Analisis DOE

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UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SAN LUIS POTOSI 
FACULTAD DE CIENCIAS QUIMICAS 
 
 
ESTADISTICA 
 
 
 
EQUIPO 
Alfa Buena Maravilla Onda Dinamita Escuadrón Lobo 
 
 
 
ANALISIS DOE 
 
 
• Marco Antonio Castillo Cruz 
• Dorian Alejandro de León Santoyo 
• Perla Jazmín Hernández Almendarez 
• Paulina Márquez Hernández Graf 
• Shirley Ortiz González 
 
 
 
Dia: Martes – Jueves Hora:11:00-12:00 
Viernes 03/06/2022 
 
Problema 
El problema nos pide determinar para un proceso de panificación, cual es la menor 
humedad al menor precio posible, y además el menor precio posible para una 
humedad fija del 28%. 
DATOS 
• 150-200°C 
• 10-30min 
TABLA DE DATOS EXPERIMENTALES 
 
ANOVA-%HUMEDAD 
 
 
 
 
 
 
 
 
En esta tabla de ANOVA-%HUMEDAD se pueden observar que los valores en el 
experimento son significativos (menores al valor de p (0.005)) esto nos dice que 
para las pruebas que se nos pide realizar, los valores de humedad no deben ser 
modificados. Los valores de Temperatura, tiempo, A2, B2 y AB son significativos. 
Analizando la columna Prob>F existe un 0.1% de probabilidad de que el valor de F 
tenga interferencias debido al ruido, así que los resultados son bastantes confiables. 
GRAFICO-HUMEDAD 
 
Gracias al modelo grafico podemos observar de manera general la significancia de 
los valores en los experimentos, en función al Tiempo, temperatura y humedad, y 
así poder determinar si hace falta ignorar x valor de humedad, como ya se 
mencionó en este caso no hizo falta ignorar ningún valor ya que todos fueron 
significantes. 
ANOVA COSTO ($) 
 
 
 
 
 
 
Con respecto a esta tabla de ANOVA-COSTO ($), podemos decir que el modelo 
propuesto que incluye las variables A, B, AB, A2, B2 son significativos al omitir el 
valor del experimento número 12, ya que este estaba muy alejado de la media, por 
lo que al tomarlo en cuenta y correr el modelo estadístico tenía un efecto no 
significativo. Al mismo tiempo afectaba la correlación bajando su confiabilidad 
 
GRAFICO COSTO ($) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
El grafico obtenido nos muestra la significancia con respecto a los experimentos en 
el costo al cual afecta las variables de tiempo y temperatura. Este grafico presentado 
omite el valor que causaba ruido, por lo cual el color es más homogéneo. La grafica 
nos indica una mejor distribución a comparación si tomábamos el valor omitido. 
 
 
 
 
 
 
 
DISCUSION DE RESULTADOS 
Humedad al costo mínimo: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Costo a una humedad del 28% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Una vez llevada a cabo la 
ecuación se logró obtener la 
menor humedad posible en 
nuestro producto de 
panificación a un precio 
relativamente corto como se 
muestra en las imágenes. Lo 
anterior fue posible con la 
eliminación del experimento 
12 que causaba que el precio 
y la humedad fuera elevado, 
alejándonos de nuestro 
objetivo principal y 
provocando una mala 
distribución y por ende una 
correlación poco confiable. 
En este caso, con apoyo de 
la función solver de Excel 
establecimos la humedad 
como objetivo, y jugando con 
las condiciones del tiempo y 
la temperatura que fueran 
mayores a los limites 
inferiores y que además 
fueran menores a los 
superiores, logramos 
obtener el menor precio para 
una humedad de 28%. 
 
CONCLUSIONES 
 
Con los datos y resultados obtenidos, al ser significativos, nos permite con cálculos 
determinar cualquier dato que queramos obtener, por ejemplo, la mínima humedad 
al menor costo, al máximo costo, o bien, fijar humedades especificas o costos 
específicos, sin necesidad de realizar los experimentos previamente. Lo podemos 
confirmar al obtener un coeficiente de correlación mayor a 0.9 (0.98), esto nos indica 
que efectivamente los resultados obtenidos son lo suficientemente significativos 
para tener correlación unos experimentos con otros. 
 
OPINION DEL CURSO 
1. La parte de diseño de experimentos me pareció una forma de entender que 
pasa con una situación o problema en la vida cotidiana, ya que esto exigía 
una resolución para buscar un mejor resultado en cuestión a lo que nos 
estaban solicitando. Esto en un futuro nos podría ayudar para ser más 
efectivos en la vida laboral en el campo en el que nos desarrollemos. 
2. El programa Design-Expert es una herramienta útil que nos brinda ayuda en 
la parte estadística al momento de desarrollar un experimento, lo que nos 
permite visualizar de una mejor manera si nuestro planteamiento es el 
correcto y brinda información necesaria para evitar experimentos que no nos 
sean útiles y nos ocasionen perdidas. 
3. Considero que lo visto fue de mucha utilidad para cada uno de nosotros en 
un futuro, aunque claramente falto tiempo para tocar más ejemplos como el 
visto en clase para conocer y experimentar mucho más con el programa. Por 
otro lado, el desarrollar un proyecto de diseño como este, me permitió 
visualizar más allá de la cuestión académica que usualmente se ve, pues la 
implementación del proyecto como competencia me dejo en claro que en el 
mundo laboral así sucede, y no queda más que siempre buscar soluciones 
ante variables como el tiempo y dinero, y sobre todo la competitividad en este 
mundo.