En este ensayo al disponer de la información de verdad terreno para todas las parcelas se puede realizar un análisis más exhaustivo de los resultad...

En este ensayo al disponer de la información de verdad terreno para todas las parcelas se puede realizar un análisis más exhaustivo de los resultados. En la tabla 6-21 se muestran las posibles combinaciones entre los tres conjuntos de datos a comparar. Verdad terreno Base de datos Clasificación Aciertos A A A Cambios A B A Error 1 A A B Error 2 A C B Error 3 A B B Tabla 6-21. Tipos de combinaciones posibles de datos Sea el uso de una parcela el valor A en el instante de la toma de la imagen. Las posibles combinaciones de los datos dan lugar a las categorías siguientes: - Aciertos: Coincide la clasificación con la base de datos y la verdad terreno. - Cambios: La clasificación asigna correctamente el uso que es incorrecto en la base de datos. - Error tipo 1: La clasificación asigna incorrectamente el uso, que es correcto en la base de datos. - Error tipo 2: La clasificación asigna incorrectamente el uso, que también es incorrecto en la base de datos y ambos no coinciden. - Error tipo 3: La clasificación asigna incorrectamente el uso, que también es incorrecto en la base de datos y ambos coinciden. A fin de no introducir errores en la base de datos es recomendable que las modificaciones a la misma estén confirmadas por un intérprete. La revisión de las parcelas cuya clase no coincide en la clasificación y en la base de datos incluye a las parcelas de las categorías cambios, error tipo 1 y error tipo 2. Quedando sin revisar los aciertos, cuya revisión no es necesaria, y los errores tipo 3, por no disponer de un método de detección al coincidir el uso de la base de datos con el de la clasificación y ser ambos erróneos. En la tabla 6-22 se muestra para cada uno de los ensayos, variando el grado de actualización de la base de datos y con la inclusión o no de la información contenida en la base de datos como variable descriptora, el número de parcelas de evaluación en cada categoría. En el caso de no incluir el uso previo, el número de errores de clasificación es siempre el mismo (204), ya que se considera siempre la misma clasificación, mientras que lo que varía es el grado de actualización de la base de datos. Por tanto, las parcelas erróneamente clasificadas se redistribuyen entre las tres categorías de errores. CON LA VARIABLE DESCRIPTORA USO PREVIO SIN LA VARIABLE DESCRIPTORA USO PREVIO Aciertos Cambios Error tipo 1 Error tipo 2 Error tipo 3 Aciertos Cambios Error tipo 1 Error tipo 2 Error tipo 3 40% 273 429 71 111 16 269 427 75 110 19 50% 357 360 77 71 35 340 356 94 87 23 60% 487 275 43 60 35 417 279 113 82 9 70% 571 194 49 51 35 483 213 137 61 6 80% 690 124 25 14 47 553 143 162 34 8 90% 797 40 11 4 48 629 67 179 23 2 Tabla 6-22. Parcelas de evaluación por categoría Los resultados de la tabla muestran que independientemente del grado de actualización de la base de datos, la inclusión del uso previo produce un incremento en el número de parcelas correctamente clasificadas (suma de las categorías aciertos y cambios). Este incremento de fiabilidad es tanto mayor cuanto mayor es el grado de actualización de la base de datos. Los errores de tipo 1 aumentan cuanto más actualizada esté la base de datos si no se considera el uso previo. En cambio, al considerar la información previa, disminuyen significativamente al aumentar el grado de actualización de la base de datos ya que también aumenta la influencia de esta variable en la clasificación. Los errores de tipo 2 disminuyen al aumentar el grado de actualización de la base de datos. Cuando se emplea la variable uso previo esa disminución es debida al aumento de la fiabilidad de las clasificaciones, mientras que cuando no se emplea esta variable, esta disminución se debe a que los errores dejan de ser de tipo 2 y pasan a ser de tipo 1. Los errores de tipo 3 aumentan progresivamente al aumentar la actualización de la base de datos cuando se considera el uso previo. El aumento del grado de participación de la variable uso previo en la clasificación que se produce cuanto más actualizada está la base de datos, implica que parte de los errores contenidos en la base de datos se trasladan a la clasificación y son indetectables mediante la comparación con la base de datos. En cambio, cuando no se considera el uso previo, este tipo de error disminuye al aumentar la actualización de la base de datos ya que siendo siempre el mismo número de errores de clasificación el número de errores de las bases de datos es menor y por tanto, menor es la posibilidad de que coincidan ambos. El número de parcelas a revisar (suma de las categorías cambios y errores tipo 1 y 2 ) disminuye drásticamente cuando se considera el uso previo al aumentar tanto la fiabilidad de las clasificaciones como el grado de actualización de la base de datos. Según la tabla 6-17 las parcelas a revisar pasarían de ser 611 cuando la base de datos tiene una actualización del 40% a 55 parcelas cuando la actualización es del 90 %. Este efecto positivo se ve contrarrestado porque el número de parcelas del error tipo 3 que no son detectables, aumentan de 16 a 48. En cambio, cuando no se considera el uso previo la reducción del número de parcelas a revisar no es tan importante, ya que se pasa de 612 a 269 parcelas Las conclusiones extraídas de este ensayo son las siguientes: - El uso previo de una parcela puede considerarse en la asignación de una clase a la parcela ya que, de alguna forma, está relacionado con la probabilidad del uso actual de la parcela. - La incorporación de información alfanumérica en un proceso de clasificación requiere clasificadores capaces de tratar esta información. El algoritmo C5.0 es capaz de gestionar eficazmente variables alfanuméricas, y al mismo tiempo, seleccionar adecuadamente las variables que proporcionan una mayor separabilidad en cada caso. - En todos los supuestos planteados, la incorporación del uso anterior produce un incremento de la fiabilidad de la clasificación proporcional al grado de actualización de la información. De forma general, la incorporación de información alfanumérica desactualizada no produce descensos de fiabilidad de la clasificación. - La relevancia de la variable uso previo en la clasificación es proporcional al grado de actualización de la base de datos. Cuando esta información aporta menos a la separabilidad de las clases que otras variables no participa en la clasificación. - La fiabilidad con la que se clasifican los objetos es un valor cercano al grado de actualización de la base de datos sobre todo principalmente en aquellas parcelas cuya clasificación resulta más compleja con el resto de variables empleadas. - Esta metodología permite intuir patrones o relaciones sobre la evolución de los usos en un territorio entre dos fases de actualización de una base de datos de usos del suelo. Pueden detectarse las tendencias que siguen determinados cambios de usos del suelo a través del análisis de las reglas creadas en los árboles de decisión. - En un proceso de actualización de una base de datos cartográfica, la incorporación en la clasificación del uso previo reduce el número de parcelas a revisar a costa de que parte de los errores de la base de datos se trasladen a la clasificación. El mayor grado de automatización implica una reducción en la precisión de la clasificación de los objetos de la base de datos. 6.8.- Actualización de una base de datos cartográfica En este ensayo se aplican de forma conjunta las distintas metodologías propuestas con el fin de actualizar una base de datos de usos del suelo en el área de estudio. La base de datos utilizada corresponde a la cartografía catastral. Se pretende comprobar la adecuación del empleo conjunto de las metodologías desarrolladas así como establecer una secuencia de pasos orientada a lograr la actualización de la base de datos. El conjunto de clases a determinar vienen descritas en el apartado 4.3.1. Los pasos establecidos son: 1.- Preprocesado de la información: En esta fase se corrigen y se comprueban las imágenes, la base cartográfica y la base alfanumérica a utilizar. El procesado de las imágenes tiene por objeto generar una ortoimagen con las mejores propiedades métricas y radiométricas que cubra de forma continua todo el territorio a analizar. Para ello, es necesaria la aplicación del método de fusión de imágenes adecuado, la corrección de las imágenes tanto radiométricamente como geométricamente y la generación de mosaicos. La cartografía base debe ser comprobada a varios niveles. Es imprescindible que el sistema geodésico de referencia coincida con el empleado en la ortoimagen, el grado de coincidencia entre la cartografía y el mosaico debe ser cercano a la resolución espacial de la imagen, la coherencia topológica de la cartografía debe estar garantizada, etc. Es en esta fase cuando se deben extraer del proceso aquellas parcelas que por sus reducidas dimensiones o por ser polígonos “astilla” no deben ser procesadas. La base de datos alfanumérica debe ser depurada con el