foro4 - Jose Acevedo

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Aspecto 1: Explica la historia de la lógica difusa
El estudio de la lógica difusa --y de sus contradicciones parciales-- tiene sus orígenes en los inicios del siglo XX, cuando Bertrand Russell citó una paradoja griega: “Un cretense afirma que todos los cretenses mienten. Así que ¿miente o expresa la verdad? Si miente, expone la verdad y no miente. Si no miente, entonces dice la verdad y al mismo tiempo miente”. En los dos casos llevan a una contradicción debido a que la oración es cierta y falsa al mismo tiempo. En este sentido la lógica clásica se rinde. Pero en el caso de la lógica difusa propone que la respuesta es mitad verdadera y mitad falsa, es decir que 50% de la frase del cretense es verdadera y 50% de frase no es cierta.
En 1920, obviando a Rusell, el investigador polaco Jan Lukasiewicz empeló las bases de la lógica multivaluada, en estas las proposiciones pueden ser valores verdaderos fraccionados entre los unos (1) y los ceros (0) provenientes de la lógica clásica. El director del Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Universidad de California en Berkeley Lotfi A. Zadeh, publicó en 1965 su trabajo Fuzzy Sets, el cual describe las matemáticas de la lógica difusa, y a través de trabajo le dio nombre a este campo.
A mediados de la década de 1970 Ebrahim H. Mamdani diseñó un controlador difuso para un motor a vapor. Desde aquel momento la terminología lógica difusa es equivalente a cualquier sistema matemático que se deriva con lógica difusa. La esencia de sistemas difusos radica en que los valores de pertenencia o verdaderos) se muestran en un número entre [0.0, 1.0], donde 0.0 es totalmente falso y 1.0 es 100 % verdadero. Hoy en día la lógica difusa se encuentra en diferentes sectores de la tecnología tales como: electrónica, control de procesos, matemáticas y robótica, etc.
Aspecto 2: ¿Cuáles son las características de la lógica difusa?
Su objetivo es la creación de un sistema que se basa en características y pensamiento de los seres humanos, esto a través del diseño de un modelo de cualquier contexto para convertirlo a los criterios de la gramática contenidas en el lenguaje humano. 
La lógica difusa para obtener el resultado deseado, en primera instancia las variables contienen grado de incertidumbre metalinguístico ya que está área se relaciona con principios matemáticos fundamentados en membresía o pertenencia cuya función es el modelar la información. 
Los modelados en la lógica difusa se establecen con las reglas de lenguaje que se aproximan a una función a través de entradas y salidas de un sistema.
Las actividades donde se aplica la lógica difusa son producto de las aproximaciones
matemáticas para la resolución de problemas cotidianos. 
Aspecto 3: Indica los beneficios de la lógica difusa
-Representa la forma de la lógica humana
-No es necesario el conocimiento del modelo matemático de cualquier planta y
proceso, solo se tiene que conocer el área de trabajo.
-Se han presentado buenos resultados en procesos no lineales y de compleja
modelación.
-Gran capacidad para hacer simple la resolución de problemas sin resolver a través de la asignación de soluciones debido a que no se depende de ecuaciones complejas ni laboriosas.
-Tiene muchas aplicaciones en áreas
Referencias:
Ponce, P. (2010). Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería. México, DF: Alfaomega.