Resultado Análisis Inferencial Contrastación de la Hipótesis General Ho: No Impacta significativamente la metodología Lean Six Sigma en la ejecución de proyectos en una empresa constructora, Lima 2023. H1: Impacta significativamente la metodología Lean Six Sigma en la ejecución de proyectos en una empresa constructora, Lima 2023. Tabla 11 Información de ajuste de los modelos para la variable ejecución de proyectos Modelo Logaritmo de la verosimilitud -2 Chi-cuadrado gl Sig. Sólo intersección 71.961 Final 0.000 71.961 1 0.000 El análisis de la tabla 11 revela que el valor de significancia es p= 0.000, lo cual es estadísticamente significativo (p < 0.05). Esto conduce a rechazar la hipótesis nula (Ho) y afirmar la hipótesis alternativa (H1). En consecuencia, se puede inferir que existe un impacto significativa entre la Metodología LSS y la Ejecución de Proyectos en una empresa constructora en Lima, 2023. Tabla 12 Prueba pseudo R² de la variable ejecución de proyectos Coeficiente R² Valor Cox y Snell 0.603 Nagelkerke 0.965 McFadden 0.942 La interpretación de los resultados de la tabla 13 de la prueba del coeficiente pseudo R² revela tres valores que están dentro de un rango considerado aceptable en términos de capacidad explicativa. En el contexto de nuestra investigación, hemos decidido basarnos en el coeficiente pseudo R² de Nagelkerke, que es una versión ajustada del coeficiente de Cox y Snell. Este coeficiente en particular indica que alrededor del 96% de la variabilidad observada en la variable dependiente puede ser explicada por la variable independiente presente en el modelo. Este hallazgo sugiere que el modelo posee una capacidad explicativa sustancialmente alta, siendo capaz de abarcar la mayoría de la variabilidad presente en la variable de interés. Tabla 13 Estimación de parámetros para las categorías de las variables dependiente e independiente. Estimación Desv. Error Wald gl Sig. Intervalo de confianza al 95% Límite inferior Límite superior Umbral [V2 = 1] 28.864 97.489 0.088 1 0.767 -162.211 219.939 [V2 = 2] 58.364 175.445 0.111 1 0.739 -285