Transformada Rápida de Fourier

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Transformada Rápida de Fourier (FFT)
La Transformada Rápida de Fourier (FFT, por sus siglas en inglés) es un algoritmo eficiente para calcular la Transformada Discreta de Fourier (DFT) de una secuencia de datos. La FFT es especialmente útil cuando se necesita calcular la DFT de secuencias largas de datos, ya que reduce significativamente el tiempo de cálculo en comparación con el método directo de la DFT.
Algoritmo de la FFT
El algoritmo de la FFT aprovecha la estructura de simetría en las secuencias de datos para dividir el cálculo de la DFT en subproblemas más pequeños y más simples. Estos subproblemas se resuelven recursivamente mediante la técnica de divide y vencerás, lo que reduce drásticamente el número de operaciones requeridas para calcular la DFT.
Aplicaciones de la FFT
La FFT tiene una amplia variedad de aplicaciones en el procesamiento de señales y la computación numérica. Se utiliza en aplicaciones como el procesamiento de imágenes, la compresión de datos, la detección de patrones y la modulación de señales para la transmisión de datos.
En resumen, la Transformada Rápida de Fourier (FFT) es un algoritmo eficiente para calcular la Transformada Discreta de Fourier (DFT) de secuencias largas de datos. Comprender los principios básicos de la FFT es fundamental para utilizarla de manera efectiva en una variedad de aplicaciones prácticas.