ESTADÍSTICA CUADROS Y GRÁFICOS

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Presentación de datos 
 
La afirmación “una imagen vale más que mil palabras” se puede aplicar al 
ámbito de la estadística descriptiva diciendo que “un gráfico bien elaborado vale más 
que mil tablas de frecuencias”. 
Porque valoramos más fácilmente una idea por medio de un gráfico que de 
una exposición con cifras. Descubriremos en los gráficos, un medio eficaz y 
simplificado de comunicación, que nos evita esfuerzos de memoria e imaginación, y 
facilita la reflexión y la síntesis. 
Una vez efectuado el análisis estadístico, un gráfico será la forma de expresar 
el resultado, de manera que el fenómeno en estudio pueda ser apreciado en forma 
rápida y completa. 
Aunque el empleo de gráficos pueda no ser suficiente para realizar un análisis 
completo, nos permite captar a primera vista el conjunto de un fenómeno, 
deducir sus peculiaridades y orientarnos en investigaciones más profundas. 
El objetivo de este trabajo es mostrar los criterios y normas mínimas que 
deben verificarse para construir y presentar adecuadamente los gráficos en el ámbito 
de la estadística. 
Debemos tener cuidado con la lectura de un gráfico, ya que parece 
sencilla y al alcance de todos, no obstante, es necesario ser prudente al 
confeccionar o interpretar gráficos, puesto que una misma información se puede 
representar de formas muy diversas, y no todas ellas son pertinentes, correctas o 
válidas, lo cuál indica que hace falta un cierto aprendizaje. 
Este trabajo garantiza el aprendizaje necesario para alertar al lector no 
familiarizado con los gráficos sobre situaciones tendenciosas que facilitan las malas 
interpretaciones. 
Sin duda alguna, nos adentraremos por este mundo de gráficos con facilidad, 
adquiriendo los conocimientos necesarios para distinguir las diferentes categorías 
que existen y los medios para una elección adecuada sobre la forma de 
representación de los datos, teniendo en cuenta la naturaleza del fenómeno en 
estudio. 
 
Presentación estadística de datos 
 
Necesidad 
 
Los datos estadísticos deben ser presentados en forma efectiva, tanto como 
una ayuda para el análisis como para comunicar los resultados de éste. Sin una 
presentación efectiva, los datos estadísticos pierden mucho de su valor y de su 
impacto. 
En el análisis estadístico, la representación gráfica de los datos precede a todo 
estudio, ya que mediante ella, el estadístico se forma opinión sobre el 
procedimiento analítico más conveniente para encarar el estudio. 
 
 
 
Importancia 
 
Los gráficos estadísticos son medios de análisis y de estudio, y constituyen un 
medio indispensable para representar esquemáticamente la realidad y proporcionar 
así una base sólida de razonamiento y preparación de decisiones. 
La importancia fundamental reside en que la representación gráfica de un 
fenómeno estadístico permite apreciar a primera vista, el conjunto de datos o 
relaciones que constituyen el motivo de estudio, permitiendo formar juicio sobre el 
desarrollo y relaciones de los atributos o variables que intervienen; un gráfico 
proporciona esa apreciación integral del fenómeno, que difícilmente se obtiene 
cuando solamente disponemos de cuadros estadísticos que, en general, son 
colecciones complejas y largas de cifras. 
El estadístico necesita disponer de diversas formas de representación 
gráfica, para elegir aquélla que más convenga a la naturaleza del problema. 
 
Métodos para la presentación de datos 
Representación escrita o párrafos de texto 
Descripción 
Este método para exponer los datos estadísticos consiste en el uso de intercalar 
cifras en párrafos de texto. 
 
Ventajas 
 
Es posible dirigir la atención hacia determinadas cifras, haciéndolas resaltar. 
Permite llamar la atención sobre las comparaciones de mayor importancia 
para el investigador. 
Facilita la posibilidad de obtener información adicional y detallada de los 
datos. 
 
Desventajas 
 
La combinación de cifras y texto, no es un sistema muy eficaz, ya que es 
necesario leer, todo el párrafo antes de que se pueda comprender el significado de 
todo el conjunto de cifras. Por lo general, al expresar los datos de esta manera no 
se comprenden fácilmente y resulta difícil aislar las cifras individuales. 
Al no comprenderse fácilmente, pierden eficacia al llamar la atención del 
lector. 
 
Ejemplo de representación escrita 
 
En 1991, con una población que rozaba los 8 millones de habitantes, en el Gran 
Buenos Aires eran 3 millones las personas que no tenían cobertura médica. Equivalían al 
38,5% de la población. 
 
 
Ahora, en cambio, el Censo marca que sobre 8,7 millones de habitantes, la gente 
sin cobertura suma un poco más de 4,5 millones, lo que representa el 52%. 
Así, en 10 años, la gente del conurbano sin protección de una obra social, mutual o 
prepaga aumentó en 1,5 millón personas más. Esta es una de las razones por la que más 
gente se atiende en los hospitales públicos que registran récords de consultas e internaciones. 
Los más afectados por la pérdida de cobertura médica en el conurbano son los 
menores de 14 años: casi el 60% no tiene cobertura médica. Pero en Moreno o en Florencio 
Varela bordea el 70%. 
El aumento de la gente sin planes médicos es un reflejo del empobrecimiento de la clase 
media, del fuerte incremento del desempleo y de la caída de una porción de la población en la 
indigencia. 
 
 
Representación semitabular 
 
Descripción 
 
Este método para exponer los datos estadísticos consiste en el uso de texto 
y columnas de datos numéricos tabulados, de manera que las cifras estudiadas se 
comparen con mayor facilidad. 
 
Ventajas 
 
Su uso es superior a la representación escrita porque resalta las cifras, lo 
que no sucedería si estuvieran intercaladas en una o dos frases en el propio texto, 
como es el caso de párrafos de texto. 
 
Desventajas 
 
Una representación semitabular es poco atractiva comparada con una 
representación tabular, que es más breve y fácil de leer. 
 
Ejemplos de representación semitabular 
 
Cuando en un estudio se van a usar solamente unas cuantas cifras, puede 
dividirse el texto, enumerándose los datos como vemos en el siguiente ejemplo (1) 
 
a) El patrón debe instruir a su aprendiz sobre las varias operaciones del oficio 
para producir finalmente un trabajador competente”. Durante los dos años de 
aprendizaje debe asistir el aprendiz a los cursos de higiene y materias afines en la 
universidad y obtener un certificado. La escala de jornales de un aprendiz, por una 
semana de trabajo, es : 
 
 
 
Después de 6 meses en la escuela........................ U$S 7.50 
Después de 12 meses ..........................................U$S 10.00 
Después de 18 meses ..........................................U$S 12.00 
 
Monthly Labor Review, agosto, 1935, p. 409.”regulation of Beauty Shops 
under Quebec Labor Laws” 
 
Representación tabular 
 
Descripción 
 
Una tabla estadística es un método de presentar y ordenar los datos que 
han sido subdivididos por uno o más sistemas de clasificación. 
Si se espera llevar la atención del lector, de la exposición de un 
razonamiento hacia un cuadro, es esencial que éste no sea muy complicado, sino 
más bien simple y fácil de comprender, de manera que su lectura sea amena, para 
evitar que los lectores se salteen los cuadros, que es algo muy común. 
 
Ventajas 
 
El cuadro es claro y fácil de leer. Este método para exponer los datos 
estadísticos suele ser superior al uso del texto, ya que un cuadro con su título 
debe explicarse por sí mismo, aún cuando puede ir acompañado 
frecuentemente de un párrafo que facilite la interpretación o que llame la atención 
sobre las cifras importantes. 
Se ve claramente que el cuadro es mucho más breve que el texto, puesto 
que los encabezados de las columnas y el título de cada renglón elimina la necesidad 
de repetir las explicaciones, puesto que las cifras aparecen sin texto, la presentación 
es más concisa. 
Permite presentar varios grupos de datosen un mismo cuadro. Se manejan 
valores exactos. 
 
Desventajas 
 
Los cuadros son poco atractivos comparados con las gráficas y por ende poco 
eficaces para llamar la atención del lector. Es muy probable que nos salteemos un 
cuadro, no así una gráfica. 
Un cuadro es más difícil de comprender que una gráfica, ya que no nos 
permite tener una idea rápida de la situación general, sino de los detalles de la 
misma. 
Pueden llegar a ser muy extensos y ocupar varias páginas. 
 
Partes componentes de un cuadro 
 
 
 
C
o
lu
m
n
a
 
m
a
tr
iz
 
Introducción 
 
Un cuadro deberá tener por lo menos cuatro partes esenciales: título, 
columna matriz, encabezados de las columnas y cuerpo. 
Si las cifras del cuadro no son originales, se incluye también una nota de la 
fuente, acompañada a veces de una nota preliminar, pero generalmente debajo del 
cuadro y de las notas al pie del mismo, si las hay. 
 
Representación gráfica de las partes de un cuadro: 
 
Título 
 
 
Notas al pie de la tabla 
Notas sobre fuente u origen 
 
 
Ejemplo de representación tabular con cifras porcentuales 
 
Alumnos egresados de Universidades Nacionales Distribución porcentual según 
rama de estudio Total del país año 1995 
 
RAMA DE ESTUDIOS PORCENTAJE 
Ciencias Básicas y Tecnológicas 28.4 
Ciencias Sociales 37.4 
Ciencias Humanas 12.2 
Ciencias Médicas 22.0 
Total Universidades Nacionales 100 
Encabezado 
del Talón 
(Clasificación 
A) 
Encabezado principal 
(Clasificación B) 
Rótulo de la columna 
(Clase B1) 
Rótulo de la columna (Clase B2) 
Rótulo de la 
fila (total de la 
Clasificación 
A) 
Celda Celda 
Rótulo de la 
fila (Clase A1) 
Celda Celda 
Rótulo de la 
fila (Clase A2) 
Celda Celda 
Rótulo de la 
fila (Clase A3) 
Celda celda 
 
 
 
Descripción de cada una de las partes componentes de un cuadro 
 
a ) Número de la tabla : Nos permite citar fácilmente una tabla. Podemos 
numerarlas de acuerdo a su orden de aparición en un informe. Si existe una sola 
tabla en el informe, se omite su número. 
 
b ) Título : Indica el contenido de la tabla. Usualmente se lo coloca en la parte 
superior del cuadro. Debemos redactarlo con claridad y expresar concisamente los 
datos que se presentan. 
Debemos responder al menos : ¿Qué? ¿Dónde? ¿Cuándo? y ¿Cómo están clasificados 
los datos?. Se deben evitar los extremos : una descripción demasiado elaborada o 
una extrema brevedad que no proporciona suficiente información acerca del 
contenido de la tabla. Primero se mencionan los puntos más importantes, 
colocando al final cualquier explicación sobre la manera como hemos dispuesto las 
partidas y el período de tiempo que comprende. Cuando un título requiere el uso 
de varios renglones, empleamos un arreglo de pirámide invertida. Si el título es 
excepcionalmente largo, puede ser conveniente colocar un título corto y sugestivo 
encima del título principal o incluso sustituir el título completo por el título corto. 
 
c ) Notas en el encabezado y al pie de la tabla: Una nota en el encabezado: Se coloca 
cerca del título y con un tipo de letra más pequeño . No siempre son necesarias. 
Proporciona información relativa a la tabla en su totalidad o respecto a una parte 
importante de ésta o información adicional al título, el cuál se resumió para hacerlo 
breve. Puede explicar que los datos de la tabla están basados en una muestra, puedo 
calificar lo que se establece en el título o para indicar las unidades en las cuáles se 
proporcionan los datos de la tabla. 
Una nota al pie se usa muy a menudo para explicar las cifras individuales de una 
columna o de un renglón de cifras, en particular en una tabla. Las notas relativas a 
las cifras deben marcarse con una letra (a, b ,c ,d), o con un símbolo evitando de 
preferencia, usar un número para ello. 
 
d ) Nota relativa a la fuente de información: Puede ponerse abajo del título o de las 
notas al pie. Los datos expuestos en un cuadro no siempre son material que ha 
recopilado el investigador. Se habrán tomado de una o más fuentes de informes 
publicadas o no. La nota sobre una fuente debe ser completa, dando autor, título, 
volumen, página, editor y fecha. Tal información da idea al lector de la confianza 
que merecen los datos y le permite consultar la fuente original para comprobar las 
cifras citadas o para obtener información adicional. Cuando los datos en una tabla 
resulta obvia, se omite la nota sobre la fuente. 
A veces pueden tomarse datos para un cuadro de dos o más fuentes diferentes. 
Cuando se hace esto, debe tenerse cuidado de ver que los datos sean comparables. 
Cuando se encuentran errores evidentes en una fuente, se debe llamar la atención 
 
 
sobre ellos, por medio de una nota que aclare donde se encuentra el error. 
 
e ) Cuerpo de la tabla y Celda: Contiene los datos estadísticos presentados. Cada 
registro se presenta en una celda, que es la unidad básica de presentación en la tabla. 
Una celda consiste en la intersección de una columna y una hilera dadas, el 
significado de los datos de esta celda está indicado por los rótulos combinados de la 
columna e hilera que se interceptan. Es importante que en cada celda se registre 
algo. Si el registro para una celda es cero, este cero debe ser anotado en la celda. Si 
la información para una celda no se encuentra disponible, se registran en la celda las 
letras N.D. (no disponible) o se usa una nota al pie de la tabla para aclarar la falta de 
información. 
Nunca debemos dejar una celda en blanco, porque no se sabe si el registro debería 
ser cero, N.D. o algún número que se omitió inadvertidamente. 
En algunos casos, no se acostumbra a poner cero cuando se encuentra que no han 
existido casos o cuando el valor del partido es cero, se indica el hecho por medio de 
puntos suspensivos(...) o pequeños guiones (--). 
 
f ) Encabezado Principal : Puede establecer las unidades en las cuáles se expresan 
los datos, por ejemplo, millones de dólares. 
 
g ) Encabezado del Talón : Puede establecer las bases en las cuáles se clasifican los 
datos, por ejemplo, clases económicas. 
 
h ) Rótulos de las columnas y filas : Indican los nombres de las variables que se 
presentan en la tabla, por ejemplo, la clase económica y el valor que representa 
cada una de las clases, por ejemplo en millones de dólares. Todos los rótulos deben 
ser legibles. 
 
i ) Talón : Es la parte del cuadro que contiene las distintas clases que se ubican en 
cada fila. Por ejemplo, podemos tener las clases de materiales en bruto, 
productos alimenticios sin elaborar y elaborados, semimanufacturas y 
productos acabados. 
 
Ejemplo de cuadro 
DOCENTES DE LA UNIVERSIDAD NACIONAL DE FORMOSA SEGÚN 
FACULTAD Y DEDICACIÓN. AÑO 1998 
 
Facultad 
Docentes 
Total Dedicación 
Exclusiva 
Dedicación 
Semiexclusiva 
Dedicación 
Simple 
Total 801 79 217 505 
F.A.E.N. 157 27 59 71 
HUMANIDADES 314 18 72 224 
RECURSOS NATURALES 186 21 44 121 
CIENCIAS DE LA SALUD 144 13 42 89 
Fuente: INDEC 
 
 
 
Tipos de información 
 
Los cuadros pueden dividirse en una sección de números absolutos que 
indican cantidades y otra sección con porcientos o con número en porcentaje. 
Porcientos : Si usamos porcientos, debemos indicar claramente en la 
columna matriz o en el encabezado con qué cifras se relacionan los porcientos. 
Evitemos colocar simplemente “porciento” y aclaremos “porciento del total”. Si un 
total suma menos de 99.8 o más de 100.2, es conveniente comprobar los cálculos 
por si hay errores. 
El dato en porcentaje facilita las comparaciones de manera que estudiemos 
adecuadamente las relaciones mutuas entre las variables. Pero a su vez, no muestra 
en sí mismo la magnitud de la base sobre la cuál fueron calculadas las razones. Por 
lo tanto, es necesario incluir los datos absolutos que indican la magnitud de la base. 
Se pueden calcular tres tipos de porcentajes: 
 
a) Horizontales: Se calculan para cada fila, dividiendo el valor de cada celda 
respecto al valor de la columnadel total. Suman 100 en dicha columna. 
b) Verticales: Se calculan para cada columna, dividiendo el valor de cada celda 
respecto a la fila de total. Suman 100 en dicha fila. 
c) Diagonales: Se calculan dividiendo el valor de cada celda por el valor del total 
general. Suman 100 en este total. 
 
Representación gráfica 
 
Descripción 
 
Hemos visto que una tabla estadística resume los datos que disponemos de 
una población, de forma que ésta se puede analizar de una manera más sistemática y 
resumida. Para darnos cuenta de un sólo vistazo de las características de la 
población resulta aún más esclarecedor el uso de gráficos y diagramas, cuya 
construcción abordamos en esta sección. 
La representación gráfica es un complemento importante de la presentación 
tabular. 
En las gráficas, los datos estadísticos se presentan en términos de 
magnitudes interpretadas visualmente. 
 Los hechos y las relaciones esenciales que son difíciles de reconocer en 
masas de datos estadísticos, se observan con toda claridad en la gráfica. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ventajas 
 
Las gráficas son más eficaces para llamar la atención que cualquier otro 
sistema. Es menos probable que nos salteemos una gráfica que un cuadro. 
Una gráfica sencilla, atractiva y bien trazada, que represente un número 
limitado de datos, es más fácil de comprender que un cuadro. La eficacia de una 
gráfica como artificio para representar una cantidad limitada de datos, la convierte 
en el instrumento estadístico de mayor utilidad. 
 
Desventajas 
 
Las gráficas no pueden representar tantos grupos de datos como un cuadro. 
Sólo presenta a la vez una cantidad limitada de información. 
En una gráfica sólo se pueden presentar valores aproximados, mientras que el 
cuadro puede darnos valores exactos. 
Las gráficas son útiles para dar una rápida idea de la situación general, pero no 
de los detalles. 
Las gráficas requieren más tiempo para hacerse, ya que cada una es un dibujo 
original. Esta desventaja se compensa con la mayor eficacia de la gráfica en 
comparación con el cuadro. 
 
 
 
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
20
Tasa de subocupación Tasa de desocupación
Escala Y 
Marcas 
Escala X 
Número de gráfico 
Título 
Nota en el encabezado 
 
Nota al pie 
Nota sobre la fuente 
 
 
Partes componentes de una gráfica 
 
Debemos usar la imaginación para construir una gráfica apropiada, siendo 
muy importante la efectividad con la cual se presentan los datos, de manera que 
permitan al usuario observar rápidamente los efectos más significativos de una 
situación. 
 
a) Número de la Gráfica: Nos permite citar fácilmente una gráfica. Se las puede 
numerar de acuerdo a su orden de aparición dentro de un informe. 
 
 
b) Títulos y subtítulos: Toda gráfica o cuadro deberá tener un título que exprese 
claramente lo que la gráfica se propone mostrar. El título debe colocarse ya sea 
arriba o debajo de la gráfica, usualmente se lo coloca debajo. Algunas veces, el título 
simplemente identifica la serie trazada, mientras que un subtítulo resume las 
características más importantes presentadas en la gráfica. 
Si la gráfica se usa fuera de la organización, se debe especificar la serie trazada, el 
nombre de la cía. y el período de tiempo cubierto. 
Si la gráfica se usa dentro de la organización, como un reporte por ejemplo, el 
título simplemente puede resumir los aspectos más significativos revelados por la 
presentación gráfica. 
 
c) Notas en el encabezado y nota al pie: Se coloca cerca del título y con un tipo de 
letra más pequeño . No siempre son necesarias. Proporciona información relativa a 
la gráfica en su totalidad o respecto a una parte importante de ésta o información 
adicional al título, el cuál se resumió para hacerlo breve. Puede indicar las unidades 
en las cuáles se proporcionan los datos de la gráfica. Se usa muy a menudo 
para proporcionar información adicional a la gráfica. 
 
d) Ejes o escalas: Si queremos presentar datos estadísticos, debemos situar los 
puntos con respecto a un par de líneas que se cruzan, que tienen el nombre de ejes. 
 
e) Nombre de la escala: El nombre de la escala Y debe establecer las unidades en las 
cuales se expresan los datos, por ejemplo, millones de dólares. 
Si la gráfica es ancha, a menudo resulta útil repetir el nombre de la escala Y a la 
derecha. El nombre de la escala X debe establecer el tiempo, dividido según sea 
necesario en horas, días, meses u años. Se obtiene una ventaja para el usuario si se 
muestran las escalas de una gráfica de barras horizontales, tanto en la parte inferior 
como en la parte superior de la superficie de trazo. Si se usan dos escalas diferentes, 
como en las gráficas semilogarítmicas, los nombres de las escalas deben identificar la 
serie que está trazada, según cada una de las escalas. 
Cómo elegir las Escalas: Las escalas X e Y deben elegirse de tal forma que la 
altura y amplitud de la gráfica estén proporcionadas. 
Debe ejercerse un criterio adecuado para decidir las proporciones adecuadas 
de ancho y largo. 
Cuando una gráfica forma parte de un reporte escrito, sus proporciones se 
 
 
verán influidas por la distribución general de las páginas. 
Si tenemos interés en una comparación de magnitudes absolutas, la escala de 
cantidades no debe ser interrumpida. Sólo si necesitamos enfatizar cambios o 
fluctuaciones en una serie podemos interrumpir la escala de cantidades; indicando 
claramente la interrupción para alertar al lector. 
 
f) Marcas: Podemos usar líneas cortas sobre el eje en lugar de o sobre algunas o 
todas las líneas reticulares. 
 
g) Rótulos : Para facilitar la lectura, todos los rótulos de una gráfica, incluyendo las 
escalas y sus valores, los símbolos, los rótulos de las curvas y cualquier otra palabra 
o cifra, debe colocarse horizontalmente, si es posible. Todos los rótulos deben ser 
legibles. Para evitar la monotonía y destacar las características importantes debemos 
usar distintos tipos de letras. 
A veces, la falta de espacio puede obligarnos a colocar el rótulo de la escala vertical 
en posición vertical. Como en el siguiente ejemplo: 
 
h) Líneas reticulares o rayado horizontal: Facilitan la lectura de una gráfica. 
Debemos usarlas con el espaciamiento adecuado para que no se oscurezcan las 
curvas o barras trazadas y usaremos un trazo más ligero que el de las curvas. 
 
i) Nota de la Fuente u Origen: Como en el caso de un cuadro, debemos colocar en 
cada gráfica una referencia de la fuente, indicando el autor, título, volumen, página, 
editor y fecha de la publicación de donde se tomaron los datos. 
Puede ponerse abajo del título o de las notas al pie. Puede omitirse en el caso que 
sea obvio, por ej. en los reportes internos de una compañía. Cuando el origen no es 
tan obvio, es bueno señalar la referencia completa del origen de los datos , de 
manera que el lector pueda referirse a la fuente si es necesario. 
 
j) Ribetes o marcos : Las gráficas pueden enmarcarse en un ribete o marco para 
mejorar sus apariencia. Dependerá del uso al cual se destina la gráfica para 
determinar hasta qué grado es conveniente adornar una gráfica. 
 
Tipos de gráficos 
 
Gráficos de barras 
 
Se utiliza para comparar datos clasificados cualitativa o geográficamente. 
 
Barras simples 
 
Una gráfica de barras es fácil de construir y podemos interpretarla fácilmente. 
El tipo de barra más básico o simple es en el que se usan barras 
individuales, sin segmentar, medidas en una dirección a lo largo de su eje horizontal 
 
 
o vertical. 
En el gráfico de barras a bsolutas podemos representar el número o 
porcentaje de elementos que presenta una modalidad dada. 
 
Gráficos de barras verticales 
 
Un gráfico de barras verticales o de columnas muestra los cambiosque han 
sufrido los datos en el transcurso de determinado período de tiempo, y permite 
ilustrar las comparaciones entre elementos. 
Se emplea para representar datos clasificados cuantitativamente o 
cronológicamente. 
Las barras verticales son usadas principalmente para la representación, el 
análisis y la interpretación de datos de series de tiempo. El tiempo se traza a lo 
largo del eje horizontal de la gráfica, mientras que la magnitud se traza a lo largo 
del eje vertical, con el objeto de resaltar la variación que se ha producido en el 
transcurso del tiempo. 
Ejemplo de un gráfico de barras simples verticales 
 
Población de 10 años y más según departamento. 
Formosa, año 2010. 
 
 
 
 
Gráficos de barras simples horizontales 
 
En una gráfica de barras horizontales, el talón que contiene los títulos de 
las barras debe diseñarse tan estrecho como sea posible, de manera que quede un 
espacio adecuado para las barras. Debemos usar el sentido común para decidir 
0
50.000
100.000
150.000
200.000
250.000
 
 
sobre las proporciones adecuadas de las barras. Es común dejar un espacio entre 
las barras individuales para hacer más legible la gráfica, existen ocasiones en que las 
barras se unen para acentuar las diferencias en magnitudes. 
El gráfico de barras horizontales no es más que un gráfico en columnas en 
el que se han permutado abscisas y ordenadas: el valor del carácter se indica en 
ordenadas y la frecuencia en abscisas. 
 
Se usa en dos casos: 
 
a) Cuando la dispersión de las observaciones es importante, es más cómodo, por 
cuestiones de espacio, recurrir al gráfico de barras vertical que resulta entonces 
“estirado hacia arriba” 
 
b) Cuando se compara la distribución de frecuencias del mismo valor de un 
carácter en dos poblaciones: por ejemplo la frecuencia de una misma edad en una 
población masculina y en una femenina. 
 
Cuando las barras son verticales, los títulos para identificarlas o cualquier material 
explicativo es más difícil de incluir que cuando son horizontales. 
 
 
Casos de SIDA según principales provincias año 1998 en cifras absolutas 
 
 
 
Gráfica de barras subdivididas o segmentadas 
 
Cada barra se segmenta en sus partes componentes. 
La figura siguiente es una gráfica de barras segmentadas, muestra las ventas 
de los principales departamentos de una compañía durante el mes de junio de 
0 1000 2000 3000 4000 5000
Buenos Aires
Capital
Santa Fe
Córdoba
Mendoza
Corrientes
Entre Ríos
Salta
San Juan
 
 
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
450000
Ropa hecha para
mujeres
Telas, linos, línea
doméstica
Mercancía
Crédito
Contado
1.972, subdivididas por ventas a crédito y al contado. 
Observamos que, la barra superior muestra las ventas totales en el 
departamento de ropa para mujer. Ese total consiste de dos componentes: las ventas 
a crédito con un valor de $275.000 y las ventas al contado con un valor de 
$150.000, que conjuntamente hacen el total de $425.000. 
Esta gráfica permite una comparación visual de la magnitud relativa de ventas 
a crédito y al contado dentro de cada departamento. Como los componentes de 
“contado” en cada barra no comienzan todas en el mismo punto a lo largo de la 
escala horizontal, es más difícil comparar las ventas de contado que las ventas a 
crédito. 
 
 
Gráfica de barras agrupadas 
 
Si solamente fueran importantes las comparaciones entre las ventas al contado u a 
crédito dentro de un departamento y entre éstos, podría construirse una gráfica de 
barras agrupadas, como podemos observar en la gráfica que sigue. 
 
 
 
 
 
 
Esta gráfica presenta los mismos datos de la figura anteriormente 
presentada, excepto que los dos tipos de ventas se muestran separadamente para 
facilitar la comparación de ventas por tipo, dentro y entre departamentos. 
De esta manera, se soluciona el inconveniente que tenían las barras 
segmentadas para comparar las ventas de contado con las de crédito ya que 
“contado” no comenzaba en cada barra en el mismo punto. 
Una desventaja de las barras agrupadas es que no nos permiten comparar las 
ventas totales por departamento en una forma fácil, como las barras segmentadas. 
 
Barras agrupadas verticales 
 
La gráfica de barras agrupadas es de gran utilidad cuando deseamos comparar 
varias poblaciones entre sí. 
Si los tamaños de las dos poblaciones son diferentes, es conveniente utilizar 
las frecuencias relativas, ya que en otro caso podrían resultar engañosas. 
 
Gráfica de barras bidireccionales 
 
La usamos cuando tenemos que graficar cantidades positivas (ganancias) y 
negativas (pérdidas) o cambios en porcentaje de un período a otro. En lo posible 
debemos colocar las barras en orden descendente, ya que nos facilita el análisis de 
la gráfica. 
Balances trimestrales 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
Ropa hecha para
mujeres
Telas, linos, línea
doméstica
Mercancía
Contado
Crédito
 
 
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Graficas lineales o curvas 
 
Para representar gráficamente una serie cronológica puede usarse una gráfica 
de barras o una curva. 
Una gráfica de barras presentará los datos de series de tiempo con efectividad 
si el número de períodos de tiempo trazados no es demasiado grande, pero si la 
serie abarca muchos años, por lo general no es adecuada la gráfica de barras, siendo 
más efectiva, una curva. Es decir que es conveniente cuando existen 
muchas barras que complican la gráfica, reemplazarlas por una curva. 
Esto se logra, reemplazando la altura de las barras por sus puntos 
correspondientes en los ejes y uniendo los puntos por medio de segmentos. 
Una curva facilita el estudio de la variación general que experimenta la serie 
de datos, mientras que una gráfica de barras permite comparar determinados años 
con mayor facilidad. 
 
Dibujo de una curva o diagrama lineal simple 
 
Si queremos presentar datos estadísticos bajo la forma de curvas, debemos 
situar los puntos con respecto a un par de líneas que se cruzan, que tienen el 
nombre de ejes. 
Al situar dos variables sobre los ejes, cada una de ellas corresponde a uno de 
los ejes. Es costumbre poner los valores de la variable independiente en el eje de 
las X y los valores de la variable dependiente en el eje de las Y. 
 
 
Temperaturas máximas mensuales en Formosa. 
 Año 2012 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
-50000
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
1er Trimestre 2do Trimestre 3er Trimestre 4to Trimestre
 
 
 
 
 
 
Diagrama de Curvas Múltiples 
 
Se utilizan cuando se desea representar la variación cronológica de dos o más 
magnitudes, lo cual permitirá realizar comparaciones entre sí a lo largo del tiempo. 
 
Ventas mensuales en miles de pesos durante 2012 
 
 
 
 
Diagramas de sectores circulares 
 
Se divide un círculo en tantas porciones como clases o categorías existan, de 
modo que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su 
frecuencia absoluta o relativa. 
El arco de cada porción se calcula usando la regla de tres: 
 
 Frecuencia total (n) 360° 
 
 Frecuencia absoluta i-ésima (fi) X = fi * 360°/n 
 
 
Representan de forma significativa las comparaciones de varias medidas 
simultáneas en el tiempo y su importancia relativa, es decir los tantos por ciento 
que representan respecto al conjunto. 
Muestran el tamaño proporcional de los elementos que conforman una serie 
de datos en función de la suma de elementos. Siempre mostrará una única serie de 
datos, y resulta de utilidad cuando se desea destacar un elemento significativo. 
Para hacer más visibles los sectores pequeños, podemos agruparlos como un 
solo elemento del gráfico circular y, después, descomponer dicho elemento en un 
gráfico circular o de barras más pequeños situado junto al gráfico principal40
60
80
100
120
140
160
180
200
Contado
Crédito
 
 
Ej: Gráfico Circular combinado con subgráfico circular 
 
 
Distribución porcentual de casos de SIDA 
según factores de riesgo 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Tendenciosidad en las representaciones gráficas 
 
Las representaciones gráficas pueden utilizarse de manera tendenciosa para 
inducir impresiones engañosas e interesadas. Existen varios métodos para producir 
este tipo de efectos en los gráficos. Dos de los más usados son: 
 
a) Un método consiste en recortar el eje de las ordenadas ( y por lo tanto las 
barras o figuras que se haya utilizado), eliminando los menores valores de 
frecuencias, con la excusa de que no hay ninguna observación que las adopte. Esto 
tiene como consecuencia que pequeñas diferencias parezcan mayores. 
b) Un segundo tipo de distorsión se produce cuando se usan figuras 
representativas de aquello que se está midiendo. Estas figuras suelen hacerse 
proporcionando sus alturas a las frecuencias correspondientes. Sin embargo, un 
incremento en la altura conlleva a un incremento del ancho. Como consecuencia de 
ello, la superficie de las figuras no guarda relación con las frecuencias observadas, 
dando la impresión de que la diferencia es mayor que la realmente registrada. 
Los siguientes gráficos muestran la misma información, pero en el segundo 
de ellos se modificó la escala del eje de las ordenadas produciendo así una diferencia 
aparentemente mayor. 
 
45%
33% 10%
6%
1%2%
3%
6%
Homosexuales
Drogadictos intravenosos
Perinatales
Otros
Heterosexuales
Desconocidos
Transfusiones
 
 
 
 
El siguiente gráfico es un pictograma, y consiste en realizar figuras 
representativas de aquello que se está midiendo. Aquí vemos que el pino representa 
la cantidad de hectáreas sembradas con ese ejemplar, si bien en agosto la frecuencia 
es mayor, el tamaño del pino no solo aumenta en altura sino también en área, y por 
lo tanto pareciera que la diferencia es mayor que la existente. 
 
 
 
 
0
10
20
30
40
50
60
2002 2003
42
44
46
48
50
52
2002 2003
Homicidios por robo Homicidios por robo 
Superficie sembrada en miles 
de hectáreas