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Probabilidad y Estadística. 13 Probabilidad y estadística Estadística descriptiva 1. Los siguientes datos provienen de las lecturas del flujo máximo anual de un río en m3/seg : 370 405 391 388 420 343 484 285 335 612 326 490 503 608 512 293 432 295 391 284 602 230 601 267 643 484 508 462 503 326 612 317 348 520 419 283 540 620 370 325 a. Haga un agrupamiento de la información: Intervalo Marca de clase Frecuencia Frecuencia relativa Frecuencia acumulada Frecuencia relativa acumulada [230, 289) 259.5 5 0.125 5 0.125 [289,348) 318.5 9 0.225 14 0.35 [348,407) 377.5 7 0.175 21 0.525 [407,466) 436.5 4 0.1 25 0.625 [466,525) 495.5 7 0.175 32 0.8 [525,584) 554.5 1 0.025 33 0.825 [584,643] 613.5 7 0.175 40 1 b. Confeccione un histograma, un polígono de frecuencias y una ojiva porcentual; Histograma Probabilidad y Estadística. 14 Polígono de frecuencias Ojiva porcentual c. Calcule la media, mediana, moda, P40, P90, D6, y Q3. Interprete los resultados anteriores. Media: es el promedio de lecturas de flujo máximo anual de un rio 455.6 Mediana: es el centro de los datos 412 Moda: son los valores más comunes de lecturas de flujo anual de un rio 326, 370, 391, 484, 503, 612 P40= 634 D6= 473 Q3= 510 2. Las calderas de unas plantas de energía de vapor a alta presión tuvieron las siguientes deficiencias en porcentajes: 88.9 89.0 90.0 90.4 90.6 90.9 92.0 90.3 90.4 90.8 89.2 89.7 90.1 90.5 90.6 90.9 92.0 90.4 90.5 90.8 89.2 89.7 90.2 90.5 90.7 91.0 92.0 90.4 90.5 90.8 89.3 89.7 90.3 90.5 90.8 91.0 92.0 90.4 90.6 90.8 89.4 89.8 90.3 90.5 90.8 91.0 92.0 90.4 90.6 92.0 92.0 92.4 92.4 92.4 92.5 92.6 92.7 92.9 92.9 93.1 a. Aplique la regla de Sturges y agrupe los datos anteriores; Probabilidad y Estadística. 15 Intervalos Marca de clase Frecuencia Frecuencia relativa Frecuencia acumulada Frecuencia relativa acumulada [88.9,89.5) 89.2 6 0.1 6 0.1 [89.5,90.1) 89.8 7 0.116 13 0.216 [90.1,90.7) 90.4 21 0.35 34 0.566 [90.7,91.3) 91 10 0.166 44 0.732 [91.3,91.9) 91.6 0 0 44 0.732 [91.9,92.5) 92.2 10 0.166 54 0.898 [92.5,93.1] 92.8 6 0.1 60 1 b. Construya un polígono de frecuencias y comente sobre el sesgo; Polígono de frecuencias El sesgo es positivo, porque es mayor del lado derecho. c. Con los datos agrupados, calcule la media, la mediana, la moda y la varianza. Media: 91.45 Mediana: 90.4 Moda: 90.4 Varianza: 30.375 + 19.0575 + 38.2725 + 2.025 + 0 + 5.625 + 10.935 60 = 1.77 3. Se seleccionó a 10 amas de casa y se les cuestionó sobre el ingreso mensual familiar que perciben, obteniéndose la siguiente información: 1300, 1350, 1350, 1400, 1450, 1450, 1450, 1600, 1650, 9800. a. Calcule la media, mediana y la moda. Media: 2280 Mediana: 1450 Moda: 1450 b. ¿Cuál de estas tres medidas de centralización considera usted que es la más representativa del ingreso mensual por familia? La mediana o la moda. Probabilidad y Estadística. 16 4. Los siguientes datos son el número de accidentes automovilísticos que ocurren en los 60 cruces más transitados en la ciudad de Hermosillo en un fin de semana del mes de diciembre 0 2 5 0 1 4 1 0 2 1 5 0 1 3 0 0 2 1 3 1 1 4 0 2 4 1 2 4 0 4 3 5 0 1 3 6 4 2 0 2 0 2 3 0 4 2 5 1 2 1 2 1 6 5 0 3 3 0 0 4 a. Agrupe estos datos en una tabla con un número apropiado de intervalos de clase con la misma longitud, ¿Usted qué opina? Intervalo de clase Marca de clase Frecuencia Frecuencia relativa Frecuencia acumulada Frecuencia relativa acumulada [0,1] 0.5 27 0.45 27 0.45 [2,3] 2.5 18 0.30 45 0.75 [4,5] 3.5 13 0.216 58 0.96 [6,7] 5.5 2 0.03 60 1 b. Calcule la media, mediana, moda, varianza y la desviación media. Media: 2.06 Mediana: 2 Moda: 0 Varianza: 63.654 + 13.4832 + 0.0396 + 6.1852 + 30.1088 + 43.218 + 31.0472 59 187.736 59 = 3.18 Desviación media: 30.9 + 12.72 + 0.66 + 6.58 + 15.52 + 14.7 + 7.88 60 88.96 60 = 1.48 c. Confeccione un histograma de frecuencias relativas y una ojiva porcentual. Probabilidad y Estadística. 17 Histograma de frecuencias relativas Ojiva porcentual
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