Plan-prevencion-reduccion-control-contaminacion-Cucuta-Region

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Plan de Prevención, Reducción
y Control de la Contaminación del Aire
Cúcuta-Región
Plan de Prevención, Reducción y Control de la Contaminación del Aire Cúcuta-Región 
Alcaldía de San José de Cúcuta 
Jairo Tomás Yáñez Rodríguez
Alcalde
Ángel Andrey Bohórquez 
Subsecretaría de Medio Ambiente
Gobernación de Norte de Santander 
Silvano Serrano Guerrero
Gobernador
Victor Jhoel Bustos Urbano 
Secretario de Medio Ambiente,
Recursos Naturales y Sostenibilidad
Corporación Autónoma Regional de la Frontera 
Nororiental - CORPONOR
Gregorio Angarita Lamk 
Director
Jorge Enrique Arenas
Subdirector de Análisis Ambiental
Apoyado por:
 
Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible 
Andrea Corzo Álvarez
Directora de Asuntos Ambientales Sectorial y Urbana
Mauricio Gaitán 
Constanza Saavedra
Dirección de Asuntos Ambientales Sectorial y Urbana
Embajada de Suiza en Colombia – Ayuda 
Humanitaria - COSUDE
Reto Grūninger
Jefe de Cooperación
Diana Rojas
Carol Hurtado
Programas Globales Agua y Cambio Climático
Marzo de 2022
Producto elaborado en el marco del contrato número 81066274 de 2020 entre la Confederación Suiza, 
representada por el Departamento Federal de Asuntos Exteriores, actuando por medio de la Embajada 
Suiza en Colombia – Ayuda Humanitaria y Desarrollo y Hill Consulting SAS.
Hill 
Equipo formulador
Luis Alberto Morales
Andrea Juliana Hernández 
Mónica Espinosa
José Alonso Pacheco
Sebastián Larrahondo 
Juan Felipe Franco
Gestión administrativa
Liu Rosario Pérez 
Carolina Melo
Apoyo comunicaciones
Javier Velandia
Diagramación
Mario Andrés Morales 
 
Agradecimientos
Mesa Temática Calidad del Aire de Norte de Santander
Grupo de Salud Ambiental del Instituto Departamental 
de Salud
Secretaría de Salud de Cúcuta
Ministerio de Salud y Protección Social
ANDI – Regional Norte de Santander
SLC Association SAS
https://hill.com.co/
Contenido
1. Presentación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
2. Objetivos del Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
2.1. Objetivo general . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
2.2. Objetivos específicos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
3. Circunstancias locales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
3.1. Área Metropolitana de Cúcuta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
3.2. Calidad del aire 2010-2021 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
3.2.1. Episodio por alta contaminación en el año 2020 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
3.3. Relación entre PM2.5 y PM10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
3.3.1. Campaña de monitoreo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
3.3.2. Comportamiento PM2.5/PM10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
3.4. Inventario de emisiones atmosféricas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
3.5. Proyección de las emisiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
3.6. Relación entre niveles de emisión de material particulado y calidad del aire . . . 
3.6.1. Modelo de dispersión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
3.6.2. Modelos emisión-concentración y aproximación simplificada para 
Cúcuta-Región . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
3.7. Percepción de la ciudadanía sobre la condición de calidad del aire y fuentes de 
emisión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
4. Líneas estratégicas para el control de la contaminación y la protección de la salud . . 
4.1. Acciones para reducir emisiones de fuentes fijas y fuentes móviles . . . . . . . . . . . 
4.1.1. Metodología de análisis costo-eficiencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
4.1.2. Acciones para reducir las emisiones de las industrias . . . . . . . . . . . . . . . . . 
4.1.3. Acciones para reducir las emisiones de las fuentes móviles . . . . . . . . . . . . 
4.2. Portafolio de acciones de máxima mitigación de emisiones . . . . . . . . . . . . . . . . . 
4.2.1. Consistencia entre las medidas propuestas en el Plan y los objetivos 
nacionales de mediano plazo en calidad del aire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
4.3. Relación beneficio-costo del portafolio de acciones de máxima mitigación de 
emisiones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
4.4. Priorización de las acciones de mitigación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
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5. Gobernanza de la calidad del aire y coordinación interinstitucional . . . . . . . . . . . . . . 
5.1. Actores y espacios de coordinación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
5.2. Política participativa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
6. Herramientas para la gestión de la calidad del aire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
6.1. Herramientas técnicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
6.1.1. Modelo de dispersión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
6.1.2. Herramienta para análisis de niveles de concentración de PM10 . . . . . . . 
6.2. Herramientas de gestión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
6.2.1. Rediseño del Sistema de Vigilancia de la Calidad del Aire . . . . . . . . . . . . . . 
6.2.2. Plan de Contingencia . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
6.3. Mejora continua en el estado de conocimiento sobre el fenómeno de 
contaminación del aire en Cúcuta-región . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
6.3.1. Fortalecimiento del monitoreo de la calidad del aire . . . . . . . . . . . . . . . . . 
6.3.2. Recomendaciones próximos estudios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
6.3.3. Recomendaciones sobre la periodicidad de actualización del inventario . . . 
6.3.4. Próximos ejercicios de modelación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
7. Mecanismo de seguimiento al Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
8. Referencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
9. Anexos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
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Tabla 1. Número de empresas, fuentes y equipos por sector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Tabla 2. Emisiones anuales por fuentes fijas y fuentes móviles (t/año) – Año base 2021 . . . . . . . . . . . . . 
Tabla 3. Tasa de crecimiento anual compuesta por subsector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Tabla 4. Crecimiento de las emisiones - año 2026 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Tabla 5. Alternativas para la financiación de medidas del Plan Calidad del Aire Cúcuta-Región . . . . . . . . 
Tabla 6. Opciones de fondos internacionalescon ventanas de financiamiento para medidas . . . . . . . . . 
Tabla 7. Estrategias de mitigación sector industrial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Tabla 8. Estrategias de mitigación sector transporte . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Tabla 9. Medidas que integran el portafolio de máxima mitigación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Tabla 10. Costo incremental de las medidas que conforman el portafolio de máxima mitigación . . . . . . 
Tabla 11. Norma de calidad del aire . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Tabla 12. Efectos esperados en salud con la aplicación del Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Tabla 13. Relación beneficio/costo de las medidas que conforman el portafolio de máxima mitigación . . 
Tabla 14. Priorización de los sectores según el impacto que tienen en la calidad del aire . . . . . . . . . . . . 
Tabla 15. Indicadores de impacto del Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Tabla 16. Indicadores por línea estratégica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Tabla 17. Definición de indicadores de las líneas estratégicas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 1. Proceso general del Plan Calidad del Aire Cúcuta-Región . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 2. Datos generales de Cúcuta y su Área Metropolitana . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 3. Sistema de vigilancia de calidad del aire en Cúcuta 2022 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 4. Promedio anual de PM10 por estación – Periodo 2020-2021 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 5. Promedio de concentración de PM10 para el periodo 2018-2021 por mes y
estación de monitoreo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 6. Registros diarios de PM10 para el periodo 2010-2021 por estación de monitoreo - Boxplots . . . . 
Figura 7. Promedio de concentración diaria de PM10 durante el episodio por alta
contaminación en 2020 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 8. Concentraciones de PM10 a partir del modelo CAMS – Reanálisis para abril 2/2020 . . . . . . . . . 
Figura 9. (a) Área quemada durante el año 2020 (enero-mayo); (b) Emisiones por quema de biomasa 
y origen de las masas de aire que llegaron a Cúcuta durante el 1 de abril de 2020 (periodo de altas 
concentraciones de PM10) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 10. Ubicación de los puntos de medición durante la campaña realizada en marzo de 2021 . . . . . 
Figura 11. Patrón diario de las concentraciones de material particulado . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 12. Concentraciones promedio de PM10 y PM2.5 medidas en la estación del Centro y estación de 
fondo (para horas en las que la estación ubicada al norte de la ciudad se encontraba vientos arriba) y 
diferencia (aportes) entre las concentraciones promedio de las dos estaciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 13. Cobertura geográfica del inventario de emisiones de fuentes fijas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 14. Distribución de fuentes puntuales por sector . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 15. Aporte de las fuentes fijas y móviles a la emisión total . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 16. Distribución de las emisiones de fuentes móviles por categoría vehicular . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 17. Desagregación espacial de emisiones de PM2.5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 18. Escenario de línea base de emisiones de PM2.5 2020-2026 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 19. Aporte de fuentes locales a concentración promedio anual de PM10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
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Figura 20. Aporte de fuentes locales a concentración promedio anual de PM2.5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 21. Comparación CAMS pronóstico y reanálisis para Cúcuta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 22. Representación de funciones emisión – concentración para PM2.5 de ciudades
de América Latina . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 23. Mapa de Cúcuta con sucesos puntuales asociados a contaminación del aire . . . . . . . . . . . . . 
Figura 24. Priorización de la importancia o representatividad de especies contaminantes . . . . . . . . . . . 
Figura 25. Priorización de impactos negativos asociados a problemáticas de calidad del aire . . . . . . . . . 
Figura 26. Líneas estratégicas para el control de la contaminación y protección de la salud
en Cúcuta-región . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 27. Grupos de medidas para la reducción de emisiones de fuentes fijas y móviles . . . . . . . . . . . . 
Figura 28. Buenas prácticas en el sector industrial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 29. Reducción de la exposición personal a PM2.5 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 30. Habilitadores para la gestión . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 31. Emisiones de PM2.5 en el escenario de línea base y en el de máxima
mitigación - Fuentes fijas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 32. Emisiones de PM2.5 en el escenario de línea base y en el de máxima
mitigación - Fuentes móviles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 33. Escenarios de línea base y mitigación de emisiones PM2.5 entre 2020 y 2026 . . . . . . . . . . . . . 
Figura 34. Niveles de concentración de PM2.5 en escenario de línea base y con escenario de
mitigación del Plan . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 35. Imagen del espacio de política participativa con el sector industria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 36. Imagen del espacio de política participativa con el sector industria . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 37. Captura de pantalla de la herramienta de análisis de niveles de concentración 
históricos de PM10 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 38. Ubicación de las estaciones del SVCA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
Figura 39. Resumen de la aproximación y líneas de acción del Plan de Contingencia
para Cúcuta-Región. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 
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1. Presentación
Las autoridades de San José de Cúcuta y su área metropolitana han elaborado un instrumento de planeación que 
orientará la política de calidad del aire en el próximo quinquenio. El Plan de Prevención, Reducción y Control de la 
Contaminación del Aire para Cúcuta-Región es una herramienta técnica que parte de un diagnóstico detallado de 
la condición de calidad del aire y las principales fuentes de emisión, y que integra análisis económicos y sociales 
para la definición de las estrategias de acción. 
El Plan reconoce la evidencia previa relacionada con el seguimiento que se hace de la calidad del aire en la ciudad, 
así como los antecedentes de eventos de alta contaminación. Este punto de partida fue complementado con 
una campaña de medición haciendo uso de equipos de medición automática de concentraciones de material 
particulado, que permitió identificar patrones de comportamiento en el día y por día de la semana. Así mismo, 
dicha evidencia fue el referente para la elaboración de un inventario de emisiones de fuentes fijas puntuales 
y fuentes móviles, y para la posterior aplicación de un modelo de dispersión de contaminantes, que permitió 
estimar el impacto de estas emisiones en la calidad del aire. 
Los resultados de estos procesos fueron fundamentales para la aplicación de modelos de emisión-concentración 
y el análisis de impactos en salud de la población. Los productos técnicos resultantes fueron cotejados en 
distintos espacios con autoridades locales y nacionales, la academia, el sector industrial, el sector transporte y la 
ciudadanía. Uno de estos espacios en los que se dio discusión continua de los avances del proceso de formulación 
del Plan fue la Mesa Temática de Calidad del Aire de Norte de Santander. Paralelamente, se generaron distintos 
materiales de comunicación para transmitir a través de boletines y notas cortas los avances del proyecto, su 
metodología y resultados. Este material estuvo disponible para consulta pública en los portales de internet de las 
autoridades regionales. 
Los estudios que soportaron el proceso técnico de la formulación del Plan se caracterizaron por una alta rigurosidad 
científica y por hacer uso de metodologías que representan el estado del arte a nivel internacional. Igualmente, 
siempre se trabajó con la mejor información local disponible. En este punto fue fundamental la articulación y 
colaboración con entidades locales y regionales de tránsito, salud, planeación y ambiente, entre otras. A través 
de la participación en diferentes eventos de carácter académico y científico también se pusieron a consideración 
de expertos métodos y resultados obtenidos, al tiempo que se le dio visibilidad al proceso en Cúcuta-Región. 
 
El Plan lo definen tres objetivos específicos orientados a favorecer la implementación de estratégicas de control 
de la contaminación de forma informada, el cumplimiento de la norma de calidad del aire y la reducción de la 
exposición de la población. Para cumplir con estos objetivos se estructuran cuatro líneas estratégicas y 21 medidas 
agrupadas en industria, transporte, exposición personal y ciencia ciudadana, que responden al conocimiento 
actual sobre la contaminación del aire en Cúcuta-Región, y que buscan dar una respuesta integral al problema 
y sus impactos en la salud de la población. La formulación de las estrategias incluyó un análisis costo-eficiencia 
a partir del diseño de posibles escenarios de aplicación de cada medida según las características actuales de las 
fuentes (incluyendo controles y las buenas prácticas que ya se realizan), la cantidad de fuentes que cada opción 
podría abarcar, y el crecimiento esperado para las fuentes de emisión en los próximos años. Estas proyecciones 
fueron estimadas teniendo en cuenta variables demográficas, técnicas y económicas. También se plantea una 
serie de medidas habilitantes orientadas a responder a los retos normativos, financieros, de comunicación y de 
articulación interinstitucional para promover la implementación de las medidas. 
2
Figura 1. Proceso general del Plan Calidad del Aire Cúcuta-Región.
Fuente: elaboración propia.
Este Plan de Prevención, Reducción y Control de la Contaminación es de carácter indicativo y muestra la 
oportunidad que tiene Cúcuta-Región para mejorar su calidad del aire. Su formulación e implementación 
responde al mandato de la Política Nacional para el Mejoramiento de la Calidad del Aire (Conpes 3943 de 2018), 
así como al llamado a la acción de la agenda de desarrollo sostenible mundial a través de los objetivos 11 y 
3, y sus metas relacionadas con reducir a 2030 el impacto ambiental negativo per cápita de las ciudades, y el 
número de muertes y enfermedades producidas por la contaminación del aire. Igualmente, las medidas incluidas 
están alineadas con programas y metas específicas de los actuales planes de desarrollo de Cúcuta y de Norte de 
Santander, así como con los objetivos del Plan de Acción 2020-2023 de Corponor. 
La implementación de dichas medidas y el logro de los objetivos del Plan dependerá en gran parte de la capacidad 
de coordinación entre autoridades y actores locales, regionales y nacionales, para trabajar decisivamente por una 
visión de cero muertes por enfermedades asociadas a contaminación del aire en el año 2030 en Cúcuta-Región. 
La Figura 1 resume el proceso general de formulación del Plan resaltando los insumos y herramientas de gestión 
que le quedan a la ciudad. 
i. Campaña de monitoreo de
material particulado
ii. Inventario de emisiones atmosféricas
iii. Modelo de dispersión
iv. Análisis de impactos en salud
v. Análisis de costo-eficiencia de medidas
Insumos Técnicos
+
Plan de Prevención, Reducción y Control de la Contaminación del Aire
3 Objetivos > 4 Líneas Estratégicas
21 Medidas agrupadas en industria, transporte, exposición personal y ciencia ciudadana
Insumos en Gobernanza
Herramientas para la gestión
(resultado de este proceso)
Retos a 2026 para la
implementación
i. Procesos de política participativa para la construcción del Plan
ii. Acompañamiento Mesa de Calidad del Aire de Norte de 
Santander
iii. Participación en eventos académicos y científicos
iv. Material de Comunicaciones (notas técnicas, boletines de 
avance, videos y podcast)
i. Plan de contingencia ante eventos de alta 
contaminación
ii. Rediseño del sistema de vigilancia de la calidad 
del aire en Cúcuta
iii. Análisis histórico de calidad del aire por PM
iv. Metodología de caracterización química de PM
i. Articulación entre autoridades locales, 
regionales y nacionales
ii. Coordinación con sector privado, 
academia y ciudadanía
iii. Financiación de las medidas
iv. Sinergias con otros procesos locales
3
2. Objetivos del Plan
2.1. Objetivo General
Ser la hoja de ruta en Cúcuta-Región que permita tomar decisiones hacia la implementación de estrategias 
informadas para mejorar la calidad del aire que respiran los nortesantandereanos. 
2.2. Objetivos específicos 
i) Brindar los elementos técnicos para el mejor entendimiento de la condición de calidad del aire en Cúcuta-
Región y la definición informada de las estrategias que permitan mantener los niveles de concentración 
de material particulado respirable y fino (PM10 y PM2.5) por debajo del límite normativo actual. 
ii) Proponer las estrategias de reducción de emisiones de contaminantes del aire que permitan avanzar 
hacia el cumplimiento del nuevo límite normativo para la concentración de PM2.5 en el año 2030. 
iii) Promover la articulación entre instituciones para la implementación de las medidas que permitan reducir 
la exposición de la población a la contaminación del aire y las tasas de mortalidad por enfermedades 
asociadas a esta problemática. 
4
3. Circunstancias locales 
Esta sección brinda un contexto general de la condición actual de contaminación del aire en Cúcuta-Región y de 
las particularidades específicas que implica su gestión. El contenido de la sección se concentra en presentar los 
resultados principalesproducto de los estudios técnicos desarrollados en el marco de formulación del Plan. 
3.1. Área Metropolitana de Cúcuta
El Área Metropolitana de Cúcuta está compuesta por los municipios de Cúcuta, Villa del Rosario, Los Patios, El 
Zulia, San Cayetano y Puerto Santander. Su población es cercana a 1.020.000 habitantes (según las proyecciones 
del DANE para el año 2020). Una de las particularidades de esta área urbana es su localización fronteriza 
binacional, y su potencial de conectividad con el interior de Colombia y con Venezuela. Su economía está basada 
en actividades mineras relacionadas carbón y arcilla, actividades agrícolas, calzado y marroquinería, y una amplia 
actividad comercial. La Figura 2 ilustra datos básicos de Cúcuta y su Área Metropolitana. 
 
Figura 2. Datos generales de Cúcuta y su Área Metropolitana.
Fuente: elaboración propia.
5
3.2. Calidad del aire 2010-2021 
Actualmente el Sistema de Vigilancia de Calidad del Aire en Cúcuta es tipo tres1. Está conformado por tres 
estaciones fijas, cada una con un equipo muestreador manual de alto volumen (Hi-Vol) para medir concentraciones 
de material particulado menor a 10 micras (PM10) (ver Figura 3). 
Figura 3. Sistema de vigilancia de calidad del aire en Cúcuta 2022.
Fuente: elaboración propia.
1 Sistema de vigilancia intermedio que, según el protocolo para el monitoreo y vigilancia de la calidad del aire en Colombia, 
aplica para municipios o zonas metropolitanas cuya población esté entre los 500.000 y 1.500.000 habitantes.
6
 
En la Figura 4 se presenta el promedio anual de PM10 por estación para los años entre el 2010 y el 2021. Se 
resaltan los límites anuales para PM10 establecidos por la Resolución 2254 de 2017 (actual norma de calidad del 
aire en Colombia). Las líneas punteadas representan el valor límite de concentración vigente para el año 2021 (50 
µg/m3) y valor límite que entrará en vigor a partir del año 2030 (30 µg/m3). Aunque los registros indican que no 
se han registrado excedencias en los últimos años del análisis, se evidencia la necesidad de empezar a trabajar 
con la finalidad de poder cumplir con el nivel de concentración establecido a partir del año 2030. 
Figura 4. Promedio anual de PM10 por estación – Periodo 2020-2021.
Fuente: elaboración propia.
En cuanto al cumplimiento de la norma diaria, los días con excedencias representan entre el 0.5% y el 13% 
del total de días con medición para el período 2016-2021. Los datos históricos muestran que los meses secos 
son de especial atención porque tiende a incrementarse el nivel de contaminación por PM10. Los mayores 
niveles de PM10 se presentan por lo general en los meses de marzo y abril (ver Figura 5). Así mismo, los datos 
registrados no muestran diferencias significativas en los niveles de contaminación entre diferentes zonas de 
la ciudad (ver Figura 6).
7
Estación Barrio Centro Estación Barrio El Salado
Estación Barrio Comuneros
Figura 5. Promedio de concentración de PM10 para el periodo 2018-2021 por mes y estación de monitoreo.
Nota: La altura de cada caja representa el rango en el que varían los datos durante el periodo de análisis.
Fuente: elaboración propia.
Figura 6. Registros diarios de PM10 para el periodo 2010-2021 por estación de monitoreo - Boxplots. 
Nota: Las estaciones actuales son Barrio Centro, Barrio El Salado y Barrio Comuneros.
Fuente: elaboración propia.
8
3.2.1. Episodio por alta contaminación en el año 2020
Hacia finales de marzo de 2020 se registraron niveles altos de PM10 en las tres estaciones de monitoreo (ver Figura 
7). La concentración de PM10 alcanzó los niveles que definen una contingencia según la Resolución 2254 de 2017. 
Figura 7. Promedio de concentración diaria de PM10 durante el episodio por alta contaminación en 2020.
Fuente: elaboración propia.
Las concentraciones de material particulado registradas hacia finales de marzo y principios de abril de 
2020 alcanzaron niveles diarios muy superiores al valor establecido por la normativa nacional. Un análisis 
complementario para este episodio basado en modelos de trayectorias de masas de aire indica que el evento que 
se presentó en Cúcuta estuvo probablemente asociado al impacto regional de emisiones por quema de biomasa. 
Esta condición generó concentraciones de material particulado superiores a los límites normativos en gran parte 
del nororiente del país. La Figura 8 presenta las concentraciones de PM10 producto de reanálisis del modelo global 
Copernicus Atmosphere Monitoring Service2 (CAMS) para el día 2 de abril de 2020.
Adicionalmente, un análisis a partir de datos satelitales y combinación de modelos de emisión y transporte de 
masas sugiere que este evento específico pudo estar relacionado con emisiones por fuegos y quema de biomasa, 
principalmente en Venezuela. Durante el periodo enero – mayo de 2020, se quemaron 2.15 millones de hectáreas 
en Colombia y 4.3 millones de hectáreas en Venezuela. La Figura 9 (a) muestra el área quemada para dicho 
periodo, observándose quemas de magnitud considerable en un área de Venezuela ubicada al oeste del lago 
Maracaibo. Para el periodo de la contingencia los datos muestran que las masas de aire que llegaron a Cúcuta 
provenían desde el norte, y pudieron haber transportado hacia la ciudad el material particulado emitido por esas 
quemas (ver Figura 9 b).
2 Estos modelos consideran emisiones de múltiples fuentes (antropogénicas y biogénicas) a través de inventarios globales 
y también emisiones por quema de biomasa. Estas últimas se basan en detecciones satelitales de fuegos. El producto de 
reanálisis incorpora asimilación de distintas mediciones tanto en superficie como satelitales por lo cual representa de 
una mejor manera las concentraciones de contaminantes en comparación con los productos de pronóstico de CAMS. El 
producto de reanálisis tiene una resolución de 80 km y se produce periódicamente (cada año se generan los datos del 
año anterior).
9
Figura 8. Concentraciones de PM10 a partir del modelo CAMS – Reanálisis para abril 2/2020.
Fuente: elaboración propia con información de Copernicus Atmosphere Monitoring Service (2020).
Sobre este episodio en el año 2020 se resaltan los siguientes puntos: 
- Niveles de concentración PM10: picos de concentración diaria muy superiores a los máximos permitidos por la 
normativa nacional.
- Velocidad en el aumento de niveles de PM10: el evento tuvo una duración de unos pocos días. Este comportamiento 
pone un reto en la velocidad de la respuesta requerida para atender la contingencia. 
- Tiempo de exposición de la población ante altos niveles de PM10: existe amplia evidencia científica sobre el 
impacto en salud de la población de este tipo de exposición aguda (altas concentraciones en cortos periodos de 
tiempo) (WHO, 2013). 
10
Figura 9. (a) Área quemada durante el año 2020 (enero-mayo); (b) Emisiones por quema de biomasa y origen 
de las masas de aire que llegaron a Cúcuta durante el 1 de abril de 2020
(periodo de altas concentraciones de PM10).
Fuente: elaboración propia a partir de área quemada del producto MCD64A13, trayectorias inversas del modelo 
Hysplit4 y emisiones del producto GFED5 (NASA/GFSC, GFED, Niels Andela)
(a) (b)
Como parte del proceso de formulación del Plan Calidad del Aire Cúcuta-Región, se elaboró una propuesta 
de Plan de Contingencia6 para que Cúcuta y su Área Metropolitana cuente con los elementos necesarios para 
atender este tipo de situaciones. El Plan de Contingencia propone un nivel de preparación adicional a los niveles 
establecidos por la Resolución 2254 de 2017 con la finalidad de alertar de manera más oportuna a la población más 
sensible cuando los niveles de concentración de PM10 se incrementen de manera significativa. Adicionalmente, se 
propone una serie de instrumentos de gestión interinstitucionales, así como recomendaciones específicas para la 
protección de la salud de la población. 
El documento completo del Plan de Contingencia se encuentra disponible entre las herramientasde gestión con las que queda la ciudad, resultado del proceso de formulación del Plan de 
Prevención, Reducción y Control de la contaminación del Aire en Cúcuta-Región.
3Giglio, L., Justice, C., Boschetti, L. & Roy, D. MCD64A1 MODIS/Terra+Aqua Burned Area Monthly L3 Global 500m SIN Grid 
V006 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. (2015)
4Stein, A. F. et al. Noaa’s hysplit atmospheric transport and dispersion modeling system. Bull. Am. Meteorol. Soc. 96, 
2059–2077 (2015). Rolph, G., Stein, A. & Stunder, B. Real-time Environmental Applications and Display sYstem: READY. 
Environ. Model. Softw. 95, 210–228 (2017)
5GFED – near real time: Niels Andela, Douglas C. Morton, Guido R. van der Werf, Wilfrid Schroeder, Louis Giglio, Yang 
Chen, and James T. Randerson.
6El Plan de Contingencia tiene como objetivo la atención ante eventos de alta contaminación, y por lo tanto tiene un 
alcance diferente al del Plan de Prevención, Reducción y Control de la Contaminación del Aire
11
3.3. Relación entre PM2.5 y PM10
3.3.1. Campaña de monitoreo
Como parte de los insumos técnicos del proceso de formulación del Plan y como complemento a la información 
histórica de calidad del aire para Cúcuta, se llevó a cabo una campaña de medición de material particulado, en sus 
fracciones PM10 y PM2.5. Las mediciones fueron realizadas por un laboratorio acreditado por el IDEAM
7 durante el 
mes de marzo de 2021. Se usaron dos estaciones automáticas de monitoreo que operaron simultáneamente, con 
la ubicación que se muestra en la Figura 10. La estación localizada al norte de la ciudad, por fuera del área urbana, 
tenía como propósito caracterizar las condiciones del aire que ingresa a la ciudad, mientras que, en la estación 
ubicada en el centro, se buscaba evaluar el comportamiento horario de las concentraciones existentes dentro de 
la ciudad. La campaña también incluyó la medición de las principales variables meteorológicas. 
Figura 10. Ubicación de los puntos de medición durante la campaña realizada en marzo de 2021.
Fuente: elaboración propia.
7 Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales
12
El comportamiento de los vientos presentó patrones marcados durante el periodo de medición. Se observaron 
diferencias significativas entre el día y la noche con vientos predominantes del norte durante el día y vientos 
del noreste y suroeste durante la noche. En la Figura 11 se presenta el ciclo diario del comportamiento de 
las concentraciones de PM10 y PM2.5 durante el tiempo de ejecución de la campaña. Según las direcciones del 
viento, la estación de fondo localizada al norte, representa las condiciones de la calidad del aire que ingresa 
a la ciudad durante gran parte del día (entre las 4:00 horas y 20:00 horas). Para el periodo nocturno, entre 
las 20:00 horas y las 4:00 horas, según las condiciones de viento, es muy probable que la calidad del aire en 
el área de influencia de esta estación se vea afectada por las emisiones generadas en la ciudad ya que los 
vientos predominantes entre estas horas provienen del suroccidente. Por otra parte, las concentraciones en 
la estación del centro son mayores que en la estación de fondo, y presenta diferencias significativas respecto 
al comportamiento horario. Estas diferencias podrían estar relacionadas con el impacto de las fuentes de 
emisión presentes en el área urbana.
Durante las primeras horas de la mañana, cuando empieza a aumentar la altura de capa de mezcla8, se observa 
una disminución en las concentraciones de PM10 y PM2.5 en la estación de fondo, sin embargo, en la estación 
del centro se observa un aumento de concentraciones entre las 08:00 horas y las 10:00 horas (probablemente 
explicado por el incremento de emisiones en la ciudad). Al final del día las concentraciones aumentan tanto en 
la estación de fondo como en la estación del centro. Este aumento está relacionado tanto con el aumento de 
actividad vehicular y sus emisiones asociadas en las horas de la tarde y de la noche, así como con la disminución 
de altura de capa de mezcla y el cambio en la dirección de viento.
Figura 11. Patrón diario de las concentraciones de material particulado.
Fuente: elaboración propia.
8 Altura de la capa de mezcla: Límite de la región de la atmósfera donde se dispersan los contaminantes.
13
3.3.2. Comportamiento PM2.5/PM10
La Figura 12 presenta las concentraciones promedio de PM10 y PM2.5 en las dos estaciones. La diferencia entre 
estas representa los aportes de las emisiones de la ciudad o contribución urbana9 para el periodo de la campaña. 
Los valores presentados en la figura fueron calculados empleando solo aquellas horas en las cuales el viento 
no provenía desde el sur, sureste y suroeste para evitar posibles impactos de las emisiones de la ciudad en la 
estación de fondo. 
Figura 12. Concentraciones promedio de PM10 y PM2.5 medida en la estación del Centro y estación de fondo 
(para horas en las que la estación ubicada al norte de la ciudad se encontraba vientos arriba) y diferencia 
(aportes) entre las concentraciones promedio de las dos estaciones.
Fuente: elaboración propia.
9 La contribución urbana se refiere al incremento de concentración en las ciudades con respecto al fondo rural.
10 Medida como la diferencia de concentración promedio anual de PM2.5 entre una estación de fondo rural (Medellín – 
Santa Elena) y una estación de fondo urbano (Medellín - Parque Biblioteca Fernando Botero).
Durante la campaña de medición, la concentración promedio de PM10 en la estación del centro fue de 19.6 µg/
m3, mientras que en la estación de fondo fue 13.7 µg/m3. En cuanto a PM2.5, la concentración promedio en la 
estación del centro fue de 12.7 µg/m3 y en la estación de fondo fue de 9.8 µg/m3. El promedio de la contribución 
urbana a la estación centro durante el periodo de la campaña fue de 7.2 µg/m3 para PM10 y de 3.7 µg/m
3 para 
PM2.5. Estos valores resultan dentro del rango esperado para una ciudad intermedia en Colombia. Por ejemplo, 
para el caso del Área Metropolitana del Valle de Aburrá, cuya población es casi tres veces mayor que la del Área 
Metropolitana de Cúcuta, el promedio de la contribución urbana10 a la concentración de PM2.5 fue de 6.2 µg/m
3 
para 2019 y de 5.4 µg/m3 para 2020.
El informe completo con los resultados de la campaña de medición está disponible para consulta 
entre los insumos técnicos y de diagnóstico de la calidad del aire del Plan.
14
3.4. Inventario de emisiones atmosféricas 
Este inventario de emisiones atmosféricas para Cúcuta y su área metropolitana constituye la primera aproximación 
de este tipo para la ciudad. En este primer ejercicio se priorizaron las fuentes fijas puntuales y las fuentes móviles 
como principales fuentes de emisión de contaminantes criterio en centros urbanos en Colombia. El inventario 
consideró fuentes móviles en los municipios San José de Cúcuta, Los Patios y Villa del Rosario, y emisiones de 
fuentes fijas puntuales en un polígono que incluyó el área urbana de estos tres municipios y áreas aledañas 
que pudieran potencialmente tener un impacto sobre las concentraciones ambientales en las zonas de mayor 
densidad poblacional (ver Figura 13). En ambos casos se utilizaron los datos más recientes disponibles en el rango 
entre el año 2019 y el año 2021. 
Figura 13. Cobertura geográfica del inventario de emisiones de fuentes fijas.
Fuente: elaboración propia. Imagen base: ESRI, Maxar, GeoEye, Earthstar Geographics, CNES/Airbus DS, USDA, 
USGS, AeroGrid, IGN, GIS User Community.
Dentro del dominio del inventario se identificaron 118 empresas pertenecientes a los sectores de producción de 
coque, transformación de arcilla, generación de energía eléctrica, producción de asfalto y cemento, lavanderías y 
tintorerías, hornos crematorios, alimentos, procesamiento de subproductos de origen animal y fundición. 
La Tabla 1 presenta el número de empresas por sector, el número de fuentes puntuales (ductos a través de 
los cuales se realiza la emisión) y el número de equipos.En algunos sectores industriales, principalmente 
arcilla y coque, existen varios equipos conectados al mismo ducto de salida. Por ejemplo, dentro del dominio 
del inventario se encontraron 2,928 hornos correspondientes a 47 chimeneas de 29 empresas del sector de 
producción de coque. La Figura 14 presenta la distribución de fuentes puntuales por sector. En términos de 
número de fuentes los principales sectores son el sector de transformación de arcilla (46%), producción de coque 
(24%) y lavanderías-tintorerías (10%).
15
Fuente: elaboración propia.
Tabla 1. Número de empresas, fuentes y equipos por sector.
El carbón mineral es el principal energético consumido en la región por el sector industrial, siendo los sectores 
de generación eléctrica y el de producción de coque los principales consumidores. La naturaleza de estos dos 
sectores hace que el consumo energético del sector industrial de Cúcuta y su área metropolitana sea superior al 
de otras ciudades en Colombia. Esto debido a que no es común que industrias como las termoeléctricas hagan 
parte de los dominios de los inventarios de emisiones de otras ciudades colombianas. 
Figura 14. Distribución de fuentes puntuales por sector.
Fuente: elaboración propia.
Sector Número de empresas Número de fuentes Número de equipos
Producción de coque 29 47 2,928
Arcilla 43 92 179
Generación de energía eléctrica 2 2 2
Asfalto y cemento 5 11 11
Lavanderías 20 20 20
Hornos crematorios 2 3 3
Alimentos 11 13 16
Subproductos animales 4 4 4
Fundición 2 6 6
Total 118 198 3,169
16
La Tabla 2 presenta las emisiones totales de fuentes fijas por sector y las emisiones de fuentes móviles por 
categoría vehicular y la Figura 15 presenta el aporte de las fuentes fijas y móviles a la emisión total de cada 
contaminante. Entre las fuentes evaluadas, las fuentes fijas contribuyen con el 89% de la emisión de PM10, 86% 
de la emisión de PM2.5, 99% de la emisión de SO2, 78% de óxidos de nitrógeno (NOx), mientras que las fuentes 
móviles son las principales aportantes a las emisiones de los contaminantes monóxido de carbono (CO) con el 
88% de la emisión y compuestos orgánicos volátiles diferentes al metano (NMVOC) con el 96% de la emisión.
La Figura 16 presenta la distribución de las emisiones de fuentes móviles por categoría vehicular. Las motos 
representan el 61.5% de la flota vehicular y contribuyen con el 68% de las emisiones de CO, 79% de NMVOC, 53% 
de PM10 y 58% de PM2.5. Hay una notable contribución de las motos de 2 tiempos que, aunque representan un 
15% del total de motos, hacen un aporte de cerca de 40% del total de emisiones de PM2.5 de las fuentes móviles 
de la ciudad. Las categorías de buses y camiones, aunque representan un 2.7% de la flota, realizan un aporte del 
29% a las emisiones de PM2.5.
Fuente: elaboración propia.
Tabla 2. Emisiones anuales por fuentes fijas y fuentes móviles (t/año) – Año base 2021.
Categoría Sector PM10 PM2.5 SO2 NOx CO NMVOC
Fuentes 
fijas
Producción de coque 572.4 358.5 4,715.9 1,533.1 635.7 87.9
Arcilla 681.7 435.4 2,100.4 1,644.7 2,491.3 40.3
Generación de energía eléctrica 98.0 58.7 10,174.9 4,056.9 178.3 89.2
Asfalto y cemento 84.4 65.1 449.5 238.9 37.5 5.4
Lavanderías 12.0 6.0 42.3 32.6 5.1 0.9
Horno crematorio 0.62 0.62 - 0.20 0.60 0.02
Alimentos 24.7 9.4 3.1 12.0 12.4 0.4
Subproductos animales 0.91 0.38 4.01 3.10 0.10 0.05
Fundición 0.05 0.03 0.04 0.10 0.20 0.03
Fuentes 
móviles
Autos 35.7 20.7 7.0 580.8 6,809.6 745.9
Buses 35.4 31.2 0.6 728.7 945.7 151.5
Camiones 17.1 13.2 0.7 399.4 210.3 176.3
Motos 2T 63.6 61.8 0.8 7.8 4,742.0 2,801.4
Motos 4T 37.2 27.2 3.6 401.4 12,570.3 1,152.0
Total (t/año) 1,664 1,088 17,503 9,640 28,639 5,251
17
Figura 16. Distribución de las emisiones de fuentes móviles por categoría vehicular.
Fuente: elaboración propia.
Para la representación espacial de las emisiones de fuentes móviles se realizó una desagregación en celdas a 
través de una metodología que emplea la longitud de los segmentos de vía y factores de ponderación por tipo 
de vía. Estos últimos fueron determinados a partir de conteos vehiculares locales realizados a partir de videos 
suministrados por la Policía Nacional. La Figura 17 presenta un mapa del área metropolitana con los resultados de 
la desagregación espacial para el contaminante PM2.5 (puntos naranjas y rojos representan los lugares de mayor 
emisión). 
Figura 15. Aporte de las fuentes fijas y móviles a la emisión total.
Fuente: elaboración propia.
Ap
or
te
 d
el
 ti
po
 d
e 
fu
en
te
a 
la
 e
m
isi
ón
 to
ta
l
Fuentes fijas
Fuentes móviles
100%
75%
50%
25%
PM10 PM2.5
11%
89% 86%
14%
100%
78%
22%
88%
96%
12%
4%
SO2 NOx CO NMVOC
0%
18
Figura 17. Desagregación espacial de emisiones de PM2.5.
Fuente: elaboración propia. Imagen base: ESRI, Maxar, GeoEye, Earthstar Geographics, CNES/Airbus DS, USDA, 
USGS, AeroGrid, IGN, GIS User Community.
El informe completo con los resultados y sus anexos del inventario de emisiones atmosféricas 
está disponible para consulta entre los insumos técnicos y de diagnóstico de la calidad del 
aire del Plan. 
19
3.5. Proyección de las emisiones 
Como punto de referencia para analizar posibles escenarios de mitigación de emisiones se construyó un escenario 
de línea base de contaminantes criterio. El escenario de línea base representa un escenario probable de 
crecimiento de las emisiones de contaminantes locales para Cúcuta-Región en ausencia de nuevas estrategias de 
control de las fuentes de emisión. Las emisiones de las fuentes industriales dependen del crecimiento esperado 
de cada uno de los subsectores en los próximos años. Para estimar el escenario de línea base de emisiones se 
supone que el aumento de la actividad industrial se da con las prácticas actuales de producción. Para proyectar 
el crecimiento de los subsectores en Cúcuta-Región se supuso que las industrias crecen a las mismas tasas según 
las dinámicas proyectadas por el gobierno nacional para la industria colombiana al año 2030. 
La demanda de transporte depende de diferentes factores. El transporte de carga tiende a crecer en función del 
PIB total. La demanda de transporte urbano de pasajeros es función del crecimiento de la población, depende 
del ingreso per cápita y de los cambios en las tasas de motorización y uso de los modos privados de transporte. 
La participación modal está influenciada por las alternativas disponibles para los usuarios y los costos relativos 
entre estas. Para proyectar las emisiones del transporte en Cúcuta-Región se utilizaron las tasas resultantes del 
crecimiento de la demanda por subsector estimadas a nivel nacional al año 2030 y se supuso que en un escenario 
de línea base la demanda se supliría con tecnologías como las existentes en el año base. En la Tabla 3 se presentan 
las tasas de crecimiento utilizadas para proyectar el crecimiento de la actividad industrial y el aumento de la 
demanda de transporte por subsector para los próximos años. 
*CAGR: tasa de crecimiento anual compuesta.
Fuente: elaboración propia a partir de (Pelgrims et al., 2020)
Tabla 3. Tasa de crecimiento anual compuesta por subsector.
En la Tabla 4 se presentan las emisiones resultantes en el año 2026. Bajo un escenario tendencial se proyecta 
entre el año base y el 2026 un aumento de las emisiones, entre 19% y el 32% según el contaminante. En la 
Figura 18 se muestra el incremento esperado bajo un escenario tendencial para las emisiones netas de PM2.5 que 
corresponde a un aumento del 30% al 2026. Este escenario de línea base es el punto de referencia para analizar 
posibles escenarios de mitigación de emisiones11.
11 Para la proyección de emisiones del escenario de línea base se tomó como punto de partida y año de referencia el año 
2020, teniendo en cuenta: i) la caracterización de fuentes para el inventario de emisiones incluye datos en el rango entre 
2019 y 2021; ii) 2020 fue el año de la contingencia que dió origen al proceso de formulación del Plan. 
Tipo de fuenteSubsector CAGR* 2020-2030
Fuentes fijas
Producción de coque 4.05%
Arcilla 5.15%
Generación de energía eléctrica 4.95%
Asfalto y cemento 5.15%
Lavanderías 5.15%
Hornos crematorios 4.95%
Alimentos 5.15%
Subproductos animales 4.95%
Fundición 5.15%
Fuentes móviles
Buses 4.92%
Vehículos livianos de pasajeros 3.59%
Motocicletas 2.58%
Camiones 2.61%
20
Fuente: elaboración propia.
Tabla 4. Crecimiento de las emisiones - año 2026.
Figura 18. Escenario de línea base de emisiones de PM2.5 2020-2026.
Fuente: elaboración propia.
Tipo de fuente Subsector
Año 2026
Emisiones (t/año)
PM10 PM2.5 SO2 NOx CO NMVOC
Fuentes fijas
Producción de coque 726 455 5,983 1,945 807 112
Arcilla 921 589 2,839 2,223 3,367 54
Generación de energía eléctrica 131 78 13,599 5,422 238 119
Asfalto y cemento 114 88 608 323 51 7
Lavanderías 16 8 57 44 7 1
Hornos crematorios 1 1 - 0 1 0
Alimentos 33 13 4 16 17 1
Subproductos animales 1 1 5 4 0 0
Fundición 0 0 0 0 0 0
Fuentes móviles
Buses 47 42 1 972 1,261 202
Vehículos livianos de pasajeros 44 26 9 718 8,413 921
Motocicletas 118 104 5 477 20,166 4,605
Camiones 20 15 1 466 245 206
Total 2,173 1,418 23,111 12,610 34,574 6,229
21
3.6. Relación entre niveles de emisión de material particulado y calidad del aire 
Con el objetivo de entender el impacto de las fuentes locales de emisión en las concentraciones ambiente de 
contaminantes atmosféricos en Cúcuta-Región se aplicó un modelo de dispersión. El uso de esta herramienta 
facilitó la mejor definición de medidas costo-efectivas para la reducción de la contaminación y orientó el rediseño 
del sistema de vigilancia de calidad del aire (SVCA). Se presenta a continuación los resultados principales de este 
ejercicio. 
 
3.6.1. Modelo de dispersión 
Teniendo en cuenta el objetivo de la simulación, se seleccionó el modelo AERMOD12, el cual es un modelo 
gaussiano recomendado por la Agencia de Protección Ambiental de Estados Unidos (US-EPA) para propósitos 
regulatorios que permite representar los gradientes de concentraciones locales que se producen en tiempos 
cortos después de que se genera la emisión en la fuente, y pueden dar una resolución detallada de las variaciones 
espaciales en las concentraciones.
El enfoque de simulación seleccionado permite estimar los aportes de las fuentes de emisión a las concentraciones 
ambientales de los contaminantes. Sin embargo, dado que la concentración de contaminantes en el aire ambiente 
es el resultado de las contribuciones regionales (condición del aire que ingresa a la ciudad) y la contribución 
local urbana, los aportes simulados deben ser sumados a las contribuciones regionales. Actualmente el SVCA no 
cuenta con estaciones perimetrales que permitan caracterizar la contribución regional, por lo cual los resultados 
del modelo se presentan únicamente en términos de aportes de las fuentes a las concentraciones ambientales 
(contribución urbana).
La Figura 19 presenta el aporte de las emisiones de fuentes fijas y móviles a la concentración promedio anual 
de PM10. Los mayores aportes se presentan en el área del centro de Cúcuta y cerca de la zona industrial. En 
estas áreas los aportes anuales están entre 4.0 y 6.8 µg/m3 de PM10. La Figura 20 presenta el aporte de las 
emisiones de fuentes fijas y móviles a la concentración promedio anual de PM2.5. Al igual que para PM10, los 
mayores incrementos se presentan en el área del centro de Cúcuta y cerca de la zona industrial. En estas áreas los 
aportes están entre 2.3 y 4.8 µg/m3 de PM2.5. 
Las condiciones de liberación de las emisiones son un factor determinante en sus impactos en calidad del aire. El 
sector transporte, cuyas emisiones corresponden aproximadamente al 11% de las emisiones totales de material 
particulado, realiza las mayores contribuciones a los niveles de este contaminante en aire ambiente en las zonas 
de mayor densidad poblacional con incrementos en la concentración anual de PM10 en la zona centro de hasta 
4.4 µg/m3. El sector de producción de coque representa el 34% de la emisión total de PM10, pero sus aportes 
a la concentración anual de PM10 en el área urbana son menores a 0.2 µg/m
3. Por su parte, el sector de arcilla, 
representa el 41% de la emisión, y aunque en porcentaje de emisión es cercano al del sector de coque, en cuanto 
a los aportes, el sector de arcilla realiza una contribución mayor en áreas cercanas a las fuentes de emisión, con 
aportes a la concentración anual de PM10 de hasta 4.8 µg/m
3 (en algunos casos dentro del área urbana). 
12 AERMOD es un modelo de dispersión de pluma gaussiana de estado estacionario, lo cual implica que para cada hora 
la tasa de emisión y condiciones meteorológicas se consideran uniformes dentro del dominio de modelación (Bluett 
et al., 2004; U.S. Environmental Protection Agency, 2004). En la capa límite estable el modelo asume una distribución 
gaussiana de las concentraciones en la dirección vertical y horizontal, mientras que en la capa límite convectiva se asume 
distribución gaussiana en la dirección horizontal y una distribución vertical descrita a través de una función de densidad 
de probabilidad bi-gaussiana. 
22
Figura 19. Aporte de fuentes locales a concentración promedio anual de PM10.
Fuente: elaboración propia.
Debido a que actualmente, el sistema de vigilancia de calidad del aire no cuenta con estaciones de fondo rural 
que permitan evaluar las contribuciones regionales, se emplearon las concentraciones del producto de reanálisis 
del modelo global Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) para representar las concentraciones de 
fondo regional. Dado que este modelo incluye emisiones urbanas a partir de inventarios globales, para evitar 
doble contabilidad de las emisiones de la ciudad se trabajó con la concentración más baja en las cuatro celdas 
que rodean la ubicación de Cúcuta, siguiendo un enfoque similar al aplicado por Mijling (2020).
23
CAMS cuenta con dos productos, uno corresponde a datos de pronóstico y otro a un producto de reanálisis. Los 
datos de pronóstico son generados dos veces al día y cuentan con datos para los cinco días siguientes con una 
resolución de 40 km. Estos modelos consideran emisiones de múltiples fuentes (antropogénicas y biogénicas) 
a través de inventarios globales y también emisiones por quema de biomasa. Para estas últimas se emplean 
observaciones satelitales de potencia radiativa del fuego del día anterior al del pronóstico. Por otra parte, el 
producto de reanálisis tiene una resolución de 80 km y se produce periódicamente (cada año se generan los datos 
del año anterior).
Figura 20. Aporte de fuentes locales a concentración promedio anual de PM2.5.
Fuente: elaboración propia
24
En la Figura 21 se presenta un gráfico de cajas para los datos mensuales del conjunto de pronóstico y reanálisis. 
Pese a que las celdas de reanálisis son de mayor tamaño, lo que hace que se cuente con menor resolución 
espacial, estas concentraciones incorporan mediciones satelitales logrando que las concentraciones estimadas 
se acerquen más a las concentraciones medidas. Los dos productos indican que se presenta una alta variabilidad 
mensual en las concentraciones, siendo el periodo febrero – abril el que presenta las mayores concentraciones 
con medianas mensuales entre los 25 y 30 µg/m3 según el producto de pronóstico y medianas mensuales entre 
35 y 50 µg/m3 según el producto de reanálisis. Estos valores sugieren que las fuentes regionales realizan una 
contribución significativa a los niveles de calidad del aire de la ciudad, especialmente durante los primeros meses 
del año. El fortalecimiento del sistema de vigilancia permitirá contar con un mejor diagnóstico de las condiciones 
del aire que ingresa a la ciudad y activar el plan de contingencia ante eventos en los cuales las fuentes regionales 
de contaminación generen afectaciones significativas a la calidad del aire de la ciudad para poder tomar medidas 
que protejan la salud de los habitantes del Área Metropolitana.Figura 21. Comparación CAMS pronóstico y reanálisis para Cúcuta.
Fuente: elaboración propia, generado con datos de Copernicus Atmosphere Monitoring Service.
El informe completo con los resultados y sus anexos del modelo de dispersión está disponible 
para consulta entre los insumos técnicos y de diagnóstico de la calidad del aire del Plan. 
3.6.2. Modelos emisión-concentración y aproximación simplificada para Cúcuta-Región
Para conocer el impacto en calidad del aire que se deriva de un cambio en los niveles de emisión de los 
diferentes contaminantes se requiere un modelo de calidad del aire, que represente los diferentes procesos 
de transformación física y química que sufren los contaminantes una vez son emitidos a la atmósfera. En este 
momento Cúcuta-Región no cuenta con un modelo de estas características13. 
13 Para estimar el impacto en calidad el aire por cambios en los niveles de emisión se requiere un modelo que considere 
fenómenos fisicoquímicos atmosféricos. El modelo de dispersión desarrollado en este proyecto es el primer paso, pero 
aún se requiere reflejar otros factores como por ejemplo la formación secundaria de contaminantes atmosféricos, así 
como otros factores que puedan estar afectando la calidad del aire en Cúcuta-Región. 
25
Se propuso como una primera aproximación utilizar un modelo emisión-concentración de PM2.5 para determinar 
un orden de magnitud del nivel de emisiones que es necesario reducir para lograr las metas en calidad del aire 
y para poder determinar cuál es el impacto esperado en salud con la aplicación de diferentes medidas. El PM2.5 
es el contaminante al que se asocian los mayores impactos en salud y por lo tanto los análisis de salud siempre 
incluyen dicho contaminante. 
Se analizaron 23 funciones emisión-concentración de PM2.5 de diferentes ciudades de América Latina, incluidas en 
la base de datos del modelo HEBASH14 desarrollado por el Programa Clima y Aire Limpio en Ciudades de América 
Latina (CALAC+) (ver Figura 22). De este grupo se seleccionó como referencia el caso de Bogotá por representar 
un punto medio. Esta función se utilizó en los análisis emisión-concentración de PM2.5 para los análisis de Cúcuta-
Región. 
Figura 22. Representación de funciones emisión – concentración para PM2.5 de ciudades de América Latina.
Fuente: elaboración propia a partir de CALAC+ (CALAC+, 2021).
Esto se considera una primera aproximación y se recomienda la implementación del modelo integral de calidad 
del aire Cúcuta-Región, que incluya por ejemplo transformaciones por química atmosférica, para determinar 
con mayor certeza los impactos probables en calidad del aire como consecuencia de cambios en los niveles de 
emisión de los diferentes contaminantes. Los análisis técnicos y entendimiento de la calidad del aire en la Región 
requieren trabajo continuo. En este sentido es fundamental el apoyo que se pueda dar desde la academia y otras 
instituciones públicas, privadas y la ciudadanía para proyectos futuros. 
14 HEBASH: modelo para análisis en salud desarrollado por el Programa CALAC+. Ver más información en este enlace.
 
https://programacalac.com/
https://programacalac.com/herramientas/hebash/
26
3.7. Percepción de la ciudadanía sobre la condición de calidad del aire y fuentes de emisión 
En el marco del proceso de Política Participativa abordado durante la formulación del Plan se llevaron a cabo 
sesiones con la ciudadanía en las que se indagó sobre sobre la percepción y la importancia de la problemática de 
calidad del aire en la vida de las personas y sus posibles soluciones. 
Este ejercicio incluyó la realización de talleres en modalidad virtual y presencial en los que a través de diferentes 
momentos se les presentó a los asistentes el contexto del Plan de Calidad del Aire Cúcuta-Región, así como los 
conceptos técnicos para comprender de mejor manera el problema de contaminación del aire. Posteriormente se 
sostuvo una conversación abierta acerca de la percepción general de la gestión y problemática de calidad del aire 
en la ciudad y su área metropolitana. Aquí se documentaron todas las opiniones y reacciones de los participantes 
ante unas preguntas orientadoras que se formularon para la discusión. Finalmente, se utilizaron mapas con la 
finalidad de identificar y ubicar geográficamente por parte de los ciudadanos, sucesos puntuales que asocian con 
la contaminación del aire. 
La Figura 23 muestra un mapa de Cúcuta en el que los ciudadanos voluntariamente marcaron algunas de las 
afecciones puntuales que relacionan con una mala calidad del aire. Más allá de la correspondencia real de estas 
condiciones con el fenómeno de contaminación del aire, lo relevante de este tipo de aproximación es entender 
que la ciudadanía identifica situaciones que afectan su calidad de vida y que las entienden como potenciales 
generadores de contaminación del aire. 
Por ejemplo, fue común encontrar manifestaciones de la población sobre mala calidad del aire por la presencia 
de industria, la quema a cielo abierto de basuras, por tráfico y olores generados por disposición inadecuada 
de residuos en inmediaciones de canales y ríos. Lo anterior termina siendo importante dado que los mismos 
ciudadanos lo asocian con lo que ellos denominan una carencia de conciencia y sentido de pertenencia por los 
recursos naturales, y una falta de cultura ambiental por parte de la gente.
Una percepción general entre los asistentes a las sesiones de trabajo fue el desconocimiento sobre la normativa 
en calidad del aire, sobre el rol de la autoridad ambiental local y regional, así como el desconocimiento de las 
instancias para acudir en caso de denuncia de un evento de alta contaminación. 
También se realizó un ejercicio de percepción en el marco de la Mesa Temática de Calidad del Aire de Norte de 
Santander. Aprovechando la convergencia de distintos actores en este espacio se les consultó sobre la forma 
cómo entendían causas y consecuencias de la contaminación del aire en Cúcuta-Región. Este ejercicio se llevó a 
cabo haciendo uso de la plataforma interactiva MentiMeter. A la pregunta ¿cuál es su percepción sobre el estado 
de la calidad del aire en Cúcuta y su área metropolitana?, cerca del 80% de los participantes la calificaron como 
mala o regular. Se indagó entre los participantes sobre los contaminantes del aire más representativos en la 
ciudad y la relevancia de los impactos negativos de la contaminación. Los resultados que sintetizan las opiniones 
de la Mesa se presentan en la Figura 24 y Figura 25, respectivamente. 
De este ejercicio se resalta cómo entre los integrantes de la Mesa se reconoce la importancia del material 
particulado como contaminante principal del aire en Cúcuta-Región y de la priorización de las afecciones en salud 
respiratoria y cardiovascular en las personas como el principal impacto negativo de la contaminación atmosférica.
27
Figura 23. Mapa de Cúcuta con sucesos puntuales asociados a contaminación del aire.
Fuente: elaboración propia a partir de talleres con ciudadanía.
28
Figura 24. Priorización de la importancia o representatividad de especies contaminantes.
Fuente: elaboración propia a partir de talleres con Mesa Temática de Calidad del Aire de Norte de Santander.
Figura 25. Priorización de impactos negativos asociados a problemáticas de calidad del aire.
Fuente: elaboración propia a partir de talleres con Mesa Temática de Calidad del Aire de Norte de Santander.
El informe completo con los resultados del proceso participativo y sus anexos está disponible 
para consulta entre los insumos técnicos y de diagnóstico de la calidad del aire del Plan.
Impactos sobre la salud respiratoria
y cardiovascular de las personas1
2
3
4
5
6
7
Impactos económicos por costos
de atención en salud
Impactos económicos por
ausencias laborales
Impactos sobre la salud de los
animales y otras especies
Impactos económicos por mala
imagen de la ciudad
Impactos sobre fachadas
de edificaciones
Impactos sobre los recursos naturales29
El plan se estructura en cuatro líneas estratégicas que responden al conocimiento actual sobre la contaminación 
del aire en Cúcuta-Región y buscan dar una respuesta integral al problema (ver Figura 26).
4. Líneas estratégicas para el control de la 
contaminación y la protección de la salud
Reducción de 
emisiones de fuentes 
fijas y fuentes móviles
Reducción de la 
exposición personal
Habilitadores 
para la gestión
Buenas prácticas en 
el sector industrial
Figura 26. Líneas estratégicas para el control de la contaminación y protección de la salud en Cúcuta-región.
Fuente: elaboración propia.
 
A continuación, se explica en qué consisten estas líneas estratégicas. En las siguientes secciones de este capítulo 
se presenta la propuesta detallada del Plan en cada una de ellas.
i) Reducción de emisiones de fuentes fijas y fuentes móviles: esta línea estratégica incluye medidas que 
tienen como objetivo reducir las emisiones de contaminantes criterio. Vale la pena mencionar que por el 
estado actual de la información sobre contaminación del aire en Cúcuta-Región los análisis se centraron 
en acciones para la reducción directa de PM2.5. Sin embargo, siempre que sea posible se recomienda 
implementar acciones que lleven a una reducción conjunta de PM2.5 y de otros contaminantes criterio. Esto 
por dos razones: 
 ͳ La relevancia del fenómeno de formación secundaria de PM a partir de otros contaminantes precursores. 
 ͳ Desconocimiento de niveles de concentración ambiente de otros contaminantes dado que en la red de 
monitoreo actual solamente se mide PM10. Por las características del sector industrial en Cúcuta-Región, 
en donde hay una alta participación del carbón como fuente energética es posible que los niveles de 
otros contaminantes criterio (v.g., NOx y SO2) sean altos y que también se requieran estrategias de 
control para éstos. Puede ser más costo-eficiente a mediano y largo plazo, tener en cuenta el aporte de 
las industrias en diferentes contaminantes, antes de priorizar las acciones que sólo generan reducción 
de emisiones directas de PM2.5. 
En este grupo se incluyen acciones para reducir emisiones directas de PM2.5 así como para reducir las 
emisiones de sus precursores. 
30
Se identificaron entonces diferentes alternativas para reducir las emisiones de PM2.5 que tienen que ver con: 
cambio de tecnologías, cambio de combustibles, cambio en los patrones de comportamiento e instalación 
de sistemas de control de emisiones. En la Figura 27 se resumen los grupos de medidas que se evaluaron y 
en la Sección 3.1 se presentan los resultados de los análisis costo-beneficio para su priorización. Así mismo, 
en el Anexo 1 del Plan se presenta una ficha con el detalle y alcance de cada una de las medidas priorizadas 
en el marco del Plan. 
Fuentes fijas
• Instalación de sistemas de control de emisiones postcombustión
• Cambio de tecnologías en los hornos
• Sustitución de energéticos
Fuentes móviles
• Renovación de flota de transporte colectivo de pasajeros
• Renovación de motocicletas y promoción de modos más sostenibles
• Renovación de camiones y optimización del uso de la flota
Figura 27. Grupos de medidas para la reducción de emisiones de fuentes fijas y móviles.
Fuente: elaboración propia.
ii) Buenas prácticas en el sector industrial: esta línea estratégica tiene como objetivo promover las buenas 
prácticas operativas en los sectores productivos. Esta es una línea que vienen desarrollando diferentes 
industrias en la Región y que ha demostrado muy buenos resultados en control de la contaminación por 
reducción de emisiones fugitivas y como consecuencia de procesos de combustión más eficientes (ver 
Figura 28). 
A partir de una revisión de estudios previos a nivel nacional se desarrollaron fichas sobre buenas prácticas 
para los subsectores de coque, arcilla, asfalto, cemento y generación eléctrica (ver Anexo 1). Dentro de los 
cambios operacionales en las industrias se incluyen acciones como las que se enumeran a continuación, 
entre otras: 
 ͳ mejoras en trituración del carbón para permitir un uso más eficiente de la energía, teniendo en cuenta 
diferentes requerimientos de las industrias que son fundamentales en la determinación del tamaño de 
las partículas.
 ͳ prácticas en mantenimiento de hornos para mejorar el aislamiento térmico. 
 ͳ prácticas en mantenimiento para secaderos. 
 ͳ optimización de relación aire-combustible para mejorar la eficiencia de la combustión. 
 ͳ mejores prácticas en dosificación de los combustibles para lograr un mejor control de la temperatura 
en los hornos. 
 ͳ medición de gases como indicadores de la calidad de la combustión, para poder implementar mejoras 
en los procesos. 
 ͳ prácticas de mantenimiento preventivo de los equipos de combustión. 
 ͳ verificación de parámetros de calidad del combustible. 
 ͳ prácticas para controlar las emisiones en las pilas de carbón. 
 ͳ adecuaciones de infraestructura, uso de tolvas de almacenamiento y prácticas de humectación para 
reducir emisiones fugitivas en el transporte del carbón. 
 ͳ prácticas en el acopio del carbón para reducir las emisiones de partículas. 
Las buenas prácticas tienen impactos importantes en reducción de las emisiones fugitivas, por lo cual este 
grupo de medidas no necesariamente se verá reflejado en cambios en el inventario actual de emisiones, 
pues el inventario en su primera etapa únicamente consideró emisiones por chimenea. 
31
La ubicación de nuevas fuentes de emisión fuera del área urbana no reduce los niveles de emisión, pero 
si tiene un impacto en disminuir la exposición personal de la población al ubicar las fuentes a mayor 
distancia de las áreas en donde existe mayor concentración poblacional. Principalmente, la reubicación de 
la población que se encuentra más cerca de las fuentes como son los trabajadores y comunidades que viven 
o permanecen en las inmediaciones de las industrias y de sus zonas de influencia. 
Buenas prácticas en la industria
• Cambios operacionales y mantenimiento de hornos.
• Buenas prácticas operacionales en los subsectores de coque, arcilla, 
asfalto, cemento y generación eléctrica.
• Ubicación de fuentes nuevas y existentes fuera del área urbana.
Medidas adicionales para reducir la exposición personal ante la 
contaminación por PM2.5
• Articulación institucional para protección de la salud (v.g., 
ordenamiento territorial, selección de sitios para actividad física).
• Estrategias de comunicación para la comunidad.
• Instalación de filtros de partículas en espacios interiores.
• Ciencia ciudadana mediante procesos como medición de calidad del 
aire con sensores de bajo costo.
Figura 28. Buenas prácticas en el sector industrial.
Fuente: elaboración propia.
Figura 29. Reducción de la exposición personal a PM2.5.
Fuente: elaboración propia.
iii) Reducción de la exposición personal ante la contaminación: esta línea es complementaria a las dos 
anteriores y tiene como objetivo reducir los niveles de exposición de la población, disminuyendo la cercanía 
entre fuentes de emisión y las personas, pero también promoviendo barreras físicas, protección personal 
para espacios interiores y una mayor apropiación de los temas relacionados con el estado de la calidad del 
aire por parte de la población. 
En esta línea se proponen acciones en términos de ordenamiento territorial, para tener en cuenta la 
contaminación del aire dentro de los criterios para asignar usos del suelo. Se llama la atención sobre la 
necesidad de abordar las soluciones al problema de contaminación desde diferentes instituciones, 
entendiendo que su gestión va más allá de la de las autoridades ambientales. También se incluyen las 
estrategias de comunicación para la comunidad, teniendo en cuenta que la apropiación de los temas 
relacionados con calidad del aire es clave para que la comunidad pueda involucrarse de manera proactiva en 
las soluciones. En el Anexo 1 se incluye una ficha descriptiva sobre ciencia ciudadana y el uso de medidores 
de calidaddel aire de bajo costo. 
Finalmente, se aborda una recomendación sobre la instalación de filtros de partículas en espacios 
interiores como una estrategia complementaria para el cuidado de la salud. Esta recomendación aplica para 
edificaciones nuevas y existentes de diferentes usos, incluidas las viviendas. Se recomienda principalmente 
en espacios en los que permanecen grupos de población más vulnerable ante la contaminación como, por 
32
ejemplo, en instituciones de salud, jardines infantiles y centros de cuidado del adulto mayor. Para el caso de 
las nuevas edificaciones esta recomendación está alineada con los estándares de construcción sostenible 
y edificaciones saludables. En el Anexo 1 se presenta una ficha descriptiva sobre la instalación de filtros 
de partículas en espacios interiores y diferentes alternativas disponibles, sobre todo para edificaciones 
existentes. 
iv) Habilitadores para la gestión: en este grupo están las acciones que facilitan los medios para la 
implementación de las medidas del Plan en Cúcuta-Región. La Figura 30 resume el tipo de medidas que se 
tienen en cuenta como habilitadores y a continuación se describen en mayor detalle cada una. 
Habilitadores para la gestión
• Articulación entre instituiones y agendas.
• Creación de instrumentos de política para la implementación del Plan.
• Ciencia ciudadana y educación en calidad del aire.
• Acceso a financiación para implementar las medidas del Plan.
Figura 30. Habilitadores para la gestión.
Fuente: elaboración propia.
Articulación entre instituciones y agendas: 
Como parte de la interlocución con distintas instituciones de Cúcuta y su Área Metropolitana se 
identificaron oportunidades para que el Plan de Calidad del Aire pueda empezar a materializarse en 
sinergia con otros instrumentos de planeación que están ya adoptados o en proceso de estructuración: 
i) Plan de Movilidad Sostenible y Segura de Cúcuta (PMSS): este es un instrumento que se encuentra en 
proceso de formulación con el apoyo de Findeter y que ha definido entre sus líneas la movilidad activa, 
el transporte público y la incorporación de tecnologías limpias. Las acciones que queden en este Plan 
deben apuntarle a apoyar las metas del Plan de Calidad del Aire, particularmente en la sinergia con las 
medidas para la reducción de emisiones de fuentes móviles. 
ii) Sistema de Transporte Público del Área Metropolitana de Cúcuta: actualmente se encuentra en 
etapa de estructuración y será la respuesta para cambiar la forma como opera el transporte público 
en la Región. El Sistema busca una operación integrada y optimizada en cuanto a rutas, capacidades 
y tecnologías. El nuevo sistema de transporte público estará alineado con la línea estratégica de 
reducción de emisiones de fuentes móviles propuesta en el Plan de Calidad del Aire en la medida en 
que se promueva la incorporación de tecnologías limpias en la flota de buses, y que se optimice su 
operación (en cuanto a distancias, paradas y tiempos de viajes). Para la interacción entre el Sistema y el 
Plan de Calidad del Aire es fundamental la articulación entre instituciones como el Área Metropolitana 
de Cúcuta, la Secretaría de Tránsito y Transporte, la Secretaría de Infraestructura y la Subsecretaría de 
Medio Ambiente de Cúcuta, así como las empresas operadoras del servicio. 
iii) Agendas de competitividad industrial y programas para producción sostenible: desde el Plan 
de Calidad del Aire es relevante promover la participación del sector empresarial e industrial en 
programas impulsados por la Cámara de Comercio para la vinculación a Sociedades de Beneficio e 
Interés Colectivo (BIC), o promoción de la innovación (v.g., Programa Norte Innóvate), así como estar 
atentos a los pilotos que a través de programas nacionales pueda desarrollar la Corporación Ambiental 
Empresarial (CAEM). Es también relevante para las industrias afiliadas tener presente los lineamientos y 
33
capacitaciones que se den en el marco del Comité Ambiental de la Asociación Nacional de Empresarios 
(ANDI). Resulta de interés para los objetivos del Plan de Calidad del Aire, la posibilidad que ofrece el 
Servicio Nacional de Aprendizaje (SENA) a través de su Programa de Fortalecimiento Empresarial a las 
micro, pequeñas y medianas empresas con el objetivo de mejorar su productividad y competitividad. 
A nivel nacional el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo a través de su patrimonio autónomo 
Colombia Productiva cuenta con una agenda para apoyar a la industria regional en aumentar su 
competitividad y productividad. 
iv) Plan de Ordenamiento Territorial: este instrumento rector de la planeación urbana puede aportar al 
objetivo del Plan de Calidad del Aire en la medida en que su reglamentación permita tener en cuenta 
la contaminación del aire dentro de los criterios para asignar usos del suelo. Esto para evitar por 
ejemplo la ubicación de centros de salud, jardines infantiles y centros deportivos en las inmediaciones 
de vías con alto tráfico vehicular u otras zonas con altos niveles de emisión de contaminantes. Esta 
recomendación se hace en primer lugar para instalaciones en donde permanecen grupos de población 
más vulnerables ante la contaminación, pero también aplica en otros casos como en la planeación de 
ciclorrutas e infraestructura dedicada a peatones y ciclistas. 
Diseño de instrumentos de política para implementación del Plan: 
Cúcuta-Región y sus autoridades deben proponer instrumentos que impacten la reducción de emisiones 
contaminantes, y que vayan más allá del comando y control. Algunos ejemplos de este tipo de medidas 
son: 
i) Incentivos para el uso de mejores tecnologías: un ejemplo desde las autoridades locales podría 
ser mediante menores exigencias de seguimiento a los niveles de emisión para las industrias que 
implementen acciones para reducción de emisiones. Para fuentes móviles un buen ejemplo es la 
exención de pico y placa para las tecnologías de menor impacto ambiental (híbridos y eléctricos, entre 
otros); medida que actualmente está vigente a través del Decreto 199 de 2021. 
ii) Restricciones al uso de tecnologías obsoletas y de altas emisiones: este tipo de medidas incluyen la 
creación de zonas de baja contaminación en las cuales se restringe la circulación para la flota más antigua 
y/o más contaminante. También pueden aplicar condiciones de mercado para productos industriales 
que sean producidos en procesos industriales con mejores prácticas en control de emisiones. 
iii) Creación de planes empresariales de movilidad sostenible (PEMS): este tipo de buenas prácticas ya 
se están implementado en algunas industrias en la Región. Los PEMS organizan el transporte de todos 
los trabajadores, promoviendo hacerlo en modos más sostenibles y colectivos, limitando el uso de 
motocicletas y vehículos particulares. 
Ciencia ciudadana y educación en calidad del aire: 
La calidad del aire es uno de los aspectos ambientales que representa una de las grandes preocupaciones 
para la comunidad, en especial cuando se desarrollan actividades industriales o existen vías de alto tráfico 
vehicular cerca de sus viviendas. Es por esta razón que el monitoreo comunitario participativo es una 
forma de vincular de forma cercana y activa a los diversos grupos de las comunidades que se encuentran 
dentro de una zona de interés. La construcción de este vínculo cercano a través de procesos técnicos de 
medición y el involucramiento de la comunidad, se convierte en una excelente oportunidad para fomentar 
los procesos de educación ambiental. Estos procesos de formación podrían a su vez canalizarse a través 
de Proyectos Ciudadanos de Educación Ambiental (PROCEDA), Proyectos Ambientales Escolares (PRAE) y 
Proyectos Ambientales Universitarios (PRAU). 
34
Los SVCA consideran las particularidades del territorio y las actividades desarrolladas en este para el diseño 
de sistemas eficientes. Los SVCA se conforman con estaciones de monitoreo que permiten determinar en 
forma cuantitativa