Clase 4 - Aurora Beltrán Rojas

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Aspectos básicos de metodología
relevantes para
Comportamiento
Organizacional
DE LA CLASE ANTERIOR…
 El sentido común a veces ayuda, pero en general 
no es una fuente necesariamente confiable para 
explicar el comportamiento organizacional.
 Hay diferentes formas de aproximarse al 
conocimiento, pero el comportamiento 
organizacional tiende a utilizar a una visión 
positivista, que se basa en el método científico para 
acumular conocimiento de manera sistemática.
BREVE REPASO DE ESTADÍSTICA
Media Aritmética - Promedio
Desviación Estándar (Poblacional)
1era serie de datos: 4, 4, 4, 4, 4, 4
2da serie de datos: 2, 6, 7, 3, 5, 1
Media Aritmética: 4
Desviación Estándar: 0
Media Aritmética: 4
Desviación Estándar: 2,1
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
(R DE PEARSON)
Grado (y dirección) de 
la asociación de 2 
variables.
 Va de -1 (perfecta 
relación negativa), pasa 
por 0 (no hay relación 
entre dos variables), 
hasta +1 (perfecta 
relación positiva)Prueba	de	
Selección	
Ev
al
u
ac
ió
n
	d
e	
D
es
em
p
eñ
o
	
 La correlación es una forma de cuantificar el grado de 
asociación entre dos variables (dos sets o vectores de 
números).
 Indica que cambios en una variable se acompañan de 
cambios en la otra
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
 El signo indica el sentido de la asociación. 
Signo (+) indica que incrementos en una variable se 
acompañan de incrementos en la otra
Signo (-) indica que incrementos en una variable se 
acompañan de la disminución en la otra
± 1 indica una relación perfecta. Cuando una
variable cambia en cierta magnitud (en unidades de 
desviaciones estándar) la otra cambia exactamente
en la misma magnitud.
 r=0 indica que no existe asociación entre las
variables
MÁS EJEMPLOS
EN COMPORTAMIENTO
ORGANIZACIONAL…
 Efecto pequeño: |r| ≈ 0,05 – 0,15
 Efecto mediano: |r| ≈ 0,20 – 0,35
 Gran efecto: |r| ≈ 0,40 – 0,55
ALGUNAS CORRELACIONES EN
OTRAS ÁREAS
Correlación entre… r Tamaño 
Muestra
Altura y peso de personas adultas 0,44 16.948
Uso de viagra y funcionamiento sexual 0,38 779
Ibuprofeno y reducción del dolor 0,14 8.488
Antihistamínicos y reducción de estornudos 0,11 1.023
Fumar y cáncer al pulmón dentro de 25 años 0,08 3.956
Bypass al corazón y supervivencia en 5 años 0,08 2.649
Fuente: Hogan (2005), Human 
Performance
TIPOS DE VARIABLES 1
 Y = Variable dependiente (VD), Criterio
 X = Variable independiente (VI), Predictor
Prueba	de	
Selección	
Ev
al
u
ac
ió
n
	d
e	
D
es
em
p
eñ
o
	
TIPOS DE VARIABLES 2
 Variables Categórica vs. Ordinal vs. Continua
 Ej. Variable Categórica: Género.
 Ej. Variable Ordinal: Educación
 Básica
 Media
 Técnica
 Universitaria
 Ej. Variable Continua: Salario
DISEÑOS DE ESTUDIO EN CIENCIAS SOCIALES
2 distinciones:
 Experimentales vs. observacionales 
(“correlacionales”) 
 Laboratorio vs. Campo
ESTUDIOS OBSERVACIONALES O
CORRELACIONALES
 Idea fundamental: No hay asignación aleatoria en 
la VI. Sólo se “observan” las variables.
ESTUDIOS EXPERIMENTALES
 Experimento  En el contexto de diseño de 
estudios, implica una manipulación o 
asignación aleatoria de variable 
independiente de manera tal que distintos 
grupos tengan la misma probabilidad de ser 
elegidos.
 Los estudios experimentales son la mejor 
forma de establecer causalidad.
 “The most credible and influential research
designs use random assignment” (Angrist & 
Pishke, 2008)
EXPERIMENTOS EN LABORATORIO
 Muchos de los experimentos son en laboratorios 
(pero no todos).
 Ejemplo: ¿El estado de ánimo positivo (VI) causa 
creatividad en las personas (VD)? (Isen, 1987)
ESTUDIO DE ISEN (1987)
MANIPULACIÓN (ASIGNACIÓN ALEATORIA) 
VARIABLE INDEPENDIENTE
MEDICIÓN DE LA CREATIVIDAD (Y)
 Se usó misma tarea de un estudio previo de Duncken
(1945). 
 ¿Cómo fijaría 
usted la vela 
encendida al 
muro hasta que 
se consuma 
totalmente sin 
derramar cera en 
la mesa o en el 
piso?
CREATIVIDAD <> FIJACIÓN FUNCIONAL
RESULTADOS DEL EXPERIMENTO
POR QUÉ SON IMPORTANTES LOS
EXPERIMENTOS Y LA CAUSALIDAD
 Observación de amigo: 
“Cada vez que hay un carabinero, hay un taco.”
“Por ende, yo creo que los carabineros crean tacos.”
Asumamos que su amigo le entrega datos de sus 
observaciones, que realizó de forma sistemática 
durante un mes, y efectivamente la correlación es 
alta y positiva (r = .54).
Está en lo correcto la inferencia de su amigo?
“Correlación no implica causalidad”
Presencia 
Carabinero
Taco
Presencia 
Carabinero
Taco
Relación “observada”
Inferencia del amigo
HIPÓTESIS ALTERNATIVA
Presencia 
Carabinero
Taco
Choque
Relación “espúrea” 
Relación “espúrea”: Se observa pero desaparece cuando en un modelo 
se incluye una variable adicional. 
 Problema con experimentos de laboratorio
 Es difícil generalizar a otros contextos, porque se hace 
en un lugar artificial y muchas veces con estudiantes.
EXPERIMENTO DE CAMPO
• Estudio hecho en Burger King 
(Peterson y Luthans, 2006).
• 21 locales y 525 empleados.
• Locales fueron asignados 
aleatoriamente a una capacitación en 
reconocimiento social: En unos, sí 
hubo; en otros, no hubo.
– Correlación entre Reconocimiento Social y Desempeño fue 
de 0,28.
• En locales en que hubo capacitación en reconocimiento social 
hubo una reducción de 62 a 44 segundos en términos de 
tiempos en «drive-through».
– Correlación entre Reconocimiento Social y Porcentaje de 
Retención fue de 0,20.
• 9 meses después de la capacitación, porcentaje de retención fue 
16% más alto en los locales que hubo capacitación
EXPERIMENTO DE CAMPO CON
ALEATORIZACIÓN NATURAL
 ¿Existe relación entre el color que uno usa y 
agresividad?
 Hill y Barton (2005), en base a estudios previos, 
hipotetizaron que en contextos competitivos el usar 
color rojo expresa mayor agresividad.
 Juegos competitivos en olimpiadas: Por lo menos 
hasta el 2004, se usaba peto rojo vs. azul. Esto se 
definía al azar.
RESULTADOS
ESTUDIO 1
EJEMPLO DE LA UTILIDAD DE UN
EXPERIMENTO EN UN CASO MÁS PRÁCTICO
ESTUDIO 1 
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 Un año; incluye acceso a todos los artículos desde 
1997.
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 Un año de subscripción a la versión impresa de The
Economist
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Economist; incluye acceso a todos los artículos desde 
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DAN ARIELY
• Le dio estas tres opciones a sus 100 
estudiantes de MBA.
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“Economista del comportamiento” (nunca estudió economía) 
del MIT
¿QUÉ PASA
CON DOS OPCIONES?
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• La semana siguiente, Ariely incluyó dos 
opciones:
68 (16)
32 (84)
VARIABLES INTERVINIENTES
Variable Mediadora: Explica la relación entre la 
variable independiente y la dependiente.
Estadísticamente, reducen la magnitud de la 
relación entre X e Y.
Corresponden a terceras variables que explican o alteran la 
magnitud de la relación entre X e Y
 
 
X 
Responsabilidad 
(Factor de 
Personalidad) 
 
M 
Horas de Estudio 
 
Y 
Promedio Notas 
Conrad & Patry, 
2012
VARIABLES INTERVINIENTES
Variable Moderadora: Variable que altera la relación 
(cambia la magnitud o su signo) entre X e Y
 
 
X 
 
 
Y 
 
W 
X=TALENTO
Y = SALARIO
W=GÉNERO
Kausel, Tapia, & Ugarte, 
2015
|
PUNTOS FINALES
 Para hacer inferencias básicas en Comportamiento 
Organizacional, se necesita conocimientos al 
menos elementales de estadística y diseños.
 Diseños experimentales son más potentes a nivel 
de causalidad; pero difíciles de llevar a cabo 
(experimentos de campo) o difíciles de generalizar 
(experimentos de laboratorio).
 Diseños observacionales o correlacionales tienen 
más validez externa, pero es difícil establecer 
causalidad. Muchas veces se realizan ambos tipos de estudio 
para complementarlos y hacer mejores inferencias.
Aspectos básicos de metodología
relevantes para
Comportamiento
Organizacional