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La mayoría de las empresas donde he evaluado proyectos no llevan registros que permitan validar la relevancia de la información utilizada ni la cal...

La mayoría de las empresas donde he evaluado proyectos no llevan registros que permitan validar la relevancia de la información utilizada ni la calidad de las proyecciones realizadas en el pasado. La creación de una base de datos que permita medir las causas de las desviaciones entre los pronósticos y lo real, quiénes son menos precisos en sus estimaciones o en qué áreas se han producido mayores desviaciones, permite enmendar los modelos o contratar directamente servicios externos especializados en las áreas débiles. Lo anterior no debe considerarse como una acción 'policial' para identificar ni sancionar a quienes más se equivocan, sino para sacar experiencias para evitar repetir los errores a futuro.

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Ed IA de Studenta Verified user icon

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