3.7.5.1 Error Medio Absoluto (MAE) El Error Medio Absoluto es el error que el modelo de recomendación comete al realizar las predicciones de la puntuación de las acciones a recomendar, por lo tanto, cuando menor sea el valor del MAE, mejor será su eficacia. Para ello, se calcula con la ecuación 13. ???????????? = ∑ |????????−????????|????????=1 ???? (13) Donde ???????? es la predicción, ???????? es el valor de la puntuacion real y ???? es el número de las predicciones que se calcularon. La tabla 14 muestra la comparación y el valor del MAE de las puntuaciones predecidas por el modelo de recomendación para el estudiante actual CCE y CMP. Tabla 14. Error Medio Absoluto para la similitud de Jaccard Estudiante AC Puntuación Estimada Puntuación Real MAE Estudiante CCE AC1 2.5 4 0.866 AC2 1.833333 3 AC3 4.375 4 AC4 3.875 5 AC5 2.428571 2 AC6 1.6 1 Estudiante CMP AC1 2.5 3 0.872 AC2 2.285714 2 AC3 4.5 4 AC4 4.375 4 AC5 2.428571 5 AC6 2 3 Fuente. Elaborado por la autora En la tabla 15 se muestra las diferencias de las puntuaciones con la similitud de la correlación de Pearson y el Error Medio Absoluto obtenido. Tabla 15. Eror Medio Absoluto para la similitud de Pearson Estudiante AC Puntuación Estimada Puntuación Real MAE Estudiante CCE AC1 3.190107 4 1.22 AC2 1.984460 3 AC3 3.403923 4 AC4 3.310166 5 AC5 3.321990 2 AC6 2.921148 1 Estudiante CMP AC1 3.1015848 3 1,12 AC2 0.7395853 2 AC3 3.6989778 4 AC4 2.9825607 4 AC5 2.9019883 5 AC6 1.3569227 3