INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA 1 2023 - Belen Mielnizuk

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Lic. Diego Javier Rodríguez
INTRODUCCIÓN A LA ESTADISTICA EN SALUD
¿Por qué tenemos que aprender estadística? 
¿Dónde la aplicamos?
ESTADISTICA
Es un conjunto de métodos científicos para la recopilación, representación, condensación y análisis de los datos extraídos de un sistema en estudio. Con el objeto de poder hacer estimaciones y sacar conclusiones, necesarias para tomar DECISIONES.
Los métodos estadísticos permiten describir una muestra en función de las características del grupo de observaciones y no de cada observación en particular.
Universo o población: es la totalidad de los elementos estudiados o medidos.
Población estadística: es el conjunto de todas las muestras posibles, que pueden obtenerse del sistema en estudio de acuerdo al método de selección empleado
Muestra: es un conjunto de datos obtenidos de una población cualquiera, con el método de recopilación elegido. Se la puede imaginar como un subconjunto del conjunto población.
Variable: es toda propiedad o característica de los integrantes de una población cuyo valor varia entre las distintas unidades de análisis o muestras.
Constante: es toda propiedad o característica de los integrantes de una población cuyo valor no varia de una unidad de análisis a otra.
Escala de medición de las variables: es el rango de los valores que pueden ser asignados a una variable.
Sesgo: En el campo de la estadística, el sesgo estadístico es un error que se detecta en los resultados de un estudio y que se debe a factores en la recolección, análisis, interpretación o revisión de los datos.
Estadística Descriptiva e inferencial:
La estadística descriptiva: describe a una población a partir de los datos obtenidos.
La estadística descriptiva:
 Con la finalidad de planificar estrategias preventivas en una comunidad se hizo necesario conocer el grado de información sobre el cuidado de la salud que tienen sus integrantes.
 Para ello, la variable de interés, la información sobre el cuidado de la salud, puede tratar de valorarse con técnicas que posibiliten el procesamiento numérico a partir de una muestra de individuos de esa población.
 La estadística inferencial posibilita, a partir de la información obtenida, estimar la situación de la población y concretar la tarea de planificación sobre una base de certidumbre.
Ejemplo:
Un director de escuela desea conocer las aptitudes de cinco secretarias que trabajan en dicha institución.
Se aplica una prueba de aptitudes a las cinco secretarias y las calificaciones son 82, 85, 95, 92 y 91. La medida estadística que emplea el Director es la aptitud promedio o media aritmética, la cual es la suma de los valores obtenidos dividida por el número de observaciones. Entonces, la calificación promedio es:
La estadística inductiva o inferencial: deduce o extrae propiedades de una población.
Es la parte de la Estadística dedicada a la formulación de supuestos y estimaciones, para hacer predicciones y poder sacar conclusiones de los datos obtenidos con el estudio de las muestras. Y así, poder tomar decisiones con base científica. 
Estadística inferencial:
El objetivo de una investigación fue tratar de establecer si puede aceptarse o no la hipótesis de que la administración de acido acetilsalicílico (AAS) a pacientes de un determinado nivel de edad y condición basal modifica la aparición de enfermedades coronarias en comparación con lo observado al administrar un placebo.
En esta situación, las variables en análisis son la administración de un determinado medicamento, placebo o AAS, y la manera, magnitud o forma en que se produce la aparición de la enfermedad.
Si la segunda de estas variables se evalúa con la posibilidad de aplicación de técnicas de procesamiento numérico, podrá utilizarse la estadística inferencial para probar la hipótesis formulada a partir de los resultados obtenidos en una muestra de pacientes con las citadas características.