza no son exactos. La exactitud se refiere a la capacidad de un instrumento para proporcionar resultados que coincidan con el valor real. En este caso, los resultados de las tres medidas para cada material no coinciden con el valor real. Por ejemplo, el peso promedio del precipitado en el crisol 1 es de 30,1011 g, pero el valor real es de 30,100 g. Esto indica que la balanza no está calibrada correctamente o que hay algún otro problema con el instrumento. La exactitud se puede calcular utilizando el error relativo. El error relativo es una medida de la diferencia entre el valor real y el valor medido, expresado como un porcentaje del valor real. En este caso, el error relativo para el peso del precipitado en el crisol 1 es de 0,001%. Este error relativo es demasiado alto para ser considerado exacto. Para que los datos sean exactos, el error relativo debe ser muy pequeño, idealmente menor que 0,0001%. En este caso, el error relativo de 0,001% es demasiado alto para ser considerado exacto. 3. ¿Los datos obtenidos para cada uno de los materiales en cada balanza son precisos y exactos? No, los datos obtenidos para cada uno de los materiales en cada balanza no son precisos y exactos. Los datos precisos son consistentes, mientras que los datos exactos coinciden con el valor real. En este caso, los datos no son ni precisos ni exactos. 4. ¿Los datos obtenidos para cada uno de los materiales en cada balanza son precisos e inexactos? No, los datos obtenidos para cada uno de los materiales en cada balanza no son precisos e inexactos. Los datos precisos son consistentes, mientras que los datos inexactos no coinciden con el valor real. En este caso, los datos no son precisos ni inexactos. 5. ¿Cuántas cifras significativas hay en cada medición? ¿De acuerdo con esto, que balanza es más precisa? La balanza de precisión tiene 5 cifras significativas en cada medición, mientras que las otras dos balanzas tienen solo 4 cifras significativas. Por lo tanto, de acuerdo con el número de cifras significativas, la balanza de precisión es más precisa. 6. Usando el coeficiente de variación (CV), indicar para cada material, cual balanza es más precisa El coeficiente de variación (CV) es una medida de la dispersión de los datos alrededor de la media, expresada como un porcentaje de la media. De acuerdo con el CV, la balanza de precisión es más precisa para el vaso precipitado 1 y el vaso precipitado 3. Para el enermeyer 1 y el enermeyer 2, la balanza Sartorius es más precisa. Cabe señalar que el CV no es el único factor que determina la precisión de una balanza. Otros factores a considerar incluyen la sensibilidad de la balanza, la estabilidad de la balanza y la técnica del operador. FORMATO PARA EL INFORME DE LABORATORIO PRÁCTICA B. ANÁLISIS GRAVIMÉTRICOS CLÁSICOS EN ALIMENTOS INTEGRANTES: FECHA: 1. Exprese los resultados obtenidos utilizando en porcentaje de humedad, compárelos con datos teóricos, específicamente con las normas que apliquen para cada alimento. 2. Elabore el análisis de resultados confrontando resultados teóricos y resultados experimentales: presente un análisis de pensamiento crítico de autoría propia. Cite autores si es necesario utilizando las normas APA 7.0 3. Relacione la importancia que tiene los valores de humedad y materia seca obtenidos en el cumplimiento de la Resolución 2674/13 en lo referido al aseguramiento y control de calidad. 4. Elabore el análisis de resultados confrontando resultados obtenidos a cápsula abierta y cápsula con tapa. ¿Hay diferencias entre los datos obtenidos y por qué? Alimento Peso del Crisolvacío Peso muestra (g) Peso (g) 4 horas Peso (g) 1 horas Peso (g) 1 horas Peso (g) 1 horas %H %MS Valor Norma FORMATO PARA EL INFORME DE LABORATORIO PRÁCTICA C. ANÁLISIS VOLUMÉTRICOS CLÁSICOS EN ALIMENTOS: Determinación de acidez total valorable en alimentos- volumetría de neutralización INTEGRANTES: FECHA: Muestra Peso de la muestra mL de la alícuota ml de NaOH gastados (V) Normalidad NaOH miliequivalente. acido Valor b % de acidez Valor Norma Muestra Peso de la muestra mL de la alícuota ml de NaOH gastados (V) Normalidad NaOH miliequivalente. acido Valor b % de acidez Valor Norma Elabore el análisis de resultados confrontando resultados teóricos y resultados experimentales: presente un análisis de pensamiento crítico de autoría propia. FORMATO PARA EL INFORME DE LABORATORIO PRÁCTICA C. ANÁLISIS VOLUMÉTRICOS CLÁSICOS EN ALIMENTOS: Determinación del cloruro de Sodio en alimentos por el método de Mohr (Volumetría de precipitación) INTEGRANTES: FECHA: Alimento muestra (g) mL de AgNO3 del blanco mL de AgNO3 de la muestra Base de cálculo para hallar % de cloruros % de cloruros Valor referencia 1. Compare los datos experimentales con datos teóricos, específicamente con las normas que apliquen para cada alimento. 2. Elabore el análisis de resultados confrontando resultados teóricos y resultados experimentales: presente un análisis de pensamiento crítico de autoría propia. Cite autores si es necesario utilizando las normas ICONTEC o APA 7.0 3. Explique cuál es la importancia a nivel tecnológico y nutricional de conocer el contenido de NaCl en alimentos FORMATO PARA EL INFORME DE LABORATORIO PRÁCTICA E. Complemento al análisis proximal: Determinación de vitamina C en alimentos -método 2-nitroanilina INTEGRANTES: FECHA: Elabore la curva de calibración e interpole las Absorbancias de sus muestras así: 1. Realizar los cálculos del eje X: a partir de la solución patrón de vitamina C en concentración de 0,2 mg/ml, en ácido oxálico del 0,15%. 2. Graficar curva patrón de Vitamina C, concentración en mg/ml (eje X) Vs Absorbancia a 540 nm (eje Y). Tubo Eje X Concentración de Vitamina C (mg/ml) Eje x Absorbancia (540 nm). Blanco 1 2 3 4 5 6 Sobre la gráfica determinar: 1. la ecuación del tipo Y = mx + b; 2. coeficiente de correlación r2 3. hallar la concentración de los tratamientos realizados en cada muestra en relación a los cálculos de la curva patrón: X es la concentración de vitamina C en mg/ml, m es la pendiente de la recta y, Y es la Absorbancia de la muestra a analizar y b es el intercepto en y. 4. llenar la siguiente tabla: De acuerdo con los resultados calcular el contenido de vitamina C en las muestras correspondientes, expresándolo como mg/100 g de fruta. Finalmente compararlo con el valor reportado en la bibliografía (Tabla de composición de alimentos ICBF 2018) y realizar el análisis respectivo: Muestra 1 Muestra 2 Muestra 3 concentración de vitamina C en mg / 100 gr. concentración de vitamina C en mg / 100 gr (TCA ICBF) 1. Elabore el análisis de resultados confrontando resultados teóricos y resultados experimentales: presente un análisis de pensamiento crítico de autoría propia. Cite autores si es necesario utilizando las normas. 2. ¿Explique cuál es la importancia a nivel tecnológico y nutricional de conocer el contenido de vitamina C en las muestras analizadas? 3. Relacione la importancia que tiene la determinación de vitamina C en el cumplimiento de la Resolución 2674/13 en lo referido al aseguramiento y control de calidad. Conclusiones:
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