Transformada Discreta de Fourier

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Transformada Discreta de Fourier (DFT)
La transformada discreta de Fourier (DFT) es una versión discreta de la transformada de Fourier que se utiliza para analizar el espectro de frecuencia de señales digitales. La DFT convierte una secuencia de muestras en el dominio del tiempo en una secuencia de coeficientes en el dominio de la frecuencia.
Aplicaciones de la DFT
La DFT tiene una amplia variedad de aplicaciones prácticas en el procesamiento de señales digitales. Se utiliza en aplicaciones como la filtración de señales, la compresión de audio, la detección de patrones en imágenes y la modulación de señales para la transmisión de datos.
Algoritmo de la DFT
El cálculo directo de la DFT puede ser computacionalmente costoso para secuencias largas de datos. Sin embargo, existen varios algoritmos eficientes para calcular la DFT, como el algoritmo de la transformada rápida de Fourier (FFT), que reduce significativamente el tiempo de cálculo de la DFT para secuencias largas de datos.
En resumen, la transformada discreta de Fourier (DFT) es una herramienta fundamental en el procesamiento de señales digitales que se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones prácticas. Comprender los principios básicos de la DFT es esencial para utilizarla de manera efectiva en el análisis y procesamiento de señales digitales.