Supuestos de una regresión de Cox

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Supuestos de una regresión de Cox
Suposición de riesgos proporcionales: El supuesto de riesgos proporcionales es el supuesto central de la regresión de Cox. Establece que el cociente de riesgos (el cociente de las tasas de riesgo entre dos grupos) permanece constante a lo largo del tiempo. En otras palabras, se supone que el efecto de las variables predictoras sobre la función de riesgo es constante a lo largo del tiempo.
Suposición de independencia: La regresión de Cox supone que los tiempos de supervivencia de los individuos son independientes entre sí, dados los valores de las variables predictoras. Esto significa que el tiempo de supervivencia de un individuo no debe influir en el tiempo de supervivencia de otro individuo.
Suposición de linealidad: La regresión de Cox supone que la relación entre las variables predictoras y el logaritmo de la tasa de riesgo es lineal. Este supuesto implica que el efecto de un predictor continuo es constante en todo su rango.
Sin multicolinealidad: La regresión de Cox supone que no existe multicolinealidad perfecta entre las variables predictoras. La multicolinealidad se produce cuando dos o más variables predictoras están muy correlacionadas, lo que dificulta la separación de sus efectos individuales sobre el resultado.
Sin valores atípicos: La regresión de Cox supone que no hay valores atípicos extremos que afecten significativamente a los resultados. Los valores atípicos son observaciones que se desvían sustancialmente del patrón general de los datos y pueden distorsionar los coeficientes estimados.
Modificación sin efecto: La regresión de Cox supone que no hay modificación del efecto ni interacción entre las variables predictoras. La modificación del efecto se produce cuando el efecto de una variable predictora sobre el resultado depende del nivel de otra variable predictora.