REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE

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JOSE ALFONSO VERA GARCIA 
REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE 
En la tabla adjunta se refleja la calificación obtenida por una muestra de 12 estudiantes y su 
relación con la inteligencia y la motivación como variables predictoras. 
Nota(Y) Inteligencia(X) Motivación(X) 
4 85 10 
5 100 20 
8 95 35 
7 80 30 
10 180 45 
6 90 25 
6 110 10 
7 120 15 
4 80 10 
4 95 15 
6 160 15 
9 150 45 
 
Describa el modelo de regresión lineal que explique las notas obtenidas empleando la inteligencia 
y motivación como variables predictoras. 
 
Es aceptada ya que se cuenta con datos suficientes y al igual que se cuenta con un 
porcentaje bueno siendo de 77.01% 
Desarrollar una ecuación de regresión lineal múltiple utilizando el precio semanal de alquiler como 
variable dependiente y el número de habitaciones, la cantidad de baños y cuántas personas alojará 
la cabaña, como variables independientes. Analizar la ecuación de regresión. 
Ratewk Bedrooms Bathrooms Occupancy 
2485 6 6.5 16 
2540 6 6.0 18 
3865 7 7.5 16 
2285 7 4.0 14 
2330 7 4.0 16 
2880 6 4.0 16 
1810 6 5.5 16 
2090 5 4.0 14 
2550 8 4.0 16 
1530 6 5.0 14 
1575 5 2.5 16 
1490 5 3.0 15 
2050 5 5.0 14 
3205 5 4.5 15 
2695 7 4.0 16 
 
 
No se acepta dado que no se cuenta con datos suficientes y se cuenta con un porcentaje 
malo de aceptación. 
En un estudio sobre la población de un parásito se hizo un recuento de parásitos en 15 
localizaciones con diversas condiciones ambientales. Los datos obtenidos son los siguientes: 
Temperatu
ra 
15 16 24 13 21 16 22 18 20 16 28 27 13 22 23 
Humedad 70 65 71 64 84 86 72 84 71 75 84 79 80 76 88 
Recuento 15
6 
15
7 
17
7 
14
5 
19
7 
18
4 
17
2 
18
7 
15
7 
16
9 
20
0 
19
3 
16
7 
17
0 
19
2 
 
 
Se acepta ya sé que cuenta con los datos requeridos teniendo un porcentaje bueno de 
aceptación teniendo 87.95% 
 
El gerente de una empresa estudia las posibles relaciones entre beneficios anuales, gastos en 
publicidad anuales y horas extraordinarias anuales de los empleados. Para ello utiliza datos, de 
estas tres variables, proporcionadas por algunas empresas del sector. 
Beneficios(millones) y Gastos Publicidad(millones) x Horas extras(100horas)x 
1.3 0.3 4 
3.5 1.5 9 
2.8 0.7 6 
3 1.1 7.5 
3.3 1.2 8 
4 2 7 
3.7 2 8 
Establecer una relación lineal que explique anualmente los beneficios mediante los gastos en 
publicidad y horas extras. 
 
 
Se acepta ya sé que cuenta con los datos requeridos teniendo un porcentaje regular de 
aceptación teniendo 46.98%