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Los agentes inteligentes Son entidades computacionales diseñadas para actuar en un entorno determinado, percibiendo su entorno a través de sensores y tomando decisiones o realizando acciones para alcanzar sus objetivos. Estos agentes utilizan técnicas de inteligencia artificial para aprender, planificar y adaptarse a diferentes situaciones. Aquí hay algunos conceptos clave sobre los agentes inteligentes: 1. Percepción: Los agentes inteligentes reciben información sobre su entorno a través de sensores. Esta información puede ser datos sensoriales, como imágenes, sonidos o mediciones físicas. 2. Razonamiento y toma de decisiones: Basándose en la información percibida y en su conocimiento interno, los agentes inteligentes utilizan algoritmos de razonamiento para tomar decisiones o planificar acciones que les ayuden a alcanzar sus objetivos. 3. Actuación: Los agentes inteligentes ejecutan acciones en su entorno utilizando actuadores. Estas acciones pueden tener como objetivo modificar el entorno de alguna manera para lograr los objetivos del agente. 4. Aprendizaje: Los agentes inteligentes pueden mejorar su desempeño a lo largo del tiempo mediante técnicas de aprendizaje automático. Esto les permite adaptarse a cambios en su entorno o aprender de experiencias pasadas para tomar decisiones más efectivas en el futuro. 5. Autonomía: Los agentes inteligentes son capaces de operar de manera autónoma, sin intervención humana directa, una vez que se les ha proporcionado una tarea o un objetivo. Los agentes inteligentes se utilizan en una variedad de aplicaciones, incluyendo sistemas de recomendación, asistentes virtuales, vehículos autónomos, robots industriales, sistemas de trading financiero automatizado, juegos inteligentes y muchos otros sistemas que requieren toma de decisiones y acciones inteligentes en entornos dinámicos y complejos.