PérezL_E

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Impacto de la inteligencia artificial en
las empresas con un enfoque global
Item Type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Authors Pérez León, Erika Vanessa; Rojas Arevalo, Diana Ivonne
Citation Pérez León, E. V., & Rojas Arevalo, D. I. (2019). Impacto de la
inteligencia artificial en las empresas con un enfoque global.
Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Lima, Perú.
Recuperado de http://hdl.handle.net/10757/628123
Publisher Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Rights info:eu-repo/semantics/openAccess; Attribution-
NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Download date 12/04/2024 01:16:18
Item License http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Link to Item http://hdl.handle.net/10757/628123
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://hdl.handle.net/10757/628123
1 
 
 
UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS 
FACULTAD DE NEGOCIOS 
PROGRAMA ACADÉMICO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS 
Impacto de la inteligencia artificial en las empresas con un enfoque global 
TRABAJO DE SUFICIENCIA PROFESIONAL 
Para optar el título profesional de Licenciado en Administración de Empresas 
 
AUTORES 
Pérez León, Erika Vanessa (0000-0003-3039-5261) 
Rojas Arévalo, Diana Ivonne (0000-0003-4907-0862) 
 
ASESOR 
Chipoco Quevedo, Mario Javier (0000-0002-4815-4549) 
Lima, 03 de Agosto de 2019 
 
 
 
https://orcid.org/0000-0003-3039-5261
https://orcid.org/0000-0003-4907-0862
https://orcid.org/0000-0002-4815-4549
2 
 
RESUMEN 
La inteligencia artificial (IA) también conocida como la inteligencia no natural, presenta un 
gran avance para la humanidad en diferentes sectores económicos, al reemplazar procesos y 
funciones por sistemas expertos o robots industriales. No obstante, se cuestiona si la IA 
aporta valor y desarrollo en el entorno laboral para el ser humano, si crea más empleos o 
todo lo contrario. 
El presente trabajo tiene como objetivo general presentar investigaciones relevantes sobre la 
inteligencia artificial y su impacto controversial en torno al empleo y desempleo en las 
industrias, como tema central de este documento. 
Así también se revisan los inicios históricos de la IA, el análisis de las diferentes perspectivas 
y su aplicación. En esta investigación se aborda la explicación de los sistemas inteligentes, 
las principales razones de uso en los diversos sectores económicos, los riesgos y ventajas de 
su aplicación en las organizaciones, se precisan los sectores económicos más desarrollados 
en la aplicación de la tecnología en las últimas décadas, así como su evolución en los 
últimos años en el Perú y el mundo. 
La relevancia del tema a presentar es la IA y su aceptación en las industrias, al generar 
resultados positivos en las utilidades, reducción de costos, eficiencias en los procesos y 
rentabilidad. Asimismo el uso de las diversas herramientas que proporciona como por 
ejemplo el uso de los Chatbots; sin embargo, también hay consecuencias desfavorables de 
su implementación en las empresas, como el prescindir de mano de obra o puestos de trabajo, 
generándose así la controversia. 
Para el desarrollo de la investigación se utilizó una metodología correlacional, descriptiva y 
conceptual. 
Se concluirá que el impacto social de la IA va a ser enorme. Pero aún hay preguntas clave 
sin una respuesta clara, donde nos preguntamos si están las sociedades preparadas para lo 
que viene y qué medidas deberían tomar las empresas para que la inteligencia artificial 
mejore la forma de vida del ser humano del siglo XXI. 
 
Palabras clave: I n t e l i genc ia Ar t i f i c i a l ; Robo t i z ac i ón ; Au t om a t i zac i ón ; 
Robo t s i ndus t r i a l e s ; Tom a de dec i s i ones . 
3 
 
Impact of Artificial Intelligence in Business 
 
ABSTRACT 
Artificial intelligence (AI), also known as unnatural intelligence, presents a great advance 
for humanity in different economic sectors, by replacing processes and functions with expert 
systems or industrial robots. However, it is questioned whether AI brings value and 
development in the work environment for the human being, if it creates more jobs or the 
opposite. 
The purpose of this paper is to present relevant research on artificial intelligence and its 
controversial impact on employment and unemployment in industries, as the central theme 
of this document. 
The historical beginnings of AI, the analysis of different perspectives and their application 
are also reviewed. This investigation addresses the explanation of intelligent systems, the 
main reasons for use in various economic sectors, the risks and advantages of their 
application in organizations, the most developed economic sectors in the application of 
technology in recent decades, as well as its evolution in recent years in Peru and the world. 
The relevance of the topic to be presented is AI and its acceptance in industries, generating 
positive results in profits, cost reduction, process efficiencies and profitability. Also the use 
of the various tools that it provides, such as the use of Chatbots; However, there are also 
unfavorable consequences of its implementation in companies, such as dispensing with labor 
or jobs, thus generating controversy. 
A correlational, descriptive and conceptual methodology was used for the development of 
the research. 
It will be concluded that the social impact of AI is going to be enormous. But there are still 
key questions without a clear answer, where we wonder if societies are prepared for what is 
coming and what measures companies should take to make artificial intelligence improve 
the way of life of the human being of the 21st century. 
Keywords: Artificial intelligence; Robotization; Automation; Industrial robots; Decision 
making. 
4 
 
 
TABLA DE CONTENIDOS 
1 INTRODUCCION ....................................................................................................... 7 
1.1 MOTIVACIÓN DEL TEMA ......................................................................................... 7 
2 MARCO TEORICO .................................................................................................... 8 
2.1 REALIDAD PROBLEMÁTICA..................................................................................... 8 
2.2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA .............................................................................. 8 
2.3 JUSTIFICACIÓN ........................................................................................................ 9 
2.4 OBJETIVOS ............................................................................................................ 10 
2.4.1 Objetivo General ............................................................................................. 10 
2.4.2 Objetivos Específicos ...................................................................................... 10 
2.5 RELEVANCIA ........................................................................................................ 10 
3 DESARROLLO DE LA INVESTIGACION .......................................................... 11 
3.1 DEFINICIÓN Y EVOLUCIÓN DE LA IA ..................................................................... 11 
3.2 RAZONES PARA EL USO DE LA IA .......................................................................... 16 
3.3 VENTAJAS Y RIESGOS DE LA APLICACIÓN DE LA IA .............................................. 20 
3.3.1 Ventajas ........................................................................................................... 20 
3.3.2 Riesgos ............................................................................................................ 22 
3.4 CREACIÓN Y DESTRUCCIÓN DE EMPLEO ................................................................ 23 
4 ANÁLISIS CRITICO DE RESULTADOS ............................................................. 28 
5 HALLAZGOS ............................................................................................................30 
5.1 HALLAZGOS DE APLICACIÓN DE IA EN EL MUNDO ................................................ 30 
5.2 HALLAZGOS DE APLICACIÓN DE LA IA EN EL PERÚ .............................................. 31 
6 CONCLUSIONES ..................................................................................................... 34 
7 RECOMENDACIONES ........................................................................................... 36 
8 REFERENCIAS ........................................................................................................ 37 
9 ANEXOS .................................................................................................................... 42 
 
5 
 
ÍNDICE DE TABLAS 
Tabla 1 Tipos de Inteligencia Artificial que liderarán en los Próximos Años .................... 15 
Tabla 2 Empresas que utilizan IA ....................................................................................... 33 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6 
 
ÍNDICE DE FIGURAS 
 
Figura 1 Reconocimiento de voz ....................................................................................... 16 
Figura 2 Agentes Virtuales .................................................................................................. 19 
Figura 3 Identificador Biométrico ....................................................................................... 20 
Figura 4 Distribución de la inversión china........................................................................ 31 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7 
 
1 INTRODUCCION 
1.1 Motivación del Tema 
El tema de este trabajo es INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) APLICADA EN LAS 
EMPRESAS CON UN ENFOQUE GLOBAL. La investigación presenta y analiza el 
impacto que tiene la inclusión de la IA en las empresas. En un mundo tan globalizado 
las empresas buscan ser más competitivas y mejorar sus procesos para generar una 
mayor rentabilidad. La tecnología ha ido mejorando aceleradamente en las últimas 
décadas desde los años noventa, sobre todo en las telecomunicaciones y el internet, al 
permitir tener comunicaciones y acceso a la información de manera más rápida, fácil 
y menos costosa. 
En la actualidad la ciencia y la tecnología son herramientas muy valiosas para el 
desarrollo económico, educativo y cultural de todas las sociedades. La importancia de 
la tecnología se ha acentuado junto con las mejoras en los procesos tanto en la 
producción como en los mercados de bienes y servicios, es por ello que se busca el 
liderazgo tecnológico y beneficios para las empresas. Asimismo, se considera en la 
toma de decisiones gerenciales, puesto que ayuda en el análisis de las fortalezas y 
debilidades de la organización. Es importante analizar el buen uso y manejo que pueda 
darse a la IA. El avance tecnológico debe ir de la mano con la comunicación por el 
beneficio de la sociedad, ya que desde la perspectiva ética podría tener implicaciones 
y afectar la vida laboral de las personas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
8 
 
2 MARCO TEORICO 
2.1 Realidad Problemática 
La aplicación de la Inteligencia Artificial en las empresas ha revolucionado el tema laboral 
en todos los aspectos, estos cambios son cada vez más constantes y resulta un desafío 
mantenerse a la vanguardia; su aplicación trae consigo grandes ventajas como optimización 
de procesos, mejoras económicas y eficiencia en costos. 
(Caice, Gómez, Infante, Merchán, & Redroban, 2014) Indican que la inteligencia artificial 
se enfoca en la creación de máquinas automatizadas con una inteligencia similar a la 
inteligencia humana. Lo que se busca es en pocas palabras hacer uso de la tecnología y 
explotar todo el conocimiento de la inteligencia humana, si bien este cambio es bueno, 
resulta un poco preocupante para Fontenla y Calvo (2018) quienes mencionan que la llegada 
de la tecnología estará erradicando con la mitad de los empleos en Estados Unidos, lo que 
obliga a los profesionales a especializarse más en temas tecnológicas, produciéndose una 
transformación ocupacional. 
El miedo a la erradicación de puestos de trabajo y un desmejoramiento en la calidad de vida, 
es sin duda la preocupación más grande que se aproxima en los próximos años, sin embargo 
resulta preciso empezar a hablar de la transformación del empleo y no de su eliminación. 
Tras los cambios que se aproximan la aplicación de la IA en las empresas destruirá empleos 
de trabajo de baja cualificación pero también fomentará la creación de nuevos puestos de 
trabajo relacionadas con el mantenimiento, programación y tecnología. La idea de potenciar 
el uso de la IA es maximizar los beneficios y minimizar los daños. 
En el presente se detalla que diversas citas bibliográficas que muestran un poco de su 
definición, evolución, razones de uso, riesgos y ventajas así como las variantes del empleo, 
dejando de lado la idea de modificar el orden económico mundial de la economía. 
 
2.2 Formulación del problema 
Ante estos cambios constantes en la actualidad, se llega a cuestionar lo siguiente: 
¿Cuáles son los efectos en el empleo del uso de la IA y qué beneficio brinda 
actualmente? 
 
9 
 
2.3 Justificación 
En la actualidad la aplicación de la inteligencia Artificial sigue causando gran revuelo 
en todos los aspectos de la vida, el poder transformador que posee lleva a afrontar retos 
importantes como la barrera de la confianza, los riesgos en temas de seguridad y hasta 
el impacto sobre el empleo. 
La presente recopilación de fuentes tiene como finalidad dar a conocer las razones por 
las que se justifica el uso y aplicación de la tecnología desde el punto de vista social y 
empresarial en un determinado entorno. 
La primera razón de su justificación es en el entorno social, hoy en día las diversas 
innovaciones tecnológicas están presentes en todo momento ,en la educación con la 
creación de sistemas educativos personalizados que motivan el aprendizaje en los niños 
y grandes, en lo cotidiano facilitan la vida en acciones peligrosas a los humanos, en los 
tiempos de ocio existen aplicaciones que reducen el tráfico e impulsan el uso de 
vehículos autónomos en un corto plazo ya no será necesario aprender a conducir un 
auto para poder tener uno y es que desde el uso de los celulares más avanzados en la 
actualidad, simplifica diversas cosas. 
La segunda razón es la importancia de su aplicación en el aspecto empresarial, porque 
gracias a la aplicación de IA en la actualidad se han creado distintos modelos de 
negocios, que permiten acortar distancias, reducir costos, incrementar la productividad, 
mejoras en los proceso, fomentar la innovación y estar a la vanguardia tecnológica. 
Este cambio se ha dado progresivamente existe aún el temor de un posible cambio en 
el mercado laboral, sobre todo en la disminución de puestos de trabajo lo que obliga a 
una reeducación profesional y a la activación de la creatividad para poder idear nuevos 
modelos de negocio que creen nuevos puestos de trabajo y que le permitan llevar un 
estilo de vida bueno. 
Por último la presente recopilación de citas de diferentes autores muestra diversos 
puntos de vista y la relación con el entorno actual para que se pueda tener una idea de 
sus riesgos, ventajas y considerar el uso y la aplicación en las empresas. 
 
10 
 
2.4 Objetivos 
2.4.1 Objetivo General 
Analizar investigaciones relevantes sobre el impacto de la inteligencia artificial en 
el empleo, en particular aquellas que pretenden discernir si el desarrollo de esta 
tecnología creará más empleos de los que destruye, o si ocurrirá lo contrario. 
2.4.2 Objetivos Específicos 
➢ Presentar definiciones de la IA y su evolución. 
➢ Describir posiciones sobresalientes sobre las razones principales para el uso de la IA 
en las empresas. 
➢ Analizar perspectivas sobre las ventajas y los riesgos de la aplicación de la IA en lasempresas. 
➢ Investigar puntos de vista relevantes sobre el impacto de la IA en la creación y 
destrucción de empleo. 
➢ Detallar conclusiones y recomendaciones a partir del análisis. 
2.5 Relevancia 
La inteligencia artificial es una tecnología en continuo desarrollo y ya se encuentra en 
múltiples aplicaciones en la industria, por ejemplo en el uso de bots1 para la atención 
a los clientes en diversos sectores. Es tal su importancia que se prevé que los 
presupuestos asignados a la tecnología continuarán creciendo de manera sustancial en 
los siguientes años. 
Es preciso indicar que la investigación se justifica al responder a preguntas importantes 
en torno a esta tecnología. El analizar los puntos de vista de diversos sectores 
económicos que se han visto afectados y/o beneficiados por el uso de la IA y que 
servirá para identificar beneficios y riesgos en las empresas. La investigación busca 
también sugerir nuevas y futuras líneas de investigación en el tema. Así mismo, es 
vital el estudio de los efectos que el uso de esta tecnología ejerce sobre los seres 
humanos, además de los comportamientos de las personas inmersas en las empresas 
desde los altos directivos hasta los obreros que manipulan o laboran con sistemas de 
 
1 Bot es la palabra robot acortada. Se refiere a un tipo de programa informático autónomo que es capaz de 
llevar a cabo tareas concretas e imitar el comportamiento humano. Los bots pueden estar diseñados en 
cualquier lenguaje de programación. 
11 
 
IA. Este estudio podrá contribuir a la creación de conciencia y reflexión en las 
empresas y en los empresarios de la región y del país al conocer el impacto de la 
implementación de un sistema de IA sin la adecuada preparación. 
 
3 DESARROLLO DE LA INVESTIGACION 
3.1 Definición y Evolución de la IA 
La inteligencia es la facultad de la mente que permite aprender, entender, razonar, 
tomar decisiones y formarse una idea determinada de la realidad. Lo artificial es un 
reemplazo de lo natural a partir de una semejanza o de una imitación. 
Tal como detalla Russell y Norving (1996, como se citó en Chicas, Contreras, Cortez 
& Gutierrez, 2004, p.17), la IA es un sistema inteligente determinado por el enfoque 
de pensar racionalmente y construido para hacer inferencias correctas. No obstante, el 
efectuar una inferencia correcta no siempre depende de la racionalidad, pues existen 
situaciones en las que no existe algo que se pueda considerar como lo correcto, y sin 
embargo hay que decidir un curso de acción. Existen también maneras de actuar 
racionalmente que de ninguna manera entrañan inferencia alguna. 
Para estos autores la IA está enfocada en leyes de pensamiento y basada en 
competencias intelectuales, donde lo que interesa al sistema inteligente es responder a 
un determinado objeto o evento. 
La inteligencia artificial se enfoca en la creación de máquinas automatizadas con una 
inteligencia similar a la inteligencia humana, Lo que se busca es hacer uso de la 
tecnología y explotar todo el conocimiento de la habilidad humana (Caice, Gómez, 
Infante, Merchán, & Redroban, 2014). 
Palma y Marín (2018) detallan en su libro que “los cuatro grandes objetivos de la IA 
son modelar, formalizar, programar e implementar máquinas soporte capaces de 
interactuar de forma no trivial con el medio” (p.3). 
Los autores definen que el pilar de la IA es crear sistemas capaces de cumplir roles 
similares a las del ser humano, por ello que consideran a la IA como Ciencia y como 
Ingeniería del Conocimiento. 
12 
 
Entendida como ciencia, la tarea de la IA es el análisis. Su fenomenología engloba el 
conjunto de hechos asociados a la neurología y la cognición, desde los niveles sub 
celular y neuronal a los mecanismos y organizaciones superpuestas de las que emergen 
las funciones globales de percepción, memoria, lenguaje, decisión, emoción y acción 
que han dado lugar a lo que llamamos comportamiento inteligente (Palma, 2018, p.7). 
La posición científica de la IA es la búsqueda de una materia de modelos formales que 
puedan procesarse en un sistema de cálculo y tener la predicción de su solución. 
Considerada como ingeniería, “La rama aplicada de la IA, conocida como Ingeniería 
del Conocimiento, tiene unos objetivos más claros y alcanzables a corto y medio 
plazo” (Palma, 2018, p.7), y concluye que el objetivo es la observación, el modelado 
y la transformación de procesos de un mismo nivel o de un nivel superior. La visión 
de la IA como ingeniería es demostrar su utilidad como procedimiento en la resolución 
de problemas y el control de dominios de aplicación. 
Para Goertzel & Pennachin (2007) la IA tiene dos enfoques: el primero indica que la 
IA tiene la capacidad de solucionar problemas sencillos, de manera muy parecida a la 
humana. El segundo, denominado IA Estrecha, indica que permite la realización de 
tareas complejas, muy superiores a las que resolvería el ser humano. 
De acuerdo con Sosa (2007) 
Existen dos aproximaciones fundamentales dentro del amplio espectro de la 
Inteligencia Artificial. Una es la Inteligencia Artificial simbólica, la cual se 
caracteriza por un alto nivel de abstracción y vista microscópica. A esta 
categoría pertenecen la sicología clásica, los sistemas basados en el 
conocimiento, el aprendizaje simbólico de máquina, técnicas de búsqueda, y 
el procesamiento de lenguaje natural. 
La segunda aproximación se caracteriza por un bajo nivel de abstracción y 
modelos biológicos microscópicos. Las redes neuronales y los algoritmos 
genéticos se encuentran en esta categoría (p.157). 
El origen de la IA se remonta al año 1950, cuando Alan M. Turing público un artículo 
en la revista Mind, titulado “Computing Machinery and Intelligence” (“Ordenador e 
inteligencia”), en cual el reflexionaba sobre el concepto de inteligencia artificial y 
13 
 
establecía lo que luego se conocería como la prueba de Turing, una prueba que permite 
determinar si un ordenador o computadora se comporta conforme a lo que se entiende 
como artificialmente inteligente o no. 
Existen algunas publicaciones donde los autores manifiestan que Turing es el fundador 
de la IA, pero en realidad él no trabajó en ningún programa relacionado. Sin embargo, 
investigó la característica pensante de las máquinas. 
En 1956 se llevó a cabo una conferencia sobre la Inteligencia Artificial (IA) en el 
Instituto de Tecnología de Massachussets, en donde John McCarthy, Marvin Minsky, 
Nathaniel Rochester y Claude E. Shannon establecieron las bases de la inteligencia 
artificial como un campo independiente dentro de la informática. 
La inteligencia artificial no tuvo mucho éxito en los años sesenta, porque requería una 
inversión significativa para la época, y la mayoría de las tecnologías eran propias de 
grandes centros de investigación. Entre los años setenta a ochenta se lograron avances 
significativos en los Sistemas Expertos, con la introducción de PROLOG LISP2. 
Para Terrones (2018), la IA es “la idea de crear y dar forma a programas de ordenador 
o también a máquinas que sean capaces de desarrollar conductas que serían 
consideradas inteligentes si las realizara un ser humano” (p.145). Para el autor, la IA 
facilitará o reemplazará funciones realizadas por el usuario, al mejorar los resultados 
que se consiguen en los procesos operativos dentro de una organización. 
Según Nilsson (2001, como se cita en Terrones, 2018, p. 146), la inteligencia artificial, 
en una definición amplia y un tanto circular, tiene por objeto el estudio del 
comportamiento inteligente en las máquinas. A su vez, el comportamiento inteligente 
supone percibir, razonar, aprender, comunicarse y actuar en entornos complejos. Una 
de las metas a largo plazo de la IA es el desarrollo de máquinas que puedan hacer todas 
estas cosas con igual desempeño, o quizá incluso mejor que los humanos. Otra meta 
de la IA es llegar a comprender este tipo de comportamiento,sea en las máquinas, en 
los humanos o en otros animales. 
 
2 La programación lógica es un paradigma de los lenguajes de programación en el cual los programas se 
consideran como una serie de aserciones lógicas. De esta forma, el conocimiento se representa mediante reglas, 
tratándose de sistemas declarativos. 
14 
 
En otros términos, la IA es el campo de estudio que se enfoca a la explicación y 
emulación de la conducta inteligente en función de los procesos computacionales, en 
otras palabras, se busca a través de la inteligencia artificial, captar la forma de hablar, 
formas de absolver problemas, gestos, entre otros actos humanos. No resulta lejana la 
idea de que se pueda reemplazar a las personas por máquinas en las empresas 
(Schaloff, 1990). 
Leyton, Rodríguez y Correa (2014) indican que “en síntesis, la IA puede definirse 
como el conjunto de medios a través del cual un determinado equipo tecnológico puede 
llegar a realizar labores que, normalmente, serían desempeñadas por expertos 
humanos" (p.214). 
Para Torres, Lugo, Piñero, Torres, Perdomo, Cuza & Aldana (2014): 
Las herramientas y sistemas de gestión de proyectos en los módulos o 
funcionalidades que destinan a la gestión de los procesos de recursos 
humanos y a las tareas asociadas a estos tramitan un volumen considerable 
de información que puede ser utilizada para ayudar a los administradores o 
gestores de proyectos en la formación de los miembros de los equipos (p.43). 
Estos autores definen que en la actualidad las ciencias informáticas y la tecnología se 
desarrollan aceleradamente, lo cual es beneficioso para la solución de problemas 
dentro de las organizaciones, el desarrollo del personal y la agilización de procesos. 
Para Meuter, Bitner, Ostrom y Brown (2005) la gestión empresarial ha evolucionado 
en los últimos años, con la ayuda del internet y herramientas de aplicación tecnológica, 
siendo así que las grandes industrias han apostado por la implementación de la 
Inteligencia Artificial en sus áreas comerciales y operativas. Sin embargo, el rubro de 
servicios ha sido el más beneficiado en todos sus procesos. 
Se prevé que la Inteligencia Artificial y la Robótica sean la próxima revolución 
industrial, debido a los cambios tecnológicos en los sistemas; por ende, habrá cambios 
en los modelos de negocios de aquí a futuro (Fontenla y Calvo, 2018). 
Hay riesgos en estos cambios si los ciudadanos no son capaces de apropiarse de las 
tecnologías y del conocimiento, pues entonces perderán derechos y se pondrá en riesgo 
15 
 
la democracia, cediendo todo el poder a aquellos que controlen la información y las 
tecnologías (Pérez, 2018). 
Tabla 1 
Tipos de Inteligencia Artificial que liderarán en los Próximos Años 
Tipos Concepto Aplicación 
Generación de Lenguaje 
Natural 
Es una subunidad de la 
IA que transforma los 
datos en texto 
permitiendo a las 
computadoras ideas 
precisas. 
Servicio al cliente 
generación de informes, 
resúmenes de mercado 
Reconocimiento de Voz 
Disciplina de la IA 
permite la 
comunicación hablada 
entre seres humanos y 
computadoras 
Siri, es uno de los sistemas 
que hoy puede entender lo 
que se dice 
Agentes Virtuales 
Agente Informático 
capaz de interactuar con 
los humanos 
Se usa como agentes 
informáticos para áreas de 
servicio al cliente y soporte 
Plataformas Machine 
Learning 
Subdisciplina de las 
ciencias de la 
computación y de la IA, 
desarrollar técnicas de 
aprendizaje. 
Se usa para predicción y 
clasificación ejemplo 
Amazon, Google, Microsoft 
Hardware optimizado con 
IA 
La tecnología de IA que 
hace el sistema más 
amigable 
Acceso a Google, Intel e 
IBM 
Toma de decisiones 
Derivado de la IA , 
máquinas capaces de 
introducir reglas y 
lógicas 
Se usa en mantenimiento 
continuo, optimización de 
procesos 
Plataformas de 
Aprendizaje Profundo 
Plataforma de Deep 
learning uso de redes 
neuronales 
reconocimiento de patrones 
y clasificaciones de 
aplicaciones 
Biométricas 
Toma de medida 
estandarizada a los seres 
vivos 
Identificar, medir y analizar 
el comportamiento humano 
Automatización de 
Procesos robóticos 
Uso de la IA que imitan 
y automatizan tareas 
humanas 
Útil para situaciones en las 
que contratar humanos 
resulta ineficiente 
 
Fuente: 19 Tecnologías de Inteligencia Artificial que dominarán el 2019 
 [Consulta: 29 de Abril de 2019] 
16 
 
 
Figura 1 Reconocimiento de voz 
Fuente: 19 Tecnologías de Inteligencia Artificial que dominarán el 2019 
 [Consulta: 29 de Abril de 2019] 
 
3.2 Razones para el uso de la IA 
En una sociedad tan ágil y globalizada las empresas deben ser rápidas y eficientes en todas 
sus áreas para responder a las necesidades del cliente, por ello están en constante cambio y 
el impacto de la innovación en las diferentes industrias se intensifica cada vez más y es 
necesario medir el uso y lo que se desea obtener con su aplicación. 
Porter y Millar (1985, como se citó en Barua, konana, Whinston y Fang, 2014) señalan que 
el uso y aplicación de la inteligencia artificial han tenido buena aceptación en las empresas, 
los negocios empiezan a tomar en cuenta los cambios tecnológicos, permitiendo lograr 
mejoras bastante eficientes en los procesos, y esto ha sido posible gracias a la digitalización 
que se aplica desde hace unos años, lo cual ayuda a tener información valiosa para poder 
analizar los costos, procesos y toma de decisiones en el nivel gerencial. 
Scott (2015, como se citó en Reijers & Coeckelbergh 2016) indica que existen cuatro 
posturas respecto al uso y aplicación de la IA en el sistema financiero: la primera es que no 
se hace un uso colectivo, por las diferencias sociales; la segunda es el uso excesivo de 
algunas clases sociales, generándose una brecha en cuanto a género, clase social, raza y 
educación. La tercera es que se use para actividades delictivas, produciéndose un abuso 
17 
 
negativo en su uso. Y la cuarta es el uso adecuado para mejoras continuas de las empresas, 
al crear un impacto positivo. 
Es por ello que Parkes & Wellman (2015) tienen la siguiente interrogante: ¿la IA logrará 
desarrollar el ideal racional en una máquina? Por mucho que se esfuerce por crear máquinas 
que reemplacen al hombre, estas no podrán alcanzar la racionalidad absolutamente perfecta, 
ya que el raciocinio humano es inalcanzable, es por ello que la gran pregunta es si los agentes 
mecánicos están con recursos computacionales finitos para que la tecnología este lo 
suficientemente cerca del ideal. En los últimos tiempos las máquinas están siendo tratadas 
como seres racionales, respondiendo a conocimientos, objetivos e intenciones de actuar 
similares a las del ser humano. Existe información considerable de literatura científica que 
argumenta que la automatización desplazará a algunos puestos de trabajo o creará demanda 
de mano de obra. Si bien la automatización aumenta la productividad, también causa 
desempleo. Algunos de los efectos de implementar sistemas de IA es el aumento en la 
demanda de productos, desarrollo de nuevas habilidades e incremento nuevos trabajos 
(Vermeulen et al., 2018). 
Para Vermeulen et al. (2018), la demanda de robots industriales es mayor, debido a que su 
uso ha mejorado la productividad considerablemente, sin embargo, su aplicación ocasiona 
una pérdida generalizada de puestos de trabajo, generando una automatización positiva y 
negativa, dependiendo del tipo de industria. 
Una de las herramientas válidas para incrementar la productividad es la digitalización, que 
consiste en la reinvención de una empresa a través del uso y aplicación de la tecnología. Para 
Srinivasan et al (1994, citado en Barua et al, 2014), los niveles más altos de digitalización 
se pueden monitorear de manera más eficiente y permiten coordinar mejor las acciones a 
tomar, además ayudan a mejorar el desarrollo de la adquisicióny movimiento de insumos 
entre otros activos de la empresa y así disminuir los costos del inventario. Como indica 
Autor (2015), este proceso ha eliminado puestos de trabajo, y también ha servido de 
complemento para potenciar las actividades de diversos sectores, incrementando por 
consecuencia la productividad, las utilidades y además la mano de obra. 
Ingresar al mundo digital en la actualidad es una necesidad más que una opción, más del 
50% de las empresas utiliza software para procesos internos como administración de las 
ventas, pago de planillas, gestión de compras, evaluación de competencias, procesos de 
18 
 
selección, capacitación, entre otros. Para Ariely (2000, citado en Barua et al, 2014) la 
interrelación que existe entre la digitalización y el usuario es muy importante, dado que 
permite mejorar los procesos internos y el acceso a información de manera instantánea, 
mejorando así la calidad y percepción del cliente respecto a la atención. 
La inteligencia artificial también ha sido aplicada en la transformación digital de las 
empresas, facilitando el comercio a través del pago móvil. Esta innovación, también llamada 
"comercio móvil", "pago sin contacto", es un medio tecnológico que permite aprobar el 
intercambio financiero por un bien o servicio brindado (Taylor, 2016). 
Otros autores como Raina (2014, p.186, como se cita en Taylor, 2016) indican que el pago 
sin contacto es una transferencia de fondos a cambio de bienes o servicios en los que un 
dispositivo móvil es funcionalmente involucrado en la ejecución y confirmación del pago. 
El autor hace referencia a que el pago móvil es una herramienta para poder lograr el 
intercambio comercial. 
Según indica Guha (2013, como se cita en Taylor, 2016), el pago móvil se divide en dos 
tipos: remoto y por proximidad. El primero se asocia a una cuenta o un aplicativo en donde 
previamente se deposita efectivo con el fin de poder cargar las compras a realizar, como 
PayPal, Google, Go pago. El pago por proximidad permite la transacción comercial solo con 
acercar a pocos centímetros el dispositivo a través de la tecnología NFC. 
Los negocios basados en plataformas tecnológicas y digitales muestran grandes beneficios 
para los ingresos y reducción de costos, lo que demuestra que la aplicación de sistemas 
inteligentes es una ventaja competitiva en comparación con otras organizaciones que aún no 
implementan estos modelos de negocios (Zhu, Dong, Xin Xu & Kraemer, 2006). 
Las fuerzas comerciales que impulsan el desarrollo tecnológico no siempre son tan 
benévolas. Las grandes empresas de la vanguardia de la IA (redes sociales, 
buscadores y comercios electrónicos) impulsan el valor de sus acciones al aumentar 
el tráfico, el consumo y la adicción a sus tecnologías. 
Se observa que algunas tecnologías como las redes sociales tienen mucho poder para 
modular las creencias y el comportamiento humano, centradas en aumentar su negocio de 
publicidad, entremezclando política, trivialidades y medias verdades, pueden generar 
cambios sociales masivos (Yearsley, 2018, p.20). 
19 
 
Para Yearsley (2018), “Debemos centrarnos en desarrollar una inteligencia artificial que 
mejore la condición humana en lugar de limitarla a generar beneficios financieros" (p.20). 
Con esta afirmación, el autor refiere que se debe aprovechar las oportunidades que brinda el 
uso de la IA en los modelos de negocio y dejar atrás el miedo al cambio. 
 
Figura 2 Agentes Virtuales 
Fuente: 19 Tecnologías de Inteligencia Artificial que dominarán el 2019 
[Consulta: 29 de Abril de 2019] 
20 
 
 
Figura 3 Identificador Biométrico 
Fuente: 19 Tecnologías de Inteligencia Artificial que dominarán el 2019 
 [Consulta: 29 de Abril de 2019] 
 
3.3 Ventajas y Riesgos de la aplicación de la IA 
La inteligencia artificial optimiza procesos y puede llegar a ser indispensable en las 
empresas. A continuación se presenta y analiza ventajas y riesgos que implica su 
aplicación. 
3.3.1 Ventajas 
Para Sosa (2007), existen dos líneas de investigación de la IA que son las más usadas 
en el sector financiero y señala que: 
En la actualidad, la Inteligencia Artificial se está aplicando a numerosas 
actividades realizadas por los seres humanos y se destacan entre ellas: la 
robótica, la visión artificial, técnicas de aprendizaje y la gestión del 
conocimiento, estas dos últimas son las que directamente se aplican en las 
finanzas, debido a que en este campo existe una fuerte motivación orientada 
a la construcción de sistemas de información que incorporan conocimiento y 
que permitan a las organizaciones tomar decisiones eficientes y oportunas en 
el ámbito de la gestión financiera empresarial (p.156). 
21 
 
En los últimos tiempos la inteligencia artificial es una herramienta importante para el 
desarrollo de procesos dentro de una compañía, es por esta razón que cada vez tiene 
mayor participación en las operaciones dentro de una gestión empresarial. 
Como definen Mavaahebi & Nagasaka (2013, como se cita en Leyton, Rodríguez y 
Correa, 2014, p. 215): 
Los sistemas expertos aportan ventajas para las industrias que los 
implementan, tales como reducción de costos en las áreas de entrenamiento 
y capacitación del talento humano y de los tiempos de entrega de productos 
incremento en la calidad de los productos y en la probabilidad, frecuencia y 
consistencia de la toma de buenas decisiones; ayuda en la distribución de la 
experticia3 humana y una mayor competitividad en costos. 
Los autores resaltan los beneficios que se dan con base en los buenos resultados debido 
a la aplicación de la IA en el sector empresarial, que permite una mejor rentabilidad 
para empresas y colaboradores. 
Según los comentarios de Freije, A. & Freije, I. (2018), se debe enfrentar y asumir la 
aplicación de la inteligencia artificial en los procesos de todas las áreas de la empresa, 
con estrategias defensivas y ofensivas, con el fin de mejorar la posición de la misma 
en el mercado, y con ello mejorar relaciones, aspectos estructurales, recursos, políticas 
y estrategias comerciales. 
Los autores hacen referencia a la revolución tecnológica en los últimos tiempos así 
como también a la inteligencia artificial, y mencionan que resulta sorprendente su 
aplicación, pero también preocupante, por los diversos riesgos que fomenta. Su 
aplicación genera oportunidades de mejora y desarrollo de ideas innovadoras para 
clientes y trabajadores, todo ello gracias a la conectividad (Freije, A. & Freije, I., 
2018). 
Freije, A. & Freije, I. (2018) mencionan que "la industria digital aporta agilidad a las 
relaciones, y casi podría decirse oportunidad respecto al momento en que surgen las 
 
3 Experticia es la habilidad experta en un determinado conocimiento. Es decir que el término experticia 
denomina a la persona que tiene la cualidad de concentrar tanto conocimiento y pericia en un determinado 
campo como experiencia por la práctica habitual. 
22 
 
necesidades" (p.423). La IA permite realizar procesos que acortan el tiempo de 
ejecución comparado con la mano de obra humana. 
Sin duda, una ventaja de usar IA en las organizaciones es que las personas desarrollen 
el potencial para estar a la par con la tecnología, lo cual brinda mejores oportunidades 
laborales, es por ello que Ivanova & Jarcallov (2018) concluyen que: 
Las personas deben desarrollar una mejor comprensión de sus propios sesgos 
cognitivos4 y caracterizar mejor su propia inteligencia. Esto les permitiría 
desarrollar inteligencias de máquinas que son sensibles a sus debilidades, en 
lugar de explotarlas (p.14). 
Estos cambios han traído consigo múltiples beneficios dentro de las empresas, entre 
ellos se tiene: integración de los canales de venta en uno solo, eficiente control de las 
existencias, mejores estrategias comerciales e incentivos para los colaboradores, y con 
ello un servicio más eficiente (Taylor,2016). 
Para Ferrara et al. (2016), en los últimos años el entorno digital ha evolucionado de 
manera muy dinámica, y gracias a los avances de la inteligencia artificial existen 
múltiples plataformas virtuales que permiten tener mayor contacto con noticias, 
experiencias u opiniones de todo tipo, en muchas ocasiones sin verificar el contenido. 
Los clientes compran por el valor agregado que se les brinda, es por ello que la 
aplicación de la tecnología brinda un enfoque distinto que permite conectar, atraer y 
retener clientes, como lo señalan Fiore y Kim (2007, p.421 citado en Taylor, 2016). 
Se afirma que las compras contemporáneas y las experiencias involucran más que la 
adquisición de bienes por parte del consumidor y la oferta de dispositivos móviles. 
Actualmente se valora más la experiencia del cliente que el producto contratado. 
3.3.2 Riesgos 
Las nuevas tecnologías de la información vienen acompañadas de riesgos para los 
usuarios finales, tales como el robo externo e interno, errores internos, errores de 
proceso o administrativos, y fraude interpersonal. Sin embargo, no se sabe en qué 
 
4 Sesgos cognitivos: es un efecto psicológico que produce una desviación en el procesamiento mental, lo que 
lleva a una distorsión, juicio inexacto, interpretación ilógica, o lo que se llama en términos generales 
irracionalidad 
23 
 
sectores se tiene un mayor impacto (Chapman y Templarios, 2006, como se ha citado 
en Taylor, 2016). 
La automatización, la Inteligencia Artificial y la creación de robots afectan sobre 
manera al trabajo de rango medio, es decir, actividades rutinarias que impliquen orden, 
ejecución, más no el razonamiento (Vermeulen et al., 2018). 
Ivanova & Jarcallov (2018) sostienen que: 
En particular, existe gran temor a la sensibilidad en los sistemas de 
Inteligencia Artificial, además de una alta preocupación por la desaparición 
de la especie humana debido al surgimiento de una entidad sensible con 
objetivos que no están alineados con los humanos (p.14). 
Según el artículo emitido por El correo de la UNESCO (2018): 
Estos riesgos son de tres órdenes: la escasez de trabajo, que sería ejecutado 
por máquinas en lugar de seres humanos; las consecuencias para la autonomía 
del individuo, en especial para su libertad y su seguridad; y la superación del 
género humano, que sería sustituido por máquinas cada vez más inteligentes 
(p.9). 
El mayor temor del ser humano es que los robots o las maquinas inteligentes los 
desplacen completamente de sus actividades laborales o que sean capaces de realizar 
operaciones que comúnmente solo eran realizadas por la mano del hombre. 
Algunos de los riesgos del uso de bots es que pueden ser usados con un fin malicioso, 
por ejemplo, para obtener información o incluso alterar resultados de encuestas o 
votaciones, como señala Ferrara et al. (2016). 
Actualmente hay muchos casos en que la IA está siendo usada no solo para el 
reemplazo de personas, sino que como todas las nuevas tecnologías, puede ser 
utilizadas para delinquir y causar problemas (invasión de privacidad, armas de guerra, 
manipulación de datos, fraudes, etc.). 
3.4 Creación y destrucción de empleo 
La aplicación de la inteligencia artificial cada vez es mayor en diversas industrias en 
el ámbito mundial y tiene mayor presencia en países desarrollados como Japón, 
24 
 
Estados Unidos y Asia. Para Vermeulen, Kesselhut, Pyka y Saviotti (2018), los países 
europeos están adoptando con mayor frecuencia el uso de esta tecnología en sus 
procesos y operaciones dentro de la empresa, sin embargo, existe aún una brecha que 
no permite que ingrese en su totalidad, dado que según estudios solo el 27% de las 
organizaciones están dentro de este grupo que está creciendo con la automatización. 
Tal como detalla Jurkowitz et al., (2014 como se cita en Aubert-Tarbya, R. Escobara 
y Raynab, 2018), la llegada del Internet ocasionó una reducción considerable de 
puestos de trabajos en la industria de la prensa o comunicaciones, con una reducción 
de 16,200 periódicos y 38,000 empleos en revistas entre los años 2003 y 2012. 
Hablar de Inteligencia Artificial es hablar de Alan Turing y la concepción del Test de 
Turing, que consiste en una prueba que mide la habilidad de una máquina de demostrar 
un comportamiento inteligente similar al de un humano. Se evita deliberadamente la 
interacción física directa entre el evaluador y la computadora, dado que para medir la 
inteligencia era necesario simular físicamente a un humano. Sin embargo, en la 
denominada prueba total de Turing se utiliza una señal de vídeo para que el evaluador 
pueda calificar la capacidad de percepción del evaluado, y también para que aquél 
pueda pasar objetos físicos. Para aprobar la prueba total de Turing, es necesario que la 
computadora esté dotada, además de las capacidades anteriores, de vista que le permita 
percibir objetos, y robótica, para desplazar dichos objetos (Chicas, Contreras, Cortez, 
Gutiérrez, 2015, p.15). 
En los últimos años la tecnología ha generado múltiples beneficios en la gestión 
empresarial, pero también causa cierta preocupación por las implicancias en el empleo, 
en parte por la aplicación de la robótica, que es la aplicación de la ciencia y la técnica 
en el diseño, la fabricación y uso de robots. 
Lo que hasta hace unas décadas era algo incierto hoy ya es una realidad, la robótica 
aporta funcionalidad, procesos automáticos, reducción de costos, entre otros 
beneficios en diferentes rubros; el proceso de reemplazar a humanos por robots va a 
tener un alcance favorable en el trabajo, según la agenda estratégica de investigación 
sobre la robótica para el periodo 2014-2020 señalado por euRobotics AISBL (2013): 
La tecnología robótica llegará a ser dominante durante la próxima década, 
influirá sobre todos los aspectos del trabajo y del hogar. La robótica tiene el 
25 
 
potencial necesario para transformar las vidas y prácticas laborales, para 
elevar los niveles de eficiencia y de seguridad, para ofrecer mejores servicios 
y para crear empleo. Su impacto será cada vez mayor, a medida que se 
multipliquen las interacciones entre los robots y las personas (p.150). 
Para Fleming (2019), las innovaciones tecnológicas no solo sirven para tareas 
repetitivas, sino para diferentes industrias, y propone el concepto de automatización 
limitada, destacando las consideraciones sociales (es decir, el precio del trabajo, las 
relaciones de poder organizativas y la naturaleza de la tarea) sobre las cualidades 
propias de la tecnología. 
Crandall, Oudah, Tennom, Ishowo-Oloko, Abdallah, Bonnefon, Cebrian, Shariff, 
Goodrich, Rahwan (2018) detallan que se ha prestado atención a los escenarios en los 
que la cooperación hombre-máquina es beneficiosa, pero no de mayor importancia, 
ya que hay escenarios donde las preferencias humanas y de la máquina no están 
completamente alineadas. Las empresas industriales tienen como norma organizar sus 
actividades de formas estandarizadas y repetitivas, es por ello que los trabajos de 
fábrica siempre estuvieron en peligro de ser reemplazados por máquinas a medida 
que se desarrolla la ciencia de la ingeniería (Fleming, 2019). 
Robertson (2014), quien está especialmente interesado en explorar las interacciones 
entre humanos y robots en general, menciona que en Japón los robots están 
aumentando y es común verlos en entornos civiles, como hospitales, oficinas, fábricas 
y casas familiares. Mientras que en los en los Estados Unidos, la mayoría de los robots 
son financiados y producidos para el departamento de defensa y sus agencias. 
Según un artículo publicado en El Comercio (2018), en el Perú solo el 30% de las 
industrias peruanas indica que utiliza robots para sus negocios, además tres de cada 
diez ya lo emplean en fábricas y un 10% usa la fabricaciónaditiva, es decir, impresión 
en 3D para sus trabajos. Así lo indicó un estudio de realizado por Real Time 
Management (RTM) y el PAD de la Universidad de Piura (parr. 1). 
La interacción de la inteligencia artificial en la tecnología es potente, la trasformación 
del proceso productivo en nuevos productos es considerable. Es importante señalar 
que la comunicación con la sociedad respecto a la regulación, aceptación y la 
resistencia al cambio, es de suma importancia para la evolución. Entonces, ¿realmente 
26 
 
el empleo se ha visto afectado por la aplicación de la inteligencia artificial en las 
empresas? Existen perspectivas positivas y negativas. 
a) Perspectivas positivas 
• Fontenla y Calvo (2018) mencionan que la llegada de la tecnología erradicará la 
mitad de los empleos en Estados Unidos, lo que obligará a los profesionales a 
especializarse más en temas tecnológicos, produciéndose una transformación 
ocupacional. 
• Para Ferrara, Varol, Davis, Menczer y Flammini (2016), un bot social es aquel capaz 
de reproducir de manera espontánea información e interrelacionarse con humanos 
mediante programas digitales, utilizados en su mayoría en empresas reconocidas. 
Los robots amigables para Breazal (2003) son aquellos que tienen la capacidad de 
relacionarse con humanos obteniendo habilidades sociales capaces de obtener una 
relación de amistad. Se precisa además que se debe tener sumo cuidado con la 
seguridad y el impacto que pueda ocasionar esta interrelación. 
• A partir de la inclusión de la IA en las actividades laborales, ha sido considerada 
como una herramienta que facilita las operaciones para reducir los tiempos de 
ejecución. Con el pasar de los años la tecnología va siendo aplicada en diversos 
sectores económicos. Aún no existe total certeza de que el uso de la IA afecte y 
destruya completamente los empleos, así como tampoco sobre el volumen de 
empleos que puedan crearse con la implementación de esta tecnología. Para muchos 
expertos en el ambiente empresarial, la inclusión de la IA es una oportunidad de 
mejora para los trabajadores profesionales, ya que el trabajar con otra mentalidad 
permite crear nuevos modelos de negocio dentro del mercado, cambiando las 
condiciones de trabajo y una reestructuración de las formas de trabajos 
convencionales. Esto indicaría que el impacto de la aplicación de la IA aún es un 
misterio (Carazo, 2017). 
b) Perspectivas negativas 
• Según el Consejo Económico y Social de España (2015, como se cita en Gómez, 
2018, p.154), la destrucción masiva de los puestos de trabajo ocasionada por la 
inteligencia artificial en la robotización hará que se dé "la polarización de la 
27 
 
ocupación" (Gómez, 2018), es decir, se valorará mejor a candidatos a puestos de 
trabajo con especialización en temas tecnológicos. En consecuencia, los trabajos 
repetitivos y manuales irán disminuyendo, para finalmente ser reemplazados por 
máquinas. 
• Las empresas industriales tienen como norma organizar sus actividades de forma 
estandarizada y repetitiva, es por ello que los trabajos de fábrica siempre estuvieron 
en peligro de ser reemplazados por máquinas a medida que vaya desarrollándose la 
tecnología (Fleming, 2019). 
• Para Robertson (2014), hace veinte años la robótica japonesa estaba por delante de 
la curva en la búsqueda de encarnaciones humanas y la construcción de robots 
sociables de servicio. Japón sigue en la vanguardia de la comunicación humano-
robot, y desde 2007 el estado promovió activamente las virtudes de una sociedad y 
estilo de vida dependientes de robots. Las encuestas en el ámbito nacional sugieren 
que los ciudadanos japoneses se sienten más cómodos compartiendo entornos de vida 
y de trabajo con robots que con cuidadores extranjeros o trabajadores migrantes. A 
medida que su población continúa reduciéndose y envejeciendo más rápido que en 
otros estados, los japoneses están apostando por la robótica en la industria para 
revitalizar la economía y preservar las supuestas etnias del país. 
• Para Schumpeter (1950, como se citó en DeCanio, 2016), la introducción de nuevas 
técnicas perturba la producción y los mercados laborales. Con el reemplazo de 
máquinas, algunas actividades quedarán obsoletas, mientras que se pueden requerir 
nuevas habilidades para implementar la tecnología mejorada. Al mismo tiempo, el 
aumento de la productividad total será consecuencia de la tecnología, sumado a que 
puede asociarse con nuevas iniciativas empresariales y oportunidades de empleos. 
La destrucción de algunos empleos ocurrirá por la devaluación de algunas formas 
operativas y su reemplazo por nuevos trabajos o nuevos sitemas. Sin embargo, la 
tendencia histórica de que el empleo y los salarios aumenten a medida que se produce 
el progreso tecnológico es un hecho que el autor cree con base en la experiencia y 
los hechos. Para evaluar el impacto del progreso técnico en el empleo agregado y los 
salarios, se requiere cierta medida del reemplazo del trabajo por la nueva tecnología, 
junto con una forma de calcular el aumento global de la producción que acompaña 
al cambio tecnológico. 
28 
 
• Para Díaz (2007, como se cita en Leyton, Rodríguez y Correa, 2014): 
Estos sistemas permiten la objetividad al sopesar la evidencia sin la influencia de 
reacciones emocionales por parte del usuario. Ellos aportan dinamismo a través 
de la modularidad de la estructura y liberan la mente y el tiempo del experto 
humano para permitirle concentrarse en actividades más creativas (p.215). 
 
4 ANÁLISIS CRITICO DE RESULTADOS 
Después de revisar los diferentes conceptos, opiniones y críticas de diversos autores, se 
tiene más claro el concepto y aplicación de la inteligencia artificial en el entorno 
empresarial actual. La evolución de las empresas en el tiempo lleva a reflexionar sobre la 
importancia de la adaptación al cambio, lo cierto es que las empresas que no innoven en 
temas de procesos y sobre todo en la aplicación de la tecnología, no tendrán el crecimiento 
esperado. La mayoría de las empresas hoy en día en el Perú no tienen conocimiento o no 
saben explotar los avances en inteligencia artificial en su gestión diaria. 
Hablar de IA en el empleo obliga a analizar si las máquinas son más inteligentes que los 
seres humanos. 
Según el Correo de la UNESCO (2018), la respuesta del autor Jean Gabriel Ganascia es 
que se trata de una conjetura de la ciencia ficción: 
Sin embargo, el éxito de la expresión “inteligencia artificial” se debe a veces 
a un malentendido cuando se la utiliza para referirse a un ente artificial dotado 
de inteligencia y, por lo tanto, capaz de rivalizar con el ser humano (p. 7). 
Para Goertzel & Pennachin (2007), la IA tiene dos enfoques: uno señala que tiene la 
capacidad de solucionar problemas sencillos, de manera muy parecida a la humana; el 
otro, denominado IA Estrecha, permite la realización de tareas complejas, muy superiores 
a las que resolvería el ser humano. 
Para el autor recientemente citado, existen niveles de complejidad en la inteligencia 
artificial, que podría sobrepasar a la humana en tareas complejas. Sin embargo, no detalla 
a qué tipos de tareas se refiere; si la acción a realizar optimiza los tiempos, eficiencia y 
recursos, entonces se podría decir que es más conveniente hacer uso de la IA, pero no que 
sea más inteligente que el ser humano. 
29 
 
Esta postura es reforzada por Parkes & Wellman (2015), quienes se cuestionan si la IA 
logrará desarrollar el ideal racional en una máquina. A pesar del esfuerzo empleado en 
crear máquinas que reemplacen al hombre, estas no podrán alcanzar la racionalidad 
absolutamente perfecta, ya que el raciocinio humano es inalcanzable, es por ello que la 
gran pregunta es si los agentes mecánicos cuentan con recursos computacionales finitos 
para que la tecnología esté lo suficientemente cerca del ideal. En los últimos tiempos, 
las máquinasestán siendo tratadas como seres racionales, respondiendo a conocimientos, 
objetivos e intenciones de actuar similares a las del ser humano. Entonces, ¿de qué es 
capaz la IA en el estado actual de su evolución? Los autores indican que en la actualidad 
la IA no piensa, no se puede comparar e incluso, no es posible obtener la misma 
información de un ordenador que del ser humano, pues un robot obedece patrones previa 
programación que le permite tener una interacción, pero no una relación social (El Correo 
de UNESCO, 2018). 
¿Se podría decir que tienen autonomía? Según El Correo de la UNESCO (2018), el grado 
de autonomía está delimitado por el ser humano en la medida que se tenga el alcance de 
su programación. Por ende, no son una amenaza existencial para la humanidad, pues aun 
cuando poseen autonomía técnica, las máquinas no tienen autonomía moral, no poseen 
voluntad propia, y solo cumplen los objetivos fijados. 
Según el artículo en el Correo de la UNESCO (2018), Vanessa Evers indica: 
Para que un agente artificial asuma una verdadera función social y establezca una 
relación efectiva con un ser humano, debería tener un perfil psicológico, cultural, 
social y emocional. Los métodos actuales de aprendizaje automático no permiten este 
tipo de evolución. Los robots del mañana serán nuestros humildes asistentes, nada más 
(p.11). 
Cada vez más, se usa a los robots para limpiar la casa, transportar objetos, desactivar 
bombas, construir prótesis, ayudar en procedimientos quirúrgicos, fabricar productos. 
Los sectores en los que se ha centralizado la IA en América Latina son los sistemas de 
servicios, software, salud, educación, minería, marketing, cadena logística, retail, etc. El 
65% de los decisores opinan que el aplicar estos sistemas son importantes y que 
representan el core del negocio y una ventaja respecto a la competencia. Hay un 30% de 
empresas que utilizan los chatbots (Endeavor, 2018). 
30 
 
En América Latina aún no se masifica el uso de estas innovaciones tecnológicas, no existe 
suficiente talento especializado en estos temas, la falta de digitalización de la información 
impide que se tenga los datos suficientes para su correcta aplicación. Es preciso indicar 
que también hay desinformación sobre lo que implica el uso de la IA y de las diferentes 
aplicaciones en el entorno empresarial, y es difícil encontrar los fondos suficientes para 
la inversión, a diferencia de los países desarrollados. 
 
5 HALLAZGOS 
5.1 Hallazgos de aplicación de IA en el mundo 
La inteligencia artificial también está presente en China, con mayor inversión en 
startups en el periodo 2012 -2017, y se aplica en diversos sectores como se muestra en 
la figura 4. 
Se detalla que solo el 60% de las empresas chinas emplean software de automatización 
para la producción y el 25% de las pymes han implementado estrategias de 
digitalización de la empresa. 
La aplicación de la inteligencia artificial en España, a diferencia de China, es escasa, 
debido al poco talento o especialidad en estos temas, y además por la idea de que estos 
cambios serán a largo plazo; sin embargo, existen startups que están usando la Big 
Data para optimizar procesos y comercialización de bienes y servicios. Sin embargo, 
en el segmento de Pymes, sí están más avanzados respecto a la digitalización (Icex, 
2018). 
31 
 
 
 
Figura 4 Distribución de la inversión china 
Fuente: CBInsights 
[Consulta: 20 de Abril de 2019] 
En el 2016, el Ministerio de Tecnologías de la Información de China, anunció que 
necesitarán cinco millones de trabajadores con preparación en IA, por la fuerte 
demanda de la industria, lo que motivaría a los españoles a iniciar una especialización 
en temas de tecnología para cubrir estas plazas en China, y así fomentar el uso en su 
país. (Icex, 2018). 
Si bien es cierto, el uso de la inteligencia artificial es beneficiosa para diversos sectores 
económicos, su uso es cuestionable en otros sectores, porque se invade la vida privada 
de las personas a través de apps, existe el reconocimiento facial para actividades 
delictivas y conductas desagradables, e incluso puede fomentar prejuicios raciales. 
5.2 Hallazgos de aplicación de la IA en el Perú 
La inteligencia artificial ya se utiliza en el Perú, y si bien su penetración entre las 
empresas peruanas aún es incipiente, el potencial de desarrollo futuro en el mercado 
nacional es grande, es por ello que se menciona algunos casos de empresas que están 
aplicando IA en sus operaciones. 
https://gestion.pe/noticias/inteligencia-artificial
32 
 
En el año 2018 la Sunat, presentó oficialmente a Sofía5 (Asistente digital), la cual 
permite agilizar la atención para los usuarios, quienes tardaban 15 minutos en 
ventanilla para realizar consultas básicas en temas relacionados con rentas de quinta y 
cuarta categoría; con esta nueva implementación, tardarán sólo segundos vía web o 
Facebook. (Gestión, 2018, parr.2). 
Según el informe de este proyecto realizado por Watson6, tuvo como inversión S/ 1.5 
millones, y la proyección de reducción en los canales tradicionales, aproximadamente, 
es de 20% en el trayecto de un año, en función al entrenamiento de Sofía. Esta 
información fue brindada por Mariam Valdivia, gerente de Orientación y Servicio de 
la SUNAT (Gestión, 2018, parr.4). 
Con la inversión, hay un ahorro de S/ 56 millones que es favorable para la institución 
y para el usuario, puesto que el costo promedio por atención y consulta presenciales es 
de S/ 6.94 y S/ 2.31, respectivamente; por teléfono, alrededor de S/ 2.77 y S/ 0.92. Con 
Sofía, el costo es solo S/ 0.04. (Gestión, 2018, parr.6). 
Mendoza (2018) detalla en un artículo para el diario El Comercio que solo dos de cada 
diez industrias peruanas han avanzado en la inclusión de IA para convertirse en una 
industria 4.07. Según investigación realizada por Real Time Management (RTM) y el 
PAD de la Universidad de Piura, solo tres de cada 10 utiliza robots en las fábricas. 
Menciona que el sector financiero está cada vez más a la vanguardia de la tecnología, 
implementando aplicaciones para beneficio de sus clientes, quienes buscan evitar 
perder tiempo en ir al banco para realizar operaciones primarias (pagos, 
transferencias). A pesar que los bancos, que están enfocados de lleno en 
la transformación digital, y de las aplicaciones en empresas agrícolas o logísticas, el 
cambio está apenas en sus etapas iniciales. 
Según reporte de RTM, Perú está en el puesto 60 de 63 del ránking 2018 de 
competitividad digital del IMD Business School; luego, se concluye que existe 
 
5 Es un chatbot las 24 horas del día 
6 Watson es un inteligencia artificial que es capaz de responder a preguntas formuladas en lenguaje natural, 
desarrollado por la empresa estadounidense IBM 
7 Industria 4.0 y su sinónimo Cuarta Revolución Industrial son expresiones que denominan una hipotética 
cuarta mega etapa de la evolución técnica-económica de la humanidad, contando a partir de la Primera 
Revolución Industrial. 
 
 
33 
 
dificultad para encontrar el valor de su uso y, aun cuando existe oferta sofisticada, la 
gran mayoría usa marcas y programas básicos. 
En el Perú actualmente hay 5 empresas reconocidas que emplean IA dentro de sus 
procesos según artículo publicado en el Diario Gestión (2018, parr.1). 
Tabla 2 
Empresas que utilizan IA 
Empresas Implementación de IA Informante 
BCP 
Chatbot Arturito, ha 
conseguido a 110,000 
nuevos usuarios afiliados 
 
Arturo Johnson, 
Gerente de Canales 
Alternativos 
Innova Schools 
Optaron por implementar 
IA para su proceso de 
reclutamiento y selección 
de personal 
 
Ana Teresa Angulo, 
Director de 
Innovación 
IBM Perú 
Han invertido varios 
millones para que Watson, 
su plataforma de IA, sea 
más amigable con los 
clientes 
 
Alain Paul 
Michaud, Líder 
comercial de 
Watson para 
Sudamérica 
Roche Perú 
Usa la tecnologíapara la 
gestión de información 
 
Joaquín Pinto, 
Public Policy 
Manager 
Grupo Primax 
Va dando pasos hacia el 
cambio digital de cara a la 
transformación digital que 
incluirá IA 
 
Carlos Gonzáles, 
Gerente General 
Fuente: (Diario Gestión, 2018, parr.1). 
[Consulta: 29 de Abril de 2019] 
34 
 
Actualmente las empresas en diversos sectores económicos dentro del país, han incluido 
el uso de la IA en los procesos de atención para sus clientes y/o usuarios. El cual les 
permite agilizar operaciones o interacciones requeridas. Una herramienta con 
inteligencia artificial muy usada son los Chatbots. 
 
6 CONCLUSIONES 
 
• La IA estudia el comportamiento inteligente en las maquinas, donde su función principal 
es que su tecnología permite crear y dar forma a programas que analizan conductas para 
percibir, razonar, aprender, comunicarse y actuar en entornos complejos, una de las 
metas a largo plazo de la IA es el desarrollo de máquinas que puedan hacer todas estas 
cosas con igual desempeño o quizá incluso mejor que los humanos. Se prevé que 
cambiaran los modelos de negocio en el futuro y que la Inteligencia Artificial y la 
Robótica será considerada como la próxima revolución industrial debido a los cambios 
tecnológicos en los sistemas. 
• Las principales razones del uso de IA es su fácil y rápida aceptación en las empresas, 
ingresar al mundo digital en la actualidad es una necesidad más que una opción, más del 
50% de las empresas utiliza software para procesos internos como administración de las 
ventas, pago de planillas, gestión de compras, evaluación de competencias, procesos de 
selección, capacitación, entre otros. La digitalización que se aplica desde hace unos años 
ayuda a tener información valiosa para poder analizar los costos, procesos y toma de 
decisiones en el nivel gerencial, una de las herramientas válidas para incrementar la 
productividad 
A su vez, las fuerzas comerciales que impulsan el desarrollo tecnológico no siempre son 
tan benévolas. Las grandes empresas de la vanguardia de la IA (redes sociales, 
buscadores y comercios electrónicos) impulsan el valor de sus acciones al aumentar el 
tráfico, el consumo y la adicción a sus tecnologías, donde las nuevas tecnologías como 
las redes sociales tienen mucho poder para modular las creencias y el comportamiento 
humano, centradas en aumentar su negocio de publicidad, entremezclando política, 
trivialidades y medias verdades, pueden generar cambios sociales masivos. 
35 
 
• Como se ha podido revisar en las diferentes fuentes detalladas anteriormente, la 
aplicación de la IA es favorable para las empresas en mayor o menor grado, dependiendo 
del rubro económico. Las empresas en Japón y otros países asiáticos valoran y 
aprovechan su aplicación para disminuir sus costos, y es por eso que los productos son 
más económicos. Las grandes potencias mundiales le dan usos adicionales, por ejemplo, 
en Estados Unidos aplican la inteligencia artificial como defensa ante posibles ataques 
terroristas o de países rivales. 
En las entidades públicas dentro del país ya se están realizando proyectos con IA, la cual 
permite una reducción en sus costos, pero también una mayor eficiencia en la atención 
a los ciudadanos. Con la implementación de la asistente digital Sofía en Sunat, el usuario 
pagará menos y recibirá una mejor atención. 
Es una realidad que la IA también brinda herramientas eficaces para hacer daño o para 
tratar de ingresar a una red de forma no autorizada. Siendo una herramienta muy usada 
por los hackers hoy en día. 
• Es importante señalar que la inclusión de la IA en las actividades laborales, es 
considerada como una herramienta que facilita las operaciones para reducir los tiempos 
de ejecución. Para muchos expertos en el ambiente empresarial, la inclusión de la IA es 
una oportunidad de mejora para los trabajadores profesionales, ya que el trabajar con 
otra mentalidad permite crear nuevos modelos de negocio dentro del mercado, 
cambiando las condiciones de trabajo y una reestructuración de las formas de trabajos 
convencionales. Esto indicaría que el impacto de la aplicación de la IA aún es un 
misterio. 
La discusión acerca si la IA creará más empleos que los que destruirá seguirá abierta 
en el largo plazo, pues aún no hay resultados concluyentes, y se deberá esperar el 
desarrollo de la tecnología y su implantación en el ámbito empresarial e institucional de 
la sociedad en los años siguientes. 
Estas herramientas tienden a reemplazar la mano de obra e incrementar los índices de 
desempleo debido a que hay procesos que en muchos casos se ejecutan de manera más 
rápida con la automatización; sin embargo, esto representa una mejora en la eficiencia 
empresarial. 
36 
 
La robótica desaparecerá roles mecánicos en el ámbito global, se calcula que serán 400 
millones de personas desplazadas al 2030, pero en el Perú se tiene un déficit de 
especialistas preparados para esta nueva forma de hacer industria. En el corto plazo, se 
puede acudir a expertos extranjeros, pero el otro gran reto, como país, es generar esa 
nueva mano de obra. 
7 RECOMENDACIONES 
 
• Constantemente se implementan nuevas herramientas que son creadas con IA, es por 
ello que se recomienda a las empresas ir a la vanguardia de la tecnología, debido a que 
esta va creciendo a pasos agigantados para beneficios del hombre y de las 
organizaciones. 
• Sobre la siguiente conclusión, es recomendable que se pueda hacer uso de un sistema 
de seguridad que de soporte a los clientes en el caso de compras o transacciones virtuales 
que puedan exponer su seguridad financiera y discreción en el tema de uso de datos 
personales que puedan ser mal usados. Además se sugiere tener un uso moderado de 
las tecnologías o juegos en menores de edad para evitar adicciones. 
• Basado en las principales ventajas que se mencione en el trabajo de investigación, se 
puede recomendar generar que se implemente recursos para explotar la inclusión de la 
IA en las operaciones de las empresas como actualmente lo viene realizando las grandes 
empresas en diversos países. En un enfoque nacional, se sugiere que en el Perú se tenga 
un mayor aporte económico en el rubro tecnológico y además mejorar la infraestructura, 
a fin de que se tenga un acceso a los beneficios de la IA. 
• Se recomienda que ante la llegada de estas nuevas tecnologías, los empleados puedan 
especializarse en nuevos modelos de negocio y actualizar su formación académica en 
temas de vanguardia que les permita ser empleados por las nuevas empresas y de esta 
forma estar vigentes en el mercado laboral. 
 
 
 
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