Fundamentos de Señales y Sistemas

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Fundamentos de Señales y Sistemas
Los sistemas de señales y sistemas son fundamentales en la teoría de la comunicación y el procesamiento de señales. Una señal es una función matemática que describe la evolución de una cantidad física o abstracta a lo largo del tiempo, el espacio u otra variable independiente. Por otro lado, un sistema es cualquier entidad que opera sobre una señal de entrada para producir una señal de salida. Los sistemas de señales pueden ser de naturaleza física, como un circuito eléctrico, o abstracta, como un algoritmo computacional.
Propiedades de los sistemas de señales
Los sistemas de señales pueden clasificarse en diferentes categorías según sus propiedades. Una de las clasificaciones más comunes es la siguiente:
· Linealidad: Un sistema se considera lineal si satisface el principio de superposición, es decir, si la respuesta del sistema a una combinación lineal de señales de entrada es igual a la combinación lineal de las respuestas individuales a cada señal de entrada.
· Invariancia en el tiempo: Un sistema se considera invariante en el tiempo si su respuesta no depende del momento en que se aplica la señal de entrada.
· Causalidad: Un sistema se considera causal si su respuesta en un tiempo dado depende solo de los valores de la señal de entrada para tiempos anteriores o iguales a ese tiempo.
· Estacionariedad: Un sistema se considera estacionario si sus propiedades estadísticas son invariantes en el tiempo.
Ejemplos de sistemas de señales
Los sistemas de señales se encuentran en una amplia variedad de aplicaciones. Algunos ejemplos comunes incluyen sistemas de filtrado, sistemas de comunicación, sistemas de control y sistemas de procesamiento de señales biomédicas.
En resumen, los sistemas de señales y sistemas son una parte fundamental de la teoría de la comunicación y el procesamiento de señales. Comprender sus propiedades y características es esencial para diseñar y analizar sistemas en una amplia gama de aplicaciones.