¿Cuáles son las métricas más utilizadas para evaluar un sistema de recomendación según Mendoza, et al. (2019)?
Error Medio Absoluto (MAE), coverag...
¿Cuáles son las métricas más utilizadas para evaluar un sistema de recomendación según Mendoza, et al. (2019)?
Error Medio Absoluto (MAE), coverage, precisión y recall. Diferencia cuadrática media (MSD), Similitud basada en coseno, Similitud basada en correlación, Coeficiente de similitud de Tanimoto (Jaccard). S.R. Basados en contenido, S.R. Basados en conocimiento, S.R. Basados en filtrado colaborativo, S.R. Híbridos.
Análise e Desenvolvimento de Sistemas • Universidad Distrital-Francisco Jose De CaldasUniversidad Distrital-Francisco Jose De Caldas
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Ed IA de Studenta
Para evaluar un sistema de recomendación, las métricas más utilizadas según Mendoza et al. (2019) son el Error Medio Absoluto (MAE), la cobertura (coverage), la precisión y el recall.
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