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Escuela de Ingeniería de Barcelona Este1 Memoria TRABAJO FIN DE GRADO Grado en ingeniería mecánica DESARROLLO DE GEMELOS DIGITALES DE ESTRUCTURAS ELÁSTICAS LINEALES SENCILLAS Memoria y Anexos Autor: Jucheng Lin Director: Daniel Di Capua Curso académico 2022-01 Escuela de Ingeniería de Barcelona Este2 Memoria Escuela de Ingeniería de Barcelona Este3 Memoria Escuela de Ingeniería de Barcelona Este4 Memoria Escuela de Ingeniería de Barcelona Este5 Memoria RESUMEN Las nuevas tecnologías, la digitalización y la transformación digital han transformado la forma en que vivimos. Los gemelos digitales son uno de los elementos clave de la Industria 4.0, una era en la que se utiliza la tecnología de la información para impulsar la transformación industrial y la inteligencia. La principal ventaja de los gemelos digitales es que permiten obtener los mismos resultados que los prototipos reales sin incurrir en costosos gastos, al replicarlos informáticamente. En el presente proyecto se propone una metodología para la creación de un gemelo digital de una estructura elástica lineal sencilla. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este6 Memoria ABSTRACT New technologies, digitization and digital transformation have transformed the way we live. Digital twins are one of the key elements of Industry 4.0, an era in which information technology is used to drive industrial transformation and intelligence. The main advantage of digital twins is that they allow obtaining the same results as real prototypes without incurring expensive expenses, by replicating them on a computer. In the present project a methodology is proposed for the creation of a digital twin of a simple linear elastic structure. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este7 Memoria AGRADECIMIENTOS Con este escrito concluyo años de estudio intenso y crecimiento personal en el Grado en Ingeniería Mecánica. Quiero agradecer a mis amigos por haber estado siempre a mi lado y por haberme apoyado en todo momento. También quiero agradecer a los profesores que han contribuido a mi formación y al desarrollo de mis habilidades. Quiero expresar mi agradecimiento especial a mi tutor, Daniel Di Capua, por haberme introducido en el fascinante mundo de la Industria 4.0, por haberme ayudado a resolver dudas y problemas, y sobre todo, por haber confiado en mí. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este8 Memoria GLOSARIO Abreviaciones DTA: Digital Twin Aggregate. DTO: Fecha Transformer Object. DTI: Digital Twin Instance. DTP: Digital Twin Prototype. EEBE: Escuela de Ingeniería de Barcelona Este. GLTF: GL Transmission Format. IA: Inteligencia Artificial. IIoT: Industrial Internet of Things. IoT: Internet of Things. ISO: International Organization for Standardization. Key: Key Enabling Technologies. MEF: Método de elementos Finitos. MQTT: Message Queuing Telemetry Transport. NASA: National Aeronautics and Space Administration. TFG: Trabajo de Fin de Grado. Lista de símbolos Símbolo Significa Unidad F Fuerza N S Superficie m^2 σ Tensión normal Pa τ Tensión tangencial Pa E Módulo de Young Pa ϵ Deformación elástica lineal Adimensional - ν Coeficiente de Poisson Adimensional - M Momento Nm γ Peso específico KN/(m^3) Escuela de Ingeniería de Barcelona Este9 Memoria íNDICE TRABAJO FIN DE GRADO.....................................................................................................................1 RESUMEN ............................................................................................................................................ 5 ABSTRACT ............................................................................................................................................6 AGRADECIMIENTOS ............................................................................................................................ 7 GLOSARIO ............................................................................................................................................8 1. INTRODUCCIÓN.............................................................................................................................10 1.1 Objetivo ...............................................................................................................................10 2. MARCO TEÓRICO .......................................................................................................................... 11 2.1 La resistencia de materiales ............................................................................................... 11 2.2 Sólido deformable(sólido elástico) ............................................................................... 14 2.3 Concepto de tensión ...........................................................................................................16 2.4 Concepto de deformación .................................................................................................. 17 2.5 Vigas con diferentes tipos de cargas y apoyos ................................................................... 20 2.6 Caso de estudio ...................................................................................................................26 2.7 El equilibrio estático ........................................................................................................... 27 2.8 Principios de la resistencia de materiales .......................................................................... 28 2.9 Elementos finitos ................................................................................................................ 30 2.10 Industria 4.0 ......................................................................................................................33 2.11 Digital Twins ......................................................................................................................37 3. BLENDER ........................................................................................................................................47 3.1 Introducción a Blender ....................................................................................................... 47 3.2 Suzanne, la "mascota" mono de Blender ...........................................................................47 3.3 Las ventajas de Blender ...................................................................................................... 48 3.4 Las desventajas de Blender ................................................................................................ 50 3.5 Trabajo realizado .................................................................................................................51 4. GiD .................................................................................................................................................70 4.1 Introducción GiD .................................................................................................................70 4.2 Ram Series .......................................................................................................................... 70 4.3 Trabajo realizado .................................................................................................................71 5. JAVASCRIPT ....................................................................................................................................74 6. LA PLATAFORMA OSI4IOT ............................................................................................................. 75 6.1 FIBRE4YARDS .......................................................................................................................76 6.2 MQTT .................................................................................................................................. 76 6.3 Node-RED ............................................................................................................................79 6.4 El digitaltwin ...................................................................................................................... 80 CONCLUSIÓN.....................................................................................................................................82 ASPECTOS DE ECONÓMICOS ............................................................................................................ 83 BIBLIOGRAFÍA ....................................................................................................................................85 ANEXO A ............................................................................................................................................88 Escuela de Ingeniería de Barcelona Este10 Memoria 1. INTRODUCCIÓN Los Gemelos Digitales son una tecnología disruptiva en la simulación y análisis de procesos industriales. Fueron propuestos por el Departamento de Defensa de EE. UU. para el mantenimiento y garantía de vehículos aeroespaciales. Se construye un modelo en el espacio digital a través de sensores para sincronizarlo con el estado real del vehículo. Después de cada vuelo, se analizan las condiciones y cargas pasadas para evaluar si se requiere mantenimiento o si puede soportar la carga de la próxima misión. En el futuro, todos los productos industriales podrán tener un gemelo digital para revisar completamente su diseño, trayectorias digitales de fabricación y operaciones. Esta tecnología representa la fusión del mundo físico y virtual. En este documento se expone el proceso seguido para la realización del gemelo digital de una estructura elástica lineal sencilla. Palabras clave: Gemelos Digitales. 1.1 Objetivo El objetivo principal de este estudio es desarrollar un gemelo digital para analizar el comportamiento de estructuras elásticas lineales, permitiendo realizar un número ilimitado de ensayos. Los objetivos establecidos son: Objetivo 1: Crear un gemelo digital de la estructura y animarlo con Blender. Objetivo 2: Simular los esfuerzos sometidos mediante el programa de elementos finitos Ramseries. Objetivo 3: Administrar la información utilizando JavaScript. Objetivo 4: Integrar el gemelo digital con la plataforma OSI4IOT para crear una simulación completa del proceso real. Palabras clave: Gemelo Digitale; Blender; Ramseries; JavaScript; IOT; OSI4IOT. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este11 Memoria 2. MARCO TEÓRICO Para comprender la tecnología de gemelos digitales es esencial tener un conocimiento previo de la teoría necesaria en esta área. 2.1 La resistencia de materiales La resistencia de materiales se refiere a una disciplina de la ingeniería que se dedica al estudio de la respuesta de los materiales a las cargas aplicadas. La resistencia de materiales también se dedica a estudiar experimentalmente el comportamiento mecánico de los materiales, determinando sus propiedades mecánicas, con el fin de obtener su resistencia mecánica, como el límite elástico, la resistencia a la tracción y compresión, la resistencia a la flexión etc. Palabras clave: La resistencia de materiales; El límite elástico. 2.1.1 El límite elástico El límite elástico es una medida de la resistencia de un material a la deformación elástica cuando se somete a una carga. Se define como la máxima tensión que puede soportar un material sin que se produzca deformación permanente. Por tanto, el límite elástico es el punto hasta el que un material puede recuperar su forma original cuando se le quita la carga. Palabras clave: El límite elástico. Figura 2.1.1 Curvas de tensión-deformación Escuela de Ingeniería de Barcelona Este12 Memoria 2.1.2 El límite de fluencia El límite de fluencia se refiere a la resistencia de un material a la deformación permanente bajo carga. Es la máxima tensión o compresión que un material puede soportar antes de que se produzca deformación permanente. Palabras clave: El límite de fluencia. 2.1.3 La resistencia a la tracción La resistencia a la tracción es una medida de la capacidad de un material para soportar cargas que tienden a estirarlo o a alargarlo. Se determina mediante ensayos de tracción, aplicando una tensión creciente hasta que se produce la fractura del material. Se mide como la máxima tensión que el material puede soportar antes de romperse. Los cables de acero, por ejemplo, se utilizan para soportar cargas que ejercen una tensión en ellos y deben tener una alta resistencia a la tracción para evitar su rotura. Palabras clave: La resistencia a la tracción. 2.1.4 La resistencia a la compresión La resistencia a la compresión es una medida de la capacidad de un material para soportar cargas que tienden a comprimirlo o acortarlo. Se determina mediante ensayos de compresión en los que se aplica una fuerza progresivamente creciente hasta que se produce la fractura. La máxima compresión que el material puede soportar antes de romperse se conoce como resistencia a la compresión. Por ejemplo, en un edificio, los pilares deben soportar cargas que ejercen una Figura 2.1.3 Esfuerzos de traccion Escuela de Ingeniería de Barcelona Este13 Memoria compresión en ellos, y se espera que sean capaces de soportar cargas muy altas antes de colapsar. Palabras clave: La resistencia a la compresión. 2.1.5 La resistencia a la flexión La resistencia a la flexión se refiere a la capacidad de un material para soportar cargas que provocan su curvatura o flexión. Esta propiedad se determina mediante ensayos de flexión, que someten una muestra de material a una carga que genera un momento de flexión. La resistencia a la flexión se mide como la carga máxima que el material puede soportar antes de deformarse permanentemente o fracturarse. Por ejemplo, las vigas de un edificio deben resistir cargas que generan momentos de flexión, y se espera que soporten cargas elevadas antes de sufrir deformaciones permanentes o fracturarse. Palabras clave: La resistencia a la flexión. Figura 2.1.4 Esfuerzos de compresión Figura 2.1.5 Esfuerzos de flexión Escuela de Ingeniería de Barcelona Este14 Memoria 2.1.6 La resistencia a la cortadura La resistencia a la cortadura se refiere a la capacidad de un material para resistir esfuerzos de cortadura, los cuales pueden ser comunes en muchas estructuras y componentes. Esta propiedad se mide mediante ensayos de cortadura en los que se aplica una tensión progresivamente creciente hasta que se produce la fractura. La resistencia a la cortadura se expresa como la máxima tensión que el material puede soportar antes de romperse. Algunos materiales con alta resistencia a la cortadura son los metales, maderas y materiales compuestos. Palabras clave: La resistencia a la cortadura. 2.2 Sólido deformable(sólido elástico) Un sólido deformable es un material que puede deformarse bajo carga, pero que vuelve a su forma original cuando se le quita la carga. Los sólidos deformables se dividen en dos categorías: elásticos y plásticos. Las hipótesis básicas para sólidos deformables son un conjunto de principios que se utilizan para simplificar el análisis de cómo se deforman los materiales bajo carga. Estas hipótesis se basan en la observación empírica y se han demostrado ser válidos en una amplia variedad de materiales y condiciones. Las hipótesis básicas para sólidos deformables incluyen: hipótesis de continuidad, hipótesis de homogeneidad y hipótesis de isotropía. Figura 2.1.6 Esfuerzos de cortadura Escuela de Ingeniería de Barcelona Este15 Memoria Palabras clave: Sólido deformable; Elásticos; Plásticos; Hipótesis de continuidad; Hipótesis de homogeneidad; Hipótesis de isotropía. 2.2.1 El sólido elástico Los sólidos elásticos son materiales que pueden deformarse bajo carga, pero recuperan su forma original al retirar la carga. Tienen un límite elástico, que es la máxima tensión o compresión que pueden soportar sin sufrir deformación permanente. Ejemplos de materiales elásticos son el acero, el aluminio y la goma. Palabras clave: Sólidos elásticos; Límite elástico. 2.2.2 El sólido plásticoLos materiales plásticos son aquellos que se deforman de manera permanente cuando se someten a una carga y no recuperan su forma original después de retirar la carga. El límite de fluencia es la tensión o compresión a partir de la cual se produce la deformación permanente en el material. Algunos ejemplos de materiales plásticos son el plomo, el cobre y el aluminio. Palabras clave: Sólidos plásticos; Límite fluencia. 2.2.3 Hipótesis de continuidad Se asume que el sólido está lleno de materia sin vacíos, aunque existen espacios entre sus partículas que son despreciables en tamaño. Esta hipótesis de continuidad permite considerar al sólido como continuo en todo su volumen y expresar ciertas cantidades mecánicas, como el Figura 2.2 Sólido deformable Escuela de Ingeniería de Barcelona Este16 Memoria desplazamiento de un punto, a través de funciones continuas. Palabras clave: Hipótesis de continuidad. 2.2.4 Hipótesis de homogeneidad La hipótesis de homogeneidad implica que las propiedades mecánicas de un material son uniformes en todo el sólido, incluso si se quita una parte del mismo. Esta hipótesis se basa en la idea de que el sólido está compuesto por el mismo material homogéneo en todo su volumen, aunque a nivel microscópico haya espacios entre las partículas y las propiedades de cada partícula no sean completamente consistentes. Dado que estos vacíos son mucho más pequeños que el tamaño del componente, y las partículas están dispuestas de manera compleja en todo el volumen, las diferencias en las propiedades de cada partícula se pueden ignorar y el sólido se considera uniforme y continuo desde un punto de vista macroscópico. Palabras clave: Hipótesis de continuidad. 2.2.5 Hipótesis de isotropía Los materiales que tienen las mismas propiedades mecánicas en todas las direcciones se llaman materiales isotrópicos. Ejemplos de estos materiales incluyen el acero, el cobre, el hierro fundido, el vidrio, entre otros. Palabras clave: Hipótesis de isotropía. 2.3 Concepto de tensión La tensión es una medida de la fuerza que actúa sobre un material. Se define como el cociente entre la fuerza aplicada y el área de la sección transversal del material sobre la que actúa la fuerza. Matemáticamente, se puede expresar como: Tensión (σ) = Fuerza (F) / Área (A) La tensión se mide en unidades de presión, como pascales (Pa) o megapascales (MPa). La tensión puede ser de tracción o de compresión. Palabras clave: Tensión. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este17 Memoria 2.3.1 La tensión de tracción La tensión de tracción es una medida de la fuerza que actúa sobre un material en dirección a su alargación. La tensión de tracción se mide como la máxima tensión que soporta el material antes de romperse. Palabras clave: Tensión de tracción. 2.3.2 La tensión de compresión La tensión de compresión es una medida de la fuerza que actúa sobre un material en dirección a su acortamiento. La tensión de compresión se mide como la máxima tensión que soporta el material antes de romperse. Palabras clave: Tensión de compresión. 2.4 Concepto de deformación La deformación es el cambio en la forma o tamaño de un material debido a una carga o esfuerzo externo. Puede ser elástica, en la que el material vuelve a su forma original después de retirar la carga, o plástica, en la que el material mantiene una deformación permanente. La deformación es importante para evaluar la resistencia de los materiales y diseñar estructuras y componentes capaces de soportar cargas sin fracturarse o deformarse de manera permanente. Figura 2.4 Ejemplo de curva tensión-deformación para un esfuerzo uniaxial de tracción Escuela de Ingeniería de Barcelona Este18 Memoria Palabras clave: Deformación elástica; Deformación plástica. 2.4.1 La deformación elástica La deformación elástica se refiere a un cambio reversible en la forma o tamaño de un material cuando se le somete a una carga dentro de su límite elástico. Este límite es la máxima tensión o compresión que el material puede soportar sin producir una deformación permanente. La magnitud de la deformación elástica es proporcional a la carga y se puede calcular utilizando la ley de Hooke. Palabras clave: Deformación elástica. 2.4.1.1 La ley de Hooke La ley de Hooke es un principio fundamental de la resistencia de materiales que establece que la deformación elástica de un material es proporcional a la carga aplicada. Matemáticamente, se puede expresar como: Deformación elástica = (Tensión / Módulo de Young) x (Longitud inicial / Longitud final) Donde la deformación elástica es la deformación reversible del material, la tensión es la fuerza aplicada por unidad de área (en pascales, Pa), el módulo de Young es una medida de la rigidez del material (en Pa) y la longitud inicial y final son las longitudes del material antes y después de la carga, respectivamente. La ley de Hooke es válida para una amplia variedad de materiales y condiciones, pero hay ciertos materiales y condiciones en los que no es completamente válida. Por ejemplo, algunos materiales tienen propiedades mecánicas que cambian con la temperatura, lo que significa que no cumplen con la hipótesis de linealidad de la ley de Hooke. Palabras clave: Deformación elástica; La ley de Hooke; El módulo de Young. 2.4.1.2 El módulo de Young El módulo de Young es una medida de la rigidez o la elasticidad de un material. Se define como la relación entre la tensión y la deformación elástica en un material linealmente elástico. Matemáticamente, se puede expresar como: Módulo de Young (E) = Tensión (σ) / Deformación elástica (ε) Escuela de Ingeniería de Barcelona Este19 Memoria El módulo de Young es una propiedad importante de los materiales que se mide en pascales (Pa). Determina el grado de deformación que sufrirá un material cuando se somete a una carga. Los materiales con un módulo de Young alto son más rígidos y menos deformables que los materiales con un módulo de Young bajo. Palabras clave: El módulo de Young. 2.4.2 La deformación plástica La deformación plástica es una alteración permanente en la forma o tamaño de un material como resultado de la aplicación de una carga. En contraste con la deformación elástica, la deformación plástica no se puede recuperar una vez que se retira la carga. La cantidad de deformación plástica depende de la resistencia y ductilidad del material, y no es proporcional a la carga aplicada. Palabras clave: Deformación plástica. Figura 2.4.1.2 Diagrama tensión - deformación Escuela de Ingeniería de Barcelona Este20 Memoria 2.5 Vigas con diferentes tipos de cargas y apoyos Cada elemento de una estructura puede soportar esfuerzos(cargas) diferentes, que pueden ser de tracción, compresión, flexión, cortadura(cizalla) y torsión. 2.5.1 Tipos de cargas 2.5.1.1 El esfuerzo de tracción Un esfuerzo de tracción es una fuerza que actúa en dirección a la alargación de un material. Se mide en unidades de tensión, como pascales (Pa) o megapascales (MPa). Por ejemplo, los cables de acero se someten a esfuerzos de tracción cuando soportan cargas que ejercen tensión en ellos. Palabras clave: Esfuerzo de tracción. 2.5.1.2 El esfuerzo de compresión Un esfuerzo de compresión es una fuerza que actúa en dirección a la acortamiento de un material. Se mide en unidades de tensión, como pascales (Pa) o megapascales (MPa). Por ejemplo, los pilares de un edificio se someten a esfuerzos de compresión cuando soportan cargas que ejercen tensión en ellos. Figura 2.5.1.1 Esfuerzo de tracción Figura 2.5.1.2 Esfuerzo de compresión Escuela de Ingeniería de Barcelona Este21 Memoria Palabras clave: Esfuerzo de compresión. 2.5.1.3 El esfuerzo de flexión El esfuerzo de flexión es una fuerza que actúa en dirección a la curvatura de un material. Se mide en unidades de tensión, como pascales (Pa) o megapascales (MPa). Por ejemplo, las vigas de un puente se someten a esfuerzos de flexión cuando soportan cargas que ejercen tensión en ellas. Palabras clave: Esfuerzo de flexión. 2.5.1.4 El esfuerzo de cortadura(cizalla)El esfuerzo de cortadura es una fuerza que actúa en dirección perpendicular a la superficie de un material y que tiende a cortar o a dividir el material. Se mide en unidades de tensión, como pascales (Pa) o megapascales (MPa). Por ejemplo, los neumáticos de un automóvil se someten a esfuerzos de cortadura cuando el vehículo gira en una curva. Figura 2.5.1.3 Esfuerzo de flexión Escuela de Ingeniería de Barcelona Este22 Memoria Palabras clave: Esfuerzo de cortadura. 2.5.1.5 El esfuerzo de torsión El esfuerzo de torsión es un tipo de esfuerzo mecánico que actúa en un cuerpo cuando se aplican fuerzas que intentan hacerlo girar en torno a un eje. El esfuerzo de torsión se relaciona con el torque (momento de la fuerza) y se mide en unidades de fuerza por unidad de longitud, como el newton por metro (N·m) o el pulgada-pie (lb·in). Para analizar el esfuerzo de torsión en un material se utilizan ecuaciones que están basadas en las propiedades mecánicas del material como: el módulo de elasticidad, el coeficiente de Poisson, y la sección transversal del material. Palabras clave: Esfuerzo de torsión. Figura 2.5.1.4 Esfuerzo de cortadura Figura 2.5.1.5 Esfuerzo de torsión Escuela de Ingeniería de Barcelona Este23 Memoria 2.5.1.6 Las cargas concentradas Las cargas concentradas son cargas que se aplican en un punto específico de un objeto o estructura. Este tipo de carga se caracteriza por tener una alta densidad de energía en un punto específico, lo que puede causar una gran cantidad de deformación en ese punto. Un ejemplo de carga concentrada es una carga puntual aplicada en una viga. Las cargas concentradas pueden causar una variedad de esfuerzos mecánicos, como tracción, compresión, flexión y torsión, dependiendo de la dirección y la posición de la carga en relación al objeto o estructura. Palabras clave: Cargas concentradas. 2.5.1.7 Las cargas distribuidas Las cargas distribuidas son cargas que se aplican a una estructura o objeto de forma continua a lo largo de una determinada extensión, en lugar de en un punto específico. Este tipo de carga se caracteriza por tener una baja densidad de energía en un punto específico, pero debido a su extensión, pueden causar una gran cantidad de deformación en una estructura o objeto. Por ejemplo la nieve acumulada sobre un techo. La manera en que las cargas distribuidas afectan a una estructura o objeto depende de la dirección, la magnitud y la distribución de las cargas. La distribución de las cargas puede ser uniforme, triangular o trapezoidal, y cada una de estas distribuciones tiene un efecto diferente en la estructura o objeto. Figura 2.5.1.6 Cargas concentradas Escuela de Ingeniería de Barcelona Este24 Memoria Palabras clave: Cargas distribuidas. 2.5.2 Tipos de apoyos Los apoyos son puntos de anclaje en los que una estructura o componente se fija al suelo o a otra estructura. Los apoyos proporcionan una base para la estructura y permiten transmitir las cargas a través de la estructura. Los diferentes tipos de apoyos tienen diferentes características y limitaciones, y cada uno se utiliza en diferentes aplicaciones. Algunos de los tipos de apoyos comunes incluyen:El apoyo empotrado, el apoyo libre, el apoyo fijo, el apoyo articulado y el apoyo rodante. Dependiendo del tipo de estructura y las cargas a las que estará sometida, se deben seleccionar los apoyos adecuados para garantizar la estabilidad y seguridad de la estructura. Palabras clave: Apoyo empotrado; Apoyo libre; Apoyo fijo; Apoyo articulado; Apoyo rodante. 2.5.2.1 El apoyo empotrado Este tipo de apoyo se fija directamente al suelo o a una estructura de cimentación. El apoyo empotrado proporciona un punto de anclaje rígido que puede resistir cargas en todas las direcciones. Palabras clave: Apoyo empotrado. Figura 2.5.1.7 Cargas concentradas Figura 2.5.2.1 Apoyo empotrado Escuela de Ingeniería de Barcelona Este25 Memoria 2.5.2.2 El apoyo libre Este tipo de apoyo permite movimientos en todas las direcciones, proporcionando un punto de anclaje móvil. Estos apoyos se utilizan en estructuras que necesitan resistir cargas en todas las direcciones y permitir movimientos libres. Palabras clave: Apoyo libre. 2.5.2.3 El apoyo fijo Este tipo de apoyo no permite movimientos en ninguna direción y proporciona un punto de anclaje rígido. Estos apoyos se utilizan en estructuras que requieren una gran estabilidad, como puentes y edificios altos. Palabras clave: Apoyo fijo. 2.5.2.4 El apoyo articulado Este tipo de apoyo permite movimientos en una o varias direcciones, proporcionando un punto de anclaje móvil y es utilizado en estructuras que necesitan resistir cargas en varias direcciones y permitir movimientos limitados. Figura 2.5.2.2 Apoyo libre Figura 2.5.2.3 Apoyo fijo Escuela de Ingeniería de Barcelona Este26 Memoria Palabras clave: Apoyo articulado. 2.5.2.5 El apoyo rodante Este tipo de apoyo se caracteriza por tener una capacidad de movimiento similar a un rodillo permitiendo un movimiento relativo al suelo específico, se utilizan para estructuras que necesitan un gran grado de movimiento para adaptarse a cambios en el terreno o cargas variables. Palabras clave: Apoyo rodante. 2.6 Caso de estudio Después de describir los diferentes tipos de cargas y apoyos que pueden aplicarse a una viga, es pertinente explicar el caso que se va a estudiar. Antes de continuar, es importante mencionar que la explicación que se presenta a continuación simplifica significativamente el caso de estudio al mostrarlo en dos dimensiones, mientras que en la realidad se trata de una estructura completa en tres dimensiones. Sería conveniente explicar el caso de forma simplificada en dos dimensiones para facilitar la comprensión del caso completo. La estructura a analizaría la siguiente: Figura 2.5.2.4 Apoyo articulado Figura 2.5.2.5 Apoyo rodante Escuela de Ingeniería de Barcelona Este27 Memoria La figura 2.6 muestra una viga con dos apoyos, uno empotrado y otro móvil, y una carga concentrada debido al peso suspendido de la viga. El análisis consiste en determinar si la viga puede soportar el peso suspendido sin romperse. El objetivo de este trabajo es utilizar los sistemas previamente mencionados para detectar si se alcanza el límite máximo de la viga y enviar una alerta al usuario. La fórmula para el cálculo de este tipo de viga se encuentra en el Anexo A. Palabras clave: Apoyo empotrado; Apoyo móvil; Apoyo articulado; Carga concentrada. 2.7 El equilibrio estático El equilibrio estático es una condición en la cual un objeto o estructura no experimenta cambios en su posición o movimiento debido a las fuerzas externas que actúan sobre él. Un objeto o estructura se encuentra en equilibrio estático cuando la suma de las fuerzas netas que actúan sobre él es cero. El equilibrio estático se puede analizar mediante el uso de las leyes de Newton de la mecánica, que establecen que un objeto en reposo permanecerá en reposo y un objeto en movimiento permanecerá en movimiento con velocidad constante, a menos que actúen sobre él fuerzas netas. Para analizar el equilibrio estático de una estructura se aplican los principios de la mecánica vectorial, en donde se estudian las direcciones y magnitudes de las cargas y los apoyos, para determinar si la estructura está en equilibrio o no. F�� = 0� M��� = 0� Palabras clave: Equilibrio estático ; Leyes de Newton. Figura 2.6 Caso de estudio Escuela de Ingeniería de Barcelona Este28 Memoria 2.8 Principios de la resistencia de materiales La Resistencia de Materiales es una disciplina que se basa en varios principios o hipótesis fundamentales, y aunque el Principio de rigidez, el Principio de superposición y el Principio de Saint Venant son importantes, no son los únicos. Palabras clave: Principio de rigidez; Principio de superposición; Principio de Saint Venant. 2.8.1 El Principio de rigidez El Principio de rigidez, también conocido como Ley de Hooke(2.4.1.1), es un principio fundamental de la Resistencia de Materiales que estableceque la deformación de un cuerpo es proporcional a la carga que lo produce, siempre que el material se comporte de manera elástica. En términos matemáticos, el Principio de rigidez se puede expresar como: σ = Eε donde σ es el esfuerzo o fuerza aplicada por unidad de área, E es el módulo de elasticidad del material, y ε es la deformación unitaria o cambio en longitud por unidad de longitud. Si la carga aplicada es demasiado grande, el material puede sufrir deformaciones plásticas e incluso fracturas, lo que invalida la Ley de Hooke. M = F1 ∗ l M = F1 ∗ l + F2 ∗ f Palabras clave: Principio de rigidez. 2.8.2 El Principio de superposición El Principio de Superposición en Resistencia de Materiales permite analizar el efecto de cada carga de manera individual y luego sumar los efectos para obtener el efecto total de todas las Figura 2.8.1 Pequeños desplazamientos Geometría deformada Escuela de Ingeniería de Barcelona Este29 Memoria cargas en la estructura. Este principio permite descomponer un problema complejo en varios problemas más sencillos y manejables que se pueden resolver de manera individual y luego combinar los resultados para obtener la solución global del problema. Sin embargo, el principio solo es válido si las cargas no interactúan entre sí y no producen efectos secundarios que afecten a otras cargas. Si las cargas interactúan entre sí, se deben utilizar otros métodos de análisis más avanzados. Palabras clave: Principio de superposición. 2.8.3 El Principio de Saint Venant El Principio de Saint Venant establece que cuando se aplica una carga en un punto específico de una estructura o componente mecánico, el efecto de la carga se propaga gradualmente por todo el material. A medida que la distancia desde el punto de aplicación de la carga aumenta, el efecto de la carga se vuelve cada vez menos significativo y se aproxima a un estado de esfuerzos y deformaciones uniformes. Este principio permite simplificar el análisis de una estructura o componente mecánico, centrándose en las zonas donde la carga aplicada produce efectos significativos. Sin embargo, el Principio de Saint Venant solo es válido para ciertos tipos de cargas y no se aplica a todas las situaciones. Figura 2.8.2 Implicación del Principio de superposición Escuela de Ingeniería de Barcelona Este30 Memoria Palabras clave: Principio de Saint Venant. 2.9 Elementos finitos La técnica de elementos finitos es un método numérico ampliamente utilizado en la ingeniería y la mecánica para analizar el comportamiento de estructuras y componentes mecánicos. Se utiliza software especializado para modelar la estructura o componente y simular su comportamiento bajo diferentes condiciones de carga, lo que permite mejorar el rendimiento y la seguridad de los diseños mecánicos. Palabras clave: Elementos finitos. 2.9.1 El método de elementos finitos En el método de elementos finitos, la estructura o componente mecánico se divide en pequeños elementos finitos. Cada elemento finito se considera una entidad independiente y se resuelven las ecuaciones matemáticas que describen su comportamiento para obtener los valores de desplazamientos, deformaciones y esfuerzos en los puntos nodales de cada elemento. Luego, se resuelven las ecuaciones resultantes de la discretización de la estructura para obtener una solución aproximada del problema original. Figura 2.8.3 Principio de Saint Venant Escuela de Ingeniería de Barcelona Este31 Memoria Palabras clave: Método de elementos finitos; Desplazamientos; Deformaciones; Esfuerzos en los puntos nodales. 2.9.2 El nodo de elementos finitos Un nodo de elementos finitos es un punto discreto en la malla de elementos finitos utilizado para definir las características físicas del modelo en el análisis por elementos finitos. Cada nodo representa un punto en la estructura o componente mecánico que se está modelando, donde se aplican las condiciones de borde y carga, y se calculan las soluciones del modelo. Palabras clave: Método de elementos finitos; Nodo de elementos finitos; Malla de elementos finitos. 2.9.3 El elemento de elementos finitos Un elemento de elementos finitos es una entidad matemática que se utiliza para discretizar una estructura continua en un conjunto de pequeñas subregiones, a fin de realizar el análisis por elementos finitos. Cada elemento finito está definido por un conjunto de nodos y se utiliza para aproximar el comportamiento mecánico de la estructura o componente mecánico en el modelo de elementos finitos. En términos generales, los elementos finitos se dividen en dos tipos principales: elementos unidimensionales y elementos bidimensionales (también llamados elementos de superficie). Figura 2.9.2 Nodos de una malla Escuela de Ingeniería de Barcelona Este32 Memoria Palabras clave: Método de elementos finitos; Elemento de elementos finitos; Elementos unidimensionales; Elementos bidimensionales. 2.9.3.1 Los elementos unidimensionales Los elementos unidimensionales utilizados en el análisis por elementos finitos para modelar estructuras que tienen un eje principal y que se extienden en una sola dirección. Los elementos unidimensionales pueden tener diferentes formas, pero los más comunes son los elementos de barra y los elementos de viga. Los elementos de barra se utilizan para modelar elementos estructurales que tienen una sección transversal constante a lo largo de su longitud, como postes o columnas, mientras que los elementos de viga se utilizan para modelar elementos estructurales que tienen una sección transversal variable, como vigas. Cada elemento unidimensional está definido por dos o más nodos en sus extremos, donde se aplican las condiciones de borde y carga. El módulo de elasticidad y la sección transversal, se definen en los nodos, y las soluciones se interpolan a lo largo del elemento para obtener las soluciones a lo largo de toda la estructura. Palabras clave: Método de elementos finitos; Elemento de elementos finitos; Elementos unidimensionales. 2.9.3.2 Los elementos bidimensionales Los elementos bidimensionales utilizados en el análisis por elementos finitos para modelar estructuras que tienen dos dimensiones principales, como placas y láminas. Los elementos bidimensionales pueden tener diferentes formas, pero los más comunes son los elementos triangulares y los elementos cuadriláteros. Los elementos triangulares se utilizan comúnmente para modelar geometrías complejas y para mejorar la precisión en áreas con Figura 2.9.3 Elementos de una malla Escuela de Ingeniería de Barcelona Este33 Memoria cambios abruptos en la forma, mientras que los elementos cuadriláteros se utilizan comúnmente para modelar geometrías regulares y simplificar la malla. Cada elemento bidimensional está definido por tres o más nodos, donde se aplican las condiciones de borde y carga. El módulo de elasticidad y el coeficiente de Poisson, se definen en los nodos, y las soluciones se interpolan a lo largo del elemento para obtener las soluciones en toda la estructura. Palabras clave: Método de elementos finitos; Elemento de elementos finitos; Elementos bidimensionales. 2.9.4 La malla de elementos finitos Una malla de elementos finitos es una red de pequeños elementos geométricos que se utilizan para representar la forma y el comportamiento de una estructura o componente mecánico en un modelo de elementos finitos. La malla se genera dividiendo la geometría original del objeto en pequeños elementos finitos que se pueden aproximar matemáticamente. Cada elemento finito se compone de varios puntos nodales, que son los puntos de intersección de los elementos en la malla. Los desplazamientos, deformaciones y esfuerzos se calculan en los puntos nodales de cada elemento finito y se interpolan en el resto de los puntos de la malla. Una malla de elementos finitos bien diseñada y refinada es esencial para obtener resultados precisos y confiables en el análisis por elementos finitos. El tamaño y la forma de los elementos finitos se seleccionan en función de la complejidadde la geometría y de los detalles del comportamiento mecánico de la estructura o componente a analizar. Una malla más refinada, con elementos más pequeños, generalmente resulta en una solución más precisa, pero a costa de un mayor costo computacional. Palabras clave:Método de elementos finitos; Malla de elementos finitos. 2.10 Industria 4.0 En nuestra vida diaria, utilizamos la tecnología digital en muchos aspectos. En un futuro próximo, la industria también experimentará una transformación digital, conocida como Industria 4.0. La automatización del proceso de producción puede lograrse gradualmente gracias a esta nueva tecnología. Estas tecnologías son aplicables a la fabricación inteligente, la gestión inteligente de la cadena de suministro, la personalización de productos, la colaboración hombre-máquina y la optimización Escuela de Ingeniería de Barcelona Este34 Memoria de recursos. La nueva industria permite a los fabricantes compartir información con máquinas, automatizar procesos y dispositivos, y la inteligencia artificial puede realizar trabajos más complejos. La Industria 4.0 puede llevar a mejoras significativas en la gestión, una mayor automatización y una mayor integración global. La cuarta revolución industrial se distingue por su capacidad para generar resultados visibles de manera más rápida y en mayor medida que en el pasado, gracias a la interconexión a través de internet. Esto conlleva una mayor facilidad de acceso a la información, mayor seguridad y privacidad en la identidad digital de los usuarios. La Industria 4.0 tiene como objetivo digitalizar y hacer más inteligente la gestión de la cadena de suministro, fabricación y ventas, con el fin de lograr una producción más rápida, eficiente y personalizada de los productos. Palabras clave: Industria 4.0; Internet de las cosas (IoT); Inteligencia artificial (IA); Big data. 2.10.1 El Internet de las cosas (IoT) El Internet de las cosas (IoT, por sus siglas en inglés) es una red de objetos físicos, dispositivos, vehículos, edificios y otros elementos que están conectados entre sí y que pueden comunicarse y Figura 2.10 Las distintas revoluciones industriales. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este35 Memoria compartir información a través de internet sin necesidad de la intervención humana. Estos objetos pueden ser sensores, actuadores, dispositivos móviles, electrodomésticos, vehículos, maquinarias, entre otros. La idea detrás del IoT es conectar los objetos cotidianos a internet para mejorar su funcionalidad, eficiencia y comodidad. Por ejemplo, un termostato inteligente que está conectado a internet puede ajustar automáticamente la temperatura de una habitación según las preferencias de los usuarios y las condiciones climáticas exteriores. Asimismo, una lavadora inteligente puede programarse para que inicie el lavado en un momento determinado y avisar al usuario cuando el ciclo ha terminado. El IoT se basa en tecnologías de comunicación, como Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee, RFID y NFC, que permiten que los dispositivos se comuniquen y compartan información entre sí y con otros sistemas. Además, el IoT también utiliza técnicas de análisis de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático para recopilar y procesar grandes cantidades de datos generados por los dispositivos conectados, lo que permite obtener información valiosa y tomar decisiones más informadas. En resumen, el IoT es una red de objetos físicos conectados a internet que pueden comunicarse entre sí y compartir información, lo que permite mejorar la funcionalidad, la eficiencia y la comodidad de los objetos cotidianos y obtener información valiosa para la toma de decisiones. Figura 2.10.1 Internet de las cosas (IoT) Escuela de Ingeniería de Barcelona Este36 Memoria Palabras clave: Internet de las cosas (IoT); Inteligencia artificial (IA); Wi-Fi; Bluetooth; Zigbee; RFID; NFC. 2.10.2 La inteligencia artificial (IA) La inteligencia artificial (IA) es la capacidad de las máquinas para realizar tareas que antes solo los humanos podían hacer, como el razonamiento, el aprendizaje y la resolución de problemas. Se basa en algoritmos y modelos matemáticos para procesar grandes cantidades de datos y tomar decisiones en base a la información recopilada. Hay diferentes técnicas en IA, incluyendo el aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje y automatización inteligente. La IA se utiliza en varios campos, como la industria, la medicina y la educación, para tareas como análisis de datos, pronóstico del tiempo y conducción autónoma. Con el avance de la tecnología, la IA jugará un papel cada vez más importante. Palabras clave: Inteligencia artificial (IA); NLP. 2.10.3 El big data El big data hace referencia a la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos que requieren herramientas especializadas para su procesamiento debido a su cantidad y variedad. En la era digital actual, las empresas generan grandes cantidades de datos a través de diversas fuentes como redes sociales, sensores, móviles, correos electrónicos y transacciones en línea, y el análisis de big data puede proporcionar información valiosa para mejorar la eficiencia, productividad y toma de decisiones en muchos campos, incluyendo la medicina, los negocios, la industria, la educación y la seguridad. Palabras clave: Big data. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este37 Memoria 2.11 Digital Twins 2.11.1 Definición de gemelo digital Un gemelo digital es una representación virtual de un objeto, sistema o proceso físico capaz de imitar las condiciones y comportamientos de su contraparte en el mundo real. Con datos enriquecidos, puede informar sobre la toma de decisiones al ayudar a comprender el pasado, observar el presente y predecir el futuro del sistema estudiado. Se utiliza para crear un modelo digital de sistemas mediante el uso de conjuntos de datos de múltiples fuentes, desde datos de diseño hasta datos de Internet. Los gemelos digitales son completamente funcionales y se construyen sobre una plataforma 3D en tiempo real para simular el comportamiento del sistema de una manera precisa. En la industria 4.0, los gemelos digitales son herramientas de gran importancia para cualquier empresa. Figura 2.11 Digital Twins Escuela de Ingeniería de Barcelona Este38 Memoria Palabras clave: Digital Twins; Gemelos digitales; Internet de las cosas (IoT). 2.11.2 Clasificación de gemelo digital Existen diferentes formas de clasificar los gemelos digitales, dependiendo del enfoque que se utilice. A continuación, se presentan algunas de las clasificaciones más comunes: según el nivel de detalle, según la finalidad, según el ámbito de aplicación, según la relación con el objeto físico, según la relación con el tiempo. Palabras clave: Clasificación de gemelo digital; Según el nivel de detalle; Según la finalidad; Según el ámbito de aplicación; Según la relación con el objeto físico; Según la relación con el tiempo. 2.11.2.1 Según el nivel de detalle Se pueden distinguir entre gemelos digitales de nivel básico, que se centran en la monitorización y el mantenimiento, y gemelos digitales de nivel avanzado, que incorporan modelos de simulación y análisis avanzado para predecir el comportamiento del sistema. Palabras clave:Según el nivel de detalle. Figura 2.11.1 Gemelo digital Escuela de Ingeniería de Barcelona Este39 Memoria 2.11.2.2 Según la finalidad Se pueden clasificar en gemelos digitales de producto, que se utilizan para el diseño y la optimización de productos, y gemelos digitales de proceso, que se utilizan para la optimización de procesos y operaciones. Palabras clave: Según la finalidad. 2.11.2.3 Según el ámbito de aplicación Se pueden distinguir entre gemelos digitales para la industria manufacturera, la energía, el transporte, la salud, la construcción, entre otros. Palabras clave: Según el ámbito de aplicación. 2.11.2.4 Según la relación con el objeto físico Se pueden clasificar en gemelos digitales de sistemas autónomos, que operan de forma autónoma y se ajustana las condiciones del entorno, y gemelos digitales de sistemas controlados, que están sujetos a un control externo. Palabras clave: Según la relación con el objeto físico. 2.11.2.5 Según la relación con el tiempo Se pueden distinguir entre gemelos digitales estáticos, que representan una instantánea del sistema en un momento dado, y gemelos digitales dinámicos, que representan la evolución del sistema a lo largo del tiempo. Palabras clave: Según la relación con el tiempo. 2.11.3 Característica de gemelo digital Las principales características de un gemelo digital son: representación digital del objeto físico, integración de datos, modelado y simulación, monitorización en tiempo real, optimización, análisis avanzado, colaboración y compartición de datos. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este40 Memoria Palabras clave: Característica de gemelo digital. 2.11.3.1 Representación digital del objeto físico Un gemelo digital es una representación digital precisa de un objeto físico, que puede ser un producto, un proceso o un sistema. Palabras clave: Representación digital del objeto físico. 2.11.3.2 Integración de datos Los gemelos digitales se basan en la integración de datos de diferentes fuentes, como sensores, sistemas de control, bases de datos, entre otros. Palabras clave: Integración de datos. 2.11.3.3 Modelado y simulación Los gemelos digitales utilizan modelos y simulaciones para predecir el comportamiento del objeto físico y mejorar su rendimiento. Palabras clave:Modelado y simulación. 2.11.3.4 Monitorización en tiempo real Los gemelos digitales permiten la monitorización en tiempo real del objeto físico, lo que facilita la identificación temprana de problemas y la toma de decisiones. Palabras clave:Monitorización en tiempo real. 2.11.3.5 Optimización Los gemelos digitales se utilizan para optimizar el rendimiento del objeto físico, reducir costos y mejorar la eficiencia. Palabras clave: Optimización. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este41 Memoria 2.11.3.6 Análisis avanzado Los gemelos digitales utilizan técnicas de análisis avanzado, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, para mejorar la precisión de las simulaciones y los modelos. Palabras clave: Análisis avanzado. 2.11.3.7 Colaboración y compartición de datos Los gemelos digitales permiten la colaboración y compartición de datos entre diferentes equipos y organizaciones, lo que facilita la toma de decisiones y la resolución de problemas. Palabras clave: Colaboración y compartición de datos. 2.11.4 La transformación digital La Industria 4.0 se caracteriza por la integración de la tecnología en todas las áreas de la empresa, lo que provoca un cambio a gran escala en la forma en que opera la empresa. El uso de IoT implica una revolución digital sin precedentes, lo que da lugar a la denominada transformación digital. Esta transformación implica la reelaboración de productos, procesos y estrategias a través del aprovechamiento de la tecnología digital. Aunque la automatización de los procesos de producción puede generar controversia debido a la pérdida de empleos, también puede generar nuevos empleos para controlar y solucionar errores en la automatización. La transformación digital suele hacer uso de diversas tecnologías digitales como el cloud computing, la analítica de datos, la inteligencia artificial, la automatización de procesos, el Internet de las cosas, entre otras. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este42 Memoria Palabras clave: Cloud computing; Big datas; La inteligencia artificial, El Internet de las cosas(IoT). 2.11.5 La historia del digital twin El concepto de Gemelos Digitales se originó en la NASA en la década de 1970 para ayudar a controlar y mantener sistemas complejos en viajes espaciales. Con el auge del modelo basado en ingeniería de sistemas, los modelos se convirtieron en la columna vertebral de la ingeniería de sistemas, permitiendo una validación virtual siempre actualizada en todos los niveles. A medida que la tecnología digital ha avanzado, el uso de Digital Twins se ha extendido y evolucionado, y hoy en día son una herramienta clave para la innovación y la transformación digital en diversas industrias. Palabras clave: Digital Twin; NASA; Transformación digital. Figura 2.11.4 Transformación digital Figura 2.11.5 La historia del digital twin Escuela de Ingeniería de Barcelona Este43 Memoria 2.11.5.1 NASA La NASA es la agencia espacial del gobierno de los Estados Unidos que se encarga del desarrollo de la tecnología y la ciencia relacionadas con la exploración del espacio. Además de trabajar en colaboración con otras agencias espaciales de todo el mundo, la NASA también se dedica a la investigación y desarrollo de tecnologías aeronáuticas y de aviación, incluyendo la investigación sobre la seguridad y eficiencia de los vuelos comerciales y la aviación militar. Palabras clave: NASA; Apolo 11; ESA; JAXA. 2.11.6 Los beneficios de gemelo digital La implementación de la tecnología Digital Twin está revolucionando muchas áreas de negocio, generando innovación y mejores rendimientos. La creación de un modelo digital preciso desde el inicio de un proyecto tiene beneficios a lo largo de su vida útil, ya que el 80-90% de los costos totales se determinan durante la etapa de diseño. Además, el uso de Digital Twins permite una mejor comprensión del producto o proceso a un nivel más profundo. Palabras clave: Beneficios de gemelo digital. 2.11.6.1 Mejora del rendimiento El uso de un gemelo digital permite simular diferentes escenarios y evaluar su impacto en el rendimiento del objeto físico. Esto facilita la identificación de mejoras y la toma de decisiones informadas para optimizar su rendimiento. Palabras clave:Mejora del rendimiento. Figura 2.11.5.1 NASA Escuela de Ingeniería de Barcelona Este44 Memoria 2.11.6.2 Reducción de costos Los gemelos digitales permiten detectar y corregir problemas de manera temprana, lo que reduce los costos de reparación y mantenimiento. También pueden ayudar a mejorar la eficiencia de los procesos, reducir el consumo de energía y optimizar el uso de los recursos. Palabras clave: Reducción de costos. 2.11.6.3 Mejora de la calidad Al utilizar gemelos digitales en el diseño y la fabricación de productos, se pueden detectar problemas de calidad antes de que los productos salgan al mercado. Esto reduce el número de devoluciones y reclamaciones y mejora la satisfacción del cliente. Palabras clave:Mejora de la calidad. 2.11.6.4 Reducción del tiempo de comercialización Los gemelos digitales permiten acelerar el diseño, la fabricación y la comercialización de productos, lo que mejora la competitividad de las empresas. Palabras clave: Reducción del tiempo de comercialización. 2.11.6.5 Mejora de la seguridad Los gemelos digitales permiten simular diferentes escenarios y evaluar su impacto en la seguridad de las personas y los bienes. Esto ayuda a identificar riesgos potenciales y tomar medidas preventivas para reducir los accidentes y mejorar la seguridad en general. Palabras clave:Mejora de la seguridad. 2.11.6.6 Mejora de la eficiencia de la gestión de activos Los gemelos digitales permiten monitorear y analizar el rendimiento de los activos en tiempo real, lo que permite una gestión más eficiente y proactiva de los mismos. Palabras clave:Mejora de la eficiencia de la gestión de activos. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este45 Memoria 2.11.6.7 Mejora de la toma de decisiones Los gemelos digitales proporcionan información en tiempo real y una visión integral del objeto físico, lo que permite tomar decisiones más informadas y acertadas. Palabras clave:Mejora de la toma de decisiones. 2.11.7 Los inconvenientes de gemelo digital El uso de gemelos digitales también presenta algunos inconvenientes, entre los que se incluyen: coste de implementación, falta de datos, dificultad para adaptarse a cambios imprevistos, problemas de seguridad, falta de comprensión de la precisión. Palabras clave: Los inconvenientesde gemelo digital. 2.11.7.1 Coste de implementación La creación de un gemelo digital puede ser costosa en términos de tiempo y recursos necesarios para el desarrollo y mantenimiento de los modelos, software y hardware necesarios. Palabras clave: Coste de implementación. 2.11.7.2 Falta de datos Los gemelos digitales requieren una gran cantidad de datos para ser precisos, lo que puede ser difícil de recopilar y analizar. Palabras clave: Falta de datos. 2.11.7.3 Dificultad para adaptarse a cambios imprevistos Aunque los gemelos digitales pueden ser muy útiles para predecir el comportamiento de los sistemas, pueden tener dificultades para adaptarse a cambios inesperados o eventos no previstos. Palabras clave: Dificultad para adaptarse a cambios imprevistos. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este46 Memoria 2.11.7.4 Problemas de seguridad Los gemelos digitales contienen información valiosa sobre los sistemas y procesos que representan, lo que los convierte en un objetivo atractivo para los ciberataques. Es importante garantizar la seguridad de los gemelos digitales para evitar que sean comprometidos. Palabras clave: Problemas de seguridad. 2.11.7.5 Falta de comprensión de la precisión Es importante entender que los resultados obtenidos a través de un gemelo digital están basados en supuestos y modelos matemáticos, y pueden no ser 100% precisos en el mundo real. Por lo tanto, se debe tener cuidado al interpretar los resultados de un gemelo digital y tomar decisiones importantes basadas en ellos. Palabras clave: Falta de comprensión de la precisión. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este47 Memoria 3. BLENDER Blender es un programa informático multiplataforma. Palabras clave: Blender. 3.1 Introducción a Blender Blender es un software de edición tridimensional de código abierto y gratuito que ofrece herramientas para el modelado, la texturización, la iluminación, el renderizado, la animación, los efectos visuales, la composición por nodos, la simulación de fluidos y partículas, y herramientas 2D en el espacio 3D. Para aquellos que no lo han utilizado anteriormente, aprender a utilizar Blender puede ser un desafío inicial en un proyecto. Palabras clave: Blender; software de gráficos 3D. 3.2 Suzanne, la "mascota" mono de Blender Suzanne es un modelo de prueba en 3D de un mono que se utiliza en el software Blender. Fue creado originalmente por el artista gráfico y desarrollador de software holandés Ton Roosendaal como un modelo simple para ser utilizado en pruebas de iluminación y texturizado. Con el tiempo, Suzanne se convirtió en una especie de "mascota" no oficial para la comunidad de usuarios de Blender y se ha utilizado como un ejemplo en tutoriales y proyectos de la comunidad. Figura 3 blender Escuela de Ingeniería de Barcelona Este48 Memoria Suzanne está disponible en la biblioteca de modelos predeterminados de Blender y se puede agregar a cualquier escena con solo unos pocos clics. La popularidad de Suzanne también ha dado lugar a la creación de otros modelos "mascota" en Blender, como el "Donut" y el "Robot". Palabras clave: Blender; Suzanne. 3.3 Las ventajas de Blender Blender es una herramienta poderosa y versátil para la creación de gráficos y animaciones en 3D que ofrece una amplia gama de funciones y herramientas de alta calidad, y se puede utilizar sin costo alguno. Palabras clave: Blender. 3.3.1 Disponibilidad gratuita Blender es una opción de software gratuito que no requiere una inversión monetaria significativa. Palabras clave: Disponibilidad gratuita. 3.3.2 Interfaz de usuario personalizable La interfaz de usuario de Blender se puede personalizar para satisfacer las necesidades específicas de cada usuario. Figura 3.2 Suzanne Escuela de Ingeniería de Barcelona Este49 Memoria Palabras clave: Interfaz de usuario personalizable. 3.3.3 Capacidad de modelado en 3D Blender es capaz de modelar en 3D y tiene una gran variedad de herramientas de modelado que permiten la creación de objetos complejos. Palabras clave: Capacidad de modelado en 3D. 3.3.4 Herramientas de animación avanzadas Blender tiene una amplia gama de herramientas de animación avanzadas, incluyendo herramientas para la creación de personajes, animación facial y animación por huesos. Palabras clave: Herramientas de animación avanzadas. 3.3.5 Renderizado avanzado Blender cuenta con un potente motor de renderizado que puede crear imágenes realistas y efectos visuales impresionantes. Palabras clave: Renderizado avanzado. 3.3.6 Amplia comunidad de usuarios Blender tiene una comunidad activa de usuarios que comparten tutoriales y recursos útiles en línea. Palabras clave: Amplia comunidad de usuarios. 3.3.7 Compatibilidad multiplataforma Blender es compatible con diferentes sistemas operativos, incluyendo Windows, macOS y Linux. Escuela de Ingeniería de Barcelona Este50 Memoria Palabras clave: Compatibilidad multiplataforma. 3.4 Las desventajas de Blender Aunque Blender es una herramienta muy completa y potente, también tiene algunas desventajas que pueden afectar su uso para ciertos proyectos o usuarios. Algunas de las desventajas de Blender son: La curva de aprendizaje, la interfaz de usuario, los problemas de compatibilidad, las limitaciones en la animación de personajes. Palabras clave: Las desventajas de Blender. 3.4.1 La curva de aprendizaje Blender puede ser difícil de aprender para los usuarios nuevos en el campo del diseño y animación 3D. Aunque existen muchos tutoriales en línea, la cantidad de funciones y herramientas pueden abrumar a los principiantes. Palabras clave: La curva de aprendizaje. 3.4.2 La interfaz de usuario La interfaz de usuario de Blender puede ser menos intuitiva que la de otras herramientas de diseño y animación 3D. Los usuarios pueden encontrar que las opciones de menú no son fáciles de encontrar o utilizar. Palabras clave: La interfaz de usuario. 3.4.3 Los problemas de compatibilidad Blender utiliza formatos de archivo propios para guardar proyectos, lo que puede generar problemas de compatibilidad con otros programas de diseño y animación 3D. Aunque Blender puede exportar en una variedad de formatos de archivo, algunos pueden no ser compatibles con otros programas. Palabras clave: Los problemas de compatibilidad . Escuela de Ingeniería de Barcelona Este51 Memoria 3.4.4 Las limitaciones en la animación de personajes Aunque Blender es adecuado para la animación de personajes, hay algunas limitaciones en la herramienta que pueden dificultar la creación de animaciones de personajes complejas. Palabras clave: Las limitaciones en la animación de personajes . 3.5 Trabajo realizado En esta sección se detallarán los pasos seguidos para obtener el resultado final. 3.5.1 Creación del modelo Primero, se crea un modelo 3D que representa una viga con un apoyo empotrado en un extremo y un apoyo móvil en el otro extremo, y a la cual se le cuelga un peso. La viga tiene una superficie de 1,1 x 0,04 m2 y un grosor de 0,005 m. Primero, se deben definir las coordenadas de los nodos en el sistema de coordenadas cartesianas (xyz). Luego, se deben conectar los nodos mediante líneas y, finalmente, unir estas líneas para formar áreas. Este modelo se crea como se muestra en la figura siguiente(con colores y texturas): En la siguiente sección explicaré colores y texturas. Luego cree galgas extensiométricas en la viga, como se muestra a continuación. Define las coordenadas de los nodos en un sistema de coordenadas cartesianas (xyz). Luego conecte los nodos en líneas y convierta esas líneas en áreas. Después, reproduzca la galga extensiométrica dibujada dos veces en las ubicaciones correspondientes. Figura 3.5.1.1 La viga en blender Escuela de Ingeniería de Barcelona Este52 Memoria Necesitamos crear las partes del equipo experimental que soportan la viga.(El método de dibujo es el mismo que el anterior.) Figura 3.5.1.2 Las galgas extensiométricas en blender Figura 3.5.1.3 La barra trasera en blender Figura 3.5.1.4 La base de soporteen blender Escuela de Ingeniería de Barcelona Este53 Memoria Figura 3.5.1.5 La columna de soporte en blender Figura 3.5.1.6 La junta antideslizante en blender Figura 3.5.1.7 El tornillo de conexión en blender Escuela de Ingeniería de Barcelona Este54 Memoria Figura 3.5.1.8 La pieza de ayopo móvil en blender Figura 3.5.1.9 El fijador de apoyo y su arandela en blender Figura 3.5.1.10 El cuerpo de apoyo en blender Escuela de Ingeniería de Barcelona Este55 Memoria Figura 3.5.1.11 El conjunto de apoyo móvil en blender Figura 3.5.1.12 El conjunto de apoyo empotrado en blender Figura 3.5.1.13 El conjunto de equipos experimentales(vista frontal) en blender Escuela de Ingeniería de Barcelona Este56 Memoria Figura 3.5.1.16 La tuerca del brazo colgante en blender Figura 3.5.1.15 El brazo colgante de impresión 3D en blender Figura 3.5.1.14 El conjunto de equipos experimentales(vista trasera) en blender Escuela de Ingeniería de Barcelona Este57 Memoria Figura 3.5.1.18 El perno del brazo colgante en blender Figura 3.5.1.17 La arandela del brazo colgante en blender Figura 3.5.1.19 El peso del brazo colgante en blender Escuela de Ingeniería de Barcelona Este58 Memoria Por último, en el proceso de diseño 3D, se incluye la creación del suelo como un paso adicional. Esto resulta importante para facilitar la visualización completa del modelo 3D al exportarlo a la plataforma OSI4IOT. Para crear el suelo, se agrega un plano a través de la opción "Agregar-Malla-Plano" y se dimensiona para que cubra toda la mesa. Luego, se coloca debajo de las patas. Figura 3.5.1.21 El suelo en blender Figura 3.5.1.20 El conjunto del brazo colgante y el peso en blender Escuela de Ingeniería de Barcelona Este59 Memoria El resultado final se muestra en la siguiente figura: Figura 3.5.1.22 Resultado final diseño 3D en blender(vista frontal). Figura 3.5.1.23 Resultado final diseño 3D en blender(vista trasera) Escuela de Ingeniería de Barcelona Este60 Memoria 3.5.2. Colores y texturas Para mejorar la apariencia y realismo del diseño y animación, es posible agregar color. Para ello, se debe acceder al apartado de "Propiedades de Materiales" (mostrado en la figura 3.5.2.2). En este caso, como el equipo experimental ya ha sido pintado, se puede utilizar el color existente. Figura 3.5.2.1 Ejemplo 1 la barra trasera con color negro Figura 3.5.2.2 Propiedades de Materiales-Base Color Escuela de Ingeniería de Barcelona Este61 Memoria Figura 3.5.2.4 Propiedades de Materiales-Base Color Figura 3.5.2.3 Ejemplo 2 la barra trasera con color amarillo Escuela de Ingeniería de Barcelona Este62 Memoria Algunos equipos experimentales no están pintados y mantienen el color natural del material, como el hierro oxidado. En este momento, se utiliza la función de textura de Blender. Se puede descargar una imagen similar de Internet y, a continuación, seleccione la sección de Shading, configurar de acuerdo a la figura siguiente: Figura 3.5.2.6 Shading-Principled BSDF Figura 3.5.2.5 Ejemplo 1 imagen del hierro oxidado Escuela de Ingeniería de Barcelona Este63 Memoria Para verificar que los archivos se exportan correctamente, se pueden exportar en formato GLTF, que es compatible con la plataforma OSI4IOT. Luego, se puede visualizar el modelo y la animación utilizando un visor de GLTF como https://gltf-viewer.donmccurdy.com/ para asegurarse de que todo está hecho de forma correcta. Es esencial exportar el archivo en formato GLTF ya que se basa en JSON. 3.5.2.1 El formato JSON JSON significa "JavaScript Object Notation" y es un formato de intercambio de datos ligero, independiente del lenguaje de programación. Es similar a XML, pero más fácil de leer y escribir para los seres humanos y más fácil de analizar y generar para las máquinas. El formato JSON se utiliza ampliamente para intercambiar datos en aplicaciones web y en servicios de API. Figura 3.5.2.7 Ejemplo 2 imagen de la pieza 3D Figura 3.5.2.8 Shading-Principled BSDF Escuela de Ingeniería de Barcelona Este64 Memoria 3.5.3. Creación de la animación El siguiente paso es la creación de la animación. En este experimento solo simulamos el movimiento del peso desde la segunda galga extensiométrica hasta la tercera galga extensiométrica. Entonces, esta animación solo incluye el movimiento del peso desde la segunda galga extensométrica hasta la tercera galga extensométrica. Para crear una animación, acceder al apartado de Animation en la parte superior de la interfaz. La animación permite que un objeto se mueva o cambie de forma con el tiempo, mediante cambios en su posición, orientación o tamaño. También se pueden animar los vértices o puntos de control del objeto, o hacer que se mueva en función del movimiento de otro objeto. Se accede al apartado de Animation, seleccione los objetos que necesitamos mover en la colección de escenas, como se muestra en las figuras a continuación. Figura 3.5.3.1 Animation en blender Escuela de Ingeniería de Barcelona Este65 Memoria Presione teclado G y luego Y para mover todo el objeto a la posición de la segunda galga extensiometrica, como se muestra en la figura a continuación. Después de mover el objeto a la posición inicial , seleccione la plantilla de tiempo a 1, presione I, luego seleccione Location y la plantilla de tiempo se registrará automáticamente la posición actual. Figura 3.5.3.3 La posición de la segunda galga extensiometrica Figura 3.5.3.2 Los objetos en la colección de escenas Escuela de Ingeniería de Barcelona Este66 Memoria Repita los teclados G e Y para mover los objetos a la tercera galga extensiométrica. Figura 3.5.3.4 Location en Animation Figura 3.5.3.5 Registrado la posición Escuela de Ingeniería de Barcelona Este67 Memoria Después de mover el objeto a la posición final , seleccione la plantilla de tiempo a 240, presione I, luego seleccione Location y la plantilla de tiempo se registrará automáticamente la posición actual. Intervalo de tiempo seleccione inicio 1, fin 250 Figura 3.5.3.6 La posición de la tercera galga extensiometrica Figura 3.5.3.7 Registrado la posición Figura 3.5.3.8 Intervalo de tiempo Escuela de Ingeniería de Barcelona Este68 Memoria 3.5.4. Propiedades de los objetos Es crucial definir las propiedades de los objetos después de diseñar el modelo, especialmente las del peso y su brazo colgante. Esto es porque una vez cargado el archivo GLTF en la plataforma OSI4IOT, es necesario especificar las propiedades relevantes. La figura a continuación muestra la definición de las propiedades del peso. La definición de las propiedades del peso se puede ver en la figura 3.5.4.1, donde se han establecido los valores máximos y mínimos. El mínimo(clipMinValues) corresponde a la posición del peso en la segunda galga extensométrica, mientras que el máximo(clipMaxValues) corresponde a la posición del peso en la tercera galga extensométrica. Además, en cuanto a las variables denominadas ClipNames, se les asigna el archivo de vídeo. Las demás variables son necesarias para que la plataforma OSI4IOT pueda leer correctamente el archivo GLTF. Figura 3.5.4.1 Las propiedades del peso Figura 3.5.4.2 ClipNames Escuela de Ingeniería de Barcelona Este69 Memoria 3.5.5. Cargar la malla Una vez se obtienen los resultados de la simulación en formato JSON, se pueden añadir al modelo de simulación en Blender utilizando la aplicación Load_Fem_Meshes creada por director Daniel Di Capua en lenguaje Python. Después de instalar la aplicación, se puede agregar el archivo de resultados en formato JSON al modelo de Blender. El archivo en formato GLTF será agregado a la plataforma OSI4IOT. Figura 3.5.5Mallado en blender Escuela de Ingeniería de Barcelona Este70 Memoria 4. GiD 4.1 Introducción GiD GiD es un software de simulación numérica por elementos finitos que se utiliza para el preprocesado y postprocesado de modelos de ingeniería. GiD es compatible con diferentes tipos de elementos finitos y análisis numéricos, y ofrece una amplia gama de herramientaspara la creación y edición de modelos, la generación de mallas, la definición de condiciones de contorno y la visualización de resultados. Palabras clave: GiD; Elementos finitos; Análisis numéricos. 4.2 Ram Series RamSeries es capaz de realizar análisis estructurales tridimensionales mediante el método de elementos finitos, considerando la elasticidad lineal del material y pequeñas deformaciones en toda la estructura. Además, puede dimensionar el análisis de las vigas de hormigón armado y láminas de acero según la normativa española EHE. Estos módulos de análisis están disponibles dentro de GiD, un pre y post procesador de uso generalizado en el ámbito de la ingeniería y simulación numérica. Palabras clave: RamSeries; Método de elementos finitos. Figura 4 GiD Escuela de Ingeniería de Barcelona Este71 Memoria 4.3 Trabajo realizado En este apartado se mostrará la simulación realizada mediante Ram Series. 4.3.1 Creación del modelo En primer lugar, se definió la estructura que se basa en la superficie de la viga, el cuadrado en la esquina inferior izquierda es para simular un apoyo empotrado, una línea en la esquina superior derecha es para simular un apoyo móvil, los 9 cuadrados en el medio son para simular el peso desde la posición de la segunda galga extensométrica hasta la tercera posición de la galga extensométrica. Como se puede observar, el grosor del haz es insignificante. 4.3.2 Definición del modelo Sólo se realiza un mallado de la superficie, el mallado puede observarse en la figura 4.3.2. Para que la simulación pueda cargarse correctamente en la plataforma OSI4IOT, es necesario que la malla cumpla con ciertas características. La primera característica es que los elementos sean lineales, la segunda característica es que tengan 3 nodos y la tercera característica es que sean triangulares en la malla. Figura 4.3.1 Geometría creada con Ram Series Escuela de Ingeniería de Barcelona Este72 Memoria El material asignado para esta geometría consta de las siguientes características: ● Young: 70000 MPa ● Poisson: 0,33 ● Límite elástico: 270 MPa ● Peso específico: 27000 (KN/m³) ● Espesor: 0,005 m 4.3.3 Las cargas aplicadas En la figura 4.3.3 se pueden ver dos cargas aplicadas. La carga de color azul corresponde al peso propio de la estructura, mientras que las dos cargas de color gris representan los colgantes en la segunda y tercera galgas extensiométricas. Figura 4.3.2Mallado con triangulos de 3 nodos en Ram Series Figura 4.3.3.1 Las cargas aplicadas Escuela de Ingeniería de Barcelona Este73 Memoria Una vez concluido el apartado de Ram Series, el siguiente paso es gestionar toda la información y exportarla en formato JSON utilizando el lenguaje de programación JavaScri Figura 4.3.3.2 Definición de los Modes Escuela de Ingeniería de Barcelona Este74 Memoria 5. JAVASCRIPT Después de realizar la simulación en Ram Series, se utiliza JavaScript para manejar y estructurar la información en el formato deseado.El programa Python utilizado no era adecuado para administrar la información de Ram Series. El objetivo principal de este trabajo es crear un digital twin, y aunque la programación es una parte necesaria para lograr este objetivo, no es el foco principal. Por tanto, se decidió utilizar un programa ya existente que se ajustaba perfectamente a los requisitos del trabajo en lugar de desarrollar uno nuevo, por lo que todo el crédito de este programa debe darse al proyecto que está siendo desarrollado por el Director de la tesis, Daniel Di Capua. El proyecto es el siguiente:fibre4yards(https://www.fibre4yards.eu/) Una vez utilizado el programa, los resultados obtenidos en formato JSON pueden ser utilizados en la plataforma OSI4IOT, como se explicará en los siguientes apartados. Figura 5 JavaScript Escuela de Ingeniería de Barcelona Este75 Memoria 6. LA PLATAFORMA OSI4IOT Finalmente, se debe integrar la información generada por la simulación y el modelado 3D en la plataforma OSI4IOT, con el fin de crear el gemelo digital. La plataforma OSI4IOT, basada en el principio de funcionamiento del IoT, ha sido desarrollada por el Director del proyecto, Daniel Di Capua. La Plataforma de Demostración OSI de IoT (OSI4IoT) es una plataforma con el objetivo de ofrecer una herramienta para la experimentación con tecnologías IoT y su integración con la capa OSI (Open Systems Interconnection). La plataforma consta de varios componentes, como dispositivos IoT, una plataforma de gestión de dispositivos, una plataforma de recopilación de datos, una plataforma de análisis de datos y una interfaz de usuario web. Está diseñada para ser flexible y escalable, y permite la integración de diferentes tecnologías y protocolos IoT, incluyendo MQTT, CoAP y HTTP. Palabras clave: OSI4IOT; OSI (Open Systems Interconnection); MQTT; CoAP; HTTP. Figura 6 Plataforma OSI4IOT Escuela de Ingeniería de Barcelona Este76 Memoria 6.1 FIBRE4YARDS Es un proyecto de investigación y desarrollo financiado por la Comisión Europea que tiene como objetivo desarrollar una solución innovadora para la digitalización de la cadena de suministro de la industria textil, especialmente en el sector de la producción de hilos de fibra continua. El proyecto busca mejorar la eficiencia, la sostenibilidad y la competitividad del sector mediante la integración de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial, el internet de las cosas (IoT) y el gemelo digital en los procesos de producción y gestión de la cadena de suministro. Palabras clave: FIBRE4YARDS; Inteligencia artificial; Internet de las cosas (IoT); Gemelo digital. 6.2 MQTT MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) es un protocolo que se basa en la centralización de la comunicación de datos. En la figura 6.2 se observa un sensor que envía datos a un móvil y un ordenador portátil, lo que puede resultar poco eficiente ya que el sensor debe enviar los datos a cada dispositivo por separado. Con MQTT, un dispositivo publica los datos y los demás dispositivos se suscriben a esa publicación en concreto, lo que reduce la sobrecarga de datos y el consumo de ancho de banda. De esta forma, se puede gestionar la comunicación entre dispositivos de manera más eficiente y rápida. Figura 6.1 FIBRE4YARDS Escuela de Ingeniería de Barcelona Este77 Memoria Palabras clave:MQTT (Message Queuing Telemetry Transport); Publisher; Subscriber. 6.2.1 Creación del modelo El proceso inicial es crear el modelo. Se debe acceder a la web: https://iot.eebe.upc.edu/ Figura 6.2MQTT Figura 6.2.1.1 Plataforma OSI4IOT https://iot.eebe.upc.edu/ Escuela de Ingeniería de Barcelona Este78 Memoria Para acceder a la creación del digital twin, se dirige a Platform assitant.(Figura 6.2.1.1) Después de hacer clic Platform assitant, se puede ver el esquema de los pisos de la Escuela de Ingeniería de Barcelona Este, cada aula está asignada a un estudiante que trabaja con gemelos digitales. Hay una aula reservada para el autor Jucheng Lin. Para crear el digital twin, se debe acceder primero a la pestaña y luego al apartado de Digital Twins para crear uno nuevo. Después, se debe ingresar la descripción y especificar en el apartado Type que es un modelo 3D en formato GLTF. Después de seleccionar la opción deseada, se presentan dos alternativas para cargar los archivos. La primera opción, "GLTF data file", se refiere al archivo de datos GLTF creado en Blender con la malla ya incorporada(Figura 3.5.5). La segunda opción, "Fem Simulation Data File", se refiere al archivo de resultados de la simulación en formato JSON obtenido a partir de la simulación en Ram Series. Por último, en el apartado Digital twin simulation formats se inserta la información(Figura 6.2.1.2). La plataforma OSI4IOT requiere que esta parte de las propiedades sea igual a la del Blender anterior (3.5.4), Estas propiedades se agregan a la plataforma OSI4IOT. Una vez completado el proceso y creado el digital twin, es necesario realizar un paso intermedio, que consiste en la aplicación Node Red (6.3), antes de poder
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