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3. Regresión Lineal: Inferencia Pilar Alcalde 2 sem 2014 1. Distribución de MCO (GP 2010) Supuesto 6: 2. Test de Hipótesis Simple Hipótesis alternativa Test t Error tipo I vs Error tipo II Significancia α, confianza 1- α, poder 1-β ¿Cuándo rechazamos? 2. Test de Hipótesis Simple (W 2003, gl=28) Unilateral o de una cola: 2. Test de Hipótesis Simple (W 2003, gl=18) Unilateral o de una cola: 2. Test de Hipótesis Simple (W 2003, gl=25) Bilateral o de dos colas: 2. Test de Hipótesis Simple 7 2. Test de Hipótesis Simple Valor estadístico t? Regla de rechazo? ? ? ¿Qué variables son significativas? 8 2. Test de Hipótesis Simple (GP 2010, gl=25) Método del Intervalo de Confianza 2. Test de Hipótesis Simple 10 2. Test de Hipótesis Simple t=1.85, gl=40 p=0.0718 c(0.025)=2.02 (W 2003) Método del valor-p valor p valor p Pr(X>tj ó X<tj)? 2. Test de Hipótesis Simple 12 3. Test de Hipótesis Múltiple Test F Modelo No Restringido: Modelo Restringido: “Mínimos Cuadrados Restringidos” 3. Test de Hipótesis Múltiple (W 2003), gln=3, gld=60 Test F: 3. Test de Hipótesis Múltiple 3. Test de Hipótesis Múltiple 3. Test de Hipótesis Múltiple 3. Test de Hipótesis Múltiple 3. Test de Hipótesis Múltiple 4. Test de Chow Test para Cambio Estructural 4. Test de Chow 4. Test de Chow 4. Test de Chow 5. Test sobre Varianzas (GP 2010), gl=11 Test Chi-cuadrado: Test de Hipótesis Test de Hipótesis Simple 1. Test t 2. Intervalo de Confianza 3. Valor p Test de Hipótesis Múltiple 1. Test F Test sobre las Varianzas 3. Regresión Lineal: Inferencia Pilar Alcalde 2 sem 2014 ) , 0 ( ~ 2 s N u 2 : 0 - = roe H b C H j > b : 1 C H j £ b : 0 C H j < b : 1 C H j ³ b : 0 C H j ¹ b : 1 C H j = b : 0 2 : 0 - = roe H b 2 . 0 : 0 ³ eps H b 3 : 0 - = roe H b 1 : 0 - = roe H b 3 5 2 4 1 0 2 , , : b b b b b = = = C H 1 H 0 H
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