EQUIPO 2 - Medidas de tendencia central - NanRaptor Y-Tube (2)

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Universidad Juárez Autónoma de Tabasco
Presentación Medidas de tendencia Central
Asignatura: Epidemiología
Nombre del docente:
 Dr. Argeo Romero Vazquez 
Integrantes del equipo:
Jonathan Sánchez Miranda 
Adriana Joseline Herrera Duran
Julissa Alessandra Ovando Vinagre
Jose Arturo Sevilla Tenorio
José Rodolfo Leyva Alejandro
Licenciatura: Médico Cirujano Grupo: E Turno: Vespertino
Villahermosa, Tabasco a 16 de Marzo de 2023
Medidas de 
tendencia central: 
Media, mediana y moda
Introducción
Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir 
en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual 
se encuentra ubicado el conjunto de los datos y señalan el valor alrededor del cual 
se sitúa la mayor parte de los datos del grupo. Las medidas de tendencia central 
más utilizadas son: media, mediana y moda.
El valor más frecuente, o 
sea el que más se repite
Moda
01
Mediana
Valor que ocupa la posición central de una serie 
ascendente o descendente.
Si no hay un valor central. Para calcular la mediana 
se suman los dos valores centrales y se divide el 
resultado entre dos
02
Media o promedio
Se obtiene sumando los valores de todas las observaciones y dividiendo el 
resultado entre el número de observaciones.
03
Ejemplo 
La rubéola tiene un período de incubación de 15 a 21 días (generalmente 18 días), fue 
necesario observar una gran cantidad de casos, desde el primer contacto de una 
persona sana con un enfermo hasta la aparición de los signos y síntomas y medir este 
período en días.
Lo más frecuente fueron períodos de incubación de 16 días (4 veces).
 
 “El período de incubación de rubéola más frecuente es de 16 
días”.
Si ordenamos los valores en forma ascendente : 
Observaremos que el sexto valor, o sea el que se encuentra en medio de la serie, 
también es de 16 días y sería la mediana 
Si en vez de un número impar de observaciones tuviéramos un 
número par de valores, como por ejemplo: 
En esta serie no hay un valor central. Para calcular la mediana 
se suman en el caso, 17 y 18 y se divide el resultado entre dos:
 En nuestro ejemplo, es la suma de todos los valores de los períodos de incubación 
divididos entre el número de niños observados.
El promedio de 19,7 días 
Ejemplo
Un equipo de investigación quiere evaluar la distribución 
de la edad de los pacientes diagnosticados con una 
enfermedad rara. Para ello, recolectaron información de 15 
pacientes diagnosticados con la enfermedad y obtuvieron 
los siguientes datos de edad: 10, 12, 15, 18, 20, 22, 25, 30, 
35, 40, 45, 50, 55, 60, 70.
¿Cuál es la mediana de la edad de los 
pacientes diagnosticados con la enfermedad?
Para encontrar la mediana, debemos ordenar los datos de menor a mayor:
10, 12, 15, 18, 20, 22, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 70
Como el número de datos es impar, la mediana será el valor central, es decir, 
el octavo valor:
10, 12, 15, 18, 20, 22, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 70
Por lo tanto, la mediana de la edad de los pacientes diagnosticados con la 
enfermedad es 30. Esto significa que la mitad de los pacientes tienen una 
edad menor o igual a 30 años, y la otra mitad tiene una edad mayor o igual a 
30 años.
Las medidas de tendencia central son de gran utilidad también para comparar grupos de 
valores. 
Por ejemplo, de las personas que participaron en un paseo, un grupo se enfermó después de 
la comida y otro grupo no presentó ningún síntoma. Las edades de las personas en los dos 
grupos fueron las siguientes:
Por lo tanto, la enfermedad 
afectó más a los niños que 
a los adultos. Los niños 
eran más susceptibles o se 
expusieron más 
(consumieron mayor 
cantidad del alimento 
contaminado).
Conclusión
Las medidas de Tendencia Central son empleadas para resumir a los conjuntos de 
datos que serán sometidos a un estudio estadístico, se les llama medidas de tendencia 
central porque generalmente la acumulación más alta de datos se encuentra en los 
valores intermedios. Estas medidas son utilizadas con gran frecuencia como medidas 
descriptivas de poblaciones o muestras.
Bibliografía
● Carrasc JL. El método estadístico en la investigación médica. 6ª Edición. Editorial Ciencia 3; 1995 
● Rodríguez Miñón P. Estadística Aplicada a la Biología. 3ª Edición. Editorial UNED; 1984. 
● Polit Denise y Hungler Bernadette. Investigación científica en ciencias de la salud. 6ª edición. Edit 
McGraw-Hill Interamericana; 2000. 
● Organización Panamericana de la Salud. Módulos de principios de epidemiología para el control de 
enfermedades (MOPECE). Tercera edición. Serie PALTEX para Técnicos Medios y Auxiliares No 26. 
Washington, D.C.: OPS; 2017.