Ej. 357 — Sea T ∼ U(−1/c, 1/c), c > 0, y definamos Y = cT . Para k ∈ N , las variables aleatorias Xk se definen mediante, Xk = { −1, si −1 < Y < −1...

Ej. 357 — Sea T ∼ U(−1/c, 1/c), c > 0, y definamos Y = cT . Para k ∈ N , las variables aleatorias Xk se definen mediante, Xk = { −1, si −1 < Y < −1/k; 0, si −1/k ≤ Y < 1/k; 1, si 1/k ≤ Y < 1. Demostrar que Xk converge en ley a la variable aleatoria X con función de probabilidad fX(−1) = fX(1) = 1/2 y fX(x) = 0, x /∈ {−1, 1}.