Funciones de la ciencia de datos en la sociedad

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Funciones de la ciencia de datos en la sociedad
Lic. Ciencia de datos
Antony Arturo García Pérez
Maestra. María Elena Frausto Pérez
Ética Legal 
20 de noviembre de 2020
La ciencia al servicio de la sociedad
La ciencia es la mayor empresa colectiva de la humanidad. Nos permite vivir más tiempo y mejor, cuida de nuestra salud, nos proporciona medicamentos que curan enfermedades y alivian dolores y sufrimientos, nos ayuda a conseguir agua para nuestras necesidades básicas –incluyendo la comida–, suministra energía y nos hace la vida más agradable, pues puede desempeñar un papel en el deporte, la música, el ocio y las últimas tecnologías en comunicaciones. Finalmente, aunque no por ello menos importante, la ciencia alimenta nuestro espíritu.
La ciencia ofrece soluciones para los desafíos de la vida cotidiana y nos ayuda a responder a los grandes misterios de la humanidad.
Científico de datos: ¿qué hace y por qué es tan importante?
Todos los grandes estrategas de la historia, desde Sun Tzu hasta Rommel, pasando por figuras como Maquiavelo, Napoleón e incluso empresarios como Rockefeller partían de una premisa esencial a la hora de abordar un problema: “la información es poder”.
En el pasado, conseguir esta información era mucho más laborioso que en la actualidad. Ahora estamos gobernados por las tecnologías, cada persona genera por unos 3 MB de información al día. Una información en forma de datos que es posible extraer, almacenar y analizar.
Y no solo eso, sino que además esa cantidad de información va en aumento constantemente. De ahí la importancia que está cobrando, y seguirá cobrando, el big data. Sea como fuere, todos esos datos están desestructurados, sucios y desordenados, y no se pueden analizar directamente. En este contexto, entra en juego el científico de datos.
Científico de datos: sus 3 funciones principales
El científico de datos es el profesional con las habilidades necesarias para tratar esos datos, a la vez que genera modelos y algoritmos matemáticos que permiten llevar a cabo tres actividades principales:
Describir los datos (análisis descriptivo). Extraer conclusiones para entender la realidad del entorno.
Predecir qué pasará en el futuro (análisis predictivo). Conocer la dirección la que evolucionará la compañía en distintos ámbitos o donde se pueden hacer acciones de mayor impacto con menor coste.
Prescribir (análisis prescriptivo). Esta última actividad incluye las dos anteriores, pero con el objetivo de llevar a cabo acciones que se derivan del análisis. El científico de datos participa en la toma de decisión y realiza una acción o define un proceso a partir del análisis de datos, buscando siempre los mejores resultados.
El potencial del análisis de datos para cualquier negocio
Un caso de éxito en la aplicación del uso de datos es The Weather Channel. Su equipo de big data analizó las geolocalizaciones de sus más de tres millones de usuarios y los datos climatológicos. Hoy en día más de la mitad de sus ingresos en publicidad provienen de su estrategia digital. Gracias a The Weather Channel, los anunciantes son, por ejemplo, capaces de ofrecer champú antirizado a usuarios que se encuentran en lugares más húmedos.
Se considera que actualmente las empresas solo explotan el 0,5% de toda la información que recaudan. Imagina el potencial de una empresa que es capaz de segmentar todo su mercado gracias a las técnicas de análisis de datos y al trabajo del científico de datos.
El ‘big data’ y el científico de datos: la adaptación al cambio
Un ejemplo de adaptación para la supervivencia en el mundo empresarial es Amazon con la creación de Amazon Web Services (AWS), un servicio de cloud computing. AWS es la respuesta a una necesidad del mercado tecnológico. A pesar de las claras diferencias entre el modelo de negocio de Amazon y AWS, la agilidad y rapidez de una empresa grande para introducirse en un mercado desconocido ponen de manifiesto que la capacidad de adaptación es, sin lugar a duda, el mejor indicador de éxito empresarial.  
Para competir en el mercado actual, es fundamental aprovechar la “inteligencia” que aportan los datos, ya que las otras marcas sí se aprovecharán de ella. La llegada del big data significa un cambio de paradigma, y una de las claves de la victoria es adaptarse al nuevo “campo de batalla”.
Beneficios que ofrece la ciencia de los datos
La analítica de datos tiene impacto a todos los niveles y en todos los sectores como ejemplo los cambios que ha introducido en la actividad bancaria, la industria, la logística y el marketing.
El Big Data representa una gran revolución para la innovación, la competitividad y la productividad, así como para la mejora de los servicios públicos, y gobiernos, empresas e instituciones deben estar diseñadas y operadas para aprovechar los datos digitales en la optimización, transformación y mejora de sus productos y servicios
Estamos afrontando una revolución tecnológica única, que permite resolver problemas imposibles hace pocos años, pero que también plantea retos relacionados con la privacidad y la ética que hay que afrontar.
Actualmente, se está produciendo un aumento exponencial de los datos disponibles que, con el uso de técnicas como el Big Data, hace posible la generación de nuevo conocimiento y valor y abre tanto oportunidades empresariales como un gran potencial en clave social
Cada vez vemos más como las compañías que incorporan el Big Data y la analítica avanzada mejoran la eficacia de sus decisiones, gracias a la capacidad de entender qué quieren sus clientes y cómo optimizar sus procesos, con unos resultados directamente vinculados a la productividad
Las administraciones cada vez utilizan más el Big Data para atender mejor las necesidades ciudadanas en cuestiones como la movilidad, el turismo o los servicios de información
Big Data para el bien social
La sensorización de personas y objetos supone acceder a un volumen informativo de extraordinario valor, lo que permitirá nuevas estrategias empresariales y de las administraciones públicas, en orden a maximizar su posición competitiva esto supone un reto legal importante para evitar crear una sociedad de la vigilancia global
La analítica de datos es un indicador clave de las organizaciones más transformadoras a nivel mundial, donde todos los sectores se ven beneficiados por la adopción de estas tecnologías, si bien destacan los negocios informacionales, basados ​​en la explotación intensiva de los datos, como los servicios digitales, pero también las Fintech o la salud.
No hay duda de que el Big Data, conjuntamente con la Inteligencia Artificial, marcará un antes y un después en la entrega de valor por parte de las organizaciones
Panorama Actual: Los Data Lakes
A su vez, será necesario, sin lugar a dudas, evaluar también los riesgos sociales que su adopción puede generar y actuar en consecuencia”, un punto donde “la autorregulación regulada tendrá un rol fundamental, en el marco de la normativa de protección de datos”.
Gracias a las redes sociales, dispositivos móviles personales, sensores y otras aplicaciones y dispositivos de uso intensivo de datos, incluso las pequeñas y medianas empresas tuvieron la oportunidad de obtener grandes volúmenes de datos sobre sus negocios y clientes.
Aquí, Data Lake surgió como una solución típica para administrar y analizar Big Data en ese contexto.
El uso de Data Lake apoya el procesamiento de datos en batch es decir, los datos se almacenan y luego se procesan para el apoyo de informes, y también se pueden acoplar con los componentes para el procesamiento del flujo de datos, donde los datos se pueden procesar directamente para admitir el análisis en tiempo real.
Mantenerse al día con las tendencias siempre es difícil en el mundo de los programas informáticos. No importa en qué se centre el negocio, ser competitivo ya no es una cuestión de "solo" entregar un producto o servicio, sino una carrera para brindar la mejor experiencia de usuario a su segmento de mercado. Por lo tanto, tener un conocimiento profundode los datos que una organización puede obtener de múltiples fuentes y aprovechar el potencial que tiene para impulsar su negocio es la clave para competir y evolucionar.