DISTRIBUCION DE POISSON La siguiente distribución discreta a considerar es la distribuci6n de Poisson, Llamada así en honor del matemático francés Simeon Denis Poisson (1781-1840), quien tiene amplio reconocimiento por la publicaci6n de su trabajo en 1837. Esta distribución ha sido empleada extensamente en biología y medicina como modelo de probabilidad. Haight (1), en el capitulo 7 de su libro, presenta un repertorio muy amplio de aplicaciones. Si x es el numero de ocurrencias de algún evento aleatorio en un intervalo de espacio o tiempo oalgún volumen de materia), la probabilidad de que x ocurra es dada por


EJEMPLO 4.4.3 Durante eI estudio de cierto organismo acuático, se tomó un gran numero de muestras de una laguna, y se contó eI numero de organismos en cada muestra. EI numero promedio de organismos encontrados por muestra fue de dos. Suponga que el numero de organismos sigue una distribución de Poisson, y calcule la probabilidad de que la próxima muestra que se tome tenga un organismo o menos. 1.Datos Fórmula: λ=2 x≤1 ???? ???? ≤ 1 = ???? ???? = 0 + ????(???? = 1)
Ejemplo 1. Suponga que se investiga la seguridad de una peligrosa intersección. Los registros policiacos indican una media de cinco accidentes mensuales en esta intersección. El número de accidentes está distribuido de acuerdo con una distribución de Poisson, y el Departamento de Seguridad de Tránsito desea que calculemos la probabilidad de que en cualquier mes ocurran exactamente 0, 1, 2, 3 o 4 accidentes.