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39. Una compañía de productos químicos en la actualidad tiene en existencia 100 lb de un producto químico, el cual se vende a sus clientes en lotes de 5 lb. Sea X el número de lotes solicitados por un cliente seleccionado al azar y suponga que X tiene la función masa de probabilidad x 1 2 3 4 P(x) 0.2 0.4 0.3 0.1 Calcule E(X) y V(X). Calcule enseguida el número esperado de libras que quedan una vez que se envía el pedido del siguiente cliente y la varianza del número de libras sobrantes. [Sugerencia: El número de libras que quedan es una función lineal de X.] Solución a) El valor esperado E(X) dada por la ecuación (1) es E(X) = 1 · (0.2) + 2 · (0.4) + 3 · (0.3) + 4 · (0.1) = 0.2 + 0.8 + 0.9 + 0.4 = 2.3 b) Y la varianza dada por la ecuación (2) es V (X) = (1− 2.3)2 · 0.2 + (2− 2.3)2 · 0.4 + (3− 2.3)2 · 0.3) + (4− 2.3)2 · 0.1 = 0.81 c) La función de la cantidad de lb restantes es h(x) = 100− 5x y 95 90 85 80 P(y) 0.2 0.4 0.3 0.1 Sacamos el valor esperado E(x) usando la siguiente ecuación. E[h(X)] = ∑ y · p(y) (5) Entonces E[h(X)] = h(1) · (0.2) + h(2) · (0.4) + h(3) · (0.3) + h(4) · (0.1) = 95(0.2) + 90(0.4) + 85(0.3) + 80(0.1) = 88.5 d) La varianza de h(X) es V [h(X)] = = ∑ D {h(x)− E[h(X)]}2 · p(x) y si h(x) es una funcion lineal V [h(x)] = ∑ D {ax+ b− (aµ+ b)}2 · p(x) = ∑ D {a(x− µ)}2 · p(x) Entonces V [h(X)] = a2V (X) Por lo cual V [h(X)] = (−5)2V (X) = 25 · (0.81) = 20.25
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