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TABLAS DE VIDA 0 1 2 3 4 S0 S1 S2 S3 SUPERVIVENCIA F1 F2 F4F3 FECUNDIDAD Edad Entonces…… Conocer los patrones de supervivencia y de reproducción son esenciales para comprender la dinámica de la pobl ación Distribución de edades Bosque natural Bosque pastoreado Edad de los árboles (años) P or ce nt aj e de á rb ol es Adolph Murie (1899–1974) Adolph Murie entre 1939 y 1944 realizó un estudio para determinar si los lobos eran la causa de la declinación de la población de muflones de Dall en el PN Denali Murie utilizó diversas métodos de investigación: 1) Observó directamente a muflones y lobos; 2) Siguió a los lobos en la nieve para encontrar las carcazas de sus presas 3) Colectó los cráneos de los muflones que encontró muertos A partir de los cráneos determinó la mortalidad específica por edades y demostró que las muertes por lobos sólo afectaban a animales muy viejos o muy jóvenes TABLA DE VIDA Una tabla de vida es una síntesis de las estadísticas de mortalidad, supervivencia y fecundidad por edad de una población 2222+14 72913-14 174612-13 45011-12 378710-11 261139-10 141278-9 381657-8 402056-7 682735-6 983714-5 2866573-4 35910162-3 68417001-2 199536950-1 Número muerto durante el año dx Número vivo al comienzo del año ax Clase de edad x Tabla de vida de una población de castores ( Castor canadensis) en Newfoundland, Canada Cohorte: grupo de individuos que han nacido al mismo tiempo (tienen la misma edad) y crecen y sobreviven a tasas similares. Clase de edad: consiste de individuos de una determinada edad (clase) TABLA DE VIDA HORIZONTAL O POR COHORTE O DINÁMICA VERTICAL O ESTÁTICA Tabla de vida por cohorte 3 1 Se capturan y se marcan todos los individuos nacidos en un determinado momento; 2 Se realiza una recaptura cada año y se registran las recapturas. Aquellos animales marcados que no son recapturados son considerados como muertos; Se construye una tabla con los datos colectados. 25801963 618 82 1962 114991961 6813191621960 9121926581931959 37101226612291958 349132830601381957 00002348401956 19641963196219611960195919581957 195 6 Nº individuos marcados Año marcado Cohorte 1 Cohorte 2 Cohorte 5 Cohorte 6 Cohorte 7 Cohorte 8 Cohorte 3 Cohorte 4 Clase de edad 0-1 Clase de edad 1-2 3 16,937-8 17,276-7 41,7255-6 56,4434-5 82,5713-4 112,41062-3 247,32531-2 100010230-1 Total de ind. vivos por cada 1000 disponibles Total de individuos vivos Clase de edad x El relativizar las tasas a 1000 individuos iniciales nos hace posible la comparación con otras poblaciones-especies )( 1+−= xxx aad x x x a dq = = +1 10 x x x a a k log 0a al xx = ∑ = = J xy x y x l l ex x x x x l l a a p 11 ++ == 1116,900,01716,97-8 20.010,0170,30,9830,01717,26-7 1,8290,380,58724,50,4130,04141,75-6 2,340,130,26014,70.740,05656,44-5 2,5980,160,31626,10,6840,08282,53-4 2,9020,130,26629,90,7340,112112,42-3 2,3160,340,545134,90,4550,247247,31-2 1,5720,610,753752,70,247110000-1 Expecta- tiva de vida ex Potencia de la mortalidad kx Tasa de mortalidad qx Nº de individuos muertos dx Probabilidad de supervivencia por edad px Proporción que sobrevive lx Total de ind. vivos por cada 1000 disponibles ax Clase de edad x 0 100 200 300 400 500 600 700 800 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1 1 2 3 4 5 6 7 8 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 1 2 3 4 5 6 7 8 Clase de edad qx ex dxlx Clase de edad Clase de edad Clase de edad Las tasas de mortalidad se incrementan con la edad 1,003313-14 0,503612-13 0,94909611-12 0,6215625210-11 0,431874399-10 0,231325718-9 0,11696407-8 0,07486886-7 0,06467345-6 0,04307644-5 0,02127763-4 0,02137892-3 0,01128011-2 0,2019910000-1 qxdxaxx Tasa de mortalidad Número muerto Número vivo Clase de edad (Edward Deevey, 1947) Curvas de supervivencia I II III Edad 1000 100 10 0 N úm er o de s up er vi vi en te s Tipo I Tipo II Tipo III Edad lo g a x 313-14 612-13 9611-12 25210-11 4399-10 5718-9 6407-8 6886-7 7345-6 7644-5 7763-4 7892-3 8011-2 10000-1 axx Número vivo Clase de edad 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Edad (años) Lo g (a x) Edad (años) Edad (años) Edad (años) lo g l x lo g l x lo g l x 0 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Edad (años) lo g( a x) 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Edad (años) lo g( ax ) 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 1 2 3 4 Edad (años) lo g( ax ) 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Edad (años) lo g( ax ) Londres Bristol Lo g (a x) Edad (años) PastoreadoNo pastoreado Años Años a x a x FECUNDIDAD Y TASAS REPRODUCTIVAS 0,720,0122+14 0,720,012913-14 1,440,014612-13 1,080,015011-12 1,800,028710-11 1,080,031139-10 1,390,031278-9 1,280,041657-8 1,280,062056-7 1,440,072735-6 1,240,103714-5 0,900,186573-4 0,400,2710162.3 0,320,4617001-2 0,001,0036950-1 mxlxax Clase de edad x mx = Tasa de fecundidad específica por edad xxx maF ⋅= Fecundidad 0,000,720,0122+14 0,010,720,012913-14 0,021,440,014612-13 0,011,080,015011-12 0,041,800,028710-11 0,031,080,031139-10 0,051,390,031278-9 0,061,280,041657-8 0,071,280,062056-7 0,111,440,072735-6 0,121,240,103714-5 0,160,900,186573-4 0,110,400,2710162.3 0,140,320,4617001-2 0,000,001,0036950-1 lx.mxmxlxax Clase de edad x ).( x j x x mlR ∑ = = 0 0 Tasa reproductiva básica R0 939,00 =R 01 .RNN tt =+ Crecimiento poblacional La población crece si.... La población se mantiene estable si…. La población decrece si…. E dad de la hem bra (años) Tamaño de camada (crías/hembra) t xt x t t xt x t x ma a m l l v .. ∑∑ ∞ = ∞ = ==Valor reproductivo: Valor reproductivo actual ∑ ∞ += += 1xt t x t xx ml l mv . Valor reproductivo residual Gavilán común (Accipiter nisus) V al or r ep ro du ct iv o Edad (años) Edad (días) V al or r ep ro du ct iv o Flox (Phlox drummondii) Tiempo generacional 0 0 R Flx T j x xx∑ == .. 657,4)( =castorT T am añ o co rp or al Tiempo generacional Tasa intrínseca o instantánea de crecimiento poblacional T R r )ln( 0≈ La población crece si…. La población es estable si…. La población decrece si….. Ecuación de Euler: xx j x rx ble ⋅⋅= ∑ = − 0 1 Tabla de vida vertical o estática 3 1 Se realiza un censo de la población en un momento dado 2 Se clasifica cada individuo por edad o categoría de edad Se construye una tabla con los datos colectados ––0.016216 0.4840.0150.031415 –-0.0230.08114 0.50.0080.016213 0.7040.0380.054712 0.1290.0080.062811 0.1140.0080.07910 0.6390.1240.194259 0.5450.2320.426558 0.1550.0780.504657 –-0.0470.457596 0.2450.1480.605785 0.0320.020.625814 0.2870.2510.8761133 0.0090.0080.8841142 0.1160.11611291 qxdxlxax x Ciervo colorado (Lowe 1969) 10.0090.009 0.4920.0080.017 0.3290.0080.025 0.2470.0090.034 0.1980.0080.042 0.1650.0090.051 0.1410.0080.059 0.6720.1220.181 0.5020.1760.357 0.190.0850.442 0.1590.0840.526 0.1370.0840.61 0.1210.0840.694 0.1080.0840.778 0.0970.0850.863 0.1370.1371 qxdxlx Supuestos: 1. Tasas de natalidad, fecundidad y mortalidad constantes 2. Crecimiento exponencial y recursos ilimitados 3. Distribución estable de edades 4. La relación de sexos es 1:1 Erophila verna S up er vi ve nc ia ( l x ) Edad de las plantas Baja densidad Alta densidad Densidad media 0 1 2 3 4 p0 p1 p2 p3 m1 m2 m4m3 Edad donde x x x x x a a l l p 11 ++ == ¿Cuál sería el tamaño poblacional? ∑ = = J x xt nN 0 xn = número de individuos de edad x en el tiempo t MODELOS MATRICIALES ¿Cómo cambia el tamaño de una población? Dos procesos: mortalidad y natalidad snacimientomuertesNN tt +−=+1 p0 p1 p2 m1 m2 m30 1 2 3 Edad n0= 0 + n1.m1+n2.m2+n3.m3n1= n0.S0 + 0 + 0 + 0 n2= 0 + n1.p1 + 0 + 0 n3= 0 + 0 + n2.p2+ 0 tt+1 n0= 0 + n1.m1+n2.m2+n3.m3 n1= n0.p0 + 0 + 0 + 0 n2= 0 + n1.p1 + 0 + 0 n3= 0 + 0 + n2.p2+ 0 0 m1 m2 m3 p0 0 0 0 0 p1 0 0 0 0 p2 0 x n0 n1 n2 n3 = n0 n1 n2 n3 t t+1 tt+1 MATRIZ DE LESLIE Log Número T iem po r t t e N N == +1λ