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UN IV ER SID AD A UT ON OM A D e pa r t a m e n t o d e M a t e m á t ic a s J . R . E s t e b a n C Á L C U L O N U M É R I C O I G r a d o e n C C . M a t e m á t ic a s, gr u p o 71 6 D o b le G r a d o e n In g e n ie r ı́a In fo r m á t ic a y M a t e m á t ic a s, gr u p o 72 0 2 0 1 3 -2 0 1 4 UNIVERSIDAD AUTONOMA Departamento de Matemáticas CÁLCULO NUMÉRICO I Grado en CC. Matemáticas Doble Grado en Ingenieŕıa Informática y Matemáticas 2013-2014 Ejercicios 1 a 9 1. [S] 1. Demostrar que el polinomio de Taylor de f(x) = x5 + x3 + x , de grado 4 , en x0 = 0 es P4(x) = x3 + x . 2. Calcular el polinomio de Taylor de f(x) = x5 + x3 + x , de grado 4 , en x0 = 1 . 3. Calcular el polinomio Pn(x) de Taylor de f(x) = 1 1 + x2 , de grado 2n + 1 , en x0 = 0 . Estudiar, para cada x fijo, la convergencia de Rn(x, 0) = f(x) −Pn(x) cuando n→∞ . 4. Calcular el polinomio Pn(x) de Taylor de f(x) = 1 1 + x , x ≠ 1 , de grado n , en x0 = 0 . Estudiar, para cada x ≠ 1 fijo, la convergencia de Rn(x, 0) = f(x) −Pn(x) cuando n→∞ . 2. [S] Utilizar el polinomio de Taylor de f(x) = sinx en x0 = 0 para calcular el de la función g(x) = sinx2 , de grado 4n + 3 , en x0 = 0 . Calcular g(n)(0) para todo n . 3. 1 UN IV ER SID AD A UT ON OM A D e pa r t a m e n t o d e M a t e m á t ic a s J . R . E s t e b a n C Á L C U L O N U M É R I C O I G r a d o e n C C . M a t e m á t ic a s, gr u p o 71 6 D o b le G r a d o e n In g e n ie r ı́a In fo r m á t ic a y M a t e m á t ic a s, gr u p o 72 0 2 0 1 3 -2 0 1 4 1. Demostrar que si f ′′(a) existe, entonces (1) f ′′(a) = lim h→0 f(a − h) − 2 f(a) + f(a + h) h2 . 2. Considérese la función f(x) = ⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩ −x2 para x ≤ 0 , x2 cuando x ≥ 0 , para demostrar que el ĺımite en (1) puede existir aunque f ′′(a) no exista. 4. [S] Utilizar el polinomio de Taylor de las funciones f(x) = sinx y g(x) = ex, de grado n , en x0 = 0 para determinar el valor de n que permite calcular 1. sin 1 con un error < 10−17 . 2. sin 1 2 con un error < 10−20 . 3. e2 con un error < 10−5 . Resultará útil tabular, utilizando SAGE, los valores de n , 2n y n! 5. [A] Calcular el valor de I = ∫ 1 0 ex − 1 x dx con un error inferior a 10−6 . 6. [A] Utilizar el Teorema de Taylor para calcular los ĺımites A. lim x→0 x ex/2 + log (1 − x) x3 B. lim x→0 log (1 + x2) 2x 7. [A] Calcular el polinomio Pn(x) de Taylor en x0 = 0 , de grado ≤ 2n+2 , de la función f(x) = log 1 + x 1 − x de los ∣x∣ < 1 . 2 UN IV ER SID AD A UT ON OM A D e pa r t a m e n t o d e M a t e m á t ic a s J . R . E s t e b a n C Á L C U L O N U M É R I C O I G r a d o e n C C . M a t e m á t ic a s, gr u p o 71 6 D o b le G r a d o e n In g e n ie r ı́a In fo r m á t ic a y M a t e m á t ic a s, gr u p o 72 0 2 0 1 3 -2 0 1 4 Estudiar el ĺımite, para cada x fijo, de f(x) − Pn(x) cuando n→∞ . 8. [A] Calcular el polinomio Pn(x) de Taylor en x0 = 0 , de grado ≤ n , de la función f(x) = ∫ x 0 log (1 + t) t dt . Estudiar el ĺımite, para cada x fijo, de f(x) − Pn(x) cuando n→∞ . 9. [A] Calcular el polinomio Pn(x) de Taylor en x0 = 0 , de grado 2n + 2 , de la función f(x) = √ π 2 + ∫ x 0 e−t 2 dt . Estudiar el ĺımite, para cada x fijo, de f(x) − Pn(x) cuando n→∞ . 3
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