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AUTOMATIZACIÓN DEL PROCESO DE REPORTES MENSUALES A LA CONTRALORÍA GENERAL DE LA REPÚBLICA SÍNTESIS PRÁCTICAS INTERINSTITUCIONALES DAHIANA DIEZ TORO ASESOR NORA DEL CARMEN ARANGO TABARES TECNOLÓGICO DE ANTIOQUIA- INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA FACULTAD DE INGENIERÍA TECNOLOGIA EN GESTION INFORMATICA MEDELLIN 2023/1 Tecnológico de Antioquia – Institución Universitaria 1 Síntesis. AUTOMATIZACIÓN DEL PROCESO DE REPORTES MENSUALES A LA CONTRALORÍA GENERAL DE LA REPÚBLICA La subdirección de Catastro es la encargada de la producción, actualización, custodia, preservación y documentación estandarizadas de los procesos de formación, conservación y avalúos, para administrar el sistema de información de tierras con base en el predio o sistema de información catastral en Colombia. Actualmente la subdirección de catastro específicamente en el área de sistemas se realizan múltiples tareas repetitivas y manuales lo que hace que el proceso y el rendimiento disminuya, sin embargo, en este caso solo se abordará una de ellas. La Gobernación de Antioquia cada mes debe reportar a la CGR (Contraloría General de la República) información catastral de los 113 municipios que son gestores, estos informes se solicitan los cinco primeros días de cada mes y se deben entregar según el formato de la CGR para posteriormente pasar cada informe por el prevalidador y asegurarse que todo cumpla con los requisitos establecidos. La subdirección de catastro es una gran empresa y específicamente en el área de sistemas la carga de actividades es cada vez mayor ya que son los encargados de manejar todo lo relacionado con la base de datos y la plataforma de acceso catastral llamada OVC, en esta se encuentra toda la información catastral de los usuarios del departamento de Antioquia. Al trabajar con una gran cantidad de datos, los procesos se hacen más extensos y de mayor cuidado en no cometer un error que altere la información. El proceso de reportar a la CGR (Contraloría General de la República) información catastral de 113 municipios es un trabajo largo y de cuidado debido al número de datos o información que se debe entregar, estos informes deben ir bajo un mismo formato en excel que la CGR manda. En la actualidad cada mes estos formatos son diligenciados manualmente, con esto me refiero a que la base de datos de catastro no maneja Tecnológico de Antioquia – Institución Universitaria 2 Síntesis. ciertos campos de información que la CGR solicita por lo tanto deben ser llenados de forma manual y esto hace que el proceso se haga más largo y difícil de revisar. El proceso de reporte a la CGR se basa en extraer toda la información que viene de la base de datos y esta información se genera en archivos .txt que posteriormente son importados a excel es aquí cuando vemos como hay campos que el formato de la Contraloría no solicita, campos que deben ser modificados, eliminados y agregados por lo tanto hacerlo de manera manual se vuelve tedioso debido a la gran cantidad de datos y repetitivo. Para la solución a este problema se realizó un aplicativo que de manera automatizada realizara esta actividad, las herramientas que se utilizaron fue Python como lenguaje de programación y dos bibliotecas las cuales son Pandas y Numpy. La aplicación está diseñada para procesar grandes volúmenes de datos en archivos .txt y realizar una serie de operaciones de limpieza y manipulación. El aplicativo se realizó de manera amigable con la intención de que cualquier persona lo pudiera usar siguiendo las indicaciones y se generara un resultado esperado y funcional. El funcionamiento de este consiste en colocar el archivo .txt con el ejecutable y este mediante un seguimiento de pasos inmediatamente genera el archivo organizado en excel con todos los requerimientos que se solicitaban en un principio. Con este producto se eliminó el proceso de hacer todos estos registros de manera manual y de esta manera solo se debe hacer la partición de los datos para que cada archivo cumpla con el peso adecuado y luego pasar cada archivo por el prevalidador. Los resultados son satisfactorios ya que con el funcionamiento del aplicativo se reducen los tiempos de trabajo, se asegura que el archivo sea aceptado en los prevalidadores, facilita la corrección de errores en la información y que los jefes de área se puedan centrar en otras tareas. Tecnológico de Antioquia – Institución Universitaria 3 Síntesis. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS aws. (s.f.). ¿Qué es Python? Obtenido de ¿Qué es Python?: https://aws.amazon.com/es/what- is/python/#:~:text=Python%20es%20un%20lenguaje%20de,ejecutar%20en%20muchas% 20plataformas%20diferentes Bogotá, C. d. (29 de 06 de 2021). Automatización de procesos. Obtenido de Automatización de procesos: https://bibliotecadigital.ccb.org.co/handle/11520/26878 Build, M. (23 de 05 de 2023). Introducción a la automatización: objetivos, procedimientos recomendados y tipos. Obtenido de Introducción a la automatización: objetivos, procedimientos recomendados y tipos: https://learn.microsoft.com/es-es/azure/well- architected/devops/automation-overview LATAM, M. (22 de 07 de 2014). Evolución de la automatización industrial. Obtenido de Evolución de la automatización industrial: https://www.manufactura- latam.com/es/noticias/evolucion-de-la-automatizacion-industrial McKinsey Global Institute (MGI) (2017), "A Future That Works: Automation, Employment, and Productivity", McKinsey & Company. Recuperado de <https://www.mckinsey.com/mgi/overview/2017-in-review/automation-and-the-future-of- work/a-future-that-works-automation-employment-and-productivity> https://www.mckinsey.com/mgi/overview/2017-in-review/automation-and-the-future-of-work/a-future-that-works-automation-employment-and-productivity https://www.mckinsey.com/mgi/overview/2017-in-review/automation-and-the-future-of-work/a-future-that-works-automation-employment-and-productivity
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