herramientas de la calidad

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UNIDAD N°4
P:25 a 32- Adm. De la Calidad Total
HERRAMIENTAS CLASICAS
Desde los años 60s, los trabajadores, operarios e 
ingenieros de la industria japonesa han utilizado 
simples métodos que se conocen como 
"LAS SIETE HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD".
Estas herramientas son utilizadas para analizar la 
realidad y presentar los resultados de la mayoría 
de sus problemas.
HISTOGRAMA
Los histogramas son gráficos que indican la 
frecuencia de un hecho mediante una distribución de 
los datos. Los histogramas no se pueden elaborar 
con atributos, sino con variables medibles, tales 
como el peso, temperatura y tiempo.
Es una representación gráfica de una variable en 
forma de barras, donde la superficie de cada barra es 
proporcional a la frecuencia de los valores 
representados. En el eje vertical se representan las 
frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las 
variables.
En un histograma los datos se muestran en una serie 
de rectángulos de igual ancho y altura variable: el 
ancho representa un intervalo dentro del rango de 
los dato, la altura representa la cantidad de veces 
que aparece un valor dentro de ese intervalo y el 
patrón de alturas variables muestra la distribución de 
valores de datos.
DIAGRAMA DE PARETO
Es utilizado para determinar prioridades para 
ciertas actividades que impulsen el control 
total de la calidad. Es una gráfica de barra que 
muestra la frecuencia relativa de problemas en 
un proceso.
VENTAJAS: ordena las causas según su 
importancia de mayor a menor y a través de 
esta sencilla técnica de presentar los datos se 
logra una rápida visualización y comprensión.
EJEMPLO: Analizar los accidentes ocurridos 
durante un año en un determinado tramo de 
carretera, clasificándolos por su causa 
principal.
DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO
También es conocido como Diagrama de Ishikawa o espina de 
pescado.
Su propósito es proveer una vista gráfica de una lista en 
donde se pueden identificar y organizar posibles causas a 
problemas para asegurar el éxito dentro de algún proyecto.
CAUSAS: máquinas, método, medio ambiente, materiales, mano 
de obra (Las 5M). Después de realizar el desglose de las causas 
principales, el siguiente paso es el análisis individualizado de 
cada una de esas causas, separando las que tienen importancia 
de las que son irrelevantes.
VENTAJAS: permite realizar un análisis exhaustivo del problema, 
haciendo posible, además, el planteamiento de las soluciones 
mas idóneas para las causas principales y secundarias mas 
importantes.
REPRESENTACIÓN: el objetivo principal es representado por el 
tronco del diagrama y los factores principales son representados 
por medio de ramas que se desprenden del tronco. Luego se 
agregan los factores secundarios y terciarios.
GRAFICOS DE CONTROL
Es una herramienta utilizada para distinguir las 
variaciones debidas a causas asignables o 
especiales a partir de las variaciones 
aleatorias inherentes al proceso.
Las variaciones aleatorias se repiten 
casualmente dentro de los limites 
predecibles. Las variaciones debido a causas 
asignables o especiales indican que es 
necesario identificar, investigar y poner bajo 
control algunos factores que afectan al 
proceso.
Los gráficos de control emplean datos de 
operación para establecer limites dentro de 
los cuales se espera hacer observaciones 
futuras, si el proceso demuestra no haber sido 
afectado por causas asignables o especiales.
HOJAS DE VERIFICACION
Una hoja de verificación es un formato 
construido especialmente para recolectar datos 
en la que se especifican todos los factores o 
variantes de interés de alguna situación. Algunas 
de sus aplicaciones son el describir resultados 
de operaciones o inspecciones, examinar 
artículos defectuosos, confirmar posibles causas 
de problemas de calidad, analizar o verificar 
operaciones, entre otras.
El grado de detalle de cada hoja de verificación 
debe adecuarse a la experiencia y la oportunidad 
de la revisión. Es muy importante realizar hojas 
de verificación lo mas cortas y sencillas posibles, 
restringidas a una sola función o actividad por 
hoja.
ESTRATIFICACIÓN
Es una estrategia de clasificación de datos de 
acuerdo a variables de interés de tal forma que en 
una situación dada se encuentren las fuentes de la 
variabilidad.
Cuando los datos de una estratificación presentan 
alta variabilidad es frecuente profundizar en una 
característica y volver a estratificar.
A continuación se presentan algunas características y 
como pueden estratificarse:
� Operario: experiencia, edad, sexo, turno.
� Maquinaria o equipo: maquina, modelo, tipo, vida 
útil.
� Tiempo de producción: día, semana, noche, mes.
� Proceso: procedimiento, temperatura.
DIAGRAMA DE DISPERSION
En la búsqueda de las causas de un problema de 
calidad y con el reto de innovar en un proceso de 
producción, es común que sea necesario analizar 
la relación entre dos factores. Así sea de interés 
averiguar si la variación en un factor provoca 
variación en el otro, es decir, si existe una relación 
de causa-efecto entre dos factores.
El diagrama de dispersión permite hacer esa 
comparación mediante un análisis gráfico de dos 
factores que se manifiestan simultáneamente en 
un proceso concreto.
Hay dos conceptos que se destacan:
� el descubrir las verdaderas relaciones de causa-efecto 
es la clave de la resolución eficaz de un problema.
� las relaciones de causa-efecto casi siempre muestran 
variaciones es mas fácil ver las relaciones en un diagrama 
de dispersión que en una simple tabla de números.
MÉTODO TAGUCHI
ENFOQUE TAGUCHI PARA EL DISEÑO 
EXPERIMENTAL
Genichi Taguchi utiliza un enfoque para el diseño experimental 
que tiene tres objetivos:
 1)Diseñar productos y procesos que se desempeñen de 
manera consistente al objetivo y sean relativamente insensibles 
(robustos)ante factores difíciles de controlar.
 2)Diseñar productos relativamente insensibles(robustos) ante 
la variación de los componentes.
 3)Minimizar la variación en torno al valor objetivo.
CONTROL ESTADÍSTICO
DEFINICIÓN E IMPORTANCIA DEL CONTROL ESTADÍSTICO 
DEL PROCESO
Aplicación de métodos estadísticos para la medición y análisis de la variación 
en un proceso. Ésta técnica se aplica tanto a los parámetros dentro del 
proceso como a los del final de éste (producto).
VENTAJAS DE REDUCIR LA VARIABILIDAD DEL PROCESO:
 1)Menor variabilidad puede resultar en un mejor desempeño del producto 
que el consumidor pueda discernir.
 2)La menor variabilidad de las características de un componente puede ser 
la única manera de compensar la gran variabilidad en otros componentes, y 
por lo tanto, cumplir con los requerimientos de desempeño en un 
ensamblaje o sistema.
 3)Para algunas características, como el peso, una menor variabilidad resulta 
en una reducción de costo.
 4)Una menor variabilidad resulta en una menor necesidad de inspección.
 5)Una menor variabilidad puede ser un factor competitivo al determinar la 
participación de mercado.
FIN UNIDAD N°4