Aunque ya ha sido mencionado, es interesante y estimulante recordar las similitudes entre la organización del cerebro y la organización cónico-cuántica del espacio. La concentración de la información en una porción mínima de espacio y la misma concentración de información en un patrón convergente de alta jerarquía de respuesta neuronal es un ejemplo de estas semejanzas. Ampliemos esta comparación al dominio temporal: si un nuevo nivel jerárquico convergente contiene una dimensión de tiempo expandido en el algoritmo evocado por su actividad, una porción mínima de espacio también contiene información concentrada sobre un gran número de tiempos. El algoritmo neuronal contiene más tiempo porque es el resultado de los procesos neuronales que ocupan más tiempo en relación directa con el nivel inclusivo del algoritmo. Una porción mínima más concentrada de espacio contiene más tiempo por la misma razón. Un buen ejemplo permitirá aclararlo. Supongamos que miramos a un cielo estrellado a través de un pequeño agujero. El espacio del agujero contiene información sobre las estrellas cuya luz llega desde diferentes lugares. Algunas de ellas se encuentran a unos pocos años-luz del agujero mientras que otras están mucho más distantes. En el espacio del agujero están concentrados tiempos diferentes de la misma forma que diferentes tiempos neuronales están concentrados en un patrón neuronal inclusivo de alta jerarquía. La relación entre la función de los nuevos niveles de convergencia y el procesamiento abstracto de la información también quedan claros con este ejemplo.