ESTADISTICA EXPOSICION

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CONCEPTOS BÁSICOS
DE LA ESTADISTICA
MATERIA: Bioestadística médica
DOCENTE: Matías Cossio Jhonny Samuel
 INTEGRANTES: 
 Nicol Alejandra Candia Mendoza 72696 
 Nayely Soliz Ribera 68229 
 Luz Mariel Balcazar Velasquez 62773
 Ruben Leandro Perez Duran 63432
 Yandira Gomez Sanchez 72924
 George Neil Salvador Boza 72029
 Miguel Yerson Gonzales Flores 71626
Definición de la bioestadística
Es una ciencia y una rama de las matemáticas. 
A través de esta se:
RECOLECTA
ANALIZA
DESCRIBE 
ESTUDIA
Una serie de datos con el fin de ver comparaciones o variabilidades las cuáles permiten comprender un fenómeno particular.
Clasificacion de la estadistica 
Es una rama de la estadística la cuál se encarga de resumir listas largas de datos con el objetivo de obtener características generales de un grupo. 
gráficos, cuadros y tablas , valores y facilitan la comprensión de datos)
Organizar, sintetizar y describir de manera fácil y rápida.
Ejemplo de la estadística descriptiva
La directora de la escuela San Jorge se propone averiguar cuál es el peso y la altura promedio de los niños de séptimo grado de la institución para analizar qué tipo de alimentos deberían servirse en el comedor.
Para cumplir con su objetivo, comienza a elaborar una tabla con las columnas ALUMNO, PESO y ALTURA, completando los datos correspondientes.
Carlos Gómez – 35 kilogramos – 1,45 metros
Damián Ramírez – 38 kilogramos – 1,43 metros
Juan Lopresti – 46 kilogramos – 1,46 metros
Marcos Elusorte – 53 kilogramos – 1,52 metros…
La directora completa la tabla y elabora varios gráficos de torta para reflejar los resultados de su investigación:
Con este y otros gráficos, puede presentar la información y un resumen a una nutricionista para que sugiera el régimen de alimentación a seguir por el comedor de la escuela.
 La estadística inferencial
La estadística inferencial, también conocida como estadística inductiva, es la rama de la estadística que analiza y estudia los datos de una población a partir de una muestra extraída.
Este método se encarga de analizar y estudiar los datos más allá de la estadística descriptiva, con el objetivo de tomar decisiones y realizar predicciones.
Ejemplo de la estadística inferencial
 Descriptiva 
Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos se las observaciones; construcción de tablas, gráficos y calculo de parámetros. 
 Inferencial 
Utiliza los resultados de la estadísticas descriptiva y se apoya en el calculo de probabilidades para la obtención de conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra.
Diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial. 
CONCEPTOS IMPORTANTES 
EJEMPLO: 
INVESTIGAR LA CANTIDAD DE PACIENTES AFECTADOS POR INFECCIONES INTRAHOSPITALARIAS
Dentro del hospital San Juan de Dios se cuentan 2100 internados, donde se realizó la muestra para evaluar los casos de infecciones intrahospitalarias, puede comprobarse que de 70 pacientes escogidos al azar, 14 tuvieron complicaciones de infecciones intrahospitalarias mientras que el resto tuvieron causas distintas por complicaciones (Gravedad del paciente, antecedentes del paciente, error del medico, falta de materiales quirúrgicos)
POBLACIÓN
Una población es un conjunto de elementos o eventos similares que son de interés para alguna pregunta o experimento.
EJEMPLO:
Los 2100 pacientes internados en el hospital San Juan de Dios
INDIVIDUO O UNIDAD ESTADISTICA
Es cada uno de los elementos de la población 
EJEMPLO:
Un paciente hospitalizado en dicho centro de salud con cáncer de pulmón.
MUESTRA:
Una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población. 
EJEMPLO:
Un conjunto de 70 pacientes seleccionados al azar.
MUESTREO:
El muestreo se refiere al estudio o el análisis de grupos pequeños de una población que utiliza formas de métodos de selección aleatoria.
MUESTREO
EJEMPLO:
El 20% de los 70 seleccionados (14 pacientes) tuvieron complicaciones por infecciones intrahospitalarias
MUESTREO POBABILISTICO
Hablamos de muestreo probabilístico o aleatorio en los casos en que todos los sujetos que forman parte de una población tienen la misma probabilidad de ser escogidos como parte de la muestra.
MUESTREO NO POBABILISTICO
Los muestreos no probabilísticos utilizan criterios con un bajo nivel de organización que procuran asegurar que la muestra tenga un cierto grado de representatividad.
VALOR:
Un valor estadístico es cada uno de los distintos resultados que se pueden obtener en un estudio estadístico. 
EJEMPLO:
Infecciones intrahospitalarias, gravedad del paciente, antecedentes del paciente, error del médico, falta de materiales quirúrgicos
COMPLICACIONES INTRAHOSPITALARIAS	
INFECCIONES INTRAHOSPITALARIAS	GRAVEDAD DEL PACIENTE	ANTECEDENTES DEL PACIENTE	ERROR MÉDICO	FALTA DE MATERIALES QUIRÚRJICOS	20	15	37	13	15	
VARIABLES
Cuantitativo
 son variables que se expresan numéricamente, susceptibles a medirse.
Peso
Temperatura 
Colesterol
Edad 
Se dividen en 
Discretas y continuas.
Cualitativo
Describe cualidades, circunstancias no características de un objeto o persona, sin hacer uso de números.
Miedo 
Hambre 
Dolor
Grupo sanguíneo 
Se dividen en nominales y ordinales
Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es suceptible de adoptar diferentes valores ,los cuales pueden medirse u observarse.
Diascretas y continuas
Son aquellas variables que no admiten decimales.
Numero de hijos
Numero de cuentas por estudiantes.
Son aquellas variables que admiten decimales.
Ingresos mensuales, 1200.5, 100.5
Gasto mensual.80.30, 90,50.
Peso de estudiantes, 65.6, 45.3.
Nominales y ordinales
Son variables no numéricas, cuyos valores tienen un orden establecidos.
Grado de instrucción, primaria, secundaria, superior.
Etapa de la vida, prenatal, infancia, niñes.
Son variables no numéricas, cuyos valores no tienen un orden establecidos.
Marcas, Toyota, Samsung. 
Puntos cardinales, norte, sur, este, oeste.
Provincias, Andrés Ibáñez, Ángel Sandoval, Chiquitos.
ESCALAS DE INTERVALOS 
La escala de intervalo es como una escala de medición cuantitativa en la que se mide la diferencia entre dos variables. 
En otras palabras, las variables se miden en valores reales y no de forma relativa, donde la presencia de cero es arbitraria. Esto significa que la diferencia entre dos variables en una escala es una distancia real o igual.
CARACTERISTICAS DE LA ESCALA DE INTERVALOS
La escala de intervalo es preferible a la escala nominal o la escala ordinal porque las dos últimas son escalas cualitativas. 
Puedes restar valores entre dos variables y esto te ayuda a comprender la diferencia entre dos variables.
Esta escala permite calcular la media de las variables.
Ejemplos.
Escala de Likert
En esta se organiza una escala de 5 puntos donde cada emoción se denota con un número. Estas emociones van desde extremadamente insatisfecho hasta extremadamente satisfecho.
Matriz de escala bipolar
Otra pregunta de intervalo es cuando un objeto es evaluado por el encuestado en una matriz de escala bipolar (utilizando una escala de calificación de 5 puntos):
Los datos de escala de razón se definen como un tipo de datos cuantitativos que se caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que significa que no hay ningún valor numérico negativo. 
Características de los datos de escala de razón.
-Punto de cero absoluto:el cual hace que los datos sean relevantes y significativos de una maneraque es correcto decir “un objeto es dos veces más largo que el otro” o 4 tiene el doble del valor que 2.
-Sin valor numérico negativo: Los datos de escala de razón no tienen ningún valor numérico negativo. Por ejemplo, el peso no puede ser negativo, -20 Kgs no existe.
-Cálculo: Los valores de datos de una escala de razón se pueden sumar, restar, multiplicar y dividir. Se puede realizar un análisis estadístico único para los datos de razón.
¿Cuántos basos de agua te tomas diariamente?
1-2
2-3
3-4
4-5
5-6
Más de 6
¿Cuál es tu peso en kgs?
-Menos de 50 kgs
-51-60 kgs
-61-70 kgs
-71-80 kgs
-81-90 kgs
-Más de 90 kgs
¿Cuál es tu altura en pies y pulgadas?
Menos de 5 pies.
5 pies 1 pulgada – 5 pies 5 pulgadas
5 pies 6 pulgadas- 6 pies
Más de 6 pies