09 Análisis Estadístico

Vista previa del material en texto

07-05-2017
1
Análisis Estadístico
Pablo Marshall
Escuela de Administración, P.U.C.
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 1
Contenido
1. Conceptos Básicos 
2. Tablas de Contingencia (Tablas Cruzadas)
3. Análisis de Medias
4. Análisis de Correlación
Apéndice : Fórmulas en Test de Hipótesis
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 2
07-05-2017
2
1. Conceptos Básicos
• Matriz de datos
• Escalas estadísticas de medida
– Variables cualitativas
– Variables cuantitativas
• Variables dependientes e independientes
• Muestra y Población : Test de Hipótesis
• Significancia Estadística y Significancia Económica
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 3
Caso : Estudio de Noticiarios TV 
• Estudio de conductas de consumo y de posicionamiento de los noticiarios 
centrales de la TV
• Encuestas telefónicas a 1.056 hogares 
• Variables medidas :
– Segmentación : Edad, Sexo y GSE.
– Consumo categoría: días/semana y minutos/día ve un noticiero.
– Consumo de noticieros según Canal
– Preferencias
– Evaluación de noticieros
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 4
07-05-2017
3
Métodos Estadísticos
H0 : las variables son independientes
H1 : las variables son dependientes
Variable 
Dependiente 
Cualitativa
Variable 
Dependiente 
Cuantitativa
Variable 
Independiente 
Cualitativa
Tablas de 
Contingencia
Análisis 
de Medias
Variable 
Independiente 
Cuantitativa
Análisis de 
Correlación
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 5
2. Tablas de Contingencia
• Análisis de la relación entre dos variables cualitativas
• H0 : Las variables son independientes 
Las proporciones de los grupos son iguales
• Test Chi – 2 para aceptar o rechazar H0 con nivel de significancia del 5%. Rechazar 
H0 si 
– Valor p es menor al 5%
– Chi – 2 es grande ( relativo a valor de tabla )
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 6
07-05-2017
4
Tiempo Ve Noticias Según GSE
Tiempo \ GSE ABC1 C2 C3 D Total
0 – 14 m.
16
0,056
13
0,052
9
0,035
15
0,056
53
0,050
15 – 29 m.
46
0,161
30
0,121
37
0,144
30
0,113
143
0,135
30 – 44 m.
79
0,277
72
0,290
66
0,257
66
0,248
283
0,268
45 – 60 m.
144
0,505
133
0,536
145
0,564
155
0,583
577
0,546
Total
285
1,000
248
1,000
257
1,000
266
1,000
1.056
1,000
(*) Observado y Relativo, Chi – 2 = 7,3; Chi – 2 (Tabla) = 16,9 ; p = 0,602
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 7
Tiempo Ve Noticias Según Edad
Tiempo \ Edad 13 – 24 25 – 35 35 – 50 51 – Total
0 – 14 m.
16
0,058
12
0,059
17
0,061
8
0,027
53
0,050
15 – 29 m.
59
0,215
30
0,146
33
0,118
21
0,071
143
0,135
30 – 44 m.
97
0,354
58
0,283
79
0,282
49
0,165
283
0,268
45 – 60 m.
102
0,372
105
0,515
151
0,539
219
0,737
577
0,546
Total
274
1,000
205
1,000
280
1,000
262
1,000
1.056
1,000
(*) Observado y Relativo ; Chi – 2 = 82,6 ; Chi – 2 (Tabla) = 16,9 ; p = 0,000
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 8
07-05-2017
5
Tiempo Ve Noticias Según Género
Tiempo \ Sexo Femenino Masculino Total
0 – 14 m.
35
0,058
18
0,040
53
0,052
15 – 29 m.
77
0,127
66
0,147
143
0,135
30 – 44 m.
150
0,248
133
0,296
283
0,268
45 – 60 m.
344
0,568
233
0,518
577
0,546
Total
606
1,000
450
1,000
1.056
1,000
(*) Observado y Relativo ; Chi – 2 = 5,8 ; Chi – 2 (Tabla) = 7,8 ; p = 0,124
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 9
Noticiero Preferido Según GSE
Preferencia \ GSE ABC1 C2 C3 D Total
24 Horas
72
0,253
68
0,274
77
0,300
107
0,402
324
0,307
Mega Noticias
37
0,130
31
0,125
33
0,128
47
0,177
148
0,140
CHV Noticias
57
0,200
68
0,274
85
0,331
63
0,237
273
0,259
T13
119
0,418
81
0,327
62
0,241
49
0,184
311
0,295
Total
285
1,000
248
1,000
257
1,000
402
1,000
1.056
1,000
(*) Observado y Relativo, Chi – 2 = 53,6 ; Chi – 2 (Tabla) = 16,9 ; p = 0,000
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 10
07-05-2017
6
Análisis de Correspondencia
11Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC
Indicador ABC1 C2 C3 D
Inercia 0.075 0.009 0.031 0.083
Dim. 1 1.32 0.40 -0.49 -1.31
Dim. 2 -0.71 0.55 1.41 -1.11
Distancias ABC1 C2 C3 D
ABC1
C2 0.051
C3 0.179 0.039
D 0.278 0.147 0.096
Noticiero Preferido Según Edad
Preferencia \ Edad 13 – 24 25 – 35 35 – 50 51 – Total
24 Horas
87
0,318
66
0,322
69
0,246
102
0,344
324
0,307
Mega Noticias
36
0,131
30
0,146
49
0,175
33
0,111
148
0,140
CHV Noticias
54
0,197
57
0,278
78
0,279
84
0,283
273
0,256
T13
97
0,354
52
0,254
84
0,300
78
0,263
311
0,295
Total
274
1,000
205
1,000
280
1,000
297
1,000
1.056
1,000
(*) Observado y Relativo ; Chi – 2 = 20,3 ; Chi – 2 (Tabla) = 16,9 ; p = 0,017
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 12
07-05-2017
7
Análisis de Correspondencia
13Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC
Noticiero Preferido Según Género
Preferencia \ Sexo Femenino Masculino Total
24 Horas
189
0.312
135
0,300
324
0,301
Mega Noticias
70
0,116
78
0,173
148
0,140
CHV Noticias
130
0,215
143
0,318
273
0,259
T13
217
0,358
94
0,209
311
0,295
Total
606
1,000
450
1,000
1.056
1,000
(*) Observado y Relativo ; Chi – 2 = 36,5 ; Chi – 2 (Tabla) = 7,8 ; p = 0,000
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 14
07-05-2017
8
Análisis de Correspondencia Múltiple
15Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC
Análisis de Correspondencia Bebidas 
16Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC
07-05-2017
9
3. Análisis de Medias
• Análisis de la relación entre una variable cuantitativa (dependiente) y una variable 
cualitativa (independiente)
• H0 : Las variables son independientes 
Las medias de los grupos son iguales
• Test F (Anova) para aceptar o rechazar H0 con nivel de significancia del 5%. 
Rechazar H0 si 
– F es grande ( relativo a valor de tabla )
– Valor p es menor al 5%
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 17
Evaluación Global Teletrece
18Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC
EDAD* 13 – 24 25 – 35 36 – 50 51 – Total
n 267 200 269 267 1003
Medias 5,6 5,2 5,3 5,4 5,4
Desv. Est. 1,2 1,3 1,5 1,3 1,24
(*) Notas de 1 a 7; F = 3,5 ; F (Tabla) = 2,62 ; p = 0,015. 
Grupos Edad 13-24 25-35 36-50 51-
13-24
25-35 0.002
36-50 0.029 0.262
51- 0.110 0.097 0.561
Evaluación T13 Según Edad
Valores p Comparación Pares
07-05-2017
10
Gráfico de Medias Evaluación Teletrece
19Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC
Medias Evaluación T13 Según Grupos de Edad
Evaluación Global Teletrece (T13)
GSE* ABC1 C2 C3 D Total
n 277 236 239 251 1003
Medias 5,5 5,4 5,4 5,4 5,4
Desv. Est. 1,3 1,2 1,3 1,5
(*) Notas de 1 a 7 ; F = 0,63 ; F (Tabla) = 2,62 ; p = 0,598. 
SEXO* Femenino Masculino Total
n 573 430 1003
Medias 5,6 5,1 5.4
Desv. Est. 1,2 1,4
(*) Notas de 1 a 7 F = 53,5 ; F (Tabla) = 3,85 ; p = 0,000. 
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 20
Evaluación T13 Según GSE
Evaluación T13 Según Género
07-05-2017
11
4. Análisis de Correlación
• Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas
• H0 : Las variables son independientes 
El coeficiente de correlación es cero
• Test Z para aceptar o rechazar H0 con nivel de significancia del 5%. Rechazar H0 si 
– Z en valor absoluto es grande ( relativo a valor de tabla )
– Valor p es menor al 5%
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 21
Correlación Entre Evaluación Global y Atributos
Atributos Correlación Atributos Correlación
Imparcialidad
0,710
(0,000)
Creíble
0,667
(0,000)
Calidad
0,665
(0,000)
Deportes
0,516
(0,000)
Reportajes
0,612
(0,000)
Exclusivo
0,632
(0,000)
Veracidad
0,604
(0,000)
Entretenido
0,660
(0,000)
Análisis
0,617
(0,000)
Independiente
0,561
(0,000)
Cercanía Conductor
0,635
(0,000)
Relevante
0,566
(0,000)
Claridad
0,692
(0,000)Sin Censura
0,406
(0,000)
Completo
0,719
(0,000)
Canal
0,614
(0,000)
Nota: Valores p entre paréntesis
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 22
07-05-2017
12
Análisis de Cuadrante
0.80.70.60.50.4
0.4
0.2
0.0
-0.2
-0.4
Importancia
D
e
s
e
m
p
e
ñ
o
 R
e
la
ti
v
o
Canal
Sin Censura
Relevante
Independiente
Entretenido
Exclusivo
Deportes
Creible
Completo
Claridad
Conductor
Análisis
Veracidad
Reportajes
Calidad
Imparcialidad
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 23
Análisis Cuadrante Dinámico
Escuela de Administración
1,00,80,60,40,20,0
100
90
80
70
60
50
Importancia
D
e
s
e
m
p
e
ñ
o
Indiferentes
Higiénicos
LinealesAtractivos
Pablo Marshall 24
07-05-2017
13
Apéndices: Fórmulas Test de Hipótesis
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 25
Test Chi – 2 
• H0 : Las variables son independientes, las proporciones son iguales
• Estadígrafo :
– Oij es la frecuencia observada en una celda
– Eij es la frecuencia esperada en una celda
– Oi. y O.j son los totales de filas y columnas
– n número total de observaciones
• Supuestos :
– E > 1 en todas las celdas y E > 5 en la mayoría
n
OO
E
E
EO
Chi
ji
ij
ji ij
ijij ..
,
2
2 ,
)(



Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 26
07-05-2017
14
Distribución Chi2 (filas – 1)(columnas – 1)
Chi2
(aceptar H0)
Chi2
(rechazar H0)
Chi2tabla
 
 
 
 
 
 Nivel de significancia : 5%
Valor p : área a la derecha de Chi2
Rechazar H0 si : Chi – 2 > Chi – 2 tabla ó p < 0,05
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 27
Test de Medias (F ANOVA)
• H0 : Las variables son independientes, las medias de los grupos son iguales
• Estadígrafo
– ni , , s
2
i : observaciones, promedios y varianzas grupo i 
– : promedio total
– k : número de grupos, n número total de observaciones
• Supuestos : Muestras independientes, ni > 30 y varianzas iguales en los 
distintos grupos































kn
ns
k
yyn
F i
ii
i
ii )1(
1
)( 22
iy
y
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 28
07-05-2017
15
Distribución F( k – 1 ; n – k )
F
(aceptar H0)
F
(rechazar H0)
Ftabla
 
 
 
 
 
 Nivel de significancia : 5%
Valor p : área a la derecha de F.
Rechazar H0 si : F > Ftabla ó p < 0,05
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 29
Test de Correlación
• H0 : las variables son independientes, el coeficiente de correlación es cero
• Estadígrafo:
– r coeficiente de correlación
– n número de observaciones
• Supuesto : n > 30











2
)1( 22
n
r
r
Z
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 30
07-05-2017
16
Distribución Normal Estándar
Z
(aceptar H0)
-Ztabla ZtablaZ
(rechazar H0)
Z
(rechazar H0)
 
 
 
 
 
 
Nivel de significancia : 5%
Valor p : área a los extremos de Z
Rechazar H0 si : ( Z < -Ztabla ó Z > Ztabla ) ó p < 0,05
Pablo Marshall Escuela de Administración, PUC 31