PRACTICA-DIRIGIDA-N-03-DISEÃO-COMPLETAMENTE-AL-AZAR-MODELO-DE-DOS-CRITERIOS-DE-CLASIFICACIÃN-CON-INTERACCIÃN-

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PRACTICA DIRIGIDA N° 03
ESCUELA PROFESIONAL: BIOTECNOLOGÍA
ASIGNATURA: DISEÑO DE EXPERIMENTOS EN BIOTECNOLOGÍA
Organizándose en grupos desarrollar el análisis estadístico de los siguientes casos de investigación, aplicando el Programa Estadístico SPSS
1.- En una investigación sobre la evaluación acerca del rendimiento de rentabilidad mensual (miles de dólares) en una Empresa A, registrada en función al aporte que realizan los diferentes tipos de tienda (B) que tiene, en relación a los tipos de productos (A) que vende. Se evaluó la variable respuesta rendimiento de rentabilidad mensual. Los datos se dan a continuación:
Se pide calcular el rendimiento de rentabilidad mensual, según lque ellos tienen.
	
TIPOS DE PRODUCTO (A)
V. dependiente
	 TIPOS DE TIENDA (B) V. Idependiente
	
	 B1
	 B2
	 B3
	 A1
	 3.4
 3,9
 3.2
 3,6
	 2.0
 2.8
 1.8
 2.3
	 9.7
 9.5
 9.2
 9.3
	A2
	 9.7
 9.2
 10.4
 10.0
	 7.6
 7.0
 7.4
 7.9
	 3.6
 4.0
 4.2
 4.5
El investigador desea obtener, a partir de su proceso de investigación, respuestas a las siguientes preguntas: 
En resultados del SPSS comparar los valores de sig de shapiro wilk
La prueba de la combinación de A1B1 tiene un mayor de significancia 0,952 y es mayor al alfa, por tanto, se rechaza la hipótesis alternativa y se acepta la hipótesis nula. Por tanto, los datos muestran una distribución normal.
· Hacemos una prueba de homogeneización de las varianzas
Buscamos que la varianza de estas combinaciones es homogénea, son iguales, no se dispersan mucho y están cerca del valor respectivo.
Para asumir el nivel de significancia 0.5
· En la prueba de homogenidada el Valor de P es es mayor a 0,5, las combinaciones son homogéneas y se rechaza la hipótesis alternativa
· La igualdad de medias señala si la hipótesis es cierta o no conocida como ANOVA.
H.O = sostiene que las medias son iguales.
H.A= dice que las medias son diferentes.
· El nivel de significancia es menor a 0.5, se rechaza la nula y se acepta la hipótesis alternativa.
Las pruebas post hoc se hace para ver si hay igualdad o no entre las combinaciones.
· El nivel de 0,002 por tanto no hay diferencia significativa o son iguales de los prommedios con respecto a su rentabilidad. 
La prueba de Tukey busca determinar la mejor prueba de todos.
Que producto genera mayor rendimiento.
a.- ¿Hay diferencias entre las medias del rendimiento de rentabilidad mensual (miles de dólares) entre los tipos de tienda (B) con respecto a los tipos de productos que se expenden (A)?
b.- ¿Las tres tiendas difieren significativamente en el rendimiento de rentabilidad?
c.- ¿Cuál es la tienda que obtuvo el mejor rendimiento promedio mensual de rentabilidad y con respecto a que producto?
d.- ¿Cuál es el producto que genero el mejor rendimiento promedio mensual de rentabilidad y que tienda lo expende?
e.- ¿Cuáles son las tiendas que generaron a la empresa los mejores promedios de rentabilidad mensual?
f.- ¿Hay interacción entre los tipos de tienda y los tipos de producto?
2.- En un análisis del tiempo invertido en visitas domiciliarias individuales por enfermeras de salud pública, se obtuvieron datos de la duración de la visita, en minutos, para una muestra de enfermeras. Los datos se dan a continuación:
P.normalidad
P.homogenización
P. comparación de medias
P.posthoc
P.univariable.
	
TIPO DE PACIENTE
	 GRUPOS DE EDAD
	
	 B1
 20 a 30
	 B2
 50 y mayor
	
 A1
 CARDÍACO
	 35
 29
 30
 25
	 24
 25
 30
 27
	
 A2 
 CÁNCER
	 45
 50
 49
 55
	 50
 40
 45
 46
Los investigadores querían obtener, a partir de su investigación, respuestas a las siguientes preguntas:
a.- ¿El tiempo medio de visita difiere entre los diferentes grupos de edad de enfermeras?
b.- ¿El tipo de pacientes influye en el tiempo medio de visita?
c.- ¿Hay interacción entre las edades de las enfermeras y el tipo de paciente?
3.- En un estudio sobre fertilización nitrogenada se estudiaron dos niveles de Nitrógeno en cada una de dos variedades de arroz. Se evaluó la variable respuesta rendimiento de grano en kilogramos por hectárea. Los datos se dan a continuación:
	
NIVELES DE NITRÓGENO
	 VARIEDADES DE ARROZ
	
	 B1
 IR8
	 B2
 MINABIR2
	
 A1
 N000
	 1.5
 2.0
 2.5
 1.9
	 4.8
 5.6
 5.0 
 6.0
	
 A2
 N3000
	 4.9
 5.5
 5.0
 4.5
	 3.5
 2.4
 1.9
 2.0
Los investigadores querían obtener, a partir de su investigación, respuestas a las siguientes preguntas:
a.- ¿El abonamiento nitrogenado influye en el rendimiento?
b.- ¿Las dos variedades difieren significativamente en el rendimiento?
c.- ¿Hay interacción entre variedades y dosis de Nitrógeno?