Estadística Aplicada a la Investigación

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Pastoriza, Nelly 
Seminario - Programa 2006
Estadística aplicada a la 
investigación científica
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Estadística aplicada a la investigación científica - 2006 
U.N.L.P. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación 1 
Universidad Nacional de La Plata 
Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación 
Secretaría de Posgrado 
 
 
Seminario 
ESTADÍSTICA APLICADA A LA INVESTIGACIÓN 
CIENTÍFICA 
 
Año lectivo: 2006, Segundo Cuatrimestre 
 
Profesor a cargo: Dra. Nelly Pastoriza 
 
 
 
 
INTRODUCCION 
Actualmente la Probabilidad y la Estadística se han convertido en el método 
efectivo para describir e interpretar en forma objetiva los valores de los datos 
económicos, políticos, sociales, psicológicos, educacionales, biológicos y físicos. Es una 
herramienta para relacionar y analizar dichos datos. 
Y la posibilidad brindada por la Estadística asistida por computadora, la ha 
tornado una herramienta de fácil y rápida aplicación indispensable para el 
desenvolvimiento en el mundo de la ciencia y la cultura de nuestros tiempos. Es un fiel 
servidor del método experimental. 
De ahí la importancia de introducir a los asistentes en el dominio de esta 
disciplina. 
 
FUNDAMENTACION 
La Estadística es una ciencia derivada de la Matemática que estudia los métodos 
y procedimientos para: recoger, organizar, y resumir datos; para detectar regularidades, 
patrones o tendencias en su comportamiento; para analizar los datos siempre y cuando 
la variabilidad e incertidumbre sea una causa intrínseca de los mismos, así como de 
realizar inferencias a partir de ellos, con la finalidad de ayudar a tomar decisiones y, en su 
caso, formular predicciones. 
Uno de sus objetivos fundamentales es utilizar la información suministrada por 
una parte de la población: la muestra, para hacer inferencias sobre el total de la 
misma, asociada a una probabilidad de error. 
 
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Apoyándose en el cálculo de probabilidades y a partir de los datos, se efectúan 
estimaciones, decisiones, predicciones u otras generalizaciones sobre un conjunto 
mayor de datos, con cierto grado de confianza. 
Es conocida la tendencia a la variación de los resultados de las observaciones 
experimentales repetidas, aún cuando las mismas se lleven a cabo en condiciones 
similares. Ello se debe a distintas fuentes de error de medición inherentes al 
observador, al método, al observado, a la interacción de esos factores y al azar. De ahí 
que el PROBLEMA CENTRAL de la ESTADÍSTICA sea la teoría sobre la variabilidad 
de las observaciones, el estudio de la tendencia a variar de los resultados . 
Precisamente la estadística encuentra su aplicabilidad en el estudio de los 
fenómenos en que se tiene gran cantidad de observaciones y cuya aparición se rige por 
las leyes del azar o aleatorias; permite la aplicación de métodos para evaluar el grado 
en que el azar contribuye en las mediciones; posibilita reducir la información a valores 
numéricos para evitar la ambigüedad de las descripciones verbales en el estudio 
científico de fenómenos de las ciencias naturales y sociales y en la comunicación y 
publicación de sus resultados. 
Hoy es impensable el estudio objetivos en esos campos sin la cooperación de la 
Estadística Aplicada a la naturaleza de los datos propios de cada una de ellas. 
 
OBJETIVOS 
Tendrá carácter introductorio de nivel inicial, netamente práctico, para 
maestrandos, doctorandos y estudiantes de otros posgrados 
 
Nos proponemos 
- Realizar una “visita guiada” a los sitios donde anidan los tópicos centrales de la 
Estadística en tanto servidor fidedigno y experto de la genuina ciencia. 
- Brindar una formación metodológica y estadística de carácter práctico de modo 
que los asistentes lleguen a: 
1) Adquirir el léxico de la Estadística aplicada a las ciencias 
2) Adquirir los conceptos básicos y la aplicabilidad de la Estadística Descriptiva y la 
de Inferencia 
3) Conocer la utilidad de los métodos estadísticos como herramienta en las 
distintas etapas de la investigación científica: desde el diseño hasta la 
presentación del informe final. 
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4) Conocer y poder construir los elementos del informe estadístico: Tablas, Cuadros 
y Gráficos 
5) Adquirir el concepto informático de una base de datos 
6) Conocer Programas básicos de computación: “Software” de aplicación estadística 
para el análisis de datos de distintos campos técnico-profesionales: como la 
panilla de cálculo de Excel; el Primer; el paquete estadístico SPSS, etc. para su 
posterior estudio, manejo y aplicación en cursos ad-hoc. 
 
Meta de naturaleza instrumental: 
 
7) Los asistentes deberán adquirir bases conceptuales y herramientas 
metodológicas que les posibiliten: a) la aplicación correcta de la Estadística en las 
distintas etapas de la investigación científica; b) la lectura fluida y provechosa - 
con análisis crítico - de literatura científica y trabajos de investigación; y c) el 
acceso a la actualización y al perfeccionamiento continuo en cursos de nivel 
superior. 
8) Deberán manejar los estadísticos de uso más frecuentes: saber cuándo aplicar 
las distintas medidas de tendencia central y de variabilidad; saber cuáles tests 
estadísticos aplicar de acuerdo con la naturaleza de los datos 
9) Deberán quedar en condiciones de elaborar un proyecto de investigación propio 
aplicando los conocimientos de estadística adquiridos 
 
PROGRAMA 
Contenidos generales 
Estadística aplicada ala investigación científica. Concepto Tipos 
Estadística Descriptiva 
Estadística de Inferencia. 
Diseños experimentales y tipos de estudios 
Programas informáticos de aplicación en estadística 
 
UNIDADES TEMÁTICAS 
1. ESTADÍSTICA: concepto. Objetivos. Estadísticos y parámetros: muestra vs 
población 
Tipos: Estadística descriptiva y de Inferencia. 
Relación con el método científico 
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Variables vs Observaciones. Unidad de observación o Unidades experimentales 
(“individuos”) 
Datos: concepto. Cualitativos y cuantitativos. Series continuas y discretas. Niveles de 
medición: Las escalas nominal, ordinal, intercalar y de razones. 
Muestra: Tipos: probabilística y no probabilística. Condiciones. Principios. 
Representatividad 
 
 
2. ESTADÍSTICADESCRIPTIVA: SU USO 
Concepto, objeto de estudio. Objetivos. Medidas: de tendencia central, de dispersión y 
de posición. Usos 
Tabulación: distribución de frecuencias absolutos, relativas (%) y acumuladas 
Base de datos: tabulación en la planilla de Excel 
Graficación: técnicas, tipos y usos. Soporte informático para generación de gráficos 
 
3. DISEÑOS EXPERIMENTALES 
Definición. Propósitos. Validez interna y externa. Pre-experimentales, experimentales y 
cuasi experimentales. Principios: la aleatorización. Distintos tipos de estudios. 
 
4. ESTADÍSTICA DE INFERENCIA : SU APLICACIÓN 
Concepto de inferencia estadística. Objetivos .a) Estimación inferencial: estimación de 
parámetros por Intervalo de Confianza ; b) Prueba de Hipótesis: pasos 
Significación: concepto. Concepto de valores “p”. Grados de libertad 
 
5. ANÁLISIS DE RESULTADOS 
La distribución Normal y Normal estándar: propiedades. Puntajes “z”. Tabla 
La distribución de “t”: propiedades. Puntajes “t”. Tabla 
Pruebas paramétricas y no paramétricas 
Árboles de decisión para puntajes “z” y “t” 
La prueba no paramétrica de �� para determinar dependencia/independencia en datos 
expresados en frecuencias (o porcentajes) 
 
6. INFORMACÓN RELACIONADA CON ALGUNOS PRGRAMAS INFORMÁTICOS 
APLICABLES AL ANALISIS ESTADÍSTICO de DATOS 
La hoja de cálculo Excel 
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El paquete estadístico SPSS: cómo bajar un Demo desde www.spss.com 
Pimer: se suministrará una grabación en Disquete 
Epidat 3.1 http://dxsp.sergas.es/default.asp 
 
DESTINATARIOS 
Dada la complejidad de los nuevos recursos de investigación, la Estadística 
resulta un instrumento imprescindible para los graduados de las diferentes áreas del 
conocimiento. Si bien el Seminario fue diseñado, en primer lugar, para los graduados del 
Área de Clásicas, la universalidad del contenido programática puede interesar a 
graduados de cualquier área del conocimiento que lo necesiten para sus tareas 
científicas. 
 
METODOLOGIA 
Los temas se proyectarán en presentaciones de multimedia. Se ilustrarán con 
ejemplos de aplicación de Estadística. Se irá monitoreando el aprendizaje con preguntas 
de selección múltiple, en aquellos temas que así lo admitan. 
 
 
EVALUACION 
Deberán presentar un sencillo proyecto de investigación propio señalando los 
métodos estadísticos a aplicar (o que hayan aplicado) en cada etapa, desde el inicio 
hasta el análisis de datos y la presentación del informe estadístico respectivo 
O bien, realizar en análisis crítico de un trabajo de investigación 
 
BIBLIOGRAFIA 
 
CAMPBELL, D. y STANLEY, J.: Diseños experimentales y cuasiexperimentales en la 
investigación social. AMORRORTU, 1970 
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Medir en las ciencias sociales; 17 El ordenador en la investigación sociológica 
GARRET, H.E.: Estadística en Psicología y Educación. Paidos, 1966 
Estadística aplicada a la investigación científica - 2006 
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HERNÁNDEZ SAMPIERI, R., FERNÁNDEZ COLLADO, C. y BAPTISTA LUCIO, P.; 
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LIZASOAIN, L. y JOARISTI, L.: S PSS para Windows. Versión 8 en castellano, 
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MAXWELL, A.E.: Análisis estadístico de datos cualitativos. UTEHA, 1966 
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MORONEY, M.J.: Hechos y estadísticas, EUDEBA, 1965 
PITA FERNÁNDEZ, S.: Elementos básicos en el diseño de un estudio. Cad Aten 
Primaria 3:83-85, 1963 
SIEGEL, S.: Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta, 
Trillas,1978 
 
FICHAS 
GUILFORD, J.P.: Cap 1 (Traducción) Teoría general de la medición en ciencias de la 
conducta. 
TAVELLA, N.: Diseños experimentales